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“數智”翅膀助力高校圖書館新發展

2024-11-11 00:00:00熊先杰
文化產業 2024年32期

在2021年3月,教育部發布的《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》指出,要“以數據為驅動力,利用新一代信息技術提升教育管理數字化、網絡化、智能化水平”。2023年2月,世界數字教育大會上提出“數字變革與教育未來的關系”這一命題,重點探討了教育數字化轉型的問題??梢?,在數智化時代,高校教育數字化成為高校發展的必然趨勢,而高校圖書館作為高校的重要教育場所,如何在教育數字化趨勢下實現數字化、網絡化、智能化的智慧圖書館建設,為高校師生提供更為便捷、智慧、高效的圖書館服務,已經成為當前高校圖書館建設的重點和焦點。

數智時代高校圖書館發展特點

隨著數字化技術的發展,傳統的圖書館煥發出新的生命力,圖書館正經歷從“實體館”到“虛擬館”的轉變,讀者可以利用圖書館的在線平臺快速檢索自己所需的紙質圖書資源,并實現自助借還圖書,甚至可以在線閱讀“數字圖書”。在數智化背景下,高校圖書館應當基于大數據、云計算、人工智能等信息技術,并結合高校師生在新時代下的閱讀需求,實現對傳統圖書館服務的拓展與升級,為高校師生提供更加智慧化、智能化、個性化、便捷性的圖書館服務,從而推動圖書館事業的高質量發展。

數字化與網絡化

在數智時代,物聯網、大數據、云計算和人工智能等技術的引入,使得高校圖書館的館藏資源不再局限于實體書籍,還能為讀者提供在線的數字化閱讀資源。讀者可以通過圖書館的在線平臺隨時隨地訪問電子書、學術論文、多媒體資料等各類數字資源。同時,數字化和網絡化帶來了資源檢索效率的提升。傳統圖書館的資源管理和查找方式依賴于館員和物理索引,查找過程耗時且容易出錯,而新型高校圖書館則能夠整合館藏資源,建立高效的資源檢索系統,用戶只需輸入關鍵詞即可在海量數據中迅速定位所需資源。

智能化

借助人工智能、機器學習等前沿技術,新型高校圖書館將構建智慧圖書館服務系統,實現智能化的圖書館管理與服務。傳統圖書館的服務模式往往是固定、單向的,而智能化系統能夠根據用戶的行為和需求動態調整服務內容。例如,智能圖書導航功能可以幫助讀者快速找到所需書籍,智能空位查找功能可以幫助讀者快速找到空位。此外,利用大數據技術和機器學習算法,系統還可以自動分析讀者的閱讀習慣,為圖書采購和資源管理提供數據參考,不僅減輕了館員的工作負擔,也能夠為讀者提供更加精準的服務,提升了圖書館的運營效率。

個性化

利用人工智能技術,圖書館能夠根據用戶的歷史閱讀數據分析其閱讀偏好,為其推薦個性化的閱讀資源。傳統圖書館的服務通常是統一化、標準化的,讀者需要花費大量時間和精力尋找自己感興趣的資源;而新型高校圖書館則可以主動為用戶篩選和推送其可能感興趣的資源,從而極大節省了用戶搜索的時間。個性化服務還體現在閱讀方式的多樣化方面,讀者不僅可以選擇閱讀紙質書籍,還可以選擇在線閱讀、下載電子書等閱讀方式。此外,智能平臺還可以提供個性化的學習計劃和學術研究服務,不僅能夠滿足師生的閱讀需求,也提升了圖書館的服務創新能力,使其更好地融入高校教育和科研體系。

新型高校圖書館與傳統圖書館的區別

傳統紙媒與數字資源的區別

在傳統高校圖書館中,圖書、期刊和報紙等實體藏書是其館藏的主要部分,對于圖書館服務的評估往往限于館藏數量和紙質資源類型的多樣性;而數智時代高校圖書館的館藏資源發生了革命性變化,新型高校圖書館更加注重信息資源的整合能力和服務的廣度,除了傳統的紙質資源,還致力于拓展電子資源庫、數字化圖書館、開放獲取數據庫等虛擬資源,這一變化使圖書館的評估標準從單純的館藏數量變為館藏資源的質量。此外,新型高校圖書館還積極與國內外學術數據庫、出版商及數字資源平臺建立合作,為讀者提供更為豐富的電子書、學術文章、研究報告等資源,從而提升了圖書館的學術支持功能。總之,新型高校圖書館更加強調信息資源的整合與共享,能夠為師生提供更加多樣化的學習與科研資源。

人工勞動與自助設備的區別

傳統圖書館的運營高度依賴人力資源,需要大量的館員進行圖書采購、分類編目、借還管理、信息查詢等工作,這種勞動力密集型的服務模式限制了圖書館的運營效率,尤其是在讀者需求高峰期,圖書館工作人員的工作量倍增,讀者的等待時間也較長;同時,人工操作的成本較高,容易出現工作失誤,影響讀者體驗。然而,在數智化時代,新型高校圖書館通過引進自助借還書機、電子書刊閱覽終端、自助打印設備等多種自助服務設備,能夠有效降低工作人員人工操作的頻次和復雜度,館員能夠將有限的精力用于提供信息咨詢和圖書管理服務,而非機械化地執行任務,這將有效提升圖書館的整體運營效率,提高讀者的滿意度。

