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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的位置安全預(yù)警平臺

2024-11-25 00:00:00史勝男劉斌李志偉王朝周鈺杰羅燦李建文
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2024年11期
關(guān)鍵詞:區(qū)域信息

摘 要:為保障施工現(xiàn)場人員和車輛的安全生產(chǎn),避免其進(jìn)入風(fēng)險作業(yè)區(qū)域,提出了一套位置安全預(yù)警策略,并開發(fā)了相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)平臺。針對GPS信號,研究了基于滑動均值的濾波方式對定位數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,通過PNPoly算法判斷去噪后的定位數(shù)據(jù)是否在劃定的判斷區(qū)域內(nèi),并給出對應(yīng)的報警提示。采用Vue+SpringBoot前后端分離架構(gòu)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)平臺的開發(fā),設(shè)計對應(yīng)人員、車輛、定位設(shè)備的信息管理模塊、新增模塊,確保了各種基本信息的統(tǒng)一有序管理。將高德地圖導(dǎo)入前端界面,確保數(shù)據(jù)可視化的同時,更加真實(shí)地呈現(xiàn)了人員和車輛的定位信息。

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)平臺;GPS定位;安全預(yù)警;滑動均值濾波算法;PNPoly算法;Vue+SpringBoot前后端分離架構(gòu)

中圖分類號:TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2024)11-00-05

0 引 言

現(xiàn)場人員的安全管理一直是各類施工場景中都會面對的重大問題,如污染場地修復(fù)作業(yè)中如何避免人員進(jìn)入有毒污染區(qū)域[1],地下煤礦、地鐵施工現(xiàn)場如何保證人員在無塌方風(fēng)險區(qū)域工作[2-3],建筑工地如何保證人員遠(yuǎn)離大型機(jī)械設(shè)備作業(yè)的危險區(qū)域[4],等等。隨著工作環(huán)境越來越復(fù)雜、工作區(qū)域中不確定的危險因素越來越多,如何有效預(yù)防工作中因環(huán)境因素造成的人員傷亡,成為目前亟待解決的問題。

根據(jù)特定的工作場景制定符合實(shí)際情況的安全預(yù)警方案,可以有效預(yù)防并減少人員在工作中受到的傷害?,F(xiàn)如今,很多學(xué)者基于全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System, GPS)提供的位置信息,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過判斷人員與劃定的安全危險區(qū)域的位置關(guān)系,給出對應(yīng)的報警提示,減少了事故的發(fā)生。文獻(xiàn)[3]結(jié)合BIM(建筑信息模型)技術(shù)與GPS定位技術(shù)對人員的危險行為進(jìn)行報警。文獻(xiàn)[4]提出了一種工地報警系統(tǒng),通過PNPoly算法判斷人員是否處于危險區(qū)域,若有工人進(jìn)入危險區(qū)域,則觸發(fā)報警系統(tǒng)。文獻(xiàn)[5]設(shè)計了一種基于GPS坐標(biāo)的人員安全預(yù)警方案,利用射線法和向量叉乘,由人員的GPS坐標(biāo)判斷人員是否處在或者即將處于所劃定的電子圍欄中,并對符合此情況的人員發(fā)出預(yù)警。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于GPS的智能調(diào)度及安全預(yù)警管理系統(tǒng),針對無故進(jìn)入危險區(qū)域的車輛,系統(tǒng)會給出報警信號。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和GPS定位技術(shù)相結(jié)合,可以有效降低現(xiàn)場施工人員的傷亡率。然而,由于設(shè)備精度不足、定位方式不正確、衛(wèi)星信號不穩(wěn)定、缺少數(shù)據(jù)修正偏差系統(tǒng)等,GPS定位容易出現(xiàn)跳變。GPS數(shù)據(jù)跳變會造成誤報警的現(xiàn)象,這是在設(shè)計涉及位置安全監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)平臺時不可忽視的問題。

本文針對人員在劃定區(qū)域工作時的安全問題,結(jié)合GPS定位技術(shù),設(shè)計了基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的位置安全預(yù)警系統(tǒng)。引入位置信息濾波算法,提高GPS定位數(shù)據(jù)的可靠性,降低誤報警和延遲報警的發(fā)生率。通過制定位置安全預(yù)警策略,提高處于工作區(qū)域人員的安全保障系數(shù)。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺,集中管理人員與設(shè)備的數(shù)據(jù)信息,并及時傳達(dá)相關(guān)報警指令。

