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類風濕關節炎的JAK/STAT信號通路文獻計量分析研究

2024-11-04 00:00:00蘇小軍朱文菊包強王歡何倩馬駿王海東田雪梅馬富海沈海麗楊會軍
中國現代醫生 2024年20期

[摘要]目的通過對近十年Janus激酶(Januskinase,JAK)/信號轉導和轉錄激活因子(signaltransducerandactivatoroftranscription,STAT)信號通路對類風濕關節炎作用的文獻進行多軟件可視化分析,總結該領域發展趨勢和研究熱點,為研究者提供新的方向和思路,促進該領域創新性發展。方法收集WebofScienceCoreCollection數據庫2013至2023年JAK/STAT信號通路在類風濕關節炎中的相關文獻。利用CiteSpace和VOSviewer軟件對檢索到的354篇文章的發文量、國家、作者、關鍵詞進行分析。結果該領域發文量持續增加,根據作者研究方向、高頻詞的呈現及對前言和熱點的關注,提示該領域聚焦于基因表達、免疫機制、炎癥機制、途徑抑制劑、藥物治療等。未來研究將圍繞通路抑制劑、抗風濕藥物的安全性、機制、對照試驗等展開。結論JAK/STAT信號通路對類風濕關節炎影響的研究在過去、現在乃至未來關注度高,研究價值大。各團隊對該領域的研究存在差異,區域發展不平衡,提示應加強合作與交流、聚焦國際前沿、開展更多高質量研究,以推動該領域的發展和進步,為臨床提供依據。

[關鍵詞]類風濕關節炎;JAK/STAT信號通路;CiteSpace;VOSviewer;可視化;研究趨勢

[中圖分類號]R593.22[文獻標識碼]A[DOI]10.3969/j.issn.1673-9701.2024.20.001

BibliometricanalysisofJAK/STATsignalingpathwayinrheumatoidarthritis

SUXiaojun1,ZHUWenju2,BAOQiang1,WANGHuan2,HEQian2,MAJun2,WANGHaidong1,TIANXuemei1,MAFuhai1,SHENHaili3,YANGHuijun1

1.DepartmentofRheumatologyandOsteopathy,GansuProvincialHospitalofTraditionalChineseMedicine,Lanzhou730050,Gansu,China;2.CollegeofIntegrativeChineseandWesternMedicine,GansuUniversityofChineseMedicine,Lanzhou730030,Gansu,China;3.DepartmentofRheumatologyandImmunology,theSecondHospitalofLanzhouUniversity,Lanzhou730030,Gansu,China

[Abstract]ObjectiveBasedonthemulti-softwarevisualanalysisoftheliteratureon theeffectofJanuskinase(JAK)/signaltransducerandactivatoroftranscription(STAT)signalingpathwayonrheumatoidarthritisinthepastdecade,thedevelopmenttrendandresearchhotspotinthisfieldaresummarized.Toprovideresearcherswithnewdirectionsandideastopromotetheinnovativedevelopmentofthefield.MethodsTheliteraturesrelatedtoJAK/STATsignalingpathwayinrheumatoidarthritiswerecollectedfromtheWebofScienceCoreCollectiondatabasefrom2013to2023.CiteSpaceandVOSviewersoftwarewereusedtoanalyzethenumberofpublications,countries,authorsandkeywordsof354articlesretrieved.ResultsThenumberofpublishedpapersinthisfieldcontinuestoincrease.Accordingtotheauthor'sresearchdirection,thepresentationofhigh-frequencywords,andtheattentiontotheprefaceandhottopics,itissuggestedthatthisfieldfocusesongeneexpression,immunemechanism,inflammatorymechanism,pathwayinhibitors,drugtherapy,etc.Futureresearchwillfocusonthesafety,mechanismandcontrolledtrialsofpathwayinhibitorsandantirheumaticdrugs.ConclusionTheeffectofJAK/STATsignalingpathwayonrheumatoidarthritishasattractedmuchattentioninthepast,presentandfuture.Therearedifferencesintheresearchofdifferentteamsinthisfield,andtheregionaldevelopmentisunbalanced,suggestingthatweshouldstrengthencooperationandexchanges,focusontheinternationalfrontier,andcarryoutmorehigh-qualityresearchtopromotethedevelopmentandprogressofthisfield,andprovideclinicalbasis.

