AIGC視域下高校圖書館閱讀推廣服務創新研究

摘要：AIGC的出現標志著人工智能領域迎來了嶄新的時代，AIGC的到來也為高校圖書館閱讀推廣服務帶來了新的機遇和挑戰。該文分析了當前高校讀者閱讀行為習慣和高校圖書館閱讀推廣活動的現狀及局限性，結合AIGC技術，從智慧設施升級、智慧資源開發、智慧信息平臺建立、智慧館員培養和智慧化讀者培訓5個關鍵方面構建智慧化的閱讀推廣模式。同時，該文在構建新型閱讀推廣模式過程中，提出AIGC在推動高校智慧圖書館迅速落地的過程中存在隱私保護不當、知識產權邊界模糊及數據可靠性低等方面的問題，以期為高校圖書館的智慧化閱讀推廣服務提供新的解決思路，更好地滿足用戶的需求。

關鍵詞：智慧圖書館;高校圖書館;AIGC;閱讀推廣;智慧信息平臺;讀者服務

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4110（2024）09（b）-0092-05

Research on Reading Extension Service Innovation in University Libraries from AIGC Perspective

CUI Lele

（Kunming Medical University Library， Kunming Yunnan， 650500， China）

Abstract： The emergence of AIGC marks a new era in the field of artificial intelligence， and the arrival of AIGC also brings new opportunities and challenges to the reading extension service of university libraries. By analyzing the current reading behavior habits of college readers and the status quo and limitations of reading promotion activities in college libraries， this paper combines AIGC technology to build a smart reading promotion model from five key aspects： smart facility upgrading， smart resource development， smart information platform establishment， smart librarian training and smart reader training. At the same time， in the process of building a new reading promotion model， this paper points out that there are privacy protection problems， the boundary ambiguity of intellectual property rights and the reliability of data in the process of promoting the rapid implementation of university smart libraries， so as to provide new solutions for the intelligent reading promotion services of university libraries and better meet the needs of users.

Key words： Intelligent library; University library; AIGC; Reading promotion; Smart information platform; Reader service

截至2024年2月，全球范圍內已見證ChatGPT這一革命性應用的爆炸式增長，其用戶量突破1億大關，創下了科技產品歷史上的驚人紀錄。ChatGPT的橫空出世預示著AI驅動的內容生成技術AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）在未來數字交互領域將扮演核心角色[1]。海外圖書館業已經開始積極接納并探索AIGC的應用，這無疑為AIGC在圖書館界的深入發展注入了強大動力，推動了圖書館的知識處理、優化、儲存、分享，以及全方位服務的革新[2]。

高校圖書館的傳統職責——閱讀推廣，正經歷前所未有的轉型。從以書籍為中心的資源推薦、書單發布和閱讀研討會，擴展至多元化的媒介平臺，如伴讀、互動閱讀體驗，乃至非物質文化遺產的數字化參與，閱讀推廣活動形式日益豐富，影響力日益深遠。然而，豐富的內容元素、多樣的活動主體和復雜的流程使得閱讀推廣管理面臨挑戰，效率提升空間巨大。

隨著AIGC與圖書館領域的深度融合，借助大模型驅動的虛擬數字助手，閱讀推廣服務將步入智能化、高效的新階段，為用戶提供更為便利、個性化和高效的圖書館服務[3]。同時，這也為閱讀推廣管理帶來了前所未有的革新機遇，有望簡化煩瑣環節，提高整體運營效能。

1 AIGC的基本原理與技術特點

1.1 AIGC基本原理

AIGC是一種運用深度學習與人工智能技術創造內容的技術手段。其核心理念是采用人工智能技術，如機器學習和深度學習，通過消化海量的訓練數據，使模型能掌握并復制現有內容的風格、構造和特性，進而創新出新的內容。這個學習過程涵蓋數學領域的統計建模和概率分布等概念，模型致力于解析輸入數據的模式和規則，隨后依據這些規則生成原創內容[4]。

AIGC的基石緊密關聯著神經網絡、深度學習及自然語言處理等技術，這些技術協同作用，使計算機能夠學習并模仿現有數據的模式，創造出新的相似數據。在AIGC中，深度學習模型能自動從大規模訓練數據中習得多層次的信息表達。神經網絡，作為靈感來源于人腦神經元聯結方式的模型，由多個層次構成，每個層次都包含眾多神經元。輸入數據在這些網絡層之間傳遞，經過權重和激活函數的聯合運算進行處理。

1.2 AIGC技術特點

深度學習架構支撐著AIGC的發展。該核心技術運用了深度學習模型，包括像遞歸神經網絡（RNN）、卷積神經網絡（CNN）及變換器（Transformer）等工具，它們擅長處理各種復雜的數據格式，如文本流、圖像和音頻信號。AIGC的性能和多樣性在很大程度上取決于其訓練數據的質量和豐富度。為了生成多樣化的創意內容，模型需要海量的標記數據來理解和掌握不同種類的信息[5]。

