







摘要:為提高財務數據處理的自動化水平,本文設計了一種基于RPA技術的財務機器人業務數據自動化分類系統。該系統在收集財務數據后,根據分類規則進行自動化分類,并將結果存儲于數據庫中。分類規則基于財務數值、文本和業務邏輯構成,并采用RPA技術進行參數設置,執行邏輯編寫。數據建模使用Apriori算法挖掘數據模式,生成關聯規則,并直接應用于財務機器人的數據自動化分類系統中。經測試,基于RPA技術的財務機器人數據自動化分類系統在高并發環境下的穩定性良好,能夠滿足大規模數據分類的需求。
關鍵詞:RPA技術;財務機器人;數據自動化;分類系統設計
中圖分類號:F273""""""""" 文獻標志碼:A
隨著信息技術飛速發展,企業對財務數據處理的自動化和智能化需求日益增長。為提高財務數據的處理效率和準確性,本文設計了一種基于機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA)技術的財務機器人數據自動化分類系統。該系統利用RPA技術,可實現財務數據的自動收集、清洗和轉換,并采用Apriori算法挖掘數據模式,生成關聯規則,從而實現財務數據的自動化分類。此外,除了對財務機器人數據自動化分類系統進流程、數據建模、應用與監控等方法進行設計外,還對多個用戶同時向財務機器人輸入數據后的情況進行了測試分析。測試結果表明,基于RPA技術的財務機器人數據自動化分類系統在高并發環境下的穩定性良好,能夠滿足大規模數據分類的需求。本文基于RPA的財務機器人數據自動化分類系統旨在推動企業財務管理現代化進程,提升企業的核心競爭力。……