智能化環境下社會治理數字化轉型的現實困境及路徑

摘要：本文基于社會治理數字化轉型的概念，深入分析了當前轉型過程中存在的現實困境，如技術應用的不平衡、數據安全與隱私保護問題、治理主體間協作的難題等。在分析的基礎上，提出了加強頂層設計、優化治理結構、強化技術支撐、保障數據安全等策略，旨在為國內社會治理的數字化轉型提供理性進路參考。

關鍵詞：智能化環境；社會治理；數字化轉型；協同機制

智能化環境下的社會治理數字化轉型，其時代背景與轉型必要性緊密相連，共同構成該變革的動因。同時，移動互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等信息技術的快速發展，也帶來新一輪的科技革命，既屬于經濟發展戰略的制高點，也屬于社會治理現代化的重要表征和驅動力量。傳統的社會治理模式已經難以滿足現代社會需求，數字化轉型并非只是解決具體問題的權宜之計，而是推動治理體系和治理能力現代化的長遠之策。

一、智能化環境下的社會治理數字化轉型

（一）理論內涵

社會治理理論跨越眾多學科領域，涉及政治學、社會學、管理學和經濟學等多個學科，主要探討如何通過政府、市場和社會力量的合作與協調，解決社會問題、滿足公共需求，并促進社會和諧。國內社會治理理論具有獨特的內涵，強調在黨的領導下，實現多元主體共同參與治理。當前，社會治理的系統論提出了新的理論建構，避免國家與個人、市場經濟與公民社會的二元對立，強調整體性和綜合性。隨著數字技術的不斷發展，社會治理的數字化轉型也成為理論研究的熱點，面向利用新技術提高治理效能和透明度。社會資本理論也被引入社會治理研究，探討社會網絡、信任和規范對社會治理效果的影響。對社會治理的成效進行評估，并基于評估結果提出改進策略，成為當前智能化環境下社會治理研究的重要方向。

（二）邏輯形式

得益于人工智能技術的快速發展和產業規模的持續增長，國內智能化環境的發展正迅速推進。國內人工智能核心產業規模已超千億，企業數量超過4 000家，預計到2035年，產業規模將突破萬億元。在基礎設施方面，智能化技術已廣泛應用于制造、醫療、交通、城市管理等行業，推動了相關行業的數字化轉型和升級，智能化環境下的社會治理轉型主要基于 “智能化”技術特點及功能運行邏輯，強調技術驅動與創新應用，即利用大數據、云計算、物聯網和人工智能等智能化技術為治理活動提供新的工具和方法以提升治理效率和質量。[1]此外，智能PeTSqIHfDwBIUoGdFdSN9fPTimxPSFb8aWfwEHghpzY=化環境的信息參與主體更為廣泛，社會治理形式的轉型過程也體現出開放性和多元主體參與的特點，本質上是遵循智能化技術邏輯與現代社會治理理論邏輯的表現。[2]

二、智能化環境下社會治理數字化轉型面臨的現實困境

（一）數字化基礎設施水平不均衡

從整體上看，國內的智能化技術在5G網絡、數據中心、云計算和人工智能等關鍵領域都取得了顯著成就，為經濟增長提供了新動力。其中，寬帶網絡和移動互聯網等網絡基礎設施均實現了跨越式發展，支撐起電子商務和移動支付等新業態的快速成長。從城市、鄉鎮、農村的劃分視角上看，數字化基礎設施發展不均衡問題仍然存在，主要表現在區域差異、城鄉差距、數據資源整合、技術應用差異以及公共服務普及等方面。東部沿海地區與中西部地區在數字化基礎設施建設上存在差異，城市地區通常擁有先進設施，而農村地區的網絡普及率和基礎設施建設程度則相對較低。同時，不同部門和地區之間的數據共享和流通也面臨相關障礙，導致數據資源整合和數據價值挖掘存在難度。在人工智能、大數據等先進技術的應用上，不同行業和領域之間也存在差異，雖然互聯網普及率相對較高，但在教育、醫療等公共服務領域，數字化服務的普及和應用仍不均衡。

（二）社會治理呈現碎片化

社會治理的碎片化現象是指在社會治理的過程中，由于多種原因，治理主體、資源、信息和政策等方面未能有效整合，導致治理活動分散、孤立，甚至出現相互矛盾的情況，通常表現為治理主體分散，協調統一缺失等。社會治理的碎片化會導致資源配置不均衡，難以滿足所有區域或群體的需求。信息共享不暢，會影響決策的科學性和服務的精準性，使得政策執行不一致，進一步削弱政策效果。服務提供不連貫、監管體系不完善以及社會參與不足，也在一定程度上降低了公民的滿意度，造成監管漏洞或重疊。此外，不同群體對治理目標和手段有不同的理解和期望，因此，社會文化和價值觀念的多元化也會增加治理難度，總的來說，要應對社會治理的碎片化，需要采取加強頂層設計、建立協調機制、推動信息共享、優化資源配置、強化監管體系、鼓勵社會參與等系列措施。