1 位置安全預(yù)警策略

本文分別劃定了整體的工作區(qū)域以及人員和車輛各自的工作區(qū)域。要精準(zhǔn)定位人員及車輛與劃定工作區(qū)域的位置關(guān)系,保障人員的生命安全,需要有先決的硬件條件。本文面向人員和車輛,準(zhǔn)備了2種硬件設(shè)備:智能手環(huán),車載GPS。方便后續(xù)統(tǒng)一管理佩戴手環(huán)的工作人員以及安裝GPS的車輛。

合理的位置安全預(yù)警策略可以提高人員的安全保障系數(shù)。圖1是本文擬定的位置安全預(yù)警策略。該預(yù)警策略結(jié)合位置信息濾波算法和PNPoly算法,判斷人員、車輛和劃定工作區(qū)域的位置關(guān)系,對符合報警情況的人員和車輛予以報警提示,具體過程如下:

(1)實(shí)時獲取人員手環(huán)、車載GPS的位置信息。

(2)對獲取到的位置信息進(jìn)行濾波處理。

(3)利用PNPoly算法,基于濾波后的位置信息,判斷人員/車輛是否在工作區(qū)域內(nèi)。如果不在,設(shè)備會報警;如果在,則迭代循環(huán),往復(fù)判斷。

為了實(shí)現(xiàn)工作區(qū)域的劃分、佩戴手環(huán)人員的管理、安裝車載GPS車輛的管理等功能,在物聯(lián)網(wǎng)平臺中開發(fā)了對應(yīng)的功能模塊。除此之外,將位置信息濾波算法以及PNPoly算法模塊嵌入到物聯(lián)網(wǎng)平臺中,可以確保平臺及時發(fā)送報警指令。

2 物聯(lián)網(wǎng)平臺

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)及功能

為實(shí)現(xiàn)對工作區(qū)域中人員和車輛的有序管理、對人員和車輛位置的精準(zhǔn)定位、向處于各自工作區(qū)域外的人員和車輛發(fā)送報警信息等功能,本文設(shè)計了位置安全預(yù)警物聯(lián)網(wǎng)平臺,其整體架構(gòu)分為3層:感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層。位置安全預(yù)警物聯(lián)網(wǎng)平臺的系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

感知層包含人員手環(huán)和車載GPS感知終端設(shè)備,規(guī)定TCP/IP協(xié)議為感知層與網(wǎng)絡(luò)層之間的通信協(xié)議。網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)處理中心可以解析傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息,并將其存儲至數(shù)據(jù)庫中。圍繞目標(biāo)需求,基于感知層的數(shù)據(jù),在應(yīng)用層對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,開發(fā)了項目管理、項目人員監(jiān)測、運(yùn)輸車輛管理、設(shè)置4個功能模塊,每個功能模塊又包含許多子功能模塊。本文設(shè)計的位置安全預(yù)警策略的實(shí)現(xiàn)依托物聯(lián)網(wǎng)的3層架構(gòu),在應(yīng)用層的項目人員監(jiān)測模塊和車輛運(yùn)輸管理模塊中開發(fā)對應(yīng)子模塊,將位置信息濾波算法和PNPoly算法嵌入其中。網(wǎng)絡(luò)層會對應(yīng)用層判斷出的位置信息進(jìn)行處理分析,最后將報警信息及時傳遞到感知層的設(shè)備上。平臺整體的功能架構(gòu)如圖3所示。

本文重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)利用物聯(lián)網(wǎng)平臺對處于各自工作區(qū)域外的人員和車輛進(jìn)行報警提示。精準(zhǔn)的位置報警需要2個功能模塊支撐:對GPS位置信息進(jìn)行濾波;利用PNPoly算法判斷人員、車輛與各自工作區(qū)域的位置關(guān)系。

2.2 GPS位置信息濾波

GPS定位易出現(xiàn)跳變。其中存在的設(shè)備精度、定位方式、衛(wèi)星信號等方面的問題可以通過提高設(shè)備成本、建設(shè)地面基站等方式解決。但是,糾偏預(yù)測需要引入濾波算法才能有效解決[7]。滑動均值濾波算法,又稱滑動窗口濾波算法,可以有效去除信號中的噪聲,提高信號質(zhì)量?;舅枷霝椋阂粋€數(shù)的取值由當(dāng)前點(diǎn)及其鄰域內(nèi)點(diǎn)的平均值替代[8]。本文采用滑動均值濾波算法,針對二維坐標(biāo)點(diǎn),對x(橫坐標(biāo))和y(縱坐標(biāo))單獨(dú)進(jìn)行濾波。GPS位置信息濾波的流程如圖4所示。

