AI審校的生產(chǎn)力進(jìn)階與應(yīng)用

隨著人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，Al已從流行熱詞轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣咝实挠埠斯ぞ摺Ｔ诔霭骖I(lǐng)域，Al生產(chǎn)力滲透到出版各環(huán)節(jié)，顯著提高了工作效率。其中，Al審校工具通過(guò)不同算法和功能，幫助編輯人員在人工審校后進(jìn)一步校對(duì)，提高內(nèi)容質(zhì)量。然而，Al審校工具在深層語(yǔ)義理解、語(yǔ)料更新速度等方面存在局限。Al審校系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化算法，提高對(duì)語(yǔ)言細(xì)節(jié)的理解能力，并實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料的動(dòng)態(tài)更新。建立用戶自定義機(jī)制，讓編輯和審校人員參與系統(tǒng)的訓(xùn)練，有助于推動(dòng)AI審校系統(tǒng)向更智能的方向發(fā)展。

智能時(shí)代的生產(chǎn)力進(jìn)階

在傳統(tǒng)的期刊出版工作中，編輯加工、內(nèi)容審校是整個(gè)出版流程中最為耗時(shí)、耗力的環(huán)節(jié)。在“多出善本，不出錯(cuò)本”的職業(yè)追求下，消除謬誤、確保正確是內(nèi)容生產(chǎn)的底線和基本要求。然而，即使編校人員不遺余力地悉心梳理和精心校對(duì)，受人類精力和注意力的局限以及各不相同的知識(shí)盲區(qū)可能導(dǎo)致的遺漏仍然存在，編輯加工審校工作仍然面臨著挑戰(zhàn)。

AI審校的不斷發(fā)展為編校工作帶來(lái)了越來(lái)越強(qiáng)的補(bǔ)位作用。人工審校之后，再用AI審查一遍，能夠在一定程度上消除可能遺漏的差錯(cuò)。

當(dāng)前，在編輯工作中應(yīng)用的AI審校工具主要分為以下三類。

一是傳統(tǒng)的研發(fā)型的智能審校軟件。其中“黑馬校對(duì)”軟件是編輯工作中應(yīng)用最多的智能審校軟件。其擁有1萬(wàn)億字的語(yǔ)料信息，能依靠語(yǔ)言模型進(jìn)行漢語(yǔ)依存關(guān)系分析，采用先進(jìn)的技術(shù)如高倍信息壓縮、快速檢索等，校對(duì)出政治性問(wèn)題、錯(cuò)別字、詞語(yǔ)搭配、語(yǔ)法語(yǔ)義、異形詞、繁體字等錯(cuò)誤。除了“黑馬校對(duì)”軟件，國(guó)內(nèi)出版行業(yè)應(yīng)用得較多的主流智能審校軟件還有北大方正電子有限公司研發(fā)的“方正智能輔助審校系統(tǒng)”，該系統(tǒng)累積的錯(cuò)詞、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、敏感詞等編校知識(shí)詞條超過(guò)百萬(wàn)，依托大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，可提供字詞檢查、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)檢查、文章邏輯檢查、上下文查重、專業(yè)術(shù)語(yǔ)檢查、敏感詞檢查等多角度內(nèi)容審校。

二是常用軟件自帶的智能審校插件。如：Word軟件內(nèi)置“方正智能輔助審校系統(tǒng)”的插件，實(shí)現(xiàn)智能審校功能，可以幫助用戶進(jìn)行文本校對(duì)；WPSOffice內(nèi)置了“金山黑馬校對(duì)”功能，提供智能校對(duì)服務(wù)，不僅校對(duì)速度快，而且查錯(cuò)率高。編輯文稿點(diǎn)擊“文檔校對(duì)”，能夠檢查出許多常見的錯(cuò)誤。發(fā)廠付印之前的檢查，在人工查對(duì)之外，也可以將即將進(jìn)廠的PDF文檔轉(zhuǎn)換成Word格式，再次進(jìn)行掃描，防止出現(xiàn)“漏網(wǎng)之魚”。

