認(rèn)識(shí)論視角下人工智能的解構(gòu)

摘 要：人工智能的發(fā)展激發(fā)了人類對(duì)自身地位的危機(jī)感，“人工智能在未來是否會(huì)取代人類智能”這一問題是學(xué)界討論的熱點(diǎn)。本文從認(rèn)識(shí)論的角度出發(fā)，立足思維與存在之間的關(guān)系，首先從感性層面論證了人工智能無(wú)法產(chǎn)生“感性直觀”；其次從知性層面論證了人工智能認(rèn)識(shí)范式的單一性；最后論證了由于感性能力與知性能力的差距，認(rèn)為以人類理性為范式的人工智能無(wú)法產(chǎn)生真正的理性認(rèn)識(shí)。也正是因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄軣o(wú)法對(duì)存在于現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)果和后果有著正確的判斷，人工智能在認(rèn)識(shí)層面上便也無(wú)法企及人類智能的水平。

關(guān)鍵詞：人工智能；認(rèn)識(shí)范式；感性；理性；知性

隨著人工智能（Artificial Intelligence）這一概念的出現(xiàn)，關(guān)于人工智能是否對(duì)人類智能產(chǎn)生挑戰(zhàn)這一問題的論述不斷。而生成式人工智能（Chat-GPT）的問世，使得關(guān)于該問題的討論上升到一個(gè)全新的維度。人工智能作為人類科技發(fā)展的產(chǎn)物，是以人類理性能力為范式而創(chuàng)造出來的，并作為一種“新質(zhì)生產(chǎn)力”極大地解放了人類思維勞動(dòng)中簡(jiǎn)單重復(fù)的部分。關(guān)于人工智能是否能超越人類智能，目前存在兩派觀點(diǎn)。一方面，以美國(guó)人工智能研究公司（OpenAI）的首席執(zhí)行官（CEO）薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）和英偉達(dá)（Nvidia）的首席執(zhí)行官（CEO）黃仁勛（Jenser Huang）為代表的積極派認(rèn)為，人工智能存在巨大的潛力，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，短期內(nèi)人工智能便能夠超越人類智能；另一方面，以深度學(xué)習(xí)先驅(qū)楊立昆（Yann LeCun）為代表的消極派則認(rèn)為由人類訓(xùn)練的人工智能難以達(dá)到人類智能的水平。從科學(xué)發(fā)展的角度來看，人工智能技術(shù)正在逐漸趨于成熟，人工智能對(duì)人類智能的完全模仿有實(shí)現(xiàn)的可能性。但從哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的角度看，人工智能若想要達(dá)到人類智能的程度，思維與存在之間的鴻溝是無(wú)法避免的。本文試比較以人類智能中理性能力為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的人工智能所具備的輸入—識(shí)別—輸出能力與人類理性的差異，認(rèn)為由于人工智能感性直觀的缺失以及知性的后天性，人工智能無(wú)法真正認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界，其輸出結(jié)果與現(xiàn)實(shí)不存在真實(shí)聯(lián)系，也不能產(chǎn)生對(duì)存在于現(xiàn)實(shí)世界的后果的正確判斷。

一、人工智能的理性基礎(chǔ)

自笛卡爾（Descartes）提出思維與存在的二元對(duì)立以來，近代認(rèn)識(shí)論無(wú)不以消弭對(duì)立為己任，而解決這一問題的重心，則是落在了理性與感性的關(guān)系之上。

