“雙碳”背景下榆林區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展路徑研究

摘要：隨著全球氣候變化和國(guó)家“碳達(dá)峰”“碳中和”戰(zhàn)略的推進(jìn)，榆林市以能源化工產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。綠色發(fā)展是應(yīng)對(duì)氣候變化的必然要求，也是榆林實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。文章分析了榆林市在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)進(jìn)程中面臨的機(jī)遇特別是挑戰(zhàn)，梳理了2012年至2021年榆林市能源工業(yè)產(chǎn)值，對(duì)其重要組成部分與榆林市人均GDP進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)建模分析，結(jié)合分析結(jié)果提出了榆林市在“雙碳”背景下實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的對(duì)策：一是改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升清潔能源消費(fèi)占比；二是提高能源利用效率，節(jié)約能源；三是大力發(fā)展碳匯項(xiàng)目，提高碳吸收；四是提升人民低碳環(huán)保意識(shí)。

關(guān)鍵詞：碳達(dá)峰；碳中和；能源化工基地；綠色發(fā)展；榆林

中圖分類號(hào)：F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）31-0014-07

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.31.004

1引言

2020年，我國(guó)在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上明確提出二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。在2021年的全國(guó)兩會(huì)上，碳達(dá)峰和碳中和首次被寫入政府工作報(bào)告。

2021年3月15日下午，習(xí)近平總書(shū)記主持召開(kāi)中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議時(shí)再次強(qiáng)調(diào)，要把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，拿出抓鐵有痕的勁頭，如期實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和的目標(biāo)。

碳達(dá)峰、碳中和是黨中央經(jīng)過(guò)深思熟慮作出的重大戰(zhàn)略決策，是關(guān)系我國(guó)發(fā)展全局的一場(chǎng)深刻變革，對(duì)實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)、實(shí)現(xiàn)人民對(duì)美好生活的向往、推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體具有重要意義。

推進(jìn)資源型地區(qū)綠色發(fā)展，是維護(hù)國(guó)家資源能源安全的重要保障，是健全區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機(jī)制的重要環(huán)節(jié)，是加快補(bǔ)齊轉(zhuǎn)型發(fā)展短板的重要舉措。

在保障國(guó)家能源安全和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的雙重任務(wù)下，如何于變局中開(kāi)新局、在挑戰(zhàn)中覓新機(jī)，是資源型地區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必答題［1］。

陜西省榆林市作為國(guó)家重要的能化基地和典型的資源型城市，如何在保障國(guó)家能源安全、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的雙重約束下交出轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)異答卷，對(duì)我國(guó)資源型地區(qū)綠色低碳發(fā)展極具標(biāo)桿和示范意義［2］。

在《綠色經(jīng)濟(jì)的藍(lán)圖》一書(shū)中，大衛(wèi)·皮爾斯首次提到以環(huán)境保護(hù)為核心的綠色發(fā)展理念，主張建立一種包含經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)等多方面的可承受的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。

經(jīng)合組織（OECD）認(rèn)為，綠色發(fā)展是在謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)防止環(huán)境退化、生物多樣性減少和自然資源枯竭的關(guān)鍵。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的特殊性，資源型城市的可持續(xù)發(fā)展被賦予特別重要的意義。

劉純彬和張晨（2009）通過(guò)三維結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建，在與一般經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型比較的基礎(chǔ)上，從理論上闡述了綠色轉(zhuǎn)型內(nèi)涵，并對(duì)資源型城市綠色發(fā)展能力進(jìn)行研究［3］。

王艷秋等（2012）構(gòu)建了資源型城市綠色轉(zhuǎn)型的TPE復(fù)合系統(tǒng)模型，從綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和推力兩個(gè)系統(tǒng)探究資源型城市綠色轉(zhuǎn)型能力的內(nèi)涵［4］。

劉晨躍和高志剛（2014）基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線分析，對(duì)烏魯木齊市1998—2012年人均碳排放與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)性和影響度進(jìn)行了研究［5］。

