新工科背景下人工智能導論雙語課程評價體系研究與構建

關鍵詞：雙語課程；新工科；人工智能導論；評價體系

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）26-0022-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID） ：

0引言

隨著全球人工智能產業的迅速發展，高新技術交互正走向國際化，我國高等教育國際化也呈現出逐漸增長的趨勢。新工科要求復合型應用人才不僅需要具備創新思維和實踐能力，還需要具備國際視野和跨文化溝通能力，因此培養學生成為具備全球視野的高技術創新型人才已成當務之急。而雙語教學已成為培養人工智能產業應用型人才的重要突破口[1-2]。

高校的人才培養離不開課程評價，人工智能導論雙語課程的評價體系在“教”與“學”方面都至關重要，新工科教學體系強調“教的新”“學的實”，即教學內容應緊跟時代潮流，教學方法要突出創新，學生在學習過程中也要注重實踐和創新能力的培養，因此，課程評價體系應涵蓋多元素、多維度的指標[3]。在新工科背景下，建立一種科學、合理的人工智能導論雙語課程評價體系勢在必行。

1 課程評價現狀分析

目前，雙語課程評價考核存在著幾個突出問題，包括評價標準不清晰、考查內容不全面、評價方式偏愛總結性評價等。同時，傳統的評價方式導致學生的參與度和積極性不高，評價過程的有效性難以保證[4]。

1.1 評價方法過于單一，綜合素質的考核難以實現

要想充分發揮雙語課程的特點和優勢，則需要動態考量學生的綜合素質，如創新思維、實踐技能和英語應用水平等。在傳統的工科類課程中，期末總結性考核評價通常占總成績的70%以上，導致學生往往過于注重期末考試，而忽視了實踐教學和自主學習過程。這種評價方式和內容過于單一，難以激發學生學習的主動性，進而影響學生綜合素質的培養。

1.2 評價過程有效性無法保障，創新能力的培養流于形式

新工科背景下的雙語課程應當鼓勵學生進行自主探究，提高他們的自主學習能力。以往的雙語課程教學常常采用布置課后作業或自主學習任務單進行量化考核，然而，由于缺乏過程監督和實效性，學生之間依舊存在相互抄襲或忘交作業的情況。此外，教師可能因各種原因導致對課后作業的批改和反饋滯后，從而師生雙方都錯失了獲取反饋的最佳時機，教師無法及時了解學生的真實需求，學生的積極性也很難被激發。因此，建立有效的實時評價機制是促進學生自我反思和提升的關鍵[5]。

1.3 評價標準不夠明確，雙語教學“本末倒置”

應用型本科院校在雙語教學方面的定位應該是朝著國際化教育的過渡模式發展，首要任務是確保專業知識的傳授，進而實現教學方式的國際化。雙語教學并非僅僅是專業英語的教學，而是利用英語來強化專業知識、理解差異，并激發學生的創新思維[6]。因此，如果課程評價過于側重考查學生的英語能力，就會忽視語言和學科專業的有機結合。這種不明確的評價導向會導致學生過度追求英語練習，而忽視人工智能學科專業的深層次學習，本末倒置。

2 課程評價改革措施

針對課程評價體系的現狀和存在問題，本課程的評價方式應該從總結性評價向復合型評價轉變，以避免傳統評價方式可能帶來的不利影響，并建立良性循環機制，培養學生自主學習和應用能力。具體的改革措施可以從以下幾個方面入手。

2.1 增加過程性評價占比

本課程涵蓋了人工智能的理論知識，同時還包括雙語訓練、高級語言程序設計和算法的實現等實踐內容，因此，課程考核不僅要考慮學生的知識能力，還需要注重實踐技能、表達能力和情感教育等多個方面，以全面客觀地評價學生的學習成果。傳統課程評價中，期末考核占總評成績的比重過大，不利于學生真正回歸課堂學習，也無法培養學生的自主學習能力。因此，本課程將過程性評價的比例提高至50%，同時相應地減少期末考試的比例。此種改革可以分散學生的期末壓力，促使學生將更多精力投入日常學習中，避免片面追求應付期末考試而忽視平時的積累。同時，過程性評價也能夠激發學生的學習興趣，讓理論學習與實踐相結合，有利于培養學生的綜合能力。

2.2 過程性評價多元化

傳統的過程評價主要由課程出勤率和平時作業兩大部分構成，形式單一、缺乏監督，容易導致評價結果形式化。

針對本課程的特點和學情，制定了基于雨課堂的課堂互動答題或分組討論，選題范圍圍繞當前課堂相關知識展開客觀題和雙語題練習，學生需在規定的時間內完成答題，成績實時呈現，既鞏固了課程知識，又提高了學生學習專注度。在超星教學平臺設立階段性考核任務，通過主觀題和思考題激發學生課后思考，教師綜合考量學生作答的相關性、主客觀性和邏輯性并對該環節的成績進行評定。人工智能學科實踐性強，實踐能力考核也是過程評價的重要組成部分，學生通過人工智能教學云平臺完成相應的實驗項目，在實驗過程中師生可在平臺進行實時交流和反饋，教師能及時發現問題并給予指導，為學生實踐能力培養提供實際支持。