理性從被赫拉克利特（Heraclitus）認(rèn)為是普遍規(guī)律的邏各斯中衍生出來，被看作是邏各斯的化身。哲學(xué)之父泰勒斯（Thales）將水作為世界的本原，除開他對(duì)自然的觀察，更是其憑借理性對(duì)自然進(jìn)行抽象思考的結(jié)論。自巴門尼德（Parmenides）劃分“真理之路”與“意見之路”以來，作為思辨能力集中體現(xiàn)的理性便成了把握“存在”的鑰匙。在思辨哲學(xué)的發(fā)展過程中，理性所包括的概念、判斷、推理等思維活動(dòng)被認(rèn)為是接近真理的方式，存在者的本質(zhì)共相被認(rèn)為僅能憑借理性所把握，因而奠定了理性在形而上學(xué)中的地位。近代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得傳統(tǒng)理性被科學(xué)理性所取代。隨著人類對(duì)自然認(rèn)識(shí)的加深，經(jīng)驗(yàn)與理性之間的矛盾也愈發(fā)激烈（例如哥白尼的日心說革命）——一方面，人類對(duì)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)的信任不斷受到?jīng)_擊；另一方面，理性的地位逐漸鞏固，似乎只要高舉理性的旗幟，作為最高追求的“理念世界”就不再遙不可及。

然而，理性在發(fā)展過程中所遇到的困境是明顯的，休謨（Hume）看到了這一點(diǎn)，那便是邏輯能力上的理論閉環(huán)同樣受限于邏輯使用者的水平，脫離經(jīng)驗(yàn)而過分使用理性，最終只能夠得出獨(dú)斷的結(jié)論。形而上學(xué)的發(fā)展也至此陷入了泥淖：既然理性與現(xiàn)實(shí)的存在者無(wú)法產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，那么理性又何以真正把握存在者的本質(zhì)共相呢？為了解決這一問題，并且重新建立形而上學(xué)的地位，康德（Kant）提出了一個(gè)方法，那就是約束理性的使用范圍。康德將理性分為兩個(gè)部分，即理論理性與實(shí)踐理性，而理性中的認(rèn)識(shí)功能正是由理論理性所負(fù)責(zé)。在康德看來，獨(dú)斷論產(chǎn)生的原因在于理性的超驗(yàn)使用，其結(jié)果為“先驗(yàn)的幻相”［1］。康德認(rèn)為，自然界向人類展現(xiàn)的只是現(xiàn)象，人類從現(xiàn)象中所獲得的感性材料只能是或然的，不具有普遍必然性。然而，當(dāng)人們開始對(duì)現(xiàn)象產(chǎn)生認(rèn)識(shí)時(shí)，其認(rèn)識(shí)結(jié)果必然符合人類先天的認(rèn)識(shí)形式，即知性范疇。因此，即使人們從自然界中獲得的經(jīng)驗(yàn)是或然的、后天的，從中抽象得到的知識(shí)也先天地具有普遍必然性。至此，經(jīng)驗(yàn)知識(shí)獲得了正當(dāng)?shù)匚唬季S與存在的對(duì)立也不再尖銳，但現(xiàn)象背后的“物自體”卻成為思維把握存在的障礙。

在思維與存在逐漸統(tǒng)一的過程中，黑格爾（Hegel）做出了巨大貢獻(xiàn)。他接過了康德關(guān)于現(xiàn)象的觀點(diǎn)，將其與人類的認(rèn)識(shí)活動(dòng)相關(guān)聯(lián)，并以“對(duì)象”這一概念賦予其運(yùn)動(dòng)的性質(zhì)。在認(rèn)識(shí)過程中，知識(shí)與對(duì)象之間的差別和矛盾推動(dòng)人類精神超出自身，而后又返回自身，這一過程被黑格爾稱為“理性的自我批判”。在這一過程中，感性認(rèn)識(shí)深入對(duì)象內(nèi)部把握對(duì)象的本質(zhì)和規(guī)律，亦即普遍性的共相或概念，而人們所把握到的關(guān)于事物本質(zhì)的思想就是事物的本質(zhì)，康德所遺留的關(guān)于“物自體”的問題便也不復(fù)存在。但是，黑格爾所說的理性的自我批判仍然只是思維的活動(dòng)，思維所把握的本質(zhì)也僅僅是思想，思維與存在之間仍然保留著“楚河漢界”。而馬克思卻從黑格爾所提出的對(duì)象的概念中得到了啟迪，他發(fā)現(xiàn)了人類立足于機(jī)體面對(duì)自然界所具有的能動(dòng)作用，這一作用并不是唯心主義所崇尚的理性的認(rèn)識(shí)功能，而是人類憑借實(shí)踐對(duì)于自然的能動(dòng)改造。人類并非在“直觀”的作用下從自然界中被動(dòng)獲取感性材料，而是在“感性的活動(dòng)”中創(chuàng)造著人類認(rèn)識(shí)與自然界之間的差別和矛盾。人類在對(duì)自然不斷改造的“對(duì)象性的（Gegenstndliche）活動(dòng)”［2］中，實(shí)現(xiàn)人類自身能力在自然界中的“對(duì)象化”，并不斷實(shí)現(xiàn)從感性認(rèn)識(shí)到理性認(rèn)識(shí)的飛躍，思維和存在之間的溝壑因?yàn)椤案行缘幕顒?dòng)”而被架起一道雙向通過的橋梁。而對(duì)象化的過程不僅僅包含著實(shí)踐以及指導(dǎo)實(shí)踐的理性認(rèn)識(shí)，同時(shí)也賦予了對(duì)象以人的目的性。