于源和黃征學(xué)（2016）對(duì)東北地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景、困難、思路和對(duì)策進(jìn)行了分析［6］。

張義豐等（2017）從理念、支撐、核心、措施、抓手、路徑、保障、基礎(chǔ)和途徑9個(gè)方面對(duì)“大同藍(lán)”的綠色轉(zhuǎn)型和實(shí)踐進(jìn)行總結(jié)與歸納［7］。

孫菲等（2021）運(yùn)用Super-SBM模型對(duì)2008—2017年?yáng)|北地區(qū)資源型城市綠色發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度［8］。

岳立和閆慧貞（2023）基于2009—2019年黃河流域資源型城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Super-SBM模型測(cè)度資源型城市綠色發(fā)展效率，檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于綠色發(fā)展效率的影響，并探討資源稟賦的調(diào)節(jié)效應(yīng)［9］。

通過(guò)對(duì)近年來(lái)相關(guān)研究的梳理，可以看出，對(duì)榆林綠色發(fā)展的研究成果較少，僅有雷敏等（2009）對(duì)2001—2006年榆林市傳統(tǒng)GDP及GDP核算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析［10］。

竇睿音等（2016）利用Odum生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能值理論和方法核算了榆林市2005—2012年間的綠色GDP變化［11］。

2綠色發(fā)展的基本內(nèi)容與特征

2.1綠色發(fā)展的基本內(nèi)容

綠色發(fā)展是對(duì)傳統(tǒng)發(fā)展方式的揚(yáng)棄，其基本內(nèi)容主要包括以下四點(diǎn)。

第一，堅(jiān)持節(jié)約優(yōu)先，實(shí)施全面節(jié)約戰(zhàn)略，以節(jié)能減排為重點(diǎn)，著力降低資源消耗。

第二，堅(jiān)持保護(hù)優(yōu)先，實(shí)施全面保護(hù)戰(zhàn)略，以改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為核心，著力推進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和修復(fù)。

第三，堅(jiān)持自然恢復(fù)為主，實(shí)施自然恢復(fù)為主戰(zhàn)略，以增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)能力為目標(biāo)，著力提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性。

第四，堅(jiān)持全面統(tǒng)籌，實(shí)施區(qū)域聯(lián)動(dòng)戰(zhàn)略，以區(qū)域綠色發(fā)展促進(jìn)全國(guó)綠色發(fā)展。具體到我國(guó)而言，綠色發(fā)展是指經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與資源環(huán)境相協(xié)調(diào)的一種發(fā)展理念和模式。

2.2綠色發(fā)展的基本特征

綠色發(fā)展的方式：一是資源節(jié)約型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，二是生態(tài)友好型的自然空間格局，三是健康舒適的生活方式，四是可持續(xù)的生產(chǎn)方式。

綠色發(fā)展的基本目標(biāo)：一是資源利用效率明顯提高，二是環(huán)境污染有效控制，三是生態(tài)系統(tǒng)趨于良性循環(huán)，四是環(huán)境質(zhì)量明顯改善。

綠色發(fā)展的重點(diǎn)：一是能源、水等資源利用效率，二是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善，三是生產(chǎn)生活方式綠色化。

3榆林市綠色發(fā)展現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)

3.1發(fā)展現(xiàn)狀

2021年以來(lái)，榆林市深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平生態(tài)文明思想，認(rèn)真貫徹落實(shí)中央和省委決策部署，以創(chuàng)建國(guó)家低碳城市為契機(jī)，統(tǒng)籌推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和各項(xiàng)工作。

2021年，榆林全市二氧化碳排放強(qiáng)度（單位GDP二氧化碳排放量）較2020年下降2.3%，萬(wàn)元GDP能耗較2020年下降5.0%。

榆林中心城區(qū)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)排名由2020年的全省第4位上升至2021年的全省第2位。全市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)向好，“十四五”綠色發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。

3.1.1碳排放總量持續(xù)下降

2021年，榆林市單位GDP二氧化碳排放量為167.62噸，同比下降3.0%，連續(xù)兩年下降。2020年和2021年全市單位GDP二氧化碳排放量分別為171.69噸和168.49噸，均為全省最低，較上年分別下降14.2%和12.8%。

