人工智能在心理服務(wù)中的應(yīng)用與倫理考量

關(guān)鍵詞：人工智能；心理服務(wù)；倫理考量

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）26-0112-03開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID） ：

0 引言

當前社會經(jīng)濟發(fā)展迅速，競爭日益激烈，心理健康問題逐漸成為影響個人幸福感和社會和諧穩(wěn)定的重要因素。傳統(tǒng)的心理服務(wù)模式存在專業(yè)人員短缺、服務(wù)覆蓋面有限、個性化程度不足等諸多問題，阻礙了社會整體心理健康水平的提升。將人工智能應(yīng)用于心理服務(wù)能夠有效提升心理服務(wù)模式的效率、精確度和覆蓋范圍，為更好地解決心理健康問題提供了有效途徑。

1 人工智能的優(yōu)勢

傳統(tǒng)的面對面心理咨詢模式能夠提供即時的人際溝通和深入的情感交流，但其時間和地點的限制可能給尋求幫助的個體帶來不便，在來訪者需要靈活安排時間或地理位置不便的情況下更是如此，人工智能與心理服務(wù)的融合則可以有效應(yīng)對這些問題。

1.1 效率提升與范圍延展

人工智能在心理服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用不僅極大地提升了工作的效率，還顯著地擴大了服務(wù)的范圍。人工智能能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，這種高效的數(shù)據(jù)處理能力極大地降低了心理評估和干預的時間周期，能夠幫助專業(yè)人員在短時間內(nèi)獲得深入準確的分析結(jié)果，更加迅速地回應(yīng)個體的需求。人工智能的遠程服務(wù)功能還能突破地理限制，這種遠程服務(wù)不僅包括在線咨詢，還可以通過智能算法提供個性化的心理干預方案。這顯著提高了心理服務(wù)的可及性，讓那些因為地理位置偏遠而難以獲得專業(yè)心理支持的個體，也能夠享受到高質(zhì)量的心理健康服務(wù)，顯著提高了心理服務(wù)的可及性。

1.2 定制方案與及時調(diào)整

人工智能通過復雜的算法和大數(shù)據(jù)分析，深入理解每個個體獨特的生理和心理特征并定制高度個性化的干預方案，這種精準定制不僅能夠更好地滿足每個人的特定需求，還能顯著提高心理服務(wù)的整體有效性。通過強大的自我學習機制，人工智能系統(tǒng)還能夠不斷從與用戶的每次互動中獲取新的信息和洞察。它可以實時分析用戶的反饋、情緒變化、行為模式等多維度數(shù)據(jù)，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整干預策略。這種實時適應(yīng)性使得心理服務(wù)變得更加靈活和精準，能夠及時捕捉用戶狀態(tài)的細微變化并做出應(yīng)對。

1.3 實時監(jiān)測與風險預警

人工智能能夠深入挖掘，包括過往的心理健康記錄、生活事件、社交互動模式在內(nèi)的個體的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合實時監(jiān)測的各項指標構(gòu)建一個全面的個人心理健康畫像，識別出心理健康問題的早期跡象，并預測潛在的心理問題發(fā)展趨勢。這種預測能力為早期干預提供了重要的時間窗口，有助于防止早期心理健康問題的惡化。先期獲得的大量數(shù)據(jù)還能夠輔助研究人員在心理健康領(lǐng)域進行大規(guī)模的流行病學研究，尋找不同心理疾病的風險因素并為公共衛(wèi)生政策的制定提供科學依據(jù)。

2 人工智能技術(shù)在心理健康評估中的應(yīng)用

通過先進的數(shù)據(jù)收集和分析方法，人工智能能夠更準確地評估和預測用戶的心理健康狀態(tài)，從而提供個性化和實時的干預方案。

2.1 數(shù)據(jù)收集技術(shù)

基于真實生活的數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對個體心理特質(zhì)的評估是突破傳統(tǒng)測評局限的重要手段（人工智能技術(shù)賦能心理學發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)）通過多種先進的渠道和方法，全面、細致地收集用戶的心理狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)，使心理服務(wù)變得更加精準和個性化，進而顯著提升了服務(wù)的效果和效率。