人工智能就是人類在科學(xué)技術(shù)的助力下有目的地模擬人類思維方式而產(chǎn)生的，是邏各斯精神在技術(shù)時(shí)代的極致體現(xiàn)，也是人們基于邏各斯精神對(duì)技術(shù)理性的彰顯。［3］因此，人工智能的問世先天地包含著在科學(xué)理性指導(dǎo)下體現(xiàn)科學(xué)理性的科學(xué)技術(shù)，同時(shí)也包含著人類以模擬自身思維方式為目的的動(dòng)機(jī)，是人類智能在現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)象化結(jié)果。人工智能以處理器和儲(chǔ)存器為硬件基礎(chǔ)，通過計(jì)算機(jī)所搭載的多種軟件架構(gòu)分析輸入的數(shù)字信號(hào)，并在數(shù)據(jù)訓(xùn)練下實(shí)現(xiàn)詞向量化，從而實(shí)現(xiàn)輸出全新的文字、圖像甚至音視頻。比較人工智能與人類智能處理輸入指令并輸出結(jié)果的過程，不難發(fā)現(xiàn)二者運(yùn)作的宏觀機(jī)理均可被概括為：輸入—學(xué)習(xí)并識(shí)別—輸出新內(nèi)容。但從認(rèn)識(shí)論的角度對(duì)人工智能進(jìn)行微觀分析時(shí)，其相對(duì)于人類智能的缺陷便體現(xiàn)了出來。其一是感性直觀的缺失，其二是認(rèn)識(shí)范式的后天局限性，其三則是缺乏對(duì)“后果”的聯(lián)想。

二、人工智能的感性直觀缺失

馬克思說：“感性（見費(fèi)爾巴哈）必須是一切科學(xué)的基礎(chǔ)。”［4］從人類認(rèn)識(shí)活動(dòng)的時(shí)間順序上看，感性認(rèn)識(shí)總是先于理性認(rèn)識(shí)，因?yàn)橹挥袑?duì)感性認(rèn)識(shí)進(jìn)行分門別類地整理才能夠形成理性認(rèn)識(shí)。但從人類活動(dòng)的先后順序上看，在認(rèn)識(shí)活動(dòng)開始之前同樣存在著一個(gè)不可或缺的環(huán)節(jié)，即感性材料的收集。而人工智能與人類智能相比，對(duì)于感性材料的接收與整理方式，是截然不同的。

