數字經濟下新商科交叉融合課程探索與實踐

［摘 要］ 在新文科背景下，文科和理科知識的融合成為數字經濟發展中人才培養的重要一環。交叉融合課程作為適應數字經濟發展的重要教學內容之一，是文科和理科知識融合的示范課程。新商科是新文科的重要組成部分，學生的數據分析思維是解決商業問題的基礎。以往的教學模式已無法滿足新商科人才培養的要求，因此，關注交叉學科課程的教學模式改革是培養數字經濟人才的關鍵環節。針對“大數據營銷”交叉融合課程教學中存在的問題，以培養學生用數據思維分析和解決實際問題的能力為導向，從教學內容、教學方式、師資等方面進行了探討，以期為交叉融合課程教學提供參考。

［關鍵詞］ 新商科；交叉融合；大數據營銷

［基金項目］ 2021—2023年四川省高等教育人才培養質量和教學改革重點項目“融合共生，動態協同：構建‘1511’教育共同體的高校‘三全育人’新路徑探索與研究”（JG2021-345）；2022年度西南財經大學高等財經教育研究項目“新財經交叉學科人才培養與實踐研究”（JKB22FG11）

［作者簡介］ 陳 佳（1984—），女，四川達州人，博士，西南財經大學工商管理學院講師，主要從事數據挖掘、社交網絡研究；田曉麗（1989—），女，四川綿陽人，博士，西南財經大學工商管理學院副教授（通信作者），主要從事數據挖掘、行為決策研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）32-0073-05 ［收稿日期］ 2023-06-15

引言

黨的二十大報告明確指出，加快建設教育強國、科技強國、人才強國［1］，為新時代高等教育發展指明了前進的方向。2018年9月，習近平總書記在全國教育大會上，為哲學社會科學的發展指明了新的方向，也為新文科的建設提出了新的要求。為了推進新文科建設，2020年11月發布的《新文科建設宣言》對新文科建設作出了全面部署，明確指出，應對新變化、解決復雜問題亟需跨學科專業的知識整合，推動融合發展是新文科建設的必然選擇。進一步打破學科專業壁壘，推動文科專業之間深度融通、文科與理工農醫交叉融合［2］。2021年4月，習近平總書記在清華大學考察時強調，要用好學科交叉融合的“催化劑”，加強基礎學科培養能力，打破學科專業壁壘［3］。這為新文科建設指明了方向。新文科，根據其對象，主要包含人文科學和社會科學［4］。新商科作為社會科學中的重要組成部分，是新文科建設發展中的重要內容，如何在數字經濟飛速發展的時代背景和新文科理念下，開展適應數字經濟發展規律的經管類教育，是新商科發展的重要任務和挑戰。

新商科是指在數字經濟背景下，打破傳統經濟、管理學科的壁壘，融合人工智能等現代信息技術，以培養復合型人才為目標的跨學科復合型商科［5］。隨著全球數字化進程的不斷深入，數據作為新的生產要素，深刻影響著我國經濟的發展和社會變革。隨著“十四五”規劃將數字經濟列入重點發展產業，如何將大數據和人工智能技術融入商科課程，采用新理念、新方法、新模式建立學生新商科課程中的大數據思維，培養符合國家高質量發展需求的專業人才是新商科發展的重要目標。數字技術的快速發展對高校新商科課程建設的作用將是革命性的，對商業數據進行收集、處理、轉換、建模和應用，將是新商科高校課程改革依據的重要手段。為培養適應國家數字經濟發展的新時代經濟管理類人才，西南財經大學市場營銷專業在本科教學中積極推進數智化課程建設，先后推出一系列數智化課程。本文以“大數據營銷”課程為例，立足于培養“大數據+商科”復合型人才的目標定位和社會對新商科人才的需求，精準分析數字化時代新商業的發展趨勢，積極探索新商科背景下“大數據+商科”類數智化課程的教學改革范式，以期為新商科課程建設提供借鑒和參考。

