數字經濟發展對會計行業的影響及優化策略研究

摘 要：數字經濟作為一種新興的經濟形態，基于互聯網經濟的快速發展，已經成為推動經濟增長的重要引擎。與此同時，數字經濟也給傳統行業包括會計行業，帶來了一系列影響。會計工作作為企業管理與戰略決策的重要組成部分，在數字經濟環境下，其角色、功能、運行機制都發生著顯著變化。因此，研究數字經濟對會計行業的影響并提出相應策略，對推動會計行業的健康發展具有重要意義。

關鍵詞：數字經濟；會計；財務共享中心；數字化管控

中圖分類號：F124；F23 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2024）18-0086-04

數字經濟自20世紀90年代興起，并在21世紀得到快速發展。數字經濟作為一種新興的經濟形態，已成為全球經濟的重要驅動力。數字經濟的內涵不僅在于信息技術的應用，也是深刻的經濟和社會變革。數字經濟發展源于信息技術與互聯網的崛起，涵蓋大數據、云計算、人工智能、物聯網等多個領域，重塑了社會傳統經濟活動方式與生產形式。通過數字化技術可實現信息的高速流動與資源的高效配置，不但可以提升企業生產效率與經濟效益，而且可以改變行業的運營模式與市場結構。數字經濟核心是信息數據的應用與商業價值的挖掘。數據已成為新生產要素，與土地、勞動力、資本等傳統生產要素并駕齊驅。通過對海量數據的收集、分析、應用，企業可實現精準營銷、個性化服務、智能化管理，從而增強市場競爭力。平臺經濟的興起推動著商業模式的創新，通過互聯網平臺連接生產者、消費者，形成了高度互動與協同的生態系統。這種生態系統不僅提高了市場的效率，也帶來了新商業機會與經濟增長點。但是，數字經濟的發展也帶來了新挑戰。在會計行業中，傳統會計工作模式與技術手段在面對數字經濟帶來的復雜性、動態性時顯得力不從心。如今，會計主體、會計信息、會計人員、會計活動都在發生深刻變化，傳統會計準則與方法要進行相應的調整和創新。會計行業須適應數字經濟帶來的新環境，利用數字化技術提升會計工作的效率，為企業管理與戰略決策提供更有力的支持。基于此背景，本文探討數字經濟的內涵與特征，詳細分析數字經濟對會計行業，包括會計主體、會計信息、會計人員以及會計活動的影響。最后，針對影響提出一系列解決策略，包括借助數字化技術打造會計數字化管控新體系、依托大數據技術構建云計算財務共享中心等，希望對理解數字經濟與會計行業的互動機制做出一定的貢獻。

一、數字經濟的基本特征

數字經濟基本特征與傳統經濟體系具有不同的屬性，主要體現在通過信息技術和數字化手段來創造、分配、消費價值。對數字經濟基本特征可從多個方面進行分析，以全面理解其內在屬性及對傳統經濟的顛覆性影響。一是高度信息化。信息、數據成為數字經濟社會生產力的核心要素，驅動著各類經濟活動。數字經濟以互聯網、信息技術為基礎，實現數據的快速生成、傳輸、處理，信息流動的高效性、實時性前所未有。二是數字經濟具備極強的網絡效應，即產品、服務的價值隨著用戶數量增加而呈指數增長。這種網絡效應促使企業在市場競爭中追求規模效應與用戶基數，從而形成巨大的市場影響力。三是數字經濟重構了傳統的價值鏈，帶來了價值鏈的碎片化、重組。傳統線性價值創造過程被動態的網絡所取代，各類參與者通過平臺進行實時互動、合作，可以實現價值的共創、共享。靈活性、適應性是數字經濟的重要特征。面對技術的快速迭代與市場需求的不斷變化，企業、組織須具備高度的靈活性、快速響應能力，以應對不確定性與市場的變化。四是用戶參與和個性化在數字經濟中也占據著重要地位。數字經濟打破了傳統生產者與消費者的界限，用戶不僅是產品或服務的接受者，也是積極參與者，通過反饋、數據貢獻參與價值創造，催生高度個性化、定制化的產品服務。五是數字經濟以創新為驅動力，不僅在技術層面不斷推陳出新，也在商業模式、管理方式、文化觀念上進行創新。持續技術突破與商業創新推動著經濟體系的不斷優化升級，使數字經濟展現出前所未有的活力。這些基本特征構成了數字經濟獨特的運行機制與邏輯，賦予其相較于傳統經濟體系更高的效率與更廣闊的發展空間。

