數據空間結構：基于社會科學場論框架的理論抽象（下）

1. 數據空間技術體系的基本解釋框架

數據空間的技術體系，由未來網絡、算力網、數據要素場和內生安全四大技術構成。四大技術又自成體系，可以用場論對這一技術體系進行貫通性解釋，參考框架如圖1所示。

這個解釋框架的特點，是從各自技術相互獨立的橫向解釋，轉化為場域的縱向解釋。縱向解釋分狀態（粒子性）、生成（波動性）和場域（波粒二象性的活動）三個維度進行。

首先，未來網絡、算力網、數據要素場和內生安全，都有其相對于場的狀態屬性。雖然數據基礎設施不同于數字基礎設施，但其同樣有自己的軟硬件靜態設施條件。表現在未來網絡，是南向接口的深度全可編程網絡，與數字基礎設施的不同之處在于其是活的可編程的網絡。對于算力網，算力樞紐—邊緣—端構成的信息高鐵，是一個實體就緒網絡，與數字基礎設施的不同之處在于其是面向能力的，是為數據流準備的基礎設施。對于數據要素場，連接是流通的物質技術條件，其要面向的不僅是技術要素，更具有連接經濟要素的功能。對于內生安全，基本的硬件設備是實現功能的保障，因此不能否定傳統網絡安全、功能安全的作用。

其次，未來網絡、算力網、數據要素場和內生安全，又都有其相對于場的生成屬性，也就是表現在過程、流動、使用、行為中的流的屬性，按照流通（流動性）的規律運行，由此體現出場與非場的區別。對于未來網絡，其結構具有涌現生成新價值的能力，表現在數字孿生網絡映射層，與數字基礎設施的區別在于通過孿生不僅可以實現實體功能的替代，而且具有數據獨有的新的功能，如通用目的技術的通用性，可廣泛用于降低試錯成本。對于算力網，其結構特征表現為提供了算力、算據、算法三元解耦的環境，并具有并網、調度的流式功能，可以將計算速度這種潛在能力轉化為計算性能這種效力。對于數據要素場，其具有將數據從一種靜態狀態的中間價值（要素價值），在開放、共享、交易、交換的行為中轉化為最終價值（應用價值）的價值實現功能，集中體現出數據交互這一專屬于“場”的特性，在其中釋放實現出的特殊價值，包括雙邊市場釋放出的交叉網絡外部性的價值，這是“場”之外的機制無法實現的。對于內生安全，場的生成特性主要體現在高度有機化、生態化的平臺結構中，使安全從外掛式的安全，轉變為內生在“系統的系統”中的安全，前一個系統是指物的系統，后一個系統是指活性的系統、人的系統，要為系統注入人的靈魂。四大技術雖各有側重，但在體現“波”（過程、流動、行為）不同于“粒”（狀態）的特性上，是內在一致的。

最后，未來網絡、算力網、數據要素場和內生安全，在場域行為上，即人作用于環境、受環境影響又改變環境的活動中，表現出一致的場域活動的特征。對于未來網絡，場域活動主要表現在北向接口的GAI賦能意圖驅動層，特點在于實現意圖驅動，這是人的實踐活動不同于機械反應的方面。對于算力網，算力的統一平衡是場的動態平衡，使計算速度轉化為計算性能，強調算力的使用這種活動，而不是存儲器本身，而且這種活動要達到可計量的技術經濟效果，如按使用效果計費。對于數據要素場，最重要的活動是推動價值實現與價值釋放，如除了場內交易，更要推進前店后場中的應用。對于內生安全，場域活動的主要不同在于面向場景，要把安全活動落實在安全的場景，或場景中的安全。

以上框架之所以稱為解釋框架，而不是基本框架，是因為基本框架主要遵從制定者，而解釋框架是從特定參照系角度進行的重新理論歸納。這里的特定參照系就是場論，主要從場論這個特定角度歸納。這樣做是為了加強對各部分框架之間邏輯關系的協調性理解，并不改變其所解釋的實體。

2. 利用基本框架對技術體系的概念邏輯整合

2.1 未來網絡技術框架的場論解釋

未來網絡的場特征如圖2所示：一是表現在數字孿生網絡映射層，提供了一個由原子空間向場空間轉換的功能區，可以為要素可復用提供技術基礎，從而為價值的倍增釋放提供技術條件；二是以應用服務為中心，實現面向業務全生命周期的網絡智能生成與自動化決策管理；三是北向接口實現意圖驅動，將實現從中間價值驅動向最終價值驅動的轉變。南向接口實現網絡可編程，使網絡變成活的網絡。