人體通過感受器來感知外界的變化，有著包括眼、鼻、舌、耳和皮膚在內(nèi)的五大感覺器官，分別對(duì)應(yīng)著人體的視、嗅、味、聽、觸五大感覺功能，且每一類器官都能夠收集不同的感覺材料。對(duì)于個(gè)別事物而言，它向人類所表現(xiàn)出來的不同的屬性，分別被人類不同的感覺器官所接收。人工智能若要對(duì)外界變化產(chǎn)生“感覺”，則需要憑借傳感器。通過對(duì)計(jì)算機(jī)裝載不同類型的傳感器，外界產(chǎn)生的變化——例如溫度、壓力、氧化或還原反應(yīng)等——便可以通過傳感器上的電器元件轉(zhuǎn)化為不同的電信號(hào)，而此種電信號(hào)即可類比為人類感性活動(dòng)所接收的感性材料。

從感覺器官與傳感器對(duì)外界變化做出與之相匹配的反應(yīng)的過程來看，二者之間存在著以下幾點(diǎn)區(qū)別。第一，人體感受器與傳感器構(gòu)成成分之間存在差異。感受器屬于有機(jī)體，組成器官并使其發(fā)揮功能的基本單位是細(xì)胞；而傳感器則由導(dǎo)體或半導(dǎo)體等無(wú)機(jī)材料組成，并設(shè)計(jì)為具有感應(yīng)外界變化的功能。第二，產(chǎn)生反應(yīng)的載體不同。人體胚胎干細(xì)胞的分化過程使得細(xì)胞具有不同的功能，能夠進(jìn)行不同的表達(dá)，但不同功能的細(xì)胞之間也因此先天地存在同一性。人體接收不同類型感性材料的過程雖是由不同器官負(fù)責(zé)，但由于人體的整體性結(jié)構(gòu)，感性材料最終以人體而非器官為終點(diǎn)。傳感器作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中硬件子系統(tǒng)的一部分，雖然同樣能夠?qū)崿F(xiàn)感應(yīng)外部變化的功能，但外部的直接變化只能停留于能夠適應(yīng)該變化的傳感器，而非計(jì)算機(jī)系統(tǒng)整體。

由于人體與計(jì)算機(jī)組成和結(jié)構(gòu)之間的區(qū)別，對(duì)于人類智能與人工智能而言，獲取感性材料的能力先天便存在著巨大差異。人不但可以自發(fā)接受感性材料，也可以通過感性活動(dòng)自覺接收感性材料并產(chǎn)生“直觀”，這不僅取決于人體的整體性結(jié)構(gòu)和相當(dāng)發(fā)達(dá)的大腦，同時(shí)也取決于人體系統(tǒng)所具有的將客體“對(duì)象化”的能力。人工智能缺少感應(yīng)外部變化的物質(zhì)基礎(chǔ)，一方面在于制造計(jì)算機(jī)的材料的無(wú)機(jī)物屬性；另一方面是由于計(jì)算機(jī)并非先天地由自然演化而來，而是后天組成的，因此各結(jié)構(gòu)之間由于“質(zhì)”的不同無(wú)法形成功能的統(tǒng)一。

由于構(gòu)成人體的有機(jī)物成分與結(jié)構(gòu)的多樣性和復(fù)雜性，人體在受到外界刺激時(shí)，不同功能的感受器能夠?qū)⒍喾N外界刺激轉(zhuǎn)變?yōu)槿梭w內(nèi)部的神經(jīng)沖動(dòng)。這種神經(jīng)沖動(dòng)是在人體內(nèi)部產(chǎn)生的電位差和釋放的不同類別的介質(zhì)共同作用下形成的，并使得人體內(nèi)部形成與外界刺激相匹配的直觀。然而計(jì)算機(jī)即使搭載不同類型的傳感器，接收由于外界變化而產(chǎn)生的不同類型的刺激，這些刺激在經(jīng)過傳感器元件之后雖然可攜帶不同的信息，但依舊只是單一類型的電信號(hào)。攜帶不同信息的電信號(hào)經(jīng)過算法軟件的處理后，便成為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的數(shù)字信號(hào)。［5］