二、數字經濟對會計行業的具體影響

（一）對會計主體的影響

數字經濟對會計主體產生深遠影響。首先，企業會計主體在數字經濟背景下變得更加多元化。平臺經濟、共享經濟的崛起讓會計主體不再僅限于傳統的制造商與零售商，也包括各種線上平臺、應用開發者、獨立服務提供者。其次，數字經濟強調數據、信息資產的價值，要求會計主體重新評估、量化非物質資產，如數據、知識產權、客戶關系等。數據資產難以用傳統的會計方法進行準確評估，但在數字經濟中卻是企業最重要的資產，如用戶數量等。最后，數字經濟推動業務流程與管理模式全面數字化，對會計主體的內部控制與風險管理提出了更高的要求。

（二）對會計信息的影響

數字經濟背景下，會計信息的產生、處理、傳播、使用方式都發生著顯著變化。首先，數字經濟中的數據量巨大、來源多樣化，使會計信息的復雜度持續增加。傳統會計信息多基于財務數據，現階段則需要借助非財務信息。比如，環境、社會和治理（ESG）因素，以滿足不同利益相關者的需求。其次，會計信息的實時性與動態性更為突出。隨著云計算、大數據技術的應用，企業能實時地收集、分析各種業務數據，從而生成更為準確、及時的會計信息。實時性不僅可提高企業內部管理的效率，也使外部投資者與監管機構能更快地獲取關鍵信息。最后，數字經濟對會計信息的可靠性、安全性提出了新挑戰。信息技術的高度復雜性與不斷出現的網絡安全威脅會影響會計信息的完整性、準確性，因此，會計主體要采取更加嚴格的數據治理與內部控制措施，以確保會計信息的質量[1]。

（三）對會計人員的影響

隨著數字經濟的發展，會計人員所處的工作環境、職責、所需技能都發生著重大變化。首先，技能需求發生明顯轉變。在傳統會計工作模式下，會計人員主要依賴傳統的會計技能與財務分析能力，在數字經濟中，數據分析、信息系統管理、基礎編程能力已成為了會計人員不可或缺的技能。例如，對新興技術，即人工智能、區塊鏈等技術的認知也逐漸成為了會計人員的必備知識。其次，會計人員的角色、價值觀也在發生著轉變。傳統上，會計人員被視為企業的“記賬員”，但目前會計人員更多地被視為戰略合作伙伴，能為企業提供有價值的數據洞察與商業建議。這就意味著會計人員需擁有更強的溝通能力與跨部門合作的能力。最后，數字經濟帶來的自動化、智能化技術使傳統的會計任務可能被機器替代，如自動化的發票處理、智能算法和初步財務分析等。這需要會計人員對自己的職業發展進行重新思考，找到無法被機器輕易替代的核心價值。

三、數字經濟發展下會計行業發展存在的問題

（一）會計數字化管控體系不完善

數字經濟發展背景下，會計行業的數字化管控體系面臨的主要問題包括技術整合不足、數據處理能力有限、用戶體驗不佳等。首先，現有會計系統缺乏有效的技術整合，未能充分利用如數據挖掘、機器學習等先進技術，造成會計人員處理復雜財務數據的能力受限，限制著會計人員從龐大數據集中提取有價值信息的可能，阻礙會計決策過程的優化。其次，部分單位會計系統缺乏實時數據處理與監控能力，無法提供及時的財務信息反饋。在快速變化的市場環境中尤為不利，滯后的信息會造成財務決策錯失時機。最后，用戶體驗方面的問題主要體現在操作界面不夠直觀、處理流程復雜及技術支持不足等，這些因素都會降低會計人員的工作效率與滿意度，進一步影響整體的會計管理效能。