2021年全市二氧化碳排放量占全省的比重為2.0%，較上年下降0.6個(gè)百分點(diǎn)；碳排放總量占全省的比重為2.7%，較上年下降0.5個(gè)百分點(diǎn)。

3.1.2單位GDP能耗持續(xù)降低

2021年，全市規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)8.2%，較2020年下降0.6個(gè)百分點(diǎn)；規(guī)模以上工業(yè)能耗同比下降5.0%，較2020年下降7.7個(gè)百分點(diǎn)；萬(wàn)元GDP能耗同比下降5.0%，較2020年下降7.1%。榆林能源工業(yè)占比持續(xù)提高，能源工業(yè)綠色發(fā)展水平持續(xù)提升。

3.1.3大氣環(huán)境質(zhì)量持續(xù)向好

2021年，榆林市環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)為3.29，同比下降6.1%，優(yōu)良天數(shù)為215天，同比增加1天；PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3等主要污染物濃度均有所下降?！笆濉蹦┤袃?yōu)良天數(shù)比例為77.7%，高于“十三五”目標(biāo)22.6個(gè)百分點(diǎn)。

3.1.4生態(tài)治理效果顯著

2021年，榆林全面加快生態(tài)治理，累計(jì)完成造林種草103.5萬(wàn)畝。作為昔日全國(guó)土地荒漠化和沙化危害嚴(yán)重地區(qū)之一，榆林860萬(wàn)畝流沙如今全部得到治理，并成功創(chuàng)建國(guó)家森林城市。

2021年，榆林又全域推進(jìn)“塞上森林城”，營(yíng)造林及種草面積達(dá)到68.21萬(wàn)畝，綠化“三項(xiàng)行動(dòng)”投入超15億元，創(chuàng)歷年新高，一座座城市也實(shí)現(xiàn)了由“填綠鑲邊”向“擴(kuò)綠增厚”的轉(zhuǎn)變。

3.1.5低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展技術(shù)逐漸成熟

近年來(lái)，在“雙碳”背景下，榆林還謀劃推動(dòng)了一批帶動(dòng)性強(qiáng)、可持續(xù)性好、綜合效益高的高質(zhì)量項(xiàng)目，以集約高效的生產(chǎn)方式，讓低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的底色更綠。

截至2021年年底，榆林新能源裝機(jī)總量達(dá)到1340萬(wàn)千瓦，其中風(fēng)電731.5萬(wàn)千瓦、光伏發(fā)電608.5萬(wàn)千瓦，累計(jì)發(fā)電207億千瓦時(shí)，全年累計(jì)減少二氧化碳排放約1600萬(wàn)噸。

3.2面臨的挑戰(zhàn)

近年來(lái)，榆林經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了舉世矚目的成績(jī)，但也存在諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，有以下七點(diǎn)。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于工業(yè)化中后期，能源產(chǎn)業(yè)仍是重要支柱產(chǎn)業(yè)，高碳特征明顯，碳排放強(qiáng)度較高。

第二，能源產(chǎn)業(yè)占比過(guò)大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)過(guò)高。

第三，傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量低、效益差，面臨“雙控”約束。

第四，節(jié)能降耗工作基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)手段落后，節(jié)能降耗壓力大。

第五，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能耗大、污染物排放多、技術(shù)水平低，轉(zhuǎn)型升級(jí)任務(wù)艱巨。

第六，環(huán)保投入不足，生態(tài)環(huán)境脆弱，環(huán)境治理任務(wù)艱巨。

第七，科技創(chuàng)新能力較弱，人才隊(duì)伍建設(shè)滯后。

4實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)

4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

文章采用的解釋變量和被解釋變量數(shù)據(jù)均來(lái)源于“榆林市統(tǒng)計(jì)局”官網(wǎng)和《榆林市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)。