館員綜合素質要求的區別

在傳統圖書館的運營中,館員的工作職責相對簡單,主要是書籍的分類與整理、借還流程的管理以及協助讀者查找書目,這類工作通常不需要館員具備較高的專業知識或技能,更多依賴于固定的流程和工作經驗。然而,隨著新型高校圖書館的建設,館員不僅要熟悉傳統的圖書管理流程,還應具備圖書管理系統、數據分析工具、數字資源的獲取與整合等信息技術操作能力,并需要承擔讀者需求分析、服務創新的任務,這對館員的綜合素質提出了更高的要求。館員不僅需要熟練掌握信息技術,還需要具備敏銳的洞察力和數據分析能力,能夠準確識別讀者的個性化需求并為其提供精準化、定制化的服務,幫助高校師生更好地開展學術研究。

單一服務與多元服務的區別

傳統圖書館的服務模式通常較為單一,主要以圖書資源的維護和借閱為主,讀者與圖書館的互動也基本停留在書籍的借還和簡單的信息咨詢上;同時,傳統圖書館服務通常是被動的,讀者必須親自到館主動尋求幫助,服務的靈活性較差。在數智時代背景下,高校圖書館借助信息化手段實現了由單一服務模式向多元化服務模式的轉變。新型高校圖書館資源的日常維護、圖書借還等工作主要由智能化設備完成。此時,工作人員的工作重心是服務讀者,通過分析讀者的閱讀數據預測讀者閱讀需求,以及分析高校師生的學習需求、閱讀需求和科研需求,為高校師生提供更高水平的學術資源服務,使圖書館的服務水平和服務質量獲得提升。

數智時代高校圖書館高質量發展策略

提供多元化的數字館藏資源

在數智時代背景下,利用數字化技術,高校圖書館能夠擺脫傳統的紙質資源限制,建設多元化的數字館藏資源體系。利用數字化技術,高校圖書館可以將文本、圖像、語音、視頻等多種形式的數字資源進行整合,并利用虛擬現實、AI輔助設計等技術,為讀者提供更為多樣化的閱讀資源,從而為高校師生提供更加便捷和高效的學術資源獲取方式,滿足不同學科、不同層次的研究需求。

首先,數字資源的多元化不僅體現在資源形式的擴展上,還體現在資源的多樣性和層次性。高校可集成不同領域、不同特色的學術資源,為用戶提供更為廣泛的信息選擇。當前,我國許多高校都建設了特色數字資源庫,這些特色資源庫包括收集本校師生文獻的“學校特色資源庫”、收集本校學生畢業論文的“學位論文庫”、收集“醫學”“建筑”等學科文獻的“學科特色庫”、收集紅色文獻的“紅色文化專題庫”,以收集地方志和地方文物為主的“地方特色庫”等。這不僅為高校師生提供了高質量的學術研究資源,還形成了高校圖書館的獨有特色。其次,高校圖書館可利用信息技術確保數字資源的安全性和質量。利用云計算技術進行云端數據管理和傳輸,利用區塊鏈技術對數據進行存儲,能夠保證在數據資源共享的同時,有效保障數字館藏資源的安全性。最后,高校圖書館可利用機器學習算法進行數據清洗、分類和刪改,能夠極大地提高數字資源的處理效率和質量,確保數據資源的準確性和可用性。

建立專家智慧庫

高校圖書館不僅是資源的提供者,更應成為知識創新的推動者,在數智化背景下,建立專家智慧庫成為高校圖書館提升創新能力和學術影響力的重要手段。高校圖書館應利用人工智能和大數據技術構建專家智慧庫平臺,打破學術壁壘,匯聚來自不同領域的專家、學者和學生的創新思維,促進多元知識的碰撞與融合。

專家智慧庫不僅僅是簡單的知識存儲數據庫,更是一個聚集學術界不同學科、不同行業的力量,激發知識二次創新的學術交流平臺。高校圖書館可通過大數據分析技術挖掘當前學術趨勢和用戶學術需求,為用戶精準推薦相關的學術資源和學術熱點,并為用戶提供與專家學者互動交流的機會,進而促進學術界的合作與交流。同時,這一平臺可以通過自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術,對相關領域的學術研究成果進行智能化的分析與分類,并實現知識的可視化與結構化呈現,幫助用戶更加高效地獲取有價值的學術信息。