（二）財務數據管理與共享難度大

在數字經濟時代，盡管大數據技術、云計算為會計行業提供了前所未有的機會來改善財務管理與決策流程，但海量的財務數據也造成了管理與共享難度大的問題。首先，財務數據集中管理帶來了數據安全與隱私保護的重大挑戰。云平臺雖然可提供彈性擴展與高可用性的基礎設施，但是數據集中存儲與處理也會增加數據泄露的風險，特別是跨國操作中，數據的跨境傳輸可能違反某些地區的數據保護法規。其次，財務數據的實時性與準確性對于會計決策至關重要，但在云環境中，數據同步、整合的復雜性會影響數據的及時更新與一致性。這種環境下要求高度精確的數據處理技術、嚴格的數據治理機制，以防數據錯誤或失真。最后，云計算財務共享中心的實施需要高成本的初期投資及持續的運維支出，對部分企業來說可能是重大的財務負擔。

（三）數字化會計人才數量不足

在數字經濟快速發展的背景下，會計行業面臨的顯著問題是數字化會計人才的數量不足。隨著會計工作日益依賴高級技術，如大數據分析、云計算、人工智能等，對具備數字化技能的會計專業人員的需求迅速增加。然而，現有專業人才教育培訓體系未能跟上數字化技術需求的變化，造成市場上缺乏足夠的技術熟練的會計人才。這種技能缺口影響著企業在實施新技術、優化財務管理流程方面的能力，也限制著會計人員從數字化轉型中獲得專業方面的成長。會計行業數字化人才的短缺不僅減緩了信息化技術的整合進度，也加大了企業在全球經濟中保持競爭力的難度。

（四）會計崗位服務范圍較窄

在傳統會計實踐中，會計崗位服務范圍通常限定在基本的賬務處理、稅務申報、財務報表編制等標準化任務上。這種服務模式難以適應數字經濟的多樣化、復雜性需求，造成會計行業在提供全面、戰略性財務服務方面存在明顯短板。隨著市場技術的變化，企業對會計服務的期待已不僅限于傳統功能，而是更傾向于尋求包括財務預測、風險管理、商業智能分析、決策支持等在內的綜合性財務咨詢服務。會計崗位服務的狹窄范圍也限制著專業人員的職業發展與行業的創新能力，使會計服務在競爭激烈的市場中難以提供差異化的價值。

四、數字經濟發展下會計行業發展優化策略

（一）借助數字化技術打造會計數字化管控新體系

數字經濟背景下的會計工作不僅要適應新環境，還要積極應用數字化技術來優化現有的會計體系。數字化技術賦能下會計體系不僅可提高自身的工作效率與準確性，還能滿足企業業務與戰略發展的需求。在具體實踐措施上，一是企業需集成先進的數據分析工具。應將數據挖掘、機器學習算法直接嵌入現有的會計軟件，打造功能全面的工作平臺。集成化使會計軟件不僅要具備處理財務數據的錄入與報表生成功能，還要進行深入的數據分析與洞察提取。例如，可引入機器學習算法來自動化識別異常交易、預測財務趨勢。通過數字化集成，會計人員能更深入地了解業務運營的復雜性，從大量數據中提取出有價值的商業信息。二是建立實時財務監控機制。一方面，需開發、部署實時數據追蹤和分析系統，用于持續監控財務流程與交易。主要涉及設置自動警報、通知機制，當檢測到異常或偏離預定閾值的財務活動時，系統會立即通知相關人員。另一方面，可利用云計算、大數據技術收集處理大量財務數據，確保實時更新和分析數據。此外，實時財務監控還可集成進階的分析工具，如預測分析、趨勢分析，以提供即時業務洞察與財務風險評估。動態的監控機制不僅可提高財務管理的透明度與響應速度，還有助于及時發現企業潛在的財務問題[2]。三是強調用戶體驗和可用性。在數字化會計管控體系設計時，用戶體驗與可用性需求被予以高度重視，包括創建直觀的用戶界面、簡化操作流程、提供全面的技術支持等[3]。