一、新商科背景下交叉學科課程現狀分析

隨著移動互聯網、云計算等技術的快速發展，美國、日本、澳洲等國家以及歐洲先后將互聯網技術引入課堂教學中，開啟了新商科教學模式。斯隆管理學院院長理查德·舒馬倫表示：當前高校教育如果不能主動適應網絡技術的發展，采取積極有效的措施，就有可能被競爭淘汰。在商科人才培養目標的研究中，商科課程的首要任務就是緊跟全球商業實踐的變化，商科學生應該熟知經濟全球化下商業活動的開展現狀，應該走出校園親自實踐商業活動［6］。在新商科課程內容的研究中，有學者認為，大數據時代下的教學應該不僅僅是存儲海量學生數據，更應該是對海量數據的處理，以幫助教育者客觀判斷數據背后的有用信息［7］。國外許多商學院先后在商科人才培養中引入了人工智能技術，如哈佛大學商學院開設了數據科學相關的課程；斯坦福大學商學院則將商科課程與人工智能算法相結合，探索數據科學驅動的商科人才培養。隨著大數據技術的廣泛應用，國內相關高校也在積極實踐新商科課程建設。

目前已有100多所高校以大數據管理和應用為目標，對專業和教學體系進行了升級。雖然新商科專業教學得到了較大的提升，但由于文科知識是以主觀、情感體驗等為主的知識傳授；理科知識則以技術為基礎，具有一定的積累性和預見性，二者的融合存在一定的壁壘［8］，如何培養文科+理科的新型商科復合型人才仍是當前教學探究的熱點。“大數據營銷”課程是一門以大數據分析思維為基礎、以市場營銷理論為指導的新商科專業課程，其開設的目的是讓學生既能提升數據驅動分析問題的能力，又能更好地利用營銷理論解決實際問題。目前國內不少高校開設了這門課程，但如何構建學生的大數據分析思維、提升學生解決實際問題的能力是當前課程建設的重點。本文結合“大數據營銷”課程的教學實踐，對新商科背景下交叉學科課程的教學現狀和問題進行了分析。

（一）教材稀缺，課程內容構建尚處于起步階段

以“大數據”“營銷”“數據分析”等為關鍵詞對市面上的課程教材進行搜索發現，目前大數據營銷的相關書籍主要是通過導入傳統營銷理論、大數據技術，解析數字營銷的模式，且內容以案例為主，缺乏深入的大數據理論在數字營銷中的應用分析。現有大數據營銷相關內容的教材更多傾向于大數據技術、算法的開發和應用，側重于計算機專業人員學習，而定位于將大數據分析技術深度運用于營銷領域的教材較少。同時，市面上少量的大數據營銷教材主要將大數據和傳統市場營銷理論分為兩個模塊單獨教授，并未真正將大數據分析和營銷理論融為一體，導致現有的大數據營銷教材無法有效滿足數字經濟背景下復合型人才培養的需求。因此，如何深入分析大數據理論，結合商科學生實際，將大數據理論和營銷理論高效融合，既能讓學生深入理解大數據的相關知識，又能結合大數據技術分析數字營銷中的實際問題，實現知識能力培養和市場人才需求的有效對接，是當前“大數據營銷”課程教材編寫的重要目標。

（二）復合型師資缺乏，教學方式單一

“大數據營銷”課程是一門以數據思維為基礎，著重強調將營銷理論運用于實踐的課程，相較于傳統的商科營銷課程，研究如何將大數據挖掘和分析運用于營銷實踐是本課程的特色。因此，課程教學對授課教師的要求會更高。一方面，教師須具備營銷理論和思維；另一方面，如何將大數據分析的技術和思維融入教學，以解決實際問題，是該課程的核心。調查發現，大部分營銷學教師有著豐富的營銷教研工作經驗，但大數據挖掘和分析的能力相對欠缺，而計算機專業相關教師雖然具有豐富的數據挖掘經驗，但又缺乏營銷分析和應用的思維與能力。因此，復合型師資的缺乏是影響“大數據營銷”課程開展的重要因素。