對(duì)于人類而言，當(dāng)直觀產(chǎn)生之后需要對(duì)其進(jìn)行分析綜合才能夠形成關(guān)于感性材料的知識(shí)。如果說感性材料屬于“存在者”的領(lǐng)域，是存在的現(xiàn)象，那么知識(shí)則屬于人類思維，知識(shí)的形成過程就是思維把握存在的開始，這一過程離不開人類知性能力的作用。而對(duì)于人工智能而言，若要正確識(shí)別輸入的數(shù)字信號(hào)，則需要對(duì)其進(jìn)行向量化并形成類似于人類知性的“識(shí)別范式”。

三、人工智能識(shí)別范式與人類知性的差距

在德國(guó)古典哲學(xué)之中，知性被看作一種介于感性與理性之間的認(rèn)識(shí)能力，無(wú)論是康德哲學(xué)還是黑格爾哲學(xué)，知性都起著將客觀世界的諸多現(xiàn)象總結(jié)為知識(shí)的作用。康德認(rèn)為知性是能夠?qū)F(xiàn)象總結(jié)為知識(shí)的能力，人類的感性使其能夠從現(xiàn)象中獲取感性材料，但是感性材料只有符合先天的知性范疇才能夠成為人們的經(jīng)驗(yàn)對(duì)象，知識(shí)則是通過知性對(duì)經(jīng)驗(yàn)對(duì)象的分析綜合形成的。“通過這些表象來認(rèn)識(shí)一個(gè)對(duì)象的能力（概念的自發(fā)性） ……對(duì)象在與那個(gè)（作為內(nèi)心的單純規(guī)定的）表象的關(guān)系中被思維。”［6］但這種知識(shí)不具備科學(xué)性，只有經(jīng)過理性的調(diào)整才能使知性認(rèn)識(shí)成為體系化的科學(xué)知識(shí)。康德的“哥白尼式革命”雖然將認(rèn)識(shí)對(duì)象與認(rèn)識(shí)能力相關(guān)聯(lián)，但也使得思維活動(dòng)過程與思維形式之間存在斷裂。黑格爾則將知性視為整個(gè)精神活動(dòng)的一個(gè)有機(jī)環(huán)節(jié)，而且是最為重要的前提要件。在黑格爾哲學(xué)中，知性即抽象的思維，人類由知性所獲得認(rèn)識(shí)是關(guān)于個(gè)別性事物的共相的認(rèn)識(shí)。知性思維經(jīng)歷了對(duì)象化、異化和揚(yáng)棄一系列變化，讓自身實(shí)現(xiàn)了“從抽象到具體”的內(nèi)在化復(fù)歸。但由于黑格爾的出發(fā)點(diǎn)是思維邏輯而非現(xiàn)實(shí)，因此由這種方式得到的知性結(jié)果也只能是形而上學(xué)的。

我們站在馬克思的哲學(xué)視角上，摒棄康德和黑格爾所分析的知性所獲得的知識(shí)的內(nèi)容，僅僅保留知性的形式時(shí)，便可獲得這樣一個(gè)結(jié)論：知性就是將直觀總結(jié)成知識(shí)的能力。人類知性能力的形成，一方面來源于人類的先天稟賦，即人腦所具備的復(fù)雜的生理結(jié)構(gòu)與功能；另一方面來源于人在成長(zhǎng)發(fā)育過程中所接受的培養(yǎng)與學(xué)習(xí)。前者為后者的發(fā)生提供了條件，在人腦復(fù)雜結(jié)構(gòu)與功能的基礎(chǔ)上，人類從自然與被人類實(shí)踐所改造而來的人類社會(huì)之中，學(xué)習(xí)具有多樣性的認(rèn)識(shí)范式。這種多樣性的認(rèn)識(shí)范式一方面來源于人類先天的認(rèn)識(shí)能力，另一方面來源于人類交往過程中的積累。因此這種多樣化的認(rèn)識(shí)范式，既是先天的，也是發(fā)展的。換言之，即使知性有著人腦這一共同的先驗(yàn)基礎(chǔ)，但人與人之間的知性能力存在差異。每一現(xiàn)實(shí)的人都有著獨(dú)立的知性能力，不同的人即便接收完全相同的感性材料，也可能會(huì)產(chǎn)生不同的感性認(rèn)識(shí)。這種由人的知性能力對(duì)感性材料總結(jié)而來的感性認(rèn)識(shí)，雖然不一定是真理，但是提供了一種指導(dǎo)實(shí)踐的思路，并為人類實(shí)踐的發(fā)展及實(shí)踐結(jié)果的多樣性奠定了基礎(chǔ)，屬于“個(gè)性”的東西也因此產(chǎn)生。