（1）自然語言處理。自然語言處理能夠通過分析用戶的文字或語音輸入來捕捉和理解他們的情感、認知和語義信息，解析用戶在文字聊天、社交媒體、電子郵件或通話中的用詞和語調(diào)并從中提取出有價值的心理線索。

（2）生物傳感器。生物傳感器是數(shù)據(jù)收集的重要工具，能夠?qū)崟r監(jiān)測用戶的心率、膚電反應(yīng)和腦電波等生理指標，反映出個體在不同情境下的心理反應(yīng)，從而幫助專業(yè)人員更準確地評估用戶的心理健康狀態(tài)。

（3）移動設(shè)備和可穿戴設(shè)備。移動設(shè)備和可穿戴設(shè)備能夠持續(xù)監(jiān)測用戶的步數(shù)、睡眠模式和活動水平等日常行為數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，人工智能可以構(gòu)建出用戶的行為模式和生活習慣，從而提供個性化的干預建議。

通過這些多樣性和即時性的數(shù)據(jù)，人工智能能夠生成更全面和精確的心理評估和干預方案，不僅提升了心理服務(wù)的效果和效率，也使得心理健康管理變得更加個性化和科學化。

2.2 數(shù)據(jù)分析方法

人工智能數(shù)據(jù)分析方法的運用能夠顯著提升了心理評估和干預的精確性和個性化水平，先進的數(shù)據(jù)分析方法能夠幫助咨詢師更深入地理解和應(yīng)對用戶的心理健康需求，為進一步的支持和干預提供依據(jù)。

（1）機器學習。機器學習能夠在海量心理數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相互之間的關(guān)聯(lián)，能夠從大量用戶的語言和行為數(shù)據(jù)中識別出抑郁、焦慮等心理狀態(tài)，極大增強了心理健康問題的預測和診斷精度，還可以建立模型，通過結(jié)合用戶的行為數(shù)據(jù)提供更綜合的心理評估。

（2）深度學習。深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理文本、語音和圖像等復雜和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更全面地理解用戶的情感和認知狀態(tài)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN） 可以捕捉文本數(shù)據(jù)上下文和情感變化，生成情感分析報告。對于語音數(shù)據(jù)，深度學習模型可以分析語調(diào)、語速和語音頻譜，識別出情緒波動。而對于圖像數(shù)據(jù)，特別是面部表情的分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以檢測出微表情和情感特征，從而提供實時的情感反饋。

（3）情感計算（Affective Computing） 。情感計算是一個專門研究如何讓計算設(shè)備識別和響應(yīng)人類情感的領(lǐng)域，能利用面部表情識別、語音情感分析和生理信號處理等方法，實時評估和監(jiān)測用戶的情緒變化。

（4）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中提取有意義的模式和趨勢，通過分析大規(guī)模的歷史心理健康數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和趨勢，從而為個體用戶提供定制化的干預方案。

通過這些先進的數(shù)據(jù)分析方法，人工智能能夠提供更動態(tài)和實時的心理服務(wù)，優(yōu)化干預效果，提升用戶的心理健康水平。

3 人工智能在心理健康干預中的應(yīng)用

3.1 個性化治療

個性化治療是人工智能在心理服務(wù)中的重要應(yīng)用方向，傳統(tǒng)的心理治療可能會由于忽視了個體差異和動態(tài)變化導致療效不佳。人工智能技術(shù)可以通過對個體特征的精準分析，提供量身定制的心理服務(wù)，從而顯著提升干預效果。

（1）個體心理特征模式識別。人工智能技術(shù)具有對不同類型數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析的能力[1]，機器學習和深度學習算法能夠通過分析海量心理健康數(shù)據(jù)挖掘出個體的心理特征模式，這些算法可以處理復雜的多維數(shù)據(jù)，從中提取出反映個體心理狀態(tài)的關(guān)鍵特征。這種模式識別能力有助于深入理解個體的心理健康狀況。

（2） 個性化治療方案匹配。基于識別出的心理特征模式，機器學習和深度學習算法可以匹配最優(yōu)的治療方案。這些算法能夠根據(jù)個體的具體情況，推薦最適合的心理干預策略，從而提高治療的效果和效率。通過個性化的治療方案匹配，患者可以獲得更為針對性和高效的心理服務(wù)