另外，通過調查發現，現有“大數據營銷”課程大多由營銷學或計算機專業出身的教師承擔，缺乏復合型師資，導致教師在教學方法上弱化了大數據挖掘的內容，只單一強調營銷的相關理論；或者弱化了營銷的相關理論，重點關注大數據挖掘的技術和算法。且課程教學以教師課堂講授、學生課堂聽課為主，這使得學生無法深刻領會大數據為數字營銷帶來的深刻變革，不能很好地利用數據解決數字營銷中的現實問題。長此以往，“大數據營銷”課程教學又將回到傳統營銷課程的教學模式，學生數據驅動的營銷思維難以構建，課程難以達到理想的教學效果。調查還發現，學生更傾向于以營銷應用場景為基礎，強調以實踐為導向的數據分析思維和能力的培養，而不僅僅是看重數據分析證書的獲取。

（三）商科學生數據挖掘能力薄弱，畏難情緒較重

調查發現，現有的新商科課程體系依舊以零星點的方式把大數據的相關內容嵌入原有課程體系中，并未形成系統的結構體系，缺乏大數據學習的前沿性基礎課程和過渡性課程，而是直接從商科類課程切換到大數據應用課程。這中間缺少課程鋪墊和過渡，導致學生在“大數據營銷”課程中學習大數據相關知識時，跳躍性大，無法輕松切換，學習較為吃力。同時，相較于理工科學生，商科學生的數據挖掘基礎相對薄弱，對大數據挖掘和分析相關技術與算法的學習存在較為嚴重的畏難情緒。這些問題都影響著新商科課程的開設和實施，對“大數據營銷”課程教學目的的實現和教學效果具有重要影響。如何在教學中把握商科學生對大數據挖掘和分析的學習難度，是新商科課程教學開展的重要工作。

二、新商科背景下交叉學科課程教學模式探索

針對“大數據營銷”課程現有的問題，以營銷場景為導向，以提升學生數據驅動解決實際問題的能力為目標，采用教學和實踐一體化模式，能夠有效將學生的理論學習和實踐聯系起來。同時以實踐項目為引導，理論和實踐相互貫穿，從而提升學生分析和解決問題的能力。具體的教學模式改革實施如下。

（一）明確以數據驅動為基礎的教學目標

“大數據營銷”作為商科學生構建數據思維、分析和解決營銷問題的基礎課程，對學生是否能夠構建大數據分析思維體系具有十分重要的作用。因此，在設計教學目標時，應重點強調數據分析思維和應用實踐能力的培養。在具體教學中，理論教學目標注重大數據營銷的基本理論、知識、技能和方法，培養學生運用大數據思維分析和解決營銷管理問題的能力。實踐教學目標則是運用大數據與智能營銷最新的理論、方法、工具等對企業營銷方案的效果等進行預測和評估，并從數據驅動的角度提出相應的優化方案。理論和實踐目標相結合，從而培養學生利用數據分析和解決營銷問題的能力。

（二）重構以數據思維+營銷實踐為導向的教學內容

調查顯示，學生認為“大數據營銷”課程應以熟悉的營銷場景為背景，培養他們良好的數據意識和科學素養，從而使其構建分析及解決實踐問題的能力。因此，培養商科學生的數據思維和分析能力，應以營銷專業學生的職業發展為導向，明確新商科人才在數字經濟背景下未來就業崗位的特點和需求。現有高校在開設“大數據營銷”課程時，多以相近的課程內容或教材來代替，如數據挖掘、電商數據分析等［9］。這些課程內容要么專注于數據分析能力的培養，要么專注于營銷方式的分析，無法幫助學生構建從分析數據到解決營銷問題的思維方式，“大數據營銷”課程難以取得理想的教學效果。因此，“大數據營銷”課程內容應以數據采集、分析為基礎，確定常用的營銷數據分析軟件和方法，構建學生的數據分析思維。同時注重數據分析的應用場景，以當前熱門的數字營銷現象為背景，讓學生從現實中的營銷現象出發，真正體會到數據分析是如何解決實際問題的，讓學生能夠真正做到學以致用（如圖1所示）。

（三）創新交叉融合的教學方式

在教學方式上，以協同培養新商科人才的數據分析和解決問題的能力為目標，打造“案例驅動+問題提出+數據分析+問題解決”的教學模式。首先，教師圍繞案例的具體背景引導學生自主探究案例中需要解決的問題。然后，根據案例的需求，以小組作業的方式指導學生根據常用的數據軟件收集和分析數據，幫助學生開展數據分析的實踐活動。最后，通過數據可視化展示分析的結果，引導學生討論該結果的營銷意義。

