培養學生可持續學習能力

【摘 要】本文詳細闡述了北京市求實職業學校團結湖校區在“店鋪數據分析與智慧大屏制作”課程中的教學實施情況，課程緊跟“新技術、新產業、新業態、新模式”發展需求，通過產教融合實訓模塊，培養學生數據分析、處理及營銷策略制定的能力，同時強化思政教育，促進學生全面發展。

【關鍵詞】數據分析；智慧大屏；產教融合；思政教育

【中圖分類號】G434 【文獻標志碼】B

【論文編號】1671-7384（2024）010-021-02

依據國家優先發展智能制造、新一代信息技術等戰略發展需求，結合電商大數據應用的崗位目標，培養符合企業發展、具有可持續學習能力的中職學生。

課程介紹

《電商數據分析與應用》課程針對電商、數據分析行業的助理崗位，培養學生數據挖掘、分析、處理及制定營銷策略的能力。課程以“三全育人”為目標，通過校企合作實現共建共享共育的人才培養模式，引入真實項目，課程分為基礎模塊、工作模塊、產教融合實訓模塊。

學校電商團隊教師邸曉旭、吳春霞、張霜華、侯慶輝在北京市職業院校教學能力比賽參賽的教學實施報告模塊為產教融合實訓模塊——店鋪數據分析與智慧大屏制作，挖掘課程深度，重構教學邏輯，培養數據分析與建立數據思維的職業素養，推進校企深度融合的教學模式改革。課程以職業崗位為導向，重構課程體系以滿足崗位需求，將職業技能等級證書標準融入課程標準，將證書知識點和技能點融入教學內容，將職業技能大賽模塊用于實踐教學。課程目標為“崗課賽證”融通，實現模塊化教學，重構設計知識點、能力點、教學內容和項目資源。同時，學校建立校企雙導師教學團隊。

教學總體構思與框架設計

教學圍繞“思政融會貫通，項目式模塊化”的內容展開，通過校企共建實訓平臺，策劃“飛天食品節”項目，將電商數據分析技能與思政教育深度融合。學生不僅參與蘋果公司的銷售策劃，還運用信息技術采集、處理數據，培養職業素養，同時激發國家科技自豪感，體現社會主義核心價值觀。

學習目標的設定緊扣知識、技能與素養三個維度。知識上，學生需掌握數據采集、函數運用等核心技能；技能上，強調實踐能力，如創建動態數據指標、構建復雜數據源關系等；素養層面，注重培養學生的數據敏感度、嚴謹的工作態度及團隊合作精神，同時激發他們對科技發展的自豪感。

教學策略上，我們采用PBL項目式教學法，通過校企合作，基于學情分析，運用“ACCESS”流程（即Attract吸引—Consider思考—Construct建構—Experience體驗—Solve解決—Sucess成功的英文縮寫）預設學生問題，并利用信息化平臺滿足學習需求。通過數據任務書引導學生記錄學習、完成知識建構，達成項目目標，并在此過程中培養職業素養。

在課程思政的融入方面，通過數據分析過程中的合規操作、道德觀教育，以及數據分析賦能營銷決策的實踐，增強學生的責任感、使命感、自豪感，樹立正確的人生觀和價值觀，厚植家國情懷，涵養職業道德。這一系列教學構思與框架設計，旨在全面提升學生的綜合能力，為他們未來的職業發展奠定基礎。

教學實施過程

課程實施基于“人—貨—場”電商策略，以工作過程為導向，進行三個場景數據分析。運用數據處理技術轉化需求，可視化解決問題，輔助決策。運用ACCESS教學流程，對“人—貨—場”數據進行由簡到繁、由單一到綜合、由靜到動的分析處理，采用信息化手段實施教學。按“吸引—思考—建構—體驗—解決—成功”流程教學，簡述8個任務中的特色環節。

A吸引：客戶數據分析——任務1企業導師發布“飛天食品節”營銷數據分析項目。學校教師明確任務，激發學生職業意識，增強數據分析學習動力。

C思考：商品數據分析——任務4數據采集與處理。教師引導學生通過云平臺分析整合數據。學生探討商品定價因素，利用客戶數據和思維導圖，探究客戶與商品數據的關聯，擴充數據源，突破難點。

