摘 要:基于文獻計量法,運用CiteSpace對國內外易逝品的研究熱點進行了探究,闡述了變質庫存管理以及動態定價的概念內涵。對于易逝品庫存管理的研究,主要考慮的是生命周期、需求結構、保鮮努力、交易信用手段、采購策略等因素,并對過往研究進行了簡要的綜述。最后以報童模型、博弈模型、二階段定價模型、多階段定價模型為例,著重對不同消費行為下的易逝品動態定價策略進行了回顧分析,綜合比對國內外研究熱點和研究方法,總結出我國現有研究存在的不足之處,并據此對我國未來的研究方向提出建議。
關鍵詞:易逝品;CiteSpace;庫存管理;動態定價;異同分析
中圖分類號:F25 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2024)18-0071-05
引言
近年來,我國經濟社會不斷發展進步,人民生活水平不斷提高,對綠色健康生活提出了更高的要求。據中國統計年鑒數據顯示,自21世紀起我國水產業以及畜牧產業快速發展,水產品出產量從2000年的3 706.2萬噸增長到2022年的6 865.9萬噸,肉類產品出產量從2000年的6 013.9萬噸增長到2022年的9 328.4萬噸,增幅均高于50%。水產品人均消費量從2013年的10.4千克增長到2022年的13.9千克,蔬菜類產品的人均消費量從2013年的97.5千克增長到2022年的108.2千克。由此可以看出,易逝類食品是國民生活中最普通的需求。
以生鮮食品為例,近年來該類產品價格波動頻繁,嚴重影響生產者和消費者利益的事件屢見不鮮。在當今激烈競爭的市場環境中,商超為了實現利潤最大化,必須通過合理的定價和及時的補貨決策來把握市場需求和競爭態勢。
一、易逝品庫存管理與動態定價內涵分析
易逝品又稱易腐品、短生命周期產品,在最初并沒有明確的定義,人們的普遍認知是水果、肉類、奶類等在自然條件下會隨著時間的變化發生腐爛、變質,價值逐漸降低直至完全消失的產品。1992年Weather Ford與Bodily首次提出了“易逝品”這一概念,即每種易逝品都因其特殊的生物特性而具有特定的生命周期,若儲存時間超過某一時間節點,該產品的價值就會大大下降。隨后在2011年,Li和Lan在Weather Ford提出的觀點上進行擴展,認為易逝品還包括因技術水平進步而導致的更新迭代速度快的電子產品,如手機、電腦、硬盤,甚至服裝等。該理論強調,因人的審美和使用需求,隨著產品的推陳出新而不斷變化,在度過某個特定時期后價值急劇下降的產品也叫易逝品。
傳統的庫存管理模型EOQ由Harris于1913年提出,也稱經濟訂購批量模型。而后Whitin 等人于1957年正式出版《The theory of inventory management》一書,標志著庫存管理理論成為一門學說。傳統庫存管理理論認為,通常影響商品庫存數量的主要因素是市場需求,但由于一類商品在市場上占據越來越重要的地位——易逝品,其特點是產品生命周期較短,價值往往隨著時間變化而變化,故而該類商品的庫存控制除了傳統的市場需求外,通常還需要考慮變質率這一因素。后來Ghare和Schrader于1963年在傳統庫存管理理論的基礎上,首次將作為常數的變質率加入EOQ模型,標志著以易逝品為研究對象的庫存管理理論的建立,其指的是對生鮮、蔬菜、電子產品、服裝等易逝品的庫存進行計劃調整。
具有易逝品性質的商品銷售周期往往較短,一旦度過某個時間點就不會有殘值剩余。例如,具有季節特征的衣物過季后銷售量會急劇降低;具有變質特征的食品度過保質期便不能銷售;具有迭代特征的電子產品在更新前會對上一代產品進行下架處理。這些類型的產品的售賣只能在規定時間內進行,傳統的定價策略已經無法滿足該類產品的售賣需求。譬如,若一種臨近保質期的產品仍保持其原有價格不變,那么消費者在選擇時就會選擇相同價格下保質時間更長的替代品。而超市為了盡可能多地出清庫存,往往會在臨近保質期時進行降價處理。易逝品的定價策略依賴于庫存水平,其賦予的貨架供給能力影響著易逝品價格,故而想要得到變質品的最優動態定價策略,就需要先對庫存管理模型進行系統化、理論化的分析。