三是主流AI工具。編校人員對(duì)AI的應(yīng)用往往集中在信息搜集、靈感尋找等方面，主流AI工具都可以作為審校工具，如百度的“文心一言”、阿里云的“通義千問(wèn)”、騰訊研發(fā)的“混元助手”、360公司的“AI智腦”等。當(dāng)需要校對(duì)一段文字時(shí)，編輯人員只需要輸入指令“請(qǐng)校對(duì)以下文字”，并將需要校對(duì)的文本復(fù)制粘貼，一份有理有據(jù)的審校報(bào)告馬上就出現(xiàn)在眼前。與需要購(gòu)買的傳統(tǒng)審校軟件及要充值成為會(huì)員才能使用的智能審校插件相比，這些主流AI工具的審校功能基本不需要額外支付費(fèi)用。

在人工審校面對(duì)的精力與注意力局限之下，智能審校工具在出版各個(gè)環(huán)節(jié)展現(xiàn)了卓越的專業(yè)能量，為編校人員提供了不可多得的助力。

AI審校的應(yīng)用與比較

AI審校給編輯人員帶來(lái)許多非常實(shí)際的幫助，但是，不同的AI審校工具審校效果也不同，選取幾種常用的審校工具進(jìn)行對(duì)比如下：傳統(tǒng)研發(fā)型智能審校軟件“黑馬校對(duì)”，常用軟件審校插件WPS內(nèi)置校對(duì)工具，主流AI工具“文心一言”、“通義千問(wèn)”及Kimi。

例文：七月流火的天氣，下水游泳成人們的一大愛好。“不私自下水游泳，不擅自與他人結(jié)伴游泳..”為進(jìn)一步做好校園防溺水安全教育，7月1日上午學(xué)校在校運(yùn)動(dòng)場(chǎng)舉行2024年防溺水安全演練，旨在提高學(xué)生們的防溺水意識(shí)和自救互救能力。本次防溺水教育以“理論+實(shí)操”的方式開展。演練前，學(xué)校相關(guān)負(fù)責(zé)人給全體同學(xué)們帶來(lái)了一堂主題為“珍愛生命，預(yù)防溺水”的防弱水專題課給同學(xué)們講解了防溺水“七不兩會(huì)”、預(yù)防溺水的措施、溺水時(shí)的自救方法、發(fā)現(xiàn)有人溺水時(shí)的救護(hù)方法等相關(guān)知識(shí)。會(huì)上有同學(xué)提供了很多的防滋水技巧，這值得其他人效尤。

首先來(lái)看“黑馬校對(duì)”的結(jié)果：

1.疑錯(cuò)：實(shí)操（建議：軍操）

原句：本次防滋水教育以“理論+實(shí)操”的方式開展

2.錯(cuò)詞：全體同學(xué)們（建議：全體同學(xué)）

原句：學(xué)校相關(guān)負(fù)責(zé)人給全體同學(xué)們帶來(lái)了

3.疑錯(cuò)：滋

原句：有同學(xué)提供了很多的防滋水再看校對(duì)插件代表WPS的效果：

1.成→成為 2 3.， 4.提高→增強(qiáng)

5.全體同學(xué)們→全體同學(xué)6.弱→溺

7.， 8. 9.滋水→水

最后是主流AI工具的校對(duì)結(jié)果：

“文心一言”梳理了部分標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤，并對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行了梳理。主要修改點(diǎn)如下。

1.“防弱水專題課”修改為“防溺水專題課”，以與后文的“防溺水”保持一致性。

2.“防滋水技巧”修改為“防溺水技巧”，與上下文保持一致性。

3“值得其他人效尤”修改為“值得其他人學(xué)\"，以使用更釈極和正面的表述。

“通義千問(wèn)”也對(duì)文段進(jìn)行了梳理，并改正了部分半角標(biāo)點(diǎn)。其改動(dòng)說(shuō)明如下。

1.將“防弱水”修正為“防溺水”，因“弱水”與原文意不符。

2.改防滋水技巧”為“防溺水技巧”，“滋水”疑為筆誤。

3.將“效尤”改為“學(xué)習(xí)和借鑒”，因?yàn)椤靶в取蓖ǔＶ傅氖欠滦уe(cuò)誤的行為，此處更正為正面的表達(dá)。

4修正了部分表述，使其更加流暢和準(zhǔn)確，如將“熱門消遣”調(diào)整為“熱門消遣方式之一”，但基于上下文，直接使用“熱門消遣”也已足夠明確，故未做此調(diào)整。