在內容創新階段，AIGC利用一系列生成方法來創作內容。以文本生成為例，模型可能采用自回歸方法逐詞生成，或者采用生成對抗網絡（GAN）等高級策略。此外，AIGC具備跨域學習的能力，能夠從一個領域的素材學習，然后快速適應并生成新的領域內容。這需要通過整合多種模態的訓練數據，如圖像、文本甚至代碼，促進不同語言形式的交互來實現。盡管如此，目前生成內容的原創性和新穎性仍有提升空間。

2 高校讀者的閱讀行為特性探討

2.1 數字時代下的屏幕閱讀依賴

隨著數字化閱讀的迅猛崛起，多元化的閱讀途徑賦予高校讀者前所未有的信息獲取便利。無論是學校豐富的電子館藏，還是各類閱讀應用和網絡平臺，都使得他們能輕松獲得免費或付費的數字資源。搜索引擎已成為他們獲取學術資料、擴展知識視野的重要工具，屏幕在他們的學習生活中扮演著愈發重要的角色。

2.2 利用碎片時間的閱讀習慣

數字信息的即時性和便攜性使得高校讀者得以巧妙地運用瑣碎時間，如課間休息、就餐間隙，甚至在通勤途中都能進行閱讀。這種高效利用碎片時間的方式，使得閱讀成為他們生活的一部分，旨在高效獲取信息。

2.3 目標導向的閱讀需求

高校讀者的閱讀往往具有明確的目的性，他們追求的是最直接、最快捷的信息獲取，這體現在完成作業、備考、學術研究和教學任務等方面。閱讀不再是單純為了娛樂，而是為了實現特定的學習目標。

2.4 社交元素融入閱讀體驗

在數字化平臺上，高校讀者的互動頻繁，他們不僅閱讀，還通過評論、分享和討論與同事、同學和朋友建立緊密聯系。閱讀不再孤立，而是成為一種社交活動，閱讀后的反饋和互動常常引發更多的交流和行動。

2.5 數字閱讀中的身份轉換

在數字化閱讀中，高校讀者的角色變得更為多元，他們不僅是信息的接收者，更是信息的分享者和創造者。非線性鏈接和開放性設計促使他們從被動閱讀轉向主動參與，從而實現閱讀角色的創新性轉變。

3 高校圖書館閱讀推廣活動的現狀及局限性

3.1 內容局限，覆蓋不足，個性化需求未得到滿足

盡管高校閱讀推廣活動主題鮮明，但在選擇推廣書籍時，推廣者往往忽視了對高校讀者需求的深入了解，常依賴個人經驗或小范圍討論確定主題，缺乏科學數據支持，有時僅模仿過往做法，缺乏創新，導致高校讀者參與度不高。這種做法往往難以實現理想的推廣效果，這與阮岡納贊的“圖書館學五定律”中的第三定律——每本書有其讀者，要求為每本書找到其合適的讀者相悖[6]。因此，高校圖書館有必要以高校讀者為中心，使每本書都能找到其目標讀者，從而提升高校圖書館資源的使用效率。

3.2 技術應用不足，推廣手段傳統，品牌建設滯后

目前，高校閱讀推廣活動多數仍沿用傳統模式，依賴經驗策劃和執行，如讀書節活動、知識競賽和講座，主要以紙質書為推廣媒介。盡管新媒體技術的發展提供了微博、微信公眾號、短視頻等新的推廣渠道，增強了影響力，滿足了部分讀者的好奇心，但這種方式在智慧化方面仍有欠缺。推廣者主要憑直覺決策，未能針對讀者的閱讀習慣和興趣進行智能分析，導致推廣活動缺乏針對性，耗費大量資源，難以持續發展。

3.3 推廣人員的專業素養不高

在高校圖書館的閱讀推廣服務中，一些高校設立了臨時的閱讀推廣團隊，成員多來自閱覽、咨詢和流通等部門，而非專職的推廣部門。他們在特定時期舉辦活動，如世界讀書日等，雖取得了一定成效，但缺乏專業的推廣人員和團隊培訓。與校內其他部門溝通不足，這種封閉式的工作模式難以形成規模化效應，距離構建專業化的閱讀推廣團隊仍有一段距離。