針對商科學生對數據挖掘算法、編程等的畏難情緒，以商科學生常用的WEKA、SPSS、Eviews等數據分析軟件為工具，適當引入Python，重點強調“大數據營銷”課程中的精準推薦原理，如分類、聚類的目的，如何給用戶打標簽等。根據課程需要，適當弱化營銷數據分析中的算法編程實踐，提高學生的積極性，讓他們能夠從較為簡單的數據分析軟件入手，分析數據特征，從而培養學生從數據出發分析和解決問題的興趣與能力。同時，強調數據分析的應用場景，引入企業在現實中是如何用數據分析解決問題的案例，讓學生從現實中的營銷現象出發，真正做到案例驅動，提升學生自主探索和分析的能力，如圖2所示。

（四）配置交叉課程迫切需要的師資力量

復合型師資是培養具有數據分析思維和營銷實踐能力人才的必備條件之一。對于交叉學科師資體系建設，可以招聘具有交叉學科背景的人才，引入從業經驗豐富的特聘專家，以及將了解數字經濟、數字技術、人工智能、大數據等跨專業知識的人才引入新商科教育隊伍中。同時，通過師資隊伍培訓，課程內容的開發、案例研討，提高教師的融合型教學能力。結合新商科教學質量評價，如教學理念、教學過程等方面，建立跟蹤教學、實踐、學生評價的多元反饋路徑，提升交叉學科師資隊伍與時俱進的能力，打造具有較強競爭力的交叉課程人才培養教學隊伍。目前，西南財經大學“大數據營銷”課程通過打造集市場營銷、大數據分析、電子商務、數字經濟等多學科融合的教學師資隊伍，較好地滿足了新商科背景下學生對“大數據營銷”課程的學習需求及企業對復合型人才能力的實際需求。

結語

交叉學科課程是數字經濟背景下新商科人才培養的重要基礎，對幫助學生建立數據驅動思維并用以解決實際商業問題的能力具有十分重要的作用。在數字經濟的發展中，交叉學科課程是理論與實踐緊密結合的重要方向。交叉學科課程能夠幫助學生建立數據導向思維，增強自身競爭力，符合企業對數字經濟人才的需求。本文旨在探索新商科背景下交叉學科課程的教學模式。以“大數據營銷”課程為例，分析了現有交叉學科課程的現狀，從教學內容、師資力量、學生等多重視角指出現有交叉學科課程存在的問題，通過教學目標、教學內容、教學方式、師資力量等視角，分析交叉學科課程如何突破新商科背景下的課程教學與人才培養的困境。本文可為新文科背景下文科和理科內容的融合提供有效的借鑒和建議。

參考文獻

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［3］習近平在清華大學考察：堅持中國特色世界一流大學建設目標方向 為服務國家富強民族復興人民幸福貢獻力量［EB/OL］.（2021-04-19）［2023-05-15］.https：//www.gov.cn/xinwen/2021-04/19/content_5600661.htm.

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Exploration and Practice of New Business under Digital Economy： Taking Big Data Marketing

as an Example

CHEN Jia， TIAN Xiao-li， CHEN Xin， BAI Xuan

（School of Business Administration， Southwestern University of Finance and Economics，

Chengdu， Sichuan 610030， China）

Abstract： In the context of New Liberal Arts， the integration of liberal arts and science knowledge has become an important part of talent training in the development of digital economy. As a teaching model that adapts to the development of the digital economy， the cross-integration course is significant for the integration of liberal arts and science knowledge. Similarity， New Business is an important part of the new liberal arts， and students’ data analysis thinking is the basis for solving business problems. Nowadays， the teaching model can no longer meet the requirements of the new business training. Therefore， the reform of the teaching model of cross -integration courses is a key link for cultivating digital economic talents. Focusing on the problems existing in the cross-integration curriculum teaching， this paper is guided by students’ ability to analyze and solve practical problems with data thinking， and discusses the aspects of teaching content， teaching methods， and teachers， hoping to provide a reference for the teaching of cross-integration course.

Key words： new business; cross -integration; Big Data Marketing