本文根據(jù)實(shí)際GPS設(shè)備噪聲等級進(jìn)行了濾波效果仿真實(shí)驗(yàn)。擬定采樣數(shù)據(jù)為110個,以經(jīng)緯度坐標(biāo)[39°3' 36'',117°7' 44'']為基準(zhǔn)點(diǎn),在秒位置上下分別增大和減少2'',以4個頂點(diǎn)圍成的區(qū)域作為生成隨機(jī)數(shù)的范圍。擬定滑動窗口大小為N,采樣的前N個位置點(diǎn)不參與濾波計算,在第N+1個位置點(diǎn)開始進(jìn)行濾波處理。本文對位置點(diǎn)的x、y坐標(biāo)單獨(dú)進(jìn)行濾波,然后計算坐標(biāo)點(diǎn)與參考點(diǎn)之間的差值,并去掉差值中最大值和最小值對應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)的x、y值,計算剩余數(shù)據(jù)的均值后將其輸出作為當(dāng)前位置點(diǎn)的濾波結(jié)果。本文選取N=10和N=14的滑動窗口進(jìn)行濾波計算。通過計算位置點(diǎn)的離散程度,對比濾波前后數(shù)據(jù)的定位精度和不同窗口大小對定位精度的影響。N=10時,原始位置點(diǎn)的散點(diǎn)圖如圖5所示,濾波后位置點(diǎn)的散點(diǎn)圖如圖6所示;N=14時,濾波后位置點(diǎn)的散點(diǎn)圖如圖7所示。

根據(jù)圖5~圖7的散點(diǎn)圖可得,N=14時的滑動窗口濾波效果比N=10時的效果好。為了更好地驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性,選取每組數(shù)據(jù)的參考點(diǎn),計算每個位置點(diǎn)到參考點(diǎn)的距離,進(jìn)而計算距離的標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差越小,位置點(diǎn)的離散程度越小。經(jīng)過計算,N=10的滑動窗口濾波前數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差為б=0.000 160 9,濾波后數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差為б= 0.000 077 9。N=14的滑動窗口濾波后的標(biāo)準(zhǔn)差為б=0.000 062 9?;谒脴?biāo)準(zhǔn)差,可以驗(yàn)證散點(diǎn)圖直觀反映的結(jié)論:N越大,濾波效果越好,點(diǎn)的離散程度越小。

2.3 位置區(qū)域判定及報警

通過本文的平臺對工作人員和車輛進(jìn)行位置判定,對處于工作區(qū)域外的人員和車輛給予報警提示。本文的工作區(qū)域劃定以2.2節(jié)提到的位置點(diǎn)為基礎(chǔ),在秒位置上下分別增加和減少4'',4個頂點(diǎn)圍成的區(qū)域即為工作區(qū)域。為了避免因誤差或其他不確定因素導(dǎo)致延遲報警現(xiàn)象的出現(xiàn),判斷區(qū)域?qū)⒃谠脊ぷ鲄^(qū)域基礎(chǔ)上,在秒位置減少2'',以4個頂點(diǎn)圍成的新區(qū)域作為判斷區(qū)域;且本文規(guī)定,給定目標(biāo)點(diǎn)在劃定的判斷區(qū)域的頂點(diǎn)或者邊界都視為在判斷區(qū)域內(nèi)。PNPoly算法可以通過判斷目標(biāo)位置點(diǎn)與給定多邊形的位置關(guān)系,判定目標(biāo)點(diǎn)是否在判斷區(qū)域內(nèi)[9]。PNPoly算法的原理:從一個目標(biāo)點(diǎn)引出一條射線,若射線與多邊形的交點(diǎn)個數(shù)為奇數(shù),判定目標(biāo)點(diǎn)在多邊形內(nèi)部,反之,判定目標(biāo)點(diǎn)在多邊形外部[10]。PNPoly算法的偽代碼如下:

1:method isPointInPolygon(polygon, point):

2:path = createPath(polygon)

3:return path.contains(point)

4:method createPath(polygon):

5:path = Path()

6:for vertex in polygon:

7:path.lineTo(vertex.x, vertex.y)

8:path.closePath()

9:return path

3 平臺設(shè)計開發(fā)

本文采用Vue+SpringBoot前后端分離架構(gòu)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)平臺的開發(fā)。設(shè)計了項目管理、項目人員監(jiān)測、運(yùn)輸車輛管理、設(shè)置4個模塊,每個模塊又包含許多具有專門功能的子模塊。借助物聯(lián)網(wǎng)平臺,不僅可以實(shí)現(xiàn)對進(jìn)入工作區(qū)域的人員和車輛以及對應(yīng)佩戴的GPS定位設(shè)備的統(tǒng)一管理,還可以依據(jù)實(shí)際工況,增加相應(yīng)的人員、車輛、定位設(shè)備以及工作區(qū)域的信息。此外,本文將高德地圖引入到HTML網(wǎng)頁中,直觀展示了定位情況。