4 基于AIGC技術高校圖書館閱讀推廣服務策略探索

閱讀推廣活動在高校圖書館中扮演著核心角色，旨在激發讀者的興趣并提升圖書館的知名度。隨著虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）技術的進步，圖書館的服務方式已超越傳統的紙質書籍和電子屏幕，開創了全新的服務體驗[7]。沉浸式閱讀作為一種新穎的形式，受到了廣泛關注。AIGC技術的出現，不僅推動了VR技術的演進，也為高校圖書館的閱讀推廣活動注入了更強烈的沉浸感、動態感和互動性。本文基于AIGC技術，圍繞5個關鍵方面構建智慧化的閱讀推廣模式：智慧設施升級、智慧資源開發、智慧信息平臺建立、智慧化圖書館員培養和智慧化讀者培訓，具體構成內容如圖1所示。

4.1 智慧設施升級

當前，多數高校圖書館已經配備了智能借閱機、人臉識別系統和座位預訂系統等自助服務設備，以優化讀者的閱讀體驗。然而，許多服務仍然過度依賴人工，影響了讀者的滿意度。通過應用數據挖掘、神經網絡和深度學習等AIGC技術生成聊天機器人、虛擬人，并結合VR技術營造的虛擬空間環境開展讀者沉浸式交互的閱讀體驗活動，讀者可以與聊天機器人、虛擬人進行互動、提問，從而提升閱讀便利性;引入自動圖書上架盤點機器人，減輕館員的工作負擔，節省人力資源;針對找書過程的復雜性、場館不熟悉性，高校圖書館可以利用AIGC及定位技術開發智能終端或手機App，為讀者提供智能化的實景館藏資源位置導航服務，便于讀者快速準確地找到所需圖書，提高查找效率。

4.2 智慧資源開發

圖書館的資源積累是推動智能化閱讀推廣的基石，缺乏資源支持就如同無源之水、無本之木，一切規劃都將成為空談。近年來，紙質書籍的流通量呈逐年下滑趨勢，這一問題在眾多高校圖書館中普遍存在。資源建設的質量直接影響著閱讀推廣的效果。隨著人工智能時代的來臨，圖書館的資源構建模式正經歷深刻變革，主要表現為資源的快速整合和多樣化展示，從單一的紙質媒介轉向紙電共存的多元形態;信息內容從以文字和圖片為主的書籍、期刊、報紙，擴展至圖像、數據、視頻、音頻等多媒體信息，使信息傳遞更為直觀且富有生機。這是科技進步的必然結果，但數字資源的使用效率仍有待提高，其中信息供需不平衡是關鍵問題。因此，急需改革現狀，最大限度地發揮圖書館資源的價值。為了適應時代變遷，應借助人工智能技術構建智能化圖書館，實現圖書館特色館藏資源的深度挖掘、特色文獻整合、閱讀資源情景化和實體閱讀資源虛擬化等。通過數據挖掘、神經網絡及深度學習等先進算法，能夠迅速準確地獲取符合讀者需求的資源，并實時優化圖書館的采集策略，實現智能化資源配置[8]。

4.3 智慧信息平臺建立

在AIGC的背景下，高校圖書館管理系統是對傳統圖書館信息系統的革新。在構建智慧圖書館的過程中，結合尖端的人工智能技術和以讀者為中心的服務原則，通過深度整合數字化、網絡化和智能化資源，利用大數據來全面捕獲讀者數據、情景數據和環境數據。這些信息包括但不限于靜態的個人信息，如姓名、性別、年齡、教育背景和專業，以及動態的行為數據，如借閱歷史、瀏覽軌跡和讀者反饋。數據的豐富性對于構建一個支持智慧閱讀推廣服務的平臺至關重要。通過人工智能的數據挖掘和深度學習技術，構建群體用戶畫像和個體用戶畫像，深入解析各種數據，進行全面的統計分析，揭示用戶的閱讀習慣和偏好，從而準確把握個體化的閱讀需求。這樣就能向不同的讀者群體定制并推送精確的信息，優化閱讀體驗，提高圖書館服務的質量。同時，高校圖書館員在滿足用戶閱讀需求的基礎上，借助智慧圖書信息平臺為讀者提供知識拓展和知識建構服務，在讀者閱讀過程中為用戶提供嵌入式、智慧式的閱讀指導服務，幫助讀者分析、提取和整合知識，以實現知識的再造和更新。建設一個全新的全方位智慧圖書館信息平臺，該平臺涵蓋了智慧交流、個性化推薦、智慧閱讀空間、智慧推送、知識智慧分析、智慧閱讀情景化、特色閱讀資源等服務，使讀者無論在何時何地都能輕松享受高質量的圖書館服務。智慧信息平臺框架，如圖2所示。