（二）依托大數據技術構建云計算財務共享中心

數字經濟時代數據已成為企業最寶貴的資源。對會計行業來說，大數據技術為會計人員提供了前所未有的機會來改善財務管理與決策流程。企業需依靠大數據技術來構建財務共享中心，實現更高效、更透明、更協同的財務管理模式。

首先，云計算財務共享中心架構設計上，云計算財務共享中心架構需分為前端層、應用層、數據層、平臺層、安全層。前端層包括Web端、移動端，用于提供友好的操作界面，支持多終端訪問。應用層包含財務管理、會計核算、資金管理、預算管理、報表生成等模塊，用于處理具體的業務邏輯。數據層采用大數據技術，包含數據倉庫、數據湖等，用于存儲、處理大量財務數據。平臺層為云計算平臺，提供計算資源、存儲資源、網絡資源等基礎設施，支持彈性擴展與高可用性。安全層包括身份驗證、訪問控制、數據加密，用于確保數據安全與系統穩定。在技術選擇方面，云平臺可選擇AWS、Microsoft Azure、阿里云等，根據企業需求選擇適合的云服務提供商。數據庫技術采用分布式數據庫，如Hadoop、Spark，支持海量數據的存儲分析；中間件使用消息隊列和緩存等，提高系統性能與響應速度。

其次，在功能模塊設計方面，財務管理模塊實現日常財務業務處理，包括賬務處理、應收應付、稅務管理等功能，集成大數據分析功能，對財務數據進行深度挖掘分析，提供實時決策支持。會計核算模塊采用標準化會計科目與業務流程，實現全自動化會計核算，支持多維度數據分析，生成多種財務報表、分析報告。資金管理模塊提供資金計劃、資金調度、資金風險管理等功能，集成支付平臺，實現在線支付結算。預算管理模塊實現全面預算管理，包括預算編制、預算執行、預算控制等，通過大數據分析，預測調整預算，優化資源配置。報表生成模塊自動生成財務報表，支持多格式輸出，如PDF、Excel等，并提供自定義報表功能，以滿足不同層級、不同部門的需求。

最后，在部署實施方面，在云平臺上搭建基礎環境，包括服務器、存儲和網絡等；安裝和配置必要的軟件，如數據庫、應用服務器、中間件等。并將現有財務數據遷移到新云平臺，確保數據完整性、一致性，使用大數據技術進行數據清洗整合，提高數據質量。可與企業現有的ERP系統、CRM系統等進行集成，實現數據共享、業務協同，通過API接口，實現與外部系統的數據交互。進行系統測試，包括功能測試、性能測試、安全測試，確保系統穩定可靠，根據測試結果進行優化調整，提高系統性能與用戶體驗。對財務人員進行系統使用培訓，確保會計人員熟練掌握新系統的操作，制定推廣計劃，逐步在全企業范圍內推行財務共享中心使用[4]。通過上述方法，依托大數據技術構建云計算財務共享中心，可實現財務數據的集中管理和分析，提高財務管理效率，支持企業的戰略決策。