（3） 動態(tài)調(diào)整干預策略。情感計算技術(shù)能夠可以通過情緒識別、表征學習、語音識別等技術(shù)，利用情感計算算法獲取健康信息以實現(xiàn)輔助診療、預防疾病等功能[2]，根據(jù)實時獲取的情緒數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整心理干預策略，當系統(tǒng)檢測到用戶情緒低落或壓力增加時可以及時調(diào)整干預措施，例如提供鼓勵性的信息或建議放松訓練。這種動態(tài)調(diào)整能力使得心理健康干預更加靈活和有效，能夠更好地滿足個體的需求。

3.2 數(shù)字療法

數(shù)字療法（digital therapeutics，DTs） 是指利用計算機、智能手機和可穿戴設(shè)備等電子設(shè)備，通過軟件程序和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對疾病或癥狀進行評估、干預的一類非藥物治療方法，目前已證實其對多種精神障礙疾病存在良好的治療效果[3]。在心理健康領(lǐng)域，基于虛擬現(xiàn)實（VR） 的暴露療法和基于人工智能的陪伴式干預是最具代表性的兩種數(shù)字療法。

（1） 基于虛擬現(xiàn)實（VR）的暴露治療。VR暴露療法通過創(chuàng)建高度沉浸的三維虛擬環(huán)境，讓患者在一個安全、可控的虛擬世界中逐步面對并處理引發(fā)焦慮或恐懼的情境。這種療法特別適用于治療恐懼癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD） 和社交焦慮等問題?；颊咴谔摂M環(huán)境中逐步適應(yīng)這些情境，從而減輕相關(guān)的心理癥狀。VR技術(shù)的沉浸式體驗和治療師對情境的完全控制，使得這種療法在效率和安全性上具有顯著優(yōu)勢。VR 暴露治療利用計算機模擬生成逼真的虛擬場景，讓患者在安全的環(huán)境中反復接觸恐懼對象，從而實現(xiàn)脫敏和習慣。大量研究表明，VR暴露治療在焦慮障礙、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等領(lǐng)域取得了良好療效，部分指標優(yōu)于傳統(tǒng)治療[4]。

（2） 基于人工智能的陪伴式干預。人工智能陪伴式干預主要是指聊天機器人等智能系統(tǒng)，通過與用戶進行自然語言交互，提供情感支持、壓力管理等心理服務(wù)。人工智能能夠分析用戶的文本或語音輸入，識別情緒狀態(tài)并提供包括情感支持、認知行為療法（CBT） 和正念訓練等建議，種形式的干預適用于長期心理健康管理，幫助用戶在日常生活中有效應(yīng)對焦慮、抑郁和壓力問題。人工智能的高可及性和即時響應(yīng)能力，使其成為一種極具潛力的心理健康支持工具，尤其適用于那些難以獲得傳統(tǒng)心理服務(wù)的用戶這類系統(tǒng)通常基于機器學習和知識圖譜技術(shù)，能夠理解用戶的語言表達，并給出個性化的回應(yīng)和建議。虛擬治療的優(yōu)勢在于便捷性和規(guī)模化。與面對面治療相比，虛擬治療突破了時空限制，用戶可以隨時隨地獲得服務(wù)，顯著提高了可及性。同時，虛擬治療系統(tǒng)可以同時服務(wù)大量用戶，具有良好的規(guī)模效應(yīng)，有望緩解專業(yè)人員短缺的問題。

4 倫理考量

倫理考量的目的是確保人工智能在心理服務(wù)中的應(yīng)用對用戶是有益、安全、公正的，并且尊重用戶的權(quán)利和尊嚴。心理服務(wù)本身就是一個特別需要注意倫理問題的領(lǐng)域，使用人工智能處理高度敏感的個人信息可能對用戶的心理健康和隱私產(chǎn)生深遠影響，人工智能的加入可能會加劇該領(lǐng)域傳統(tǒng)的倫理問題。