2.3 基于云平臺的開卷期末考試

傳統的期末評價通常采用閉卷筆試的方式，往往導致學生只會死記硬背，與培養創新型和應用型人才的目標背道而馳[7]。另一方面，本課程的過程性評價均在線上平臺進行，采用開卷答題方式，如果在期末改為線下閉卷考試，就會導致評價過程缺乏統一性，學生也會難以適應考核方式的變化，學習的連貫性也無法得到保障。因此，本課程選擇在云平臺上進行開卷考試，具有更大的靈活性和開放性。考試主要包括單選題、填空題、判斷題、簡單題和案例分析題五種類型，主要考查學生對理論知識的掌握情況和解決實際問題的綜合能力。

綜上課程改革措施，為本課程構建一套復合型評價改革方案，綜合評價學生的各方面素質，具體評價內容及各項目占比如表1所示。

2.4 以用促學，雙語學習落到實處

在過程性評價中，除考勤以外，課堂答題、課后作業和實驗報告均采用英語作為主要語言，在課堂上，學生使用英語進行問題回答和小組討論；而在課下，學生需搜集和整理與課堂內容相關的英文文獻，并結合個人理解完成主觀題和思考題的課后作業。在實驗環節，設計全英文實驗指導手冊，學生必須獨立使用英語完成算法實現、代碼注釋和實驗報告的撰寫等實驗任務。在本課程的雙語學習中，英語成為學生學習專業知識的工具而非目的，通過理解和領悟所學專業知識，學生也將提升英語應用能力，真正做到學以致用，以用促學。

2.5 構建全過程的評價體系

復合型評價不僅要求評價環節和評價指標的多樣化，還需確保不同考核環節之間的緊密關聯[8]，課程評價貫穿整個教學過程，如圖1所示。在課前，通過超星平臺及時獲取學生對新知識的理解情況，以協助教師設計課堂互動答題環節；在課堂中，利用互動答題動態分析學生對知識的理解程度，有助于梳理本階段的重點和難點，為階段性考核提供支持；完成本階段教學任務后，在平臺發布階段性考核作業或自主學習任務，為總結性評價打下基礎；最終，所有教學階段結束后，利用線上平臺進行總結性評價，通過試題或其他形式進行考核，從而構建出具有分段化、多樣化特點的人工智能導論雙語課程全過程評價體系。

3 課程改革實施成效

本次課程改革的對象是我校人工智能專業和信息管理與信息系統專業的學生。在一個學期的教學過程中，采用本文提出的課程評價改革方案來評估這些專業學生在人工智能導論課程中的學習情況，現對改革實施的效果進行深入分析。

首先，在教學云平臺完成了所有章節的在線課程錄制，方便學生進行課前預習和課后復習。其次，新增了各種教學資料，包括課堂互動答題、課后作業和實驗指導手冊等。同時，對評價流程進行了優化，確保課前、課堂和課后各個環節之間的知識銜接和評價廣度的逐步提升。通過與以往的教學數據進行對比，學生的課堂參與度和綜合表現均有顯著提升，具體表現如下。

3.1 課堂表現活躍

通過教學云平臺數據分析，學生平均到課率高達97%，他們對課堂現場答題表現出極高的興趣，并且參與度普遍很高，師生之間共同互動達到了2 336人次，課堂活躍度顯著提升。學生在課程開始時對雙語學習感到困擾和挑戰，但在課程結束時，已經可以積極地使用英語進行小組討論，顯示出學生對雙語學習的熱情被充分激發，也表明雙語教學的目標初步取得了成功。

3.2 驅動學生自主學習

評價方法的創新不僅促進了自主學習，更為其提供了強大的學習驅動力。根據表2數據顯示，在課程期末考試中取得中等成績（70分）以上的學生普遍表現出高度的參與度，在教學全過程中積極完成各項任務，包括課前預習、課堂互動和課后實踐作業。同時，期末考核與過程性考核的結果整體呈現出正向比例。這些結果表明，任務驅動是提升學生自主學習動力的有效途徑，而全過程的評價體系則是確保課程考核公正客觀的有力支持。

3.3 總評成績有所提升

根據上述兩個專業的人工智能導論課程近一個學期的總評成績進行分析，如圖2所示，發現總評成績在70～80（中等）和80～90（良好）區間的學生數量保持在較高水平。這一現象主要有以下兩個原因：一方面，課程側重過程評價，學生能夠客觀地了解自己對知識和技能的掌握情況。另一方面，學生的自主學習能力得到提升，他們能夠將所學知識運用到實踐中，并且在任務驅動下持續鞏固已掌握的知識，避免了在期末考試前“臨陣磨槍”式的被動學習，此種方式不僅改善了學生的學習方法和策略，同時也促進了學生對知識的深入理解和實際應用能力的提升。

3.4 實現評價內容的動態調整

通過云平臺提供的動態存儲和分析功能，學生在課程中的互動內容、主客觀題得分以及實驗報告等均被視為重要的學習數據，并及時反饋至課程組。課程組能夠客觀地總結教學內容，根據學生實際表現來調整下一階段的教學評價內容，實現“教”“評”“學”的無縫銜接，真正體現以學生為中心的教學理念。

4 結束語

新工科雙語類課程注重培養學生多方面能力，這一過程中，課程評價體系應注重過程評價，而非僅僅關注成果。以人工智能導論雙語課程作為改革試驗，教學過程中著重促進學生自主學習，讓他們深度參與完整的雙語課程學習過程，實現了用英語作為工具進行專業學習和其他教學活動的成功轉變。通過在云平臺上構建全方位的學習資源和評價體系，增加過程性評價的比重，有效提高了雙語課堂的活躍度和學生學習積極性，為促進復合型和國際人才的培養發揮了積極作用。