由于人工智能不具備人腦這樣復(fù)雜生理功能結(jié)構(gòu)的器官，因此若要形成類似人類知性那樣的分析與綜合能力，就需要通過計(jì)算機(jī)程序模擬人類知性形成以數(shù)字信號(hào)為直接信息來源的識(shí)別范式。以生成式人工智能為例，目前實(shí)現(xiàn)人工智能識(shí)別數(shù)字信號(hào)的辦法是使其向量化，通俗而言就是將需要被人工智能識(shí)別的數(shù)字信號(hào)所代表事物具有的屬性——如顏色、形狀、功能等進(jìn)行坐標(biāo)定位。當(dāng)指令被輸入并被識(shí)別時(shí)，數(shù)字信號(hào)通過基于屬性的解構(gòu)在坐標(biāo)系中具有固定的位置，并形成從原點(diǎn)到坐標(biāo)的向量，這就是人工智能對(duì)數(shù)字信號(hào)的識(shí)別過程。為了使人工智能能夠識(shí)別數(shù)量龐大的數(shù)字信號(hào)，開發(fā)者會(huì)給予人工智能大量的數(shù)據(jù)供其學(xué)習(xí)。

人工智能在學(xué)習(xí)過程中便逐漸形成了一套識(shí)別范式。

這種識(shí)別范式的產(chǎn)生，一方面基于計(jì)算機(jī)軟件，即算法程序；另一方面基于人類的根據(jù)自身認(rèn)識(shí)結(jié)果對(duì)“對(duì)象”的解構(gòu)。首先，對(duì)比產(chǎn)生人類知性和人工智能識(shí)別范式的物質(zhì)基礎(chǔ)，人腦不論是從結(jié)構(gòu)上還是從功能上，都要強(qiáng)于人工智能所搭載的計(jì)算機(jī)軟件。其次，形成人工智能識(shí)別范式的向量化的方式是以人類的認(rèn)識(shí)方式為基礎(chǔ)的，因此計(jì)算機(jī)對(duì)于指令的識(shí)別先天地受限于人類的認(rèn)識(shí)能力，且這種認(rèn)識(shí)能力是由人的“類能力”抽象而得到的，因此是單一化、片面且停滯的。一方面，單一化的識(shí)別范式使得人工智能無(wú)法產(chǎn)生多樣性的認(rèn)識(shí)，因?yàn)椴淮嬖诹硪惶追妒绞谷斯ぶ悄墚a(chǎn)生不同于原范式產(chǎn)生的結(jié)論。另一方面，單一的結(jié)論無(wú)法使生成的認(rèn)識(shí)結(jié)果突破其固有的識(shí)別范式，即人的“類能力”。