C建構：營銷數據分析——任務6采集與預處理。教師用《數據透視表運算設置》微課，演示新方法，幫助學生建構數據邏輯，突出重點。

E體驗：客戶數據分析——任務3制作客戶畫像看板。小組確定客戶看板樣式后，教師引導學生通過云平臺合作完成圖表編輯，減少重復操作，提高完成效率。同時，培養學生的協作和數據分析思維能力。

S解決：商品數據分析——任務5智能價格看板。教師通過闖關測試學生制作的看板，發現數據查詢困難等問題。通過動畫講解，學生掌握圖表聯動的可視化方法，解決動態看板難題。

S成功：營銷數據分析——任務8各小組展示店鋪數據智慧大屏。通過需求分析探索數據、設計模型、創建預警_{f7POcypsYbVjb0/sc0Af4A==}，制作智慧大屏。學生利用函數實現數據交互，根據動態指標調制預警，完成“飛天食品節”營銷活動數據分析，總結要點與收獲。

學生學習效果

一是構建可嵌套模板，淬煉技能促成長。學生通過參與店鋪數據智慧大屏的構建項目，不僅掌握了數據處理技術，還學會了如何設計分析看板，提升了職業素養，并深刻理解了課程的價值。這一過程實現了多產品、多維度、預警交互的數據分析，形成了可復用的嵌套模板，顯著提升了學生的數據分析與應用技能。

二是啟智思維建邏輯，淬煉匠心強素養。基于真實項目，學生利用資源庫自學數據分析技能，顯著增強了自主學習能力。在項目實踐中，學會了理性分析數據，建立項目間的關聯，從而啟發了數據思維。通過云數據分析、測試、協作等環節，學生成功構建了交互式數據大屏，有效輔助了策劃工作，進一步提升了數據應用能力。此外，專業教學與思政教育并行，不僅提升了學生的數據素養，還培養了具備高素質的電商人才。

課程特色亮點與創新實踐

首先，在學生已有知識基礎上，深度挖掘基礎辦公軟件Excel的高端應用功能，按照“客戶數據分析—商品數據分析—營銷數據分析”工作流程，提供簡潔而有效的數據分析解決方案。該方案符合中職生的學習基礎和認知能力，在專業集群教學中具有推廣價值，在行業應用中具有實用性。

其次，依據企業數據需求，精準分析客戶行為、商品及營銷數據，提升銷售決策和市場競爭力。在電商市場，學生通過課程學習和項目實訓，儲備數據知識與技能，樹立數據分析意識，提升就業競爭力。

此外，“校內學+企業訓”雙課堂模式依托校企合作平臺，實現學習內容與工作任務對接，評價標準與工作標準對接，符合“實訓+反思+創新”的人才培養模式。校企雙導師融合施教，凸顯工學結合成效。

教學反思與未來改進方向

在總結教學實踐的過程中，我們深刻意識到還有需要進一步優化與提升的領域。針對“深度融合校企合作，助推數據人才培養”方面，我們當前面臨的主要問題是平臺數據維度不夠豐富。為了改善這一狀況，我們計劃鼓勵學生更加積極地參與校企合作的實訓項目，通過多元化的實踐途徑積累數據資源，深入探究數據與現象之間的內在聯系，從而拓寬數據分析的維度。同時，我們將致力于優化數據智慧大屏的性能，確保其能夠更精準地反映數據分析的結果。此外，我們還將密切關注行業企業的實際需求，引導學生提升自主學習的能力，緊跟時代步伐，及時進行知識更新與迭代，以培養具備可持續發展能力的數據人才。

針對“豐富課程資源案例，輻射數據相關崗位”的需求，我們發現現有的課程資源案例主要聚焦于特定的項目需求，缺乏足夠的廣度和深度。為了解決這個問題，我們計劃在未來的工作中豐富課程資源的內容，特別是融入數據分析在“新技術、新產業、新業態、新模式”等前沿領域中的應用案例。這將有助于拓寬學生的視野，增強他們知識的遷移能力，使他們能夠更好地適應未來數據相關崗位的需求。