為了便于進(jìn)行比較得出結(jié)論，文章還結(jié)合我國(guó)能源發(fā)展現(xiàn)狀及“雙碳”政策有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。文章選擇2012—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析研究，最終去除異常值及非重要影響因素部分，選擇可利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。

4.2變量說(shuō)明

4.2.1被解釋變量

根據(jù)本次實(shí)驗(yàn)主題及網(wǎng)絡(luò)檢索發(fā)現(xiàn)，榆林統(tǒng)計(jì)局公布了地區(qū)生產(chǎn)總值、能源產(chǎn)值、常住人口數(shù)及第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)，根據(jù)文章研究主題，文章選擇榆林人均GDP為被解釋變量（見(jiàn)表1）。

4.2.2解釋變量

能源生產(chǎn)總值是決定能源經(jīng)濟(jì)發(fā)展最主要的因素，文章參考了榆林市統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)。榆林市統(tǒng)計(jì)局公布了歷年能源工業(yè)產(chǎn)值包括煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)完成產(chǎn)值，石油天然氣開(kāi)采業(yè)、石油加工煉焦業(yè)完成產(chǎn)值，電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)以及非能源工業(yè)中化學(xué)原料制品制造、有色金屬冶煉業(yè)產(chǎn)值。

文章選擇榆林能源工業(yè)產(chǎn)值：煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)完成產(chǎn)值、石油天然氣開(kāi)采業(yè)、石油加工煉焦業(yè)完成產(chǎn)值、電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)產(chǎn)值作為解釋變量。

4.3相關(guān)設(shè)定

4.3.1相關(guān)關(guān)系設(shè)定

解釋變量x和被解釋變量y間的樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，見(jiàn)式（1）。

r=σ2xyσxσy

=∑（x-x）（y-y）∑（x-x）2∑（y-y）2=xy-x·y（x2-x2）·（y2-y2）=n∑xy-∑x∑yn∑y2-（∑y）2n∑x2-（∑x）2（1）

式（1）中，n為樣本容量，x和y為樣本觀測(cè)值。相關(guān)系數(shù)r取值范圍在-1～1，利用榆林能源工業(yè)產(chǎn)值相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。

若解釋變量x與被解釋變量y之間相關(guān)系數(shù)大于零，則表示變量為影響榆林能源發(fā)展相關(guān)變量，且兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系；若相關(guān)系數(shù)小于零，則表示兩者存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；若兩者之間相關(guān)系數(shù)等于零，表明被解釋變量不是能源發(fā)展的影響因素，而這不存在線性關(guān)系。

4.3.2可決系數(shù)設(shè)定

γ2=SSRSST=∑ni=1（y︿i-y）2∑ni=1（yi-y）2=1-∑ni=1（yi-y）2∑ni=1（y︿i-y）2（2）

可決系數(shù)R2是就估計(jì)的榆林能源發(fā)展問(wèn)題的回歸模型而言，度量回歸模型對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，也就是模型中解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度，可決系數(shù)度量的是解釋比例，數(shù)據(jù)具有正負(fù)性，取值范圍為0≤R2≤1。若數(shù)據(jù)計(jì)算出R2的值越接近1，說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好。

反之，R2的值越小，說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差，一般大于0.4就可以了。需要說(shuō)明的是，擬合程度為回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度，度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)R2。

4.4實(shí)證分析與結(jié)果

4.4.1計(jì)量模型建立

第一，方法選取。文章采用普通最小二乘法（OLS）對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，為了保證回歸結(jié)果的有效性，需要對(duì)各時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，只有各序列均為平穩(wěn)時(shí)間序列或非平穩(wěn)序列均為同階單整序列且存在協(xié)整關(guān)系時(shí)，才可以運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸分析。

第二，理論模型的構(gòu)建。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，為了分析榆林能源發(fā)展與人均GDP的關(guān)系，設(shè)定模型的線性生產(chǎn)函數(shù)形式為式（3）。

Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μi（3）

式中，被解釋變量Y代表榆林市人均GDP；解釋變量X2代表煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)產(chǎn)值；X3代表石油天然氣開(kāi)采業(yè)產(chǎn)值；X4代表石油加工煉焦業(yè)產(chǎn)值；X5代表電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)產(chǎn)值；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

從表2可以看出，榆林的能源工業(yè)產(chǎn)值組成部分主要為煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油天然氣開(kāi)采業(yè)、石油加工煉焦業(yè)、電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)，榆林市能源工業(yè)產(chǎn)值對(duì)人均GDP影響最大的是煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，符合榆林地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，從中可以看出榆林能源工業(yè)總產(chǎn)值近年來(lái)處于穩(wěn)步增長(zhǎng)的狀態(tài)。

4.4.2模型檢驗(yàn)

為分析榆林地區(qū)人均GDP與能源工業(yè)產(chǎn)值的數(shù)量關(guān)系，筆者運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件Eviews做計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，得到以下結(jié)果，如表3所示。

表3榆林市模型檢驗(yàn)結(jié)果

DependentVariable：Y

Method：LeastSquares

Date：04/20/23Time：06：35

Sample：2012—2021

Includedobservations：10

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C17621.339272.8661.9003120.1158

X22.4632446.2034730.3970750.7077

X30.0820523.4721640.0236310.9821

X482.3759131.669212.6011350.0482

X596.2858937.254592.5845370.0492

R20.978901Meandependentvar100486.8續(xù)表

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

AdjustedR20.962022S.D.dependentvar24351.40

S.E.ofregression4745.577Akaikeinfocriterion20.07467

Sumsquaredresid1.13×108Schwarzcriterion20.22596

Loglikelihood-95.37333Hannan-Quinncriter.19.90870

F-statistic57.99510Durbin-Watsonstat1.554329

Prob.（F-statistic）0.000223

注：檢驗(yàn)結(jié)果為2012—2021年數(shù)據(jù)；表中的Y表示榆林市人均GDP，X2表示煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，X3表示石油天然氣開(kāi)采業(yè)，X4表示石油加工煉焦業(yè)，X5表示電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)。

第一，模型估計(jì)結(jié)果為式（4）。

Y=17621.33+2.463244X2+0.082052X3+82.37591X4+96.28589X5（4）

第二，經(jīng)濟(jì)意義。在假定其他變量不變的條件下，榆林市煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)產(chǎn)值每增加1億元，平均來(lái)說(shuō)榆林市人均GDP會(huì)增加2.463244元；榆林地區(qū)石油天然氣開(kāi)采業(yè)產(chǎn)值每增長(zhǎng)1億元，平均來(lái)說(shuō)榆林市人均GDP會(huì)增加0.082052元；榆林地區(qū)石油加工煉焦業(yè)產(chǎn)值每增加1億元，平均來(lái)說(shuō)榆林市人均GDP會(huì)增加82.37591元；榆林地區(qū)電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)產(chǎn)值每增加1億元，平均來(lái)說(shuō)榆林市人均GDP會(huì)增加96.28589元。

第三，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。關(guān)于擬合優(yōu)度，由表3數(shù)據(jù)可得，R2=0.978901，修正的可決系數(shù)為0.962022，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合度很好。

第四，F(xiàn)檢驗(yàn)。針對(duì)H0：β2=β3=β4=β5=0，顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為k-1=4和n-k=5的臨界值Fα（4，5）=5.192167773，表3數(shù)據(jù)為F=57.99510，由于F=57.99510>Fα（4，5）=5.192167773，應(yīng)拒絕原假設(shè)H0：β2=β3=β4=β5=0，說(shuō)明回歸方程顯著，即煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油天然氣開(kāi)采業(yè)、石油加工煉焦業(yè)、電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)聯(lián)合起來(lái)，確實(shí)對(duì)榆林市人均GDP有顯著影響。

第五，T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)中利用P值判斷，X5的T檢驗(yàn)顯著，即在0.05的顯著性水平下，電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)產(chǎn)值對(duì)榆林市人均GDP有顯著影響。X2、X3對(duì)t檢驗(yàn)顯著水平均大于0.05，故T檢驗(yàn)不通過(guò)，可能存在多重共線性。