4.4 智能化圖書館員培養

傳統高校圖書館員的角色主要集中在行政性任務上，如教授讀者圖書館規則、處理手續、協助搜acDyrFXCe7OQLEg5qoHhWHjTvLPLLWWVC02KLoaYdUQ=索及借閱圖書等日常事務。然而，隨著人工智能的崛起，圖書館的工作領域正經歷深刻變革。部分常規的、重復性高的體力勞動，如圖書搬運、排列、清點、上架等，已可由機器人高效執行，有效減輕了館員的工作負擔，提升了工作效率[9]。如今，虛擬閱讀推廣員已成為新的圖書館服務形態[10]。這些嵌入式智能平臺內置常見問題數據庫，能理解并分析以自然語言提出的讀者問題，理解用戶需求，即時提供反饋，并推薦相應的資源，實現個性化閱讀推廣。這種創新的推廣策略增強了讀者的智能化體驗，有助于激發更多的閱讀興趣。當前的圖書館正處在館員與機器人的協作階段，盡管如此，機器人在系統維護和人文關懷方面的功能仍有待提升，期待未來更高級別的智能化能在圖書館中拓展更多應用可能。

4.5 智慧化讀者培訓

讀者培訓是高校圖書館閱讀推廣活動的基礎。無論是線下研討會、小組討論，還是線上課程和直播，普遍采取集體教學模式，然而這往往限制了實時互動性和個性化體驗，培訓效果往往不盡如人意。隨著用戶對培訓內容和形式的需求日益多元化和個性化，傳統的培訓方式愈發難以滿足個體需求。

AIGC技術的出現為圖書館帶來了革新性的解決方案。通過構建虛擬教育數字人，圖書館能夠將海量用戶數據和專業知識整合到這些虛擬助手的知識庫中。虛擬教育數字人運用深度學習算法，不僅能夠關聯和重組這些信息，還能生成定制化的知識推薦，以適應每個用戶的獨特需求。AIGC的低成本和高效使得圖書館能夠輕松創建多個虛擬教育數字人，它們被無縫融入圖書館的知識管理平臺，用戶只需輕點幾下，就能選擇適合自己的教育顧問。

用戶可以選擇他們感興趣的培訓主題，隨后便會獲得個性化的“一對一”輔導。在這個過程中，虛擬教育數字人不僅能根據用戶的選擇提供指導，還能通過解讀用戶的面部表情和行為狀態，動態調整培訓節奏，以實現真正意義上的個性化培訓。這樣的智能培訓方式顯著提升了圖書館的培訓效果，實現了精準化的教育服務。

5 結束語

AIGC作為創新的內容創作途徑，象征著人工智能的嶄新飛躍，它在數字經濟時代猶如璀璨的引擎，引領著行業革新風暴，以前所未有的力量重塑著內容生產的格局，驅動著科技與產業的雙重革新。對于正處在智慧圖書館轉型探索關鍵階段的高校圖書館來說，這是一個千載難逢的機遇，應積極接納并利用AIGC的力量，以推動高校智慧圖書館的迅速落地。然而，面對AIGC的接納，我們必須警惕潛在的風險。

首先，數據的可靠性。盡管AIGC生成的信息看似精確且合乎邏輯，但可能隱藏著虛假性的問題。其次，隱私保護問題凸顯，因為AIGC依賴龐大的知識庫，其數據往往源于網絡抓取，這無疑增加了個人隱私和商業秘密泄露的風險。最后，知識產權的邊界也變得模糊，由于AIGC的訓練數據源自網絡，其中可能存在侵犯他人版權的隱患，這意味著AIGC產出的文本和圖像同樣可能引發法律爭議。

因此，高校圖書館在應用AIGC的過程中，必須堅守“科技以人為本，追求善”的原則，審慎而科學地運用這一技術，挖掘并最大化其正面效益，同時防范潛在的負面影響。

參考文獻

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[5] AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代[EB/OL].（2023-02-02）[2024-02-02].https：//www.iotku.com/News/78338948 7429320704.html.

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[7] 儲節旺，吳田恬，馬昕悅，等.混合現實技術及其在圖書館中的應用展望[J].圖書情報工作，2021，65（10）：23-30.

[8] 儲節旺，羅怡帆.人工智能生成內容賦能圖書館知識服務的路徑研究[J].情報理論與實踐，2024，47（8）：34-42.

[9] 董殿永，王英.智能圖書盤點機器人定位與路徑規劃研究[J].內蒙古科技與經濟，2023（20）：115-118.

[10]王晰巍，羅然，劉宇桐，等.智慧圖書館在線聊天機器人使用行為影響因素及實證研究[J].情報學報，2023，42（2）：217-230.

基金項目：云南省教育廳科學研究基金項目“‘智+人’視角下醫學高校圖書館智慧化服務轉型與應對策略研究”（項目編號：2024J0178）。

作者簡介：崔樂樂（1985-），女，山西懷仁人，碩士。研究方向：信息技術，數字圖書館。