[Keywords]Rheumatoidarthritis;JAK/STATsignalingpathway;CiteSpace;VOSviewer;Visualization;Researchtrends

類風濕關節炎(rheumatoidarthritis,RA)是一種全身性自身免疫性疾病,其病理特征為炎癥細胞浸潤、滑膜增生、骨與軟骨破壞,最終關節畸形甚至功能喪失[1-4]。RA的發病機制復雜,目前尚不明確,但對信號通路在RA的作用機制研究仍然熱度持續穩定。Janus激酶(Januskinase,JAK)/信號轉導和轉錄激活因子(signaltransducerandactivatoroftranscription,STAT)信號通路的異常,會促進大量炎性細胞的分泌、激活、增殖和分化,共同參與RA滑膜炎癥[5-9]。刺激調節靶基因基質金屬蛋白酶(matrixmetalloproteins,MMPs)的表達,增加患者軟骨破壞和骨侵蝕[10-11]。由于JAK/STAT信號通路在RA發病機制中起著至關重要的作用,因此受到更多的關注。隨著論文量的逐年增加,有必要從多個層面對該領域的文獻進行計量學和可視化分析,以便于讀者從大量文獻中評估和篩選出最適合、最有價值的內容。

1資料與方法

1.1數據收集

本研究的數據資源來自WebofScienceCoreCollection(WoSCC)數據庫,該數據庫可獲得數以萬計的權威性學術資料,被認為是最具影響力的數據庫[12]。WoSCC采用高級檢索方法,檢索公式為:(TS=(“RheumatoidArthritis”))和TS=(“JAK/STATsignalpathway”或“JAK/STATpathway”或“JAK/STAT”);檢索日期:2013年1月1日至2023年4月22日(發表日期),共檢索到結果414篇,篩選相關文獻354篇。以純文本格式導出,命名為“download_*.txt”文件,其中“*”可以是任何數字。

1.2文獻計量分析

本研究采用CiteSpace和VOSviewer對2013至2023年與JAK/STAT通路相關的RA文章進行分析。將WoSCC中檢索到的354篇文章導入CiteSpace(6.1.R6)和OVSviewer(1.6.18)軟件,對發文量、國家、作者、關鍵詞等因素進行分析。

2結果

2.1年發文量分析

年發文量可定量反映該領域的整體演變趨勢。經篩的354篇文獻,平均被引次數為34.01次。年發文量及趨勢圖見圖1。近10年來發文量總體呈上升趨勢,可分為3個階段。2013至2017年,該時期論文量較少,在20篇以下,推測為預探索階段,研究成果有限;2018至2020年,發文量增加到30~40篇。預測為過渡階段,研究有一定進展,但成果不顯著;2021至2023年,研究成果豐碩,發文量超過50篇,尤其是2021年最多(58篇)。預測該主題將成為RA中的新興主題。

2.2共現分析

共52個國家被納入研究,發表文章數量排名前10位的國家見表1。作者分析納入14399位被引作者。當VOSviewer的閾值為11,226位作者被引用超過11次。H指數排名前10位作者見表2,被引前10位作者見表3,被引頻次最高的3位作者分別為GadinaM、SchwartzDM和McinnesIB。

2.3關鍵詞分析

該分析涵蓋了1887個詞,其中150個出現了5次以上圖2為被引頻次最高的前7個關鍵詞見圖2。頻次最高的前10個關鍵詞見表4。使用頻率最高的詞是“類風濕關節炎”此與主題的研究內容完全一致;其次是“表達”“激活”“NF-κB”“炎癥”等。

突現強度高的詞為“基因表達”“信號通路”“治療”,說明這些詞受到高度關注,是研究熱點。“JAK抑制劑”出現在突現強度較高的中期,說明該詞是對應時間段的轉折點,引起了學者的高度關注。突現時間較長的是“膠原誘導關節炎”“JAK抑制劑”“信號通路”和“核因子(nuclearfactorkappa-B,NF-κB)”。表明這些詞是RA領域長期研究的焦點,見圖2。

