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AI能預(yù)測誰當(dāng)選美國總統(tǒng)嗎?

2024-12-03 00:00:00姜奇平
互聯(lián)網(wǎng)周刊 2024年22期

11月6日凌晨美國共和黨總統(tǒng)候選人特朗普宣布在2024年總統(tǒng)選舉中獲勝,大選已經(jīng)塵埃落定。但就在選舉結(jié)果出來前的11月5日,特朗普和哈里斯選情膠著。美國有線電視新聞網(wǎng)(CNN)資深數(shù)據(jù)記者、民調(diào)專家哈里·恩滕(Harry Enten)于11月1日承認(rèn),沒有明確的信息顯示誰將在總統(tǒng)選舉中獲勝。他說自己被難住了,因為他沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示誰更有可能獲勝。當(dāng)人都無法對結(jié)果進(jìn)行預(yù)測時,AI是否可以準(zhǔn)確預(yù)測此次的總統(tǒng)選舉結(jié)果嗎?在此,我們記錄了AI模型在此次美國總統(tǒng)選舉結(jié)果出來前一天所做的測試,來解開這個謎題。

把問題拋給AI,讓AI模型來預(yù)測誰將成為美國第47任總統(tǒng),有趣的結(jié)果出來了。從20個大模型的回答結(jié)果來看,認(rèn)為特朗普能當(dāng)選的有10個,分別是KIMI、訊飛星火、百川智能、豆包、海螺AI、元寶、You.com、Claude、ChatGPT、Perplexity;認(rèn)為哈里斯當(dāng)選的有4個,分別是萬知、秘塔、通義、文心一言;棄權(quán)的6個,分別是GEMINI、天工、360智腦、智譜、紫氣太初、商量。

我問了我自己使用的ChatBIT,它回答:“作為一個AI助手,我不能預(yù)測未來的事件或選舉結(jié)果。特朗普和哈里斯都是美國政治中的重要人物,但具體的選舉結(jié)果取決于選民的投票行為、政策支持度、競選策略以及許多其他因素。最終的選舉結(jié)果只能在實際投票結(jié)束后由官方宣布。建議關(guān)注可靠的新聞來源以獲取最新的信息和分析”。這個結(jié)果算是棄權(quán)吧。

由此,想到一個問題,認(rèn)為AI預(yù)測能力行或認(rèn)為AI預(yù)測能力不行,都有什么依據(jù)呢?

認(rèn)為行的觀點主要認(rèn)為,AI預(yù)測模型是一種利用人工智能技術(shù)對未來事件進(jìn)行預(yù)測的工具。它通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,挖掘出數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢,從而對未來的情況進(jìn)行預(yù)測。這種預(yù)測能力不僅可以幫助我們提前做好準(zhǔn)備,還可以為決策提供有力的支持。

論據(jù)則主要是基于一些已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)驗事實。這些事實表明,AI預(yù)測在多個領(lǐng)域都展現(xiàn)出其重要性和影響,如在科學(xué)研究與發(fā)現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與服務(wù)化、社會智能化、教育與技能培訓(xùn)等領(lǐng)域,都有一些不錯的表現(xiàn)。特別是在金融領(lǐng)域,AI預(yù)測模型發(fā)揮著重要的作用;在醫(yī)療領(lǐng)域,AI預(yù)測模型可以通過對患者的病歷數(shù)據(jù)、生理指標(biāo)等進(jìn)行分析,預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險和治療效果;在交通領(lǐng)域,AI預(yù)測模型可以優(yōu)化交通流量,提高交通效率;在零售領(lǐng)域,AI預(yù)測模型可以幫助商家更好地了解消費者的需求,提高銷售業(yè)績。諸如此類。

認(rèn)為不行的觀點主要基于對機(jī)器智能和人類智能本質(zhì)差異的理解,機(jī)器在許多方面無法達(dá)到人類的水平,因此無法進(jìn)行有效的預(yù)測。

論據(jù)主要來自一些邏輯推理,包括:思考是人的不朽靈魂才擁有的能力,機(jī)器無法擁有靈魂,因此不能思考;機(jī)器無法像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜的思維和情感處理;機(jī)器缺乏人類數(shù)學(xué)直覺和抽象思維能力,無法進(jìn)行高級數(shù)學(xué)推理;機(jī)器在處理復(fù)雜任務(wù)時存在能力限制,無法達(dá)到人類的靈活性和創(chuàng)造力;機(jī)器缺乏創(chuàng)新能力和自主意識,無法進(jìn)行真正的創(chuàng)新,而未來是創(chuàng)造出來,不是預(yù)測出來的;機(jī)器無法像人類神經(jīng)系統(tǒng)那樣進(jìn)行連續(xù)的思維和決策;機(jī)器缺乏行為上的變通性和適應(yīng)性,無法應(yīng)對復(fù)雜多變的環(huán)境;機(jī)器無法像人類一樣進(jìn)行超感知和直覺判斷。

20個大模型的回答過程主要是依據(jù)已有的信息,但其中一些信息(如搖擺州的調(diào)查)隨時在變,等模型給出結(jié)果時,依據(jù)的雙方比例數(shù)字已發(fā)生了變化。這至少暴露出,僅憑過去而線性地預(yù)測未來,存在一定漏洞。即使結(jié)果碰巧正確,事實上在此次測試中的確有10個AI模型猜對了結(jié)果,但也不能說明下次還可以重現(xiàn)預(yù)測能力。也許,社會作為一個“場”,除了機(jī)械的、計算可把握的相互作用,其中還包含能動性的、不可確算的權(quán)能、勢用的作用。

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