Kimi先對(duì)文字中需要校對(duì)的地方進(jìn)行了說(shuō)明，再對(duì)文段進(jìn)行了梳理，并對(duì)部分半角標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行了修正。以下是Kimi的校對(duì)說(shuō)明。

1.“七月流火”這個(gè)成語(yǔ)用得不太恰當(dāng)，它通常用來(lái)形容天氣非常炎熱，但這里描述的是游泳成為愛好，可能用“炎炎夏日”或“七月炎炎”更為合適。

2“下水游泳成人們的一大愛好”中，“人們”應(yīng)該指代“學(xué)生”，因?yàn)楹笪奶岬搅诵@防溺水安全教育。

3.“防弱水專題課”中的“弱水”應(yīng)該是“溺水”。

4“防溺水七不兩會(huì)”中的“七不兩會(huì)”沒(méi)有具體解釋，可能需要補(bǔ)充具體內(nèi)容。

5.“會(huì)上，有同學(xué)提供了很多的防滋水技巧”中的“防滋水”應(yīng)該是“防溺水”。

6.“這值得其他人效尤”中的“效尤”用詞不當(dāng)，應(yīng)該是“效仿”。

在例文中，至少存在成語(yǔ)誤用、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤、搭配不當(dāng)、錯(cuò)字別字、多字少字、褒貶誤用等12處差錯(cuò)。各AI審校工具的審校效果各不相同（見表1）。其中，使用“黑馬校對(duì)”的結(jié)果不盡如人意，它識(shí)別了3條結(jié)果，其中標(biāo)紅的僅有1條，標(biāo)粉的2條。“實(shí)操”一詞為職業(yè)教育常用表述，標(biāo)粉情有可原。但“防滋水”也被標(biāo)粉，就提示我們?cè)谌粘Ｊ褂谩昂隈R校對(duì)”的時(shí)候，一定不能輕易忽略標(biāo)粉的條目，否則可能留下錯(cuò)誤。

插件代表WPS表現(xiàn)出色，識(shí)別了其中的9條，包括4條標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤。

主流AI工具中，“文心一言”對(duì)文本進(jìn)行了梳理，查出了兩處“防溺水”的差錯(cuò)，并將“效尤”這處褒貶誤用的差錯(cuò)挑了出來(lái)。標(biāo)點(diǎn)符號(hào)方面，除了省略號(hào)未更正，其他半角的逗號(hào)、句號(hào)全部修正了。“通義千問(wèn)”的結(jié)果與“文心一言”相近，并修正在部分表述，如將“全體同學(xué)們”改成了“全體學(xué)生”，使文章更加流暢和準(zhǔn)確，但將“成”修改為“成為了”，產(chǎn)生了新的差錯(cuò)。Kimi表現(xiàn)最為出色，不僅修正了錯(cuò)別字，對(duì)使用不當(dāng)?shù)某烧Z(yǔ)“七月流火”、詞語(yǔ)“效尤”均識(shí)別出來(lái)。標(biāo)點(diǎn)方面，Kimi修正了除省略號(hào)外的所有標(biāo)點(diǎn)差錯(cuò)，還結(jié)合上下文對(duì)相關(guān)表述進(jìn)行了調(diào)整，并提出了相關(guān)的修改建議。

從例文審校過(guò)程和審校結(jié)果來(lái)看，傳統(tǒng)研發(fā)型智能審校軟件的表現(xiàn)相對(duì)欠佳，這是否提示編輯人員應(yīng)當(dāng)及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的更新？常用軟件的校對(duì)插件識(shí)別能力不錯(cuò)，能夠應(yīng)對(duì)許多常見的編校差錯(cuò)審校。主流AI工具的審校功能基于大模型更強(qiáng)大的算法，對(duì)傳統(tǒng)研發(fā)型智能審校軟件、常用軟件校對(duì)插件審校欠缺的成語(yǔ)、詞語(yǔ)誤用方面表現(xiàn)出色，并能夠較好地結(jié)合上下文梳理全文，但在省略號(hào)這類在網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言體系中常被誤用的標(biāo)點(diǎn)方面，則容易出現(xiàn)混亂。