二、基于CiteSpace的國內外易逝品研究的異同分析
為全面梳理國內外對于易逝品研究方向的異同,本文借助CiteSpace軟件對國內外研究熱點進行關鍵詞共現及可視化處理。本文數據主要包括國內外有關易逝品的學術期刊。其中,國外文獻來源于Web of Science核心合集期刊,以“perishable items”為主題詞、收錄時間為2014—2024年進行檢索,得到704篇文獻,之后手動剔除會議論文、綜述論文、學位論文、無關鍵詞文獻后得到444篇有效文獻。國內文獻來源于CNKI總庫,以“易逝品”為主題詞、收錄時間為2013—2023年進行檢索,得到415篇文獻,之后手動剔除會議論文、綜述論文、學位論文、無關鍵詞文獻后得到191篇有效文獻。
將從Web of Science核心合集期刊和CNKI總庫中篩選得到的有效文獻分別導入CiteSpace,選擇“Keyword”作為“Node Type”,分別得到了國內外以“易逝品”為主題詞的期刊關鍵詞共現圖譜。國外關鍵詞共現圖譜的節點數量為294,連線數量為1 487,網絡密度為0.034 5,Modularity Q值為0.396 4(>0.3),Weighted Mean Silhouette S值為0.756 1(>0.4),選取頻次在15次以上的關鍵詞進行復現(見圖1)。國內關鍵詞共現圖譜的節點數量為220,連線數量為474,網絡密度為0.019 7,Modularity Q值為0.487 3(>0.3),Weighted Mean Silhouette S值為0.773 5(>0.4),選取頻次在5次以上的關鍵詞進行復現(見圖2)。
通過對國內外高頻關鍵詞進行可視化分析,本文認為國內外的易逝品研究熱點既有相似之處,也有不同點。
國內外研究熱點的相似之處在于:首先,國內外對于易逝品的研究方向主要集中在庫存和定價問題上,其共同關鍵詞包括“易逝品庫存”“庫存控制”“定價”等。其次,國內外對于易逝品的研究目的主要集中在制定系統最優決策上,其共同關鍵詞包括“最優化”“補貨策略”“定價策略”“庫存優化”等。再次,國內外研究均重視易逝品的供應鏈問題,其共同關鍵詞有“供應鏈”。最后,國內外對于易逝品庫存定價最優決策的研究方法主要集中在遺傳算法上,其共同關鍵詞包括“遺傳算法”。
國內外研究熱點的不同之處在于:國內研究更加貼合于我國物流、電子商務產業發展迅猛的現實國情。首先,雖然國內外研究均將供應鏈問題作為研究重點,但是國內研究更加關注供應鏈中易逝品新鮮度問題,更加強調供應鏈中的運輸方式、保鮮技術等方面對庫存定價的影響,其關鍵詞包括“冷鏈物流”“配送中心”“運輸經濟”“新鮮度”。其次,國內研究還將相關產品的電商運營方式也考慮在內,探究不同電商運營模式下的庫存定價模型,其關鍵詞包括“生鮮電商”“預售”。最后,國內研究還重視產業上下游的交易信用問題,如零售商對供應商延期支付條件下的庫存定價策略研究,其關鍵詞包括“延期支付”。而國外則更加側重于研究不同依賴性需求下的易逝品庫存定價策略,如庫存依賴性需求、時間依賴性需求、隨機需求等,其關鍵詞包括“獨立需求”“隨機需求”。除此之外,針對不同模型的研究也是國外的主要研究熱點,其關鍵詞包括“經濟訂貨批量模型”。
三、研究現狀綜述
(一)易逝品庫存管理研究
易逝品庫存管理研究分為易逝品需求研究、易逝品變質率研究、易逝品供應鏈研究三個方面。