第六，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。其一，多重共線性檢驗(yàn)。根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣，根據(jù)理論分析可得共有4個(gè)解釋變量，包含過(guò)多的解釋變量且T檢驗(yàn)不通過(guò)，可能存在多重共線性，利用Eviews軟件的相關(guān)系數(shù)矩陣得出各解釋變量之間的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)矩陣表如表4所示。其二，多重共線性修正。采用逐步回歸法，以Y=C+βX作為基本模型，將其他解釋變量逐一代入基本模型，可以得出多共線性修正結(jié)果，如表5所示。 由表5可見(jiàn)，可決系數(shù)最大的是變量X4，則X4對(duì)被解釋變量影響最大的是X4，擬合效果最好的為X4變量，故以X4變量石油加工煉焦業(yè)產(chǎn)值Y=C+β4X4作為基本模型，將其他解釋變量逐一代入基本模型，可以得出以下結(jié)論：加入X2，兩個(gè)因素X2和X4的R2=0.947583，擬合優(yōu)度顯著提高，將模型改為：Y=13823.22+26.87203X2+164.4370X4；加入X3，R2=0.929782，擬合優(yōu)度提高，但是X3的系數(shù)為負(fù)，不符合經(jīng)濟(jì)常識(shí)（石油天然氣開(kāi)采業(yè)產(chǎn)值增加，人均GDP減少），且X3的T檢驗(yàn)不顯著，因此應(yīng)從模型中剔除;加入X5，R2=0.978142，擬合優(yōu)度顯著提高，將模型改為：Y=13823.22+26.87203X2+164.4370X4+204.9275X5。

4.5統(tǒng)計(jì)報(bào)告

由上述分析可以得出：剔除X3石油天然氣開(kāi)采業(yè)能源工業(yè)產(chǎn)值，T值F值均顯著，擬合優(yōu)度達(dá)到0.978899的水平。因此，剔除X3是合理的，從而研究的最終估計(jì)式為：

Y=13823.22+26.87203X2+164.4370X4+204.9275X5

式中，T值為（0.463934）（2.853714）（2.984056），R2=0.978899，修正的可決系數(shù)為0.968348，經(jīng)檢驗(yàn)該模型不存在異方差性。

4.6實(shí)證分析結(jié)論

根據(jù)回歸分析結(jié)果顯示，對(duì)榆林能源工業(yè)總產(chǎn)值顯著影響的因素有以下內(nèi)容。在榆林市的能源工業(yè)產(chǎn)值的組成部分中對(duì)人均GDP影響顯著的是煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)及電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)，其中電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值較煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值高10倍以上，即榆林市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)仍然對(duì)榆林市經(jīng)濟(jì)有顯著影響，要發(fā)展綠色能源經(jīng)濟(jì)，就要加強(qiáng)自身的生產(chǎn)加工能力，將能源經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮最大，所以在“雙碳”政策要求下，生產(chǎn)的過(guò)程要注重低碳化、高效化。

5“雙碳”背景下榆林綠色發(fā)展的政策建議

碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的提出，是黨中央基于全球氣候變化和我國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作出的重大戰(zhàn)略決策。

在此背景下，榆林市應(yīng)抓住“雙碳”目標(biāo)帶來(lái)的機(jī)遇，加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，建立清潔能源生產(chǎn)體系，發(fā)展低碳交通和建筑，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型，建立低碳生活方式等，推進(jìn)榆林市經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色低碳轉(zhuǎn)型。

5.1改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升清潔能源消費(fèi)占比

榆林能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)單一，原煤消費(fèi)占總比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他清潔能源占比。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)提倡在以后的能源消費(fèi)當(dāng)中，減少煤炭消費(fèi)量，增加清潔能源消費(fèi)量，使清潔能源在總能源消費(fèi)中的比例增加。在增加能源消費(fèi)總量的同時(shí)，注重能源的消費(fèi)品質(zhì)，以此來(lái)抑制能源碳排放的增加。