在實(shí)際應(yīng)用中，為了確保得到更好的審校效果，編校人員不妨多管齊下，在人工審校的基礎(chǔ)上綜合使用多種智能審校軟件，盡可能消除差錯(cuò)，向“多出善本，不出錯(cuò)本”的目標(biāo)不斷前進(jìn)。

在技術(shù)奇點(diǎn)之前

1958年，美國(guó)數(shù)學(xué)家、“計(jì)算機(jī)之父”約翰·馮·諾依曼首次在科技領(lǐng)域引入“奇點(diǎn)”這一術(shù)語(yǔ)。技術(shù)奇點(diǎn)假說(shuō)認(rèn)為，隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器將達(dá)到一個(gè)點(diǎn)，它們能夠進(jìn)行自我改進(jìn)，并以指數(shù)級(jí)的速度不斷進(jìn)步，最終創(chuàng)造出遠(yuǎn)超人類智能的超級(jí)智能。

雖然人類對(duì)人工智能的未來(lái)懷抱如此美好的愿景，人工智能技術(shù)的發(fā)展也帶來(lái)了巨大的潛力和益處，但在現(xiàn)階段，人類對(duì)其應(yīng)用仍然存在局限。智能審校當(dāng)然也不例外。編校人員從智能審校工具中得到了相應(yīng)的助力，使得工作效率及成效均得到提高。但AI智能審校工具仍存在一些局限。

結(jié)合工作實(shí)際，對(duì)審校人員而言，智能審校的局限主要體現(xiàn)為以下兩點(diǎn)。

一是機(jī)械算法在深層語(yǔ)義理解上的局限。漢語(yǔ)博大精深，在不同語(yǔ)境中表意往往可能大相徑庭。當(dāng)前使用的智能審校工具大多通過(guò)計(jì)算機(jī)快速檢索、對(duì)比、檢查進(jìn)行處理，在識(shí)別和糾正字詞差錯(cuò)（如拼寫錯(cuò)誤、音近字、形近字及成語(yǔ)誤用等）、基礎(chǔ)語(yǔ)法錯(cuò)誤（如多字、少字、字序顛倒、詞序顛倒等）、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、專業(yè)及學(xué)科錯(cuò)誤、敏感詞和政治術(shù)語(yǔ)錯(cuò)誤、基本常識(shí)性錯(cuò)誤（如紀(jì)年和日期、人物和地名等）、圖像視頻內(nèi)容錯(cuò)誤等方面，具備出色的審校能力。而一旦涉及深層語(yǔ)義、復(fù)雜語(yǔ)義、情感色彩和特定文化背景等的文檔，其理解力和判斷力將大打折扣。

二是語(yǔ)料更新在速度與實(shí)時(shí)性上的局限。智能審校工具基于海量的既有語(yǔ)料對(duì)內(nèi)容進(jìn)行判斷，然而，人類生活的豐富性使得語(yǔ)言始終處于發(fā)展變化之中，新詞匯、新表達(dá)和網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言層出不窮，各行各業(yè)的實(shí)時(shí)變化也帶來(lái)海量的信息變化，智能審校系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化和更新以適應(yīng)新的語(yǔ)言現(xiàn)象和規(guī)劃。然而，目前許多智能審校工具在應(yīng)用實(shí)踐中存在滯后性，從而使得審校效果不盡如人意。

以上兩種局限，讓現(xiàn)有智能審校工具難以滿足專業(yè)編輯與審校人員的期待。從技術(shù)發(fā)展與工具完善的角度來(lái)說(shuō)，如何讓“不夠智能”的智能審校工具實(shí)現(xiàn)審校能力的迭代？各AI審校工具除了優(yōu)化審校模型算法、提高對(duì)語(yǔ)言細(xì)節(jié)的理解能力、實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料的動(dòng)態(tài)更新外，還應(yīng)注重保持系統(tǒng)的開放性，建立更完善的用戶自定義機(jī)制。

（作者單位：湖南教育報(bào)刊集團(tuán)有限公司）