4.1 隱私保護

在人工智能應(yīng)用于心理服務(wù)時，確保隱私保護是至關(guān)重要的倫理原則。其中的個人數(shù)據(jù)包含敏感信息，若不慎泄露可能給當事人帶來嚴重且不可逆的傷害。因此從數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲到使用，每一個環(huán)節(jié)都必須遵循隱私保護的法律法規(guī)和倫理準則。

數(shù)據(jù)的收集應(yīng)征得用戶的知情同意，須明確告知數(shù)據(jù)的用途、保存期限和訪問權(quán)限，并取得用戶明確的授權(quán)。收集數(shù)據(jù)后，要進行數(shù)據(jù)脫敏，通過加密和匿名化技術(shù)去除個人身份信息，降低隱私泄露的風險，同時設(shè)置嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，部分特殊單位可選擇物理隔離，防止非法獲取數(shù)據(jù)。一旦發(fā)生隱私泄露，應(yīng)立即采取補救措施并向用戶和監(jiān)管部門報告，從中吸取教訓，完善隱私保護措施，提高全員的隱私保護意識。

4.2 數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全是人工智能在心理健康領(lǐng)域應(yīng)用中的關(guān)鍵倫理議題，任何對相關(guān)數(shù)據(jù)的篡改、破壞或非法使用都可能對用戶造成傷害并誤導相關(guān)服務(wù)。機構(gòu)必須采取全面措施來確保數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。

（1） 建立全面的數(shù)據(jù)安全管理制度是數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)，需要建立涵蓋數(shù)據(jù)分類分級、加密存儲、訪問控制和備份恢復等全生命周期的管理制度并嚴格監(jiān)督執(zhí)行。

（2） 采用先進可靠的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，通過包括但不僅限于身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密和入侵檢測等方式構(gòu)建起縱深的防御體系并對重要數(shù)據(jù)實施特殊保護措施。

（3） 加強數(shù)據(jù)安全風險評估和審計，定期檢查薄弱環(huán)節(jié)，部署全流程審計機制，及時發(fā)現(xiàn)并堅決打擊違法違規(guī)行為。

（4） 培養(yǎng)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)安全意識和技能，通過系統(tǒng)培訓和不定期演練提高他們對數(shù)據(jù)安全的敏感性和處理數(shù)據(jù)安全事件的能力。

4.3 倫理框架

隨著人工智能在心理健康領(lǐng)域的深入應(yīng)用，構(gòu)建系統(tǒng)完善的倫理框架已成為業(yè)界共識。倫理框架應(yīng)涵蓋隱私保護、數(shù)據(jù)安全、公平性、透明度、問責制等多個方面，為人工智能的研發(fā)和應(yīng)用提供規(guī)范。

倫理框架應(yīng)強調(diào)以人為本、尊重自主的價值理念。發(fā)展和運用人工智能應(yīng)遵循的原則及倫理準則需要始終以保護人的尊嚴、人權(quán)和福祉為目標[5]，尊重用戶的知情權(quán)、選擇權(quán)和隱私權(quán)，明確人工智能系統(tǒng)的透明度和可解釋性要求[6]。系統(tǒng)的目的、運行機制、決策邏輯等應(yīng)向用戶和社會公開并接受外部監(jiān)督。系統(tǒng)的訓練數(shù)據(jù)和模型算法應(yīng)消除性別、種族、年齡等方面的偏見，防止對特定群體的歧視和排斥。倫理框架還應(yīng)確立問責制和補救機制。對于人工智能系統(tǒng)的決策和行為，相關(guān)機構(gòu)和人員應(yīng)承擔相應(yīng)的責任一旦出現(xiàn)錯誤或傷害，要及時采取補救措施，對受影響者進行道歉和賠償以消除消極影響，還要舉一反三，通過完善技術(shù)和管理措施防止類似問題再次發(fā)生。

5 結(jié)束語

人工智能必將與心理服務(wù)加速融合并成為推動行業(yè)變革的重要力量，但這一過程絕非一蹴而就，需要技術(shù)、臨床、倫理、政策等多方共同努力。只有堅持以人為本、科技向善的理念，以開放包容的心態(tài)擁抱變革，人工智能才能真正成為造福人類心理健康的利器。