3.1 信息管理模塊

圖8所示為人員信息管理模塊。依據(jù)此模塊,可以得到人員姓名、所屬項目和單位名稱、性別、聯(lián)系方式以及所處崗位等信息。操作欄中設(shè)計了修改和刪除功能,針對單條信息可以對其進(jìn)行修改和刪除。通過下拉框的內(nèi)容,可以搜索指定的人員信息。

圖9所示為車輛信息管理模塊。從該模塊中,可以得到工作車輛的車牌號、項目單位和名稱、作業(yè)類型、載重量、司機(jī)電話以及車輛參加工作的起始和結(jié)束時間。同樣也可以根據(jù)實(shí)際工況,對單輛車的信息進(jìn)行修改和刪除。根據(jù)下拉框的指定選項,可以搜索車輛的具體信息。

圖10、圖11所示分別為人員和車輛佩戴的GPS定位設(shè)備信息管理模塊。2個定位設(shè)備管理信息基本相同,可以顯示定位設(shè)備的ID編號、設(shè)備名稱、是否啟用的狀態(tài),可以通過修改和刪除功能對單條信息進(jìn)行修改。不同點(diǎn)是車輛定位設(shè)備多顯示了一個所處時區(qū)的信息。

3.2 新增功能模塊

針對項目中進(jìn)出的人員、車輛以及佩戴的定位設(shè)備的不固定性,本文將新增功能封裝成為一個模塊,方便管理人員添加新員工、車輛和定位設(shè)備信息。圖12所示為增加人員信息的界面,圖13所示為增加車輛信息的界面,圖14所示為增加人員定位設(shè)備信息的界面。增加的信息需與人員、車輛、定位設(shè)備信息管理模塊中的信息一致。

3.3 定位信息展示模塊

通過JS將高德地圖引入到HTML網(wǎng)頁中,可以更真實(shí)地展示人員、車輛的位置信息和路線以及對應(yīng)運(yùn)動軌跡。本文中人員、車輛的定位設(shè)備均為GPS定位系統(tǒng),GPS定位所在坐標(biāo)系是WGS國際通用地心坐標(biāo)系。然而,高德地圖主要使用的是GCJ坐標(biāo)系。因此,將GPS的定位數(shù)據(jù)在高德地圖上準(zhǔn)確顯示需要進(jìn)行坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,否則會出現(xiàn)誤差。圖15所示為未進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的車輛運(yùn)動軌跡,圖16所示為轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系之后的車輛運(yùn)動軌跡。

對于定位到的人員和車輛信息,單擊圖標(biāo)可以顯示設(shè)備傳輸?shù)木唧w數(shù)據(jù),圖17所示為人員定位信息的展示,圖18所示為車輛定位信息的展示。

采用高德地圖的標(biāo)記區(qū)域功能,可以直觀地呈現(xiàn)劃定的工作區(qū)域與判斷區(qū)域。圖19所示為本文劃定的工作區(qū)域。其中外圍區(qū)域是正常的工作區(qū)域。為了對有出工作區(qū)域邊界傾向的人員和車輛及時給予報警提示,在劃定的工作區(qū)域基礎(chǔ)上,縮小一定的范圍作為報警提示的判斷區(qū)域,避免因誤差導(dǎo)致的人員已出工作區(qū)域但設(shè)備未報警現(xiàn)象的發(fā)生。

4 結(jié) 語

針對管理人員、車輛在施工現(xiàn)場劃定的工作區(qū)域安全生產(chǎn)的需求,本文提出了一種位置安全預(yù)警策略,并開發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)平臺。首先,通過定制的滑動均值濾波算法對GPS定位信號進(jìn)行了去噪。其次,通過PNPoly算法判斷GPS設(shè)備是否在劃定的判斷區(qū)域內(nèi),對于越界的設(shè)備,平臺將及時發(fā)送報警信息。此外,在物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)的各個信息管理模塊、新增功能模塊,可以幫助管理人員進(jìn)行基本信息的查看、修改、刪除和新增等操作。同時,將高德地圖導(dǎo)入到前端界面,實(shí)現(xiàn)人員、車輛在某一時刻的定位信息的直觀展示。

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作者簡介:史勝男(1999—),女,碩士,研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、氣固兩相流仿真建模。

劉 斌(1983—),男,博士,教授,研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、物?lián)網(wǎng)技術(shù)。

收稿日期:2023-11-07 修回日期:2023-12-05

基金項目:天津市“項目+團(tuán)隊”重點(diǎn)培養(yǎng)專項(XC202054);天津市互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新科技重大專項項目(18ZXRHSF00240);天津市科技支撐計劃項目(22YFZCSN00220)

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