（三）數據安全風險隱患突出

社會治理的數字化轉型涉及多類敏感數據資料，其中的數據泄露、篡改、濫用、違規傳輸、非法訪問和流量異常等安全風險會對個人隱私、組織安全乃至社會穩定構成嚴重威脅。目前，國內基層治理受限于發展不協調、資源配置不平衡等問題，數字化轉型存在一定的數據安全風險隱患。基層組織在數字安全的監管意識與監督體系建立方面，還缺少相關應急預案和問責機制，承接政府的數字化項目時，也存在監管不到位、防范能力較弱的問題。

（四）發展機制建設滯后

目前，國內不同省市和區域的社會治理發展機制呈現出各自的特色和實踐探索，相同點在于都堅持黨建引領作用，即通過黨組織的領導和組織能力，動員各方資源參與治理。不同省市和區域的社會治理發展機制也存在明顯差異，經濟發達的東部沿海省市通常具有完善的社會治理體系和豐富的資源，而經濟欠發達的中西部地區則在資金、技術和人才方面存在一定不足。在基礎設施建設方面，信息化水平高的地區能充分利用大數據、云計算等技術，而基礎設施滯后的地區則難以跟上；在基層治理能力方面，部分地區基層組織健全、治理有效，但也有一些地區存在組織渙散、治理能力不足的問題。此外，政策執行力度也不盡相同，部分地區能夠迅速響應中央政策，而其他地區因體制機制不夠靈活或地方政府執行力不足，社會治理的相關政策無法落實到位。

三、智能化環境下社會治理數字化轉型理想進路

（一）以數字技術發展推動社會治理制度設計

以數字技術發展推動社會治理制度設計的本質，是通過技術創新來實現治理理念、結構、過程和方式的現代化，構建開放、高效、協同和智慧的社會治理體系。在中西部地區和農村地區的數字化基礎設施建設上，需加大投資，建立統一的數據共享平臺，打破 “信息孤島”，促進不同部門和地區之間的數據流通。智能化發展環境的代表性技術之一是人工智能技術，當前的社會治理制度設計也應融入人工智能技術的視角，推動人工智能、大數據等先進技術在各行業和領域的深度應用，以此提高整體技術水平。公共服務領域的數字化服務，需在教育、醫療等關鍵領域進一步加強。在政策支持和引導上，需出臺相關政策，支持數字化基礎設施的均衡發展，并引導資源向落后地區傾斜。[3]

杭州的 “城市大腦”就是運用先進數字技術進行社會治理的典型案例，該數字化管理平臺整合了城市各部門的數據資源，實現了對城市運行狀態的全面感知和實時監控。在交通管理方面，“城市大腦”可分析交通流量，優化信號燈控制，有效緩解擁堵問題。市民也能在該平臺上享受到個性化服務，如智能推薦停車位和在線醫療咨詢等。面對自然災害和公共安全事件，“城市大腦”能根據數據分析迅速做出反應，預測事件發展趨勢并及時調配資源，提高應急響應能力。在環境保護方面，“城市大腦”集成環境監測數據，能夠實時監控空氣質量和水質等指標，及時發現并處理環境問題。此外，“城市大腦”也促進了社會治理共同體的形成，在開放數據平臺的過程中，企業和社會公眾都能參與治理，形成了政府、市場和社會三方協同治理的新模式。杭州 “城市大腦”的實際建設，從多方面證明了數字技術在推動社會治理制度現代化、提高治理效率和市民滿意度等方面具有較大潛力。

（二）基于資源整合，明確數字賦能本位

社會治理中的數字賦能本位是指在社會治理的各個方面和全過程中，確立數字技術的基礎性、引領性作用，以數字化轉型為手段，提高治理效率和質量，由此實現治理體系和治理能力的現代化。新加坡 “智慧國”計劃的核心目的在于通過數字技術改造，提升公共服務、經濟競爭力和公民生活質量，以此形成綜合性 “智慧國家平臺”。該計劃在社會治理的資源整合上，可概括為三個 “C”，即連接 （Connect）、收集 （Collect）和理解 （Comprehend）。其中，連接意味著提供安全、高速、經濟且具有擴展性的全國通信基礎設施；收集是指通過遍布全國的傳感器網絡獲取實時數據；理解則是通過數據分析來預測民眾需求并提供定制化服務。在資源體系、服務框架與社會治理本位上，“智慧國”平臺在覆蓋全島數據收集、連接和分析的同時，也串聯了基礎設施和操作系統，由此實現了實時預測公民需求，為優質公共服務提供支撐。如利用預測模型管理交通流量、使用監控技術維護環境清潔，以及部署無人駕駛車輛提供便捷的短途交通服務等。[4]