3討論

近年來對文獻計量學和可視化分析的關注顯著增加,文獻計量學是一個全面知識系統,側重于對已發表的數據進行定量分析。可視化分析是利用分析軟件繪制科學圖譜,能快速、準確地處理大量數據[13,14-16]。本研究采用VOSviewer和CiteSpace兩種軟件對近十年來從WoSCC檢索到的RA中JAK/STAT信號通路的相關文獻進行可視化分析,共檢索論文354篇。從年度發表量看,總體呈上升趨勢,特別是2021至2023年,文章量激增,這可能是學者在之前的研究中取得了一定的成果,以及知識的不斷更新和擴展,增加了對該領域的關注,使發文量不斷增加。在國家分析中,最大的貢獻者是中國,占總發表量的25.42%,其次是美國,占22.03%,兩者也是被引最多的兩各個國家。表明中國和美國是領域內的高產國家,提示各國貢獻極不均衡,頂部效應顯著。被引用次數最多的是美國,其次是中國和英國。表明中國和美國在起引領作用。因此,形成了一個以中美兩國為核心的國際研究團隊。提示各國應加強互動,相互借鑒,共同促進RA領域的協調發展。

對研究熱點的總結來自對關鍵詞分析。詞頻數據如表4。除了與本主題相關的“類風濕關節炎”外,“表達”“激活”“炎癥”“細胞因子”等詞匯都頻繁出現。以下是相關的研究。研究發現自噬相關基因參與RA的發生發展及托法替布可能通過影響RA患者體內的自噬水平,可作為一種潛在的自噬調節劑[17-18]。在信號通路激活方面,研究表明,JAK/STAT通路的激活介導了大量炎癥細胞因子的釋放。抑制后可減輕炎癥或非炎癥引起的關節疼痛,因此該通路是控制炎癥,緩解疼痛,優化臨床治療方案的關鍵[19]。有研究表明,RA增加會心血管疾病風險,由于JAK/STAT通路可控制炎癥,因此該通路也將成為治療心血管疾病的靶點[20]。這提示近十年乃至未來該領域的研究方向將集中在RA的發病機制、JAK/STAT信號通路的基礎和臨床研究、精準治療等方面。

突現詞分析提示,突現強度較高的詞是“基因表達”“信號通路”“治療”。然而,近年來“信號通路”“NF-κB”等詞更加活躍和穩定。學者對上述關鍵詞在該領域的相關研究如下:由于JAK/STAT信號通路在RA中被促炎細胞因子激活,該通路激活又會產生更多的促炎因子,從而加重RA惡性。因此,通路抑制劑成為治療RA的潛在靶點[21-23]。研究表明,RA患者外周血中KAT2B的表達是健康人的2.44倍,KAT2B和ESCO2基因表達上調可能與RA的發病有關[24]。人源性激肽釋放酶結合蛋白通過NF-κB、途徑抑制白介素1β介導的炎癥反應,并伴有細胞凋亡的減少,顯著抑制RA進展[25]。綜上所述,預計未來該領域的研究重點是通過信號通路闡明RA的發病機制,探索治療靶點,為臨床用藥提供新思路。

文獻計量分析可以全方位、多領域地展現本研究課題的結構框架。然而,本研究分析中仍存在不足。首先,本研究的數據僅來自一個數據庫,因此對文獻數據源的覆蓋不夠全面。雖然該數據庫涵蓋了大量的期刊,但仍有一些遺漏。未來的研究應將數據源擴展到其他可獲得的數據庫。其次,雖然本研究篩選了最新的文獻,但一些研究時間范圍之外的文獻無法被納入。最后,雖然在分析中使用了專業的軟件,分析的數據是客觀的,但是在分析中仍然存在一定的主觀性,特別是在對關鍵詞和未來發展趨勢的理解上。即使是同樣的數據內容,每個人的解讀也會不同。隨著現代科學技術的發展,利用網絡信息技術、ChatGPT、可視化分析等新進技術,將數據資料擴展至其他權威數據庫,追蹤實時有效的數據信息,規范統一的分析標準,對JAK/STAT信號通路相關RA研究的分析能夠更加深入和全面、科學,克服上述不足,實現RA的全球化分析。

利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。

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