建立智慧化服務平臺

在數智時代,高校圖書館的服務重心發生了根本性轉變,即從傳統的資源管理和借閱服務逐步轉向用戶體驗優化和知識服務升級。因此,高校圖書館應利用數字化技術構建一個集用戶服務、智能檢索、知識咨詢和在線教學于一體的智慧化服務平臺。通過建立互聯互通的服務體系,高校圖書館不僅能夠實現與用戶的緊密互動,增強用戶與用戶之間的協同與交流,還進一步推動了高校QyTSUYT3F0TiAgSDkWm7MI92kunyXo1O1mALcrTkVQ4=的學術交流。

智慧化服務平臺利用人工智能與大數據技術的深度融合,實現服務的智能化。第一,該智慧服務平臺應支持多終端服務,高校師生能夠在PC端、移動端,以及其他智能設備上訪問并使用相關服務,用戶可以隨時隨地查閱圖書館的線上資源、獲取圖書館相關資訊,并有人工智能助手在線提供咨詢服務。第二,利用數據采集和分析技術對用戶行為進行精準分類,進而根據用戶的個人興趣、學習需求和研究方向提供個性化的資源推薦服務,通過這一功能可以有效節省用戶檢索資源所花費的時間,極大提升了用戶體驗。第三,智慧化服務平臺通過整合各類學術資源和專家知識庫,能提供全方位的知識咨詢服務,為用戶提供有針對性的學術支持和問題解答。用戶可以通過在線平臺進行實時咨詢,還可以利用自動化系統獲取常見問題的解決方案,進一步提升了信息服務的效率。第四,通過將智慧服務平臺與師生學習平臺進行對接,教師和學生可以在學習平臺上遠程連接圖書館數字資源庫,教師在授課期間可隨時調取圖書館的在線資源,布置閱讀任務,學生可以在學習平臺上隨時閱讀在線資源,教師則可以通過平臺實時獲取學生的閱讀數據,從而及時調整教學策略,提升教學效果。

優化圖書館服務內容

在數智時代,高校圖書館應不斷創新與優化服務模式和內容,以更好地滿足讀者的多樣化需求。因此,高校圖書館應當以讀者需求為導向構建個性化、便捷化的服務體系。

高校圖書館應根據不同群體的需求設計個性化的服務內容。例如,對新生群體,圖書館可以在智慧服務平臺主頁設立“新生服務”欄目,提供詳細的入館指南、借閱流程介紹、電子資源使用教程等,幫助新生快速熟悉圖書館的運作;還可以設置“我的圖書館”專欄,讓用戶查看個人借閱記錄、預約圖書以及續借申請等信息,并自動向用戶發送“還書提醒”通知,能夠極大提升圖書館的服務質量。在圖書館資源服務方面,高校圖書館可以積極與其他高校圖書館、公共圖書館建立數字圖書資源聯盟,實現跨館合作,允許讀者在線閱讀多個數字圖書館的資源,能夠有效提升圖書資源的利用率。此外,高校圖書館還應借助智慧服務平臺為高校師生提供豐富的在線活動,不定期舉辦讀書會、專家講座,以及資源培訓等各類線上活動,促進師生之間的學術交流,傳播最新的學術研究成果,將圖書館智慧平臺打造成為知識分享與思想碰撞的平臺。

加強圖書館與用戶互動

在數智時代,用戶可以隨時隨地通過智能設備獲取海量信息,為適應時代需求和用戶對多樣化信息的需求,增強用戶黏性,高校圖書館必須不斷創新服務模式,加強與用戶的互動,提升用戶的參與感和滿意度。

第一,高校圖書館可以利用融媒體技術構建多層次的互動平臺,通過移動應用程序、微信小程序、微博平臺等,為用戶提供個性化的服務和信息推送。例如,通過微信公眾號,為用戶提供包括在線書目檢索、電子閱讀和個性化推薦系統功能的數字圖書館平臺,并為用戶推送最新的圖書動態、活動通知和閱讀指南;同時,利用互動平臺,圖書館可以定期進行用戶滿意度調查、用戶需求調研、資源服務情況調查,及時獲取用戶的意見和建議,進而改進現有服務、提升用戶體驗,形成良性的互動循環。第二,圖書館可以結合VR技術,在微信公眾號提供虛擬化的“圖書館參觀服務”,用戶可在線上參觀圖書館的各個區域,甚至挑選書架上的書籍并“翻閱”,用戶不僅能夠沉浸式體驗圖書館的氛圍,還能在線閱讀書籍資源。第三,利用數據挖掘技術,為用戶提供可視化數據分析服務,將復雜的數據資源以圖表、圖形等形式呈現,幫助師生精準了解檢索資源的主要內容、相關類別、所占比例等。例如,平臺可以將用戶檢索結果創建為交互式的資源地圖,用戶可以通過點擊不同的專業領域或資源類別,快速找到自己感興趣的文獻和資料,幫助用戶更有效地進行信息檢索和使用。

數智時代的到來推動了各行業的深度變革,教育領域也不例外。高校圖書館作為知識傳播與創新的重要場所,應抓住信息技術發展的機遇,立足于用戶需求,積極推進數字化、智能化、網絡化的新型高校圖書館建設,推動高校圖書館在數智時代持續實現高質量發展。

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