在國外社會治理的經驗中，反觀應對國內社會治理中的資源碎片化問題，還應進一步加強頂層設計。國家層面應建立統一的社會治理框架，確保政策的一致性和連貫性。部分治理與服務工作上需建立跨部門協調機構，推動不同治理主體之間的整合和協調，避免資源浪費和政策沖突。此外，在智能化環境下，社會治理應基于信息共享平臺，打破 “數據孤島”，實現數據資源的整合和共享，由此提高決策的科學性和服務的精準性。針對不同城市、鄉鎮、農村的數字化資源情況，需進一步優化資源配置，確保資源根據需求進行合理配置，滿足不同區域和群體的需求。同時，完善監管體系，確保政策執行的一致性和有效性。

（三）強化數據安全，構建社會治理保障體系

隨著智能化時代的到來，該環境下的數據開放性和共享性在一定程度上增加了數據安全風險。監管機構需要依據相關法律法規，對數據的使用情況進行有效監管，以確保數據的開放和共享不會損害個人隱私和國家安全，實現數據價值最大化，同時保護公民權利和社會公共利益。大數據時代的社會治理創新要求政府轉變職能，建設服務型政府，在充分利用大數據系統的基礎上，提升便民服務水平和行政管理效能。另外，在隱私保護方面，新加坡 “智慧國”計劃實施了 《個人信息保護法》等法律，以確保 “智慧國”建設過程中的個人隱私能夠得到妥善保護。繼 “智慧城市2015”計劃后，新加坡又推出了 “智慧國家2025”計劃，以進一步推動國家的數字化轉型。新加坡在智慧城市和電子政務方面取得的成就，得到了國際認可，在2019年IMD智慧城市指數中排名第一。新加坡在數字治理方面取得的顯著成就，對于我國社會治理的數字化轉型具有重要的借鑒意義。在推進社會治理數字化的同時，我國應完善相應的法律建設，確保數據安全和個人隱私得到保護。[5]

（四）構建社會數字化治理的協同機制

數字政府建設是社會數字化治理協同機制下延伸出的新概念，該概念認為，智能集約的平臺支撐體系，如云平臺、網絡平臺和共性應用等，可推動資源共享、平臺共用和協同共治，實現數字政府建設的集中化、集約化和高效化。在數字化賦能的治理協同上，可基于 “協同數字化”和 “數字化協同”兩條基本路徑，面向決策協同、管理協同、服務協同三類協同場景，逐步實現空間聚合、多元參與、無縫溝通、工具集成等系統功能。反觀新加坡的 “智慧國”計劃，其強調了頂層設計、資源整合以及戰略規劃的重要性，表明社會治理需要清晰的總體規劃，以確保政策和措施的協調一致。在技術層面的參考價值上，該計劃中的基礎設施建設優先級較為突出，如高速網絡和傳感器網絡為數字化轉型提供了基礎。此外，新加坡政府還通過數據驅動的決策模式，充分利用大數據和人工智能技術提高決策的科學性和精準性，該模式同樣為我國的社會治理數字化轉型提供了借鑒。而跨部門協作和信息共享在新加坡的 “智慧國”計劃中也占有重要地位，反觀國內社會治理資源碎片化的現狀，現階段，我們應堅持數字化賦能，打破部門壁壘，推動實現資源整合和信息共享，從而提高治理效率。

四、結束語

社會治理的數字化轉型既是技術層面的革新，也是治理理念、結構、過程和方式的現代化。在智能化環境下，社會治理的數字化進路還應進一步加強頂層設計，優化治理結構，強化技術支撐，保障數據安全，以此構建更加開放、高效、協同、智慧的社會治理體系。

參考文獻：

[1] 孫振南，李凱路，樊亞.智能化時代社會治理數字化的創新路徑探索[J].山西大同大學學報（社會科學版），2024，38（01）：31-35.

[2] 何新易，李揚帆.信息化、數字化、智能化協同推進中國全面現代化[J].湖北省社會主義學院學報，2023（03）：12-19.

[3] 趙春飛.“數字賦能”推進市域社會治理現代化[J].中國經貿導刊，2022（11）：84-86.

[4] 王騰.數字時代的環境社會治理：轉型邏輯與挑戰應對[J].理論月刊，2022（11）：119-129.

[5] 魏禮群，顧朝曦，倪光南，等.數字治理：人類社會面臨的新課題[J].社會政策研究，2021（02）：3-12.