（三）加大數字化會計人才培養力度

數字經濟背景下傳統會計工作方式與思維模式正在被數字技術逐漸改變，所以會計人員需要具備更高的技術素養與專業知識。因此，加強數字化會計人才的培養勢在必行。具體可從以下幾個方面來實施。一是推動教育體制改革。高等教育機構需及時調整會計專業的課程設置，將數據分析、云計算、人工智能等與會計相關的數字技術內容納入教學體系。通過跨學科教學模式，培養學生具備全面的會計技術視野與實際操作能力。二是健全在職培訓與持續教育機制。企業、行業協會要加強在職會計人員的持續教育培訓，定期開展與數字技術應用相關研討會、工作坊、在線課程，以幫助會計人員及時更新知識，提高專業技能。三是引入實習、實踐項目。通過校企合作，給學生提供在企業中的實習機會，使其在真實的工作環境中應用所學的數字技術。四是完善資助、激勵機制。政府與企業可提供獎學金、研究基金等資助，鼓勵學生和在職會計人員積極學習、研究數字化會計技術[5]。比如，可通過參與國際會議、交流項目、合作研究，學習引進國外先進的數字化會計教育理念和技術，提升本土會計教育水平。通過以上措施，能全面提升會計人員的數字化素養和能力，適應數字經濟的發展需求，為企業、社會提供更高質量的會計服務。

（四）圍繞數字經濟需求拓展會計服務范圍

圍繞數字經濟需求拓展會計服務范圍的關鍵是緊跟技術進步和市場變化，提供更多元化和高附加值的服務。首先，會計師事務所應培養或引進數據分析人才，利用大數據、人工智能技術，對企業財務數據進行深入挖掘分析，提供財務預測、風險評估、商業智能等服務，幫助企業進行科學決策。其次，可擴展財務咨詢和戰略規劃服務。會計服務不僅限于傳統的賬務處理、稅務申報，還應包括企業的財務戰略規劃、資本運作咨詢、成本控制、預算管理等，以助力企業優化資源配置，提高運營效率。通過提供定制化的咨詢服務，幫助企業應對數字經濟帶來的挑戰與機遇。再次，需積極發展財務外包服務。會計師事務所可提供全面的財務外包服務，包括賬務處理、薪酬管理、稅務合規等，讓企業專注于核心業務發展。例如，會計服務機構可開發先進的財務軟件，幫助企業實現財務管理的自動化、智能化，提升工作效率與數據準確性。比如，利用區塊鏈技術實現透明的財務記錄、審計，利用機器人流程自動化（RPA）進行重復性高的財務操作。最后，加強跨境服務能力。隨著全球化數字經濟的發展，企業跨境業務日益增多，會計服務要具備處理跨境財務事務的能力，包括國際稅務籌劃、跨境資金管理、國際財務報表編制等，通過與國際會計機構合作或建立全球服務網絡，提供符合國際標準的專業服務，滿足企業全球發展的需求。

五、結束語

隨著數字經濟的興起，社會商業經濟生態正在經歷前所未有的變革。在此背景下，會計作為企業管理和決策的基石，面臨深刻的挑戰與轉型契機。本研究從數字經濟的內涵與特征出發，深入探討了其對會計的多層次、多維度的影響，并提出了一系列切實可行的應對策略。通過本研究成果可預見，未來的會計行業不僅是企業財務數據的記錄、處理、報告，而且會成為企業決策的核心驅動力，為企業創造更大的戰略價值。

參考文獻：

[1] 柳丁妍.數字經濟時代會計數字化轉型策略[J].投資與創業，2022，33（5）：96-98.

[2] 萬玲.數字經濟對企業會計業務的影響分析[J].大眾投資指南，2023（2）：74-76.

[3] 周曙光，蔡凱凱.數字經濟發展對會計的影響與會計人才培養研究[J].財政監督，2022（14）：94-99.

[4] 張洋.數字經濟發展對會計的影響及對策研究[J].中外企業文化，2022（3）：107-109.

[5] 文佑云.基于產業學院的數字經濟時代會計人才培養的思考[J].投資與創業，2022，33（21）：149-151.

[責任編輯 妤 文]