基于馬爾可夫理論的C-V2X通信-感知-決策技術

關鍵詞：馬爾可夫；C-V2X；邊緣智能；識別算法；宏-微蜂窩網絡

介紹

隨著人們出行需求的多樣化，對交通安全和效率的管理要求不斷提高。由于基站頻譜資源、覆蓋范圍、傳輸功率、干擾控制和應用范圍等方面的技術持續變化，現有的交通通信系統已無法滿足車聯網系統的需求。宏蜂窩和微蜂窩基站系統的共存是未來無線網絡通信中的一個必然且常見的現象。在這兩種基站中，宏蜂窩基站占據主導地位。由于微蜂窩基站的引入，傳統宏蜂窩基站的信息交互結構發生了變化，從而導致兩種基站之間的相互干擾不可避免。

本文旨在對基于邊緣智能的車聯網通信一感知一決策集成問題進行更深入的研究。研究旨在整合用戶終端行為偏好預測、通信網絡邊界推導和馬爾可夫決策，以解決信息傳輸延遲以及車聯網系統中的智能感知和決策問題。

系統框架

微蜂窩基站（微蜂窩）旨在通過解決宏蜂窩基站（Macrocell BS）覆蓋的盲點和邊緣問題來提升網絡服務質量。該模型包括一個宏蜂窩基站和多個微蜂窩基站。宏蜂窩基站作為用戶可以選擇的傳輸站點之一，充當中央控制，處理所有請求和資源分配。同時，微蜂窩基站設置在宏蜂窩基站的覆蓋區域內，以提高信號強度并減少宏蜂窩基站的傳輸負載。

在蜂窩系統中，宏蜂窩基站具有較高的傳輸功率和廣泛的覆蓋范圍；微蜂窩基站是一種簡單且低功耗的解決方案，可以有效解決宏蜂窩基站的盲點和覆蓋不足問題。……