2.2 算力網技術框架的場論解釋

“算力和網絡一直是計算機領域發展的兩條主線”[1]。同樣，在算力網技術體系內部，也全息地映射著“網絡—算力”這一矛盾結構。如圖3所示，算力網中的網絡，主要由樞紐—邊緣—端構成，雖然有軟硬件特征，但與一般軟硬件不同，其是構成算力基礎的網絡，重心是為算力服務，是為算力準備就緒的狀態情況與條件；而三元算力環境和算力調度的技術安排，則突顯了算力本身的特點，尤其是與云計算相比較，突出了與要素流通對應的技術流通（算力流動）的特性。云計算尤其是私有云，除了內部負載平衡，很少考慮算力調度與異構數據問題。同時，算力資源已作為成本沉沒在本地，因此也沒必要考慮算力的性能問題。而三元解耦并網調度，充分體現了場的流式特征，以及算力統籌平衡的行為特性。

關于全國一體化的算力管理架構，從場論框架看，應定位于“平衡”這個模塊，重點解決算力使用與統一計量的問題。

全國一體化的算力管理架構應把握四個平衡，即集約化平衡、一體化平衡、協同化平衡和價值化平衡。

其一，集約化平衡是指以國家樞紐節點集約發展，平衡利用通用算力、智能算力、超級算力等各類算力，提高資源利用率，減少重復建設，降低運營成本。

其二，一體化平衡是指打造全國一體化的算力調度平臺體系，聯通區域級、省級、市級算力調度平臺，促進算力資源跨地區、跨行業高效平衡調度，實現高效互聯互通。

其三，協同化平衡是指建立政府引導、市場化運作、全社會參與的協同推進機制，推動各類算力資源并網調度，促進算力與電力協同平衡發展，實現算力資源的優化配置，提高整體運行效率。

其四，價值化平衡是指積極推進數算融合，平衡計算速度與計算性能，通過數據資源、數據產品、模型算法的傳輸、加工、利用，激活數據要素價值、賦能數字經濟高質量發展。

為此，需要構建包含資源生產、調度配給、運營優化、應用賦能、流通交易等環節的總體管理管理框架。同時，應加強產學研各方的合作，開展共性技術研發及試驗推廣，打造國家級算力網實驗場，推進資源協同，構建基于異構算力協同調度的高質量算力資源體系。

2.3 數據要素場技術體系框架的場論解釋

數據場是一個將物理學中場的概念引入和推廣到數域空間的重要概念，描述了數據對象之間的相互作用和分布規律。在物理學中，勢能是一種能量形式，通常由于物體或系統之間存在的力而產生的能量被稱為勢能。在數域空間中，每個數據對象可以被視為一個質點，這個質點周圍存在一個由其產生作用的空間，這個空間中的其他質點（即其他數據對象）都將受到該質點的影響，不論影響的力度大小，由這個質點產生作用的空間就構成了一個數據場。

將數據要素場技術體系放在整個數據空間技術體系中定位，可在功能層上區分為連接、流通、服務（釋放）三個大的模塊，如圖4所示。

如果將數據空間技術體系中的大類“數據要素場”進一步細分為數據場技術與數據要素場技術，它們之間的關系將如圖5所示。其中，相對而言，數據場技術更偏向技術（連接），數據要素場技術更偏向經濟（流通）。

2.3.1 對數據場技術體系的概念整合：連接場

數據場技術本身是數據空間技術體系的一個環節，但這個環節本身又全息映射著全局的結構。如圖6所示。例如，其本身雖處于功能層，但本身內部又有自己的設施和動能場，有獨特的場域特征。

第一，聚變式處理體現了數據要素復雜性市場（如雙邊市場）的平臺競價均衡典型特征，這種特征的場的特性，將突出表現在利用交叉網絡外部性充分實現價值創造上；第二，低熵化流通體現了場域的范圍經濟特征；第三，穿透式安全體現了對流變事物的過程控制特征（全過程管理）。