5.2提高能源利用效率，節(jié)約能源

榆林市正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，14項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃覆蓋的疊加效應(yīng)加快釋放，更好地促使能源強(qiáng)度的下降，以此來(lái)抑制榆林市碳排放增長(zhǎng)的主要手段。

大力發(fā)展高新產(chǎn)業(yè)技術(shù)是提高能源使用效率的主要驅(qū)動(dòng)力，優(yōu)化電力系統(tǒng)。建議大力發(fā)展風(fēng)電、光伏發(fā)電、水電等清潔能源，因地制宜發(fā)展生物質(zhì)能等非化石能源，確保新能源占比穩(wěn)步提升。

同時(shí)，制定和實(shí)施節(jié)能減排的法律法規(guī)政策和制度，從法律層面上提高能源效率。政府應(yīng)當(dāng)建立提高能源效率的考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)各級(jí)政府、單位進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)考核，以此更好地推動(dòng)能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

5.3大力發(fā)展碳匯項(xiàng)目，提高碳吸收

榆林應(yīng)加大草地、樹(shù)林等綠色植被建設(shè)，擴(kuò)大全市綠化面積，尤其是沙漠地區(qū)，以此加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力來(lái)增加碳貯存，加大對(duì)防風(fēng)固沙林的保護(hù)，引進(jìn)適合榆林氣候環(huán)境的特殊樹(shù)種，提高現(xiàn)有樹(shù)木的質(zhì)量，改善現(xiàn)有灌溉模式，提高幼苗的存活率，以此來(lái)鞏固現(xiàn)有綠色植物的碳貯存能力，全市逐步形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)相輔相成的發(fā)展格局。

5.4提升人民低碳環(huán)保意識(shí)

人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)是正向的，榆林目前擁有385萬(wàn)人口，近幾年來(lái)一直保持著1.6%的增速增長(zhǎng)，高速的人口自然增長(zhǎng)率在創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富的同時(shí)給資源環(huán)境帶來(lái)一定的壓力。

人既是生產(chǎn)者也是消費(fèi)者，人們?nèi)粘Ｉ顚?duì)能源的需求也產(chǎn)生碳排放。

因此，應(yīng)提升人口素質(zhì)，積極宣傳低碳環(huán)保理念，使低碳意識(shí)深入民心，引導(dǎo)居民增加對(duì)低碳產(chǎn)品的使用，逐漸形成低碳環(huán)保的生產(chǎn)生活方式，為全社會(huì)的整體節(jié)能減排做出貢獻(xiàn)。

通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、發(fā)展可再生能源、提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)清潔高效利用水平和加強(qiáng)綠色產(chǎn)品供給四個(gè)方面的政策建議，引導(dǎo)更多社會(huì)資本投向綠色產(chǎn)業(yè)，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)的格局，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。

6結(jié)語(yǔ)

文章在國(guó)家政策背景下及以往學(xué)者已有研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用相關(guān)研究方法進(jìn)行榆林市綠色發(fā)展的路徑研究。

在“雙碳”目標(biāo)下，能源革命是實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型的主要途徑，其核心在于要提升能源利用效率，降低能源消耗強(qiáng)度。而能源革命的順利推進(jìn)則需要通過(guò)一系列的配套政策措施予以保障。

文章認(rèn)為，榆林市及類似的資源型城市高質(zhì)量綠色發(fā)展應(yīng)是未來(lái)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，榆林市綠色發(fā)展指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系也并不唯一，對(duì)于綠色發(fā)展的衡量需要進(jìn)一步完善，形成統(tǒng)一的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

由于榆林市2021年以后煤炭開(kāi)采業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)不可得，文章只選取了2012至2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。文章對(duì)榆林市能源發(fā)展產(chǎn)值與人均GDP的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析的方法較為簡(jiǎn)單，期待在未來(lái)的研究中運(yùn)用新的更有效的研究方法，以更好更深入地對(duì)榆林市綠色發(fā)展進(jìn)行探索和研究。

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