四、人工智能與現(xiàn)實(shí)的割裂

人類認(rèn)識(shí)向理性認(rèn)識(shí)的飛躍，在于對(duì)感性認(rèn)識(shí)的整理、加工與改造，從而產(chǎn)生對(duì)事物本質(zhì)規(guī)律的反映。飛躍的產(chǎn)生一方面以豐富的感性材料為基礎(chǔ)，另一方面又以對(duì)感性認(rèn)識(shí)的加工為手段。人工智能的認(rèn)識(shí)過程在感覺材料的獲取和感性認(rèn)識(shí)的形成上與人類智能之間的差異，在理性面前被擴(kuò)大化。人的認(rèn)識(shí)過程是連續(xù)的、運(yùn)動(dòng)的和發(fā)展的，從感覺材料的獲取到感性認(rèn)識(shí)的形成，最后實(shí)現(xiàn)向理性認(rèn)識(shí)的飛躍，從中不僅體現(xiàn)了認(rèn)識(shí)存在著時(shí)間的先后順序，同時(shí)也說明了若是在理性認(rèn)識(shí)形成之前，無(wú)法獲得得以形成理性認(rèn)識(shí)的感性認(rèn)識(shí)之時(shí)，這種在感性認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上形成的理性認(rèn)識(shí)便無(wú)法達(dá)到真正接近真理，因此也不可能被稱為理性認(rèn)識(shí)。

此外，從實(shí)踐論的角度來看，認(rèn)識(shí)世界的目的是改造世界。人類活動(dòng)并未止步于抽象的理性認(rèn)識(shí)，而是依據(jù)理性認(rèn)識(shí)將自然改造為“人化自然”，并在改造過程中，由實(shí)踐結(jié)果來判斷理性認(rèn)識(shí)是否向真理靠近。人類的發(fā)展不僅僅是認(rèn)識(shí)的發(fā)展，更重要的是實(shí)踐基礎(chǔ)上形成的認(rèn)識(shí)反過來所指導(dǎo)的實(shí)踐的發(fā)展。但對(duì)于人工智能而言，一方面，人工智能無(wú)法產(chǎn)生真正的理性認(rèn)識(shí)；另一方面，人工智能無(wú)法使其輸出結(jié)果與現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生直接的、實(shí)踐上的聯(lián)系。

不論是由感性材料形成的感性認(rèn)識(shí)，還是在知性能力作用下對(duì)感性認(rèn)識(shí)進(jìn)行加工而得到的理性認(rèn)識(shí)，其本質(zhì)都是人類的思維活動(dòng)。理性認(rèn)識(shí)的客觀性并非取決于人類知性能力的完備程度，而是取決于客觀實(shí)在。由于認(rèn)識(shí)活動(dòng)無(wú)法超出人類自身，因此蘊(yùn)含在客觀實(shí)在之中的“邏各斯”僅僅憑借人類的思維是無(wú)法真正掌握的，只有通過人類與自然界之間的感性活動(dòng)才能夠真正把握存在于個(gè)體之中的共相。感性活動(dòng)不僅給予人類以產(chǎn)生感性認(rèn)識(shí)的感性材料，同樣也是驗(yàn)證人類理性認(rèn)識(shí)的方式。

現(xiàn)階段人工智能尚未具備有機(jī)生命特有的感性，產(chǎn)生不了直觀，更無(wú)法進(jìn)行感性活動(dòng)，因此通過模仿人“類智能”而產(chǎn)生的人工智能一方面無(wú)法真正從現(xiàn)實(shí)世界中接受感性材料，另一方面不能在現(xiàn)實(shí)世界中驗(yàn)證其結(jié)果的正確性。前者規(guī)定了以人“類智能”為范式的人工智能所輸出的結(jié)果并非人類思維活動(dòng)中的理性認(rèn)識(shí)，后者則說明人工智能對(duì)其輸出結(jié)果缺乏必需的驗(yàn)證手段，更無(wú)法對(duì)發(fā)生于結(jié)果之后的“后果”產(chǎn)生合理判斷。

五、結(jié)語(yǔ)

由于人工智能與現(xiàn)實(shí)世界不存在活動(dòng)關(guān)系，僅僅以人類智能理性部分為范式的人工智能始終包含著哲學(xué)認(rèn)識(shí)論中思維與存在的割裂。人工智能不存在感性，無(wú)法產(chǎn)生直觀，更不能進(jìn)行感性活動(dòng)，因此無(wú)法產(chǎn)生對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)，不能區(qū)分自身與自然的差異，便也無(wú)法具備人類所擁有的“對(duì)象化”能力，人類智能對(duì)人工智能的超越性也因此始終存在。

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