2.3.2 對數據要素場的概念整合：流通場

相對于數據場是現有計算機領域已有概念，數據要素場是一個全新概念。這里的要素，是具有經濟意義的要素，是一個技術經濟概念。數據要素場在總的框架中，處于功能層的位置。與數據場的區別主要在于，數據場更側重技術，而數據要素場更側重對經濟要素的技術支撐，包括對技術經濟支撐的管理。

從局部環節全息映射全局角度觀察，數據要素場也有自己的設施、連接與流通層，如圖7所示。

數據要素場實踐的總體架構包括數據和算力節點兩類節點，處于“位置”模塊；節點部分通過高速確定性網絡接入，處于“結構”模塊。總體架構由數據連接、數據流通、服務、釋放等部分組成。其中，數據連接部分為動能層，將節點接入的數據登記、標識，處于能力模塊，處理的是靜態對象；輸出標準化數據件，進行聚合，則是一個動態過程；數據流通部分處于功能層，對處于靜態的數據件進行管理、分發，并進行動態的控制、聚合。將服務定位在控制（評估）模塊，主要指為數據流通交易提供各類服務；“釋放”部分構建應用場景，作為基礎設施的應用環節，置于“活動”模塊；還有一層意思就是，釋放經常發生在“前店—后場”的后場之中，是數據要素場的實際發生空間，或空間中實際發生的活動。

此外，提出一個建議，“結構”模塊現在缺內容，現有描述是“節點部分通過高速確定性網絡接入”，這確實有結構的含義，但是對于要素來說，更重要的結構應是市場，市場是要素從技術轉為經濟的關鍵設施。需要有對應數據要素市場的技術架構。市場作為“結構”，從經濟角度描述，可分為“市”（單邊市場，即交易所，或前店后場中的店）與“場”（雙邊市場，即平臺結構，或前店后場中的場）。最具場的特色的，當然是“場”的部分，其核心功能是數據交互。由此而論，對應市“場”的技術架構，應是交互技術功能的實現，如前臺中場景化的UI（或交互界面技術）、DDD（面向場域的設計）等。

從場論框架解釋，數據要素場獨具的場域特征主要包括：第一，數據件與聚合突出了能力、功效的場域特征；第二，“服務”更加強調行業、應用導向與場景牽引意義上的供需匹配；第三，使用控制將落實為按服務收費（如控制支付以實現空間貼現），這將是對行為、過程的收費，而不是對產品實體的收費。

2.4 內生安全技術框架的場論解釋

內生安全技術與數據空間的結合點，在于數據空間的安全新范式。這種新范式應體現場的基本特征。總的方向應是從物的安全，轉向物與人實踐連接的安全，為此強調安全的過程性、動態性、行為性、生命性等不同于靜態安全狀態的特性，體現數據空間是活動空間這一根本特征。內生安全技術的解釋框架如圖8所示。

以人為中心是未來的安全理念，在這一點上中美都是共同的。不同于美國聯邦網絡安全計劃提出“網絡彈性轉變的新范式”，彈性（韌性）仍然是指物理系統本身特征，而數據空間意義上的以人為中心，在于強調主體將行為、過程的能動性融入系統，在主客體共同作用下形成的空間安全的生命性意義上的彈性特征，如靈活、敏捷、柔性、場景。

內生安全的場的特征主要表現在：首先，內生安全以人為中心，強調利用作為最終用戶的人的角色行動，必須把人的需求、動機、激勵、行為和能力放在首位；其次，可信供應鏈和可信AI所說的“可信”，不同于物化的信用，而是人化的信任，都是深植于“陌生的熟人”這種社會關系之中的，而關系和信任正是社會資本的場的特征，需要發揮關系網絡在形成上下文語境依賴的安全中的作用；第三，建立內生安全賦能網絡彈性系統工程，以系統的系統，即系統的有機化、生態化，充分實現復雜性系統的安全功能；第四，在反饋控制中，建立全生命周期的過程安全、行為安全體系。

如圖9所示，內生安全技術最具特色之處，在于其結構安全策略不依賴于外掛，而強調結構內生的安全性，其場的特性突出表現在平臺異構化與應用多樣化，具有場景生成的功能。

參考文獻：

[1]馬雷明，孫杰，歐陽曄.算力網絡詳解 卷1：算網大腦[M].北京：清華大學出版社，2023：9.

作者簡介：于小麗，博士后研究生，himmmel@163.com，研究方向：數字經濟分配制度、國民經濟學；姜奇平，研究員，研究方向：數量經濟與技術經濟、互聯網產業經濟。