易逝品需求研究方面,首先,認為需求為固定常數。Ai和Zhang等人(2017)[1]建立了一個在恒定需求率下的非瞬時變質商品的聯合補貨決策模型,主要研究多個非瞬時變質商品同時購進時商家的最優訂購策略。其次,認為需求與庫存水平相關。Setiawan等人(2018)[2]建立了一個收益最大化的易逝品庫存模型,假定需求量與當前庫存量成一定比例關系。在此模型設定中,變質商品可以在特定周期內以某一返還成本退回給供應商,隨后在下一個配送周期進行更換,目的是確定最佳的返還周期和訂貨量。再次,認為需求與時間或價格相關。Avinadav等人(2013)[3]設計了一種模型,旨在為具有價格敏感性和時間敏感性需求的易腐商品確定其理想的價格、采購量及再補貨間隔。在該模型中,商品的需求隨價格的提高而線性減少,并且從補貨之時起,隨時間變化以多項式級數遞減,直至在設定的最低接受價格或者過期時刻需求降至零,最終獲得易逝品的庫存最優策略。最后,認為需求服從隨機分布。Yang等人(2017)[4]認為,零售需求的不確定性使得易腐品的管理難度較高,如若庫存管理不善可能會造成大量損失,目標是在隨機零售需求的情況下最大化零售商的總期望利潤,從而作出定價策略、貨架空間分配和補貨策略的最優聯合決策。
易逝品變質率研究方面,首先認為變質率為常數。Soni等人(2021)[5]在變質率為常數的條件下,分析了在有限時間內,易變質產品的EOQ模型引入模糊需求后所產生的影響,并計算出了使模糊目標函數達到最優化的補給次數。其次,認為變質率服從威布爾分布。王文洲等人(2023)[6]構建了一種需求變動遵循分段規律,變質率服從雙參數的Weibull分布的創新模型,以最小化成本為目標——既包括變質損失,也包括保鮮支出在內的總成本,制訂了一種有效的庫存調度、配給計劃。最后,認為變質率服從隨機分布。Sindhuja等人(2022)[7]構建了一個變質率服從帕累托分布、需求服從線性分布的EOQ模型,以減少支出成本為目標,并將缺貨因素納入了考量范圍來探討最小化總成本的潛在效果。
易逝品供應鏈研究方面,楊凡等人(2023)[8]認為,易逝品的市場需求受產品新鮮度影響,而新鮮度取決于保鮮能力水平的高低,并以商超利潤最大化為目標開發了一種易逝品定價和庫存聯合決策模型,之后采用粒子群算法求解新鮮度與保鮮努力水平乃至時間之間的關系。趙越(2018)[9]認為,中小企業往往需要采用延遲支付和預付款的方式來達到擴大市場占有的目的。其假定需求是由延遲支付決定的,得出了零售商在延遲支付下的易逝品庫存最優策略。Zhu(2018)[10]構建了一種供應鏈庫存模型,該模型能夠同時考慮到延遲付款和貨物短缺的問題,研究了延遲付款期限對整個供應鏈成本的影響,并通過案例研究驗證了模型的可行性,為供應鏈企業的庫存管理提供了寶貴的參考。
(二)易逝品動態定價策略研究
易逝品動態定價策略研究主要集中在基于模型建立方法的動態定價和基于模型假設條件的動態定價兩個方面。
基于模型建立方法的動態定價研究方面,主要有報童模型、博弈模型、二階段定價模型和多階段定價模型。
報童模型通常用于庫存管理,以確定最佳的訂購數量來最大化利潤或者最小化成本。雖然報童模型本身并不直接涉及定價決策,但是在某些情況下可以考慮將需求和成本因素與定價策略相結合。比如,毛照昉和王方圓(2017)[11]的研究中采用了經典報童模型,在考慮顧客的短視性行為和策略性行為后,作出了兩階段定價決策。
博弈模型是一種用于研究在易逝品市場上供應商和消費者之間策略互動的模型。供應商面臨著決定定價和供應量的挑戰,而消費者則需要考慮價格、產品質量和需求滿足度等因素,雙方之間的博弈是基于彼此的行為和決策,目標是實現最大化利潤或滿足最佳購買需求。例如,祝愛民等人(2022)[12]使用博弈模型,綜合兩類消費者的策略行為、商超的銷售周期,得到了兩階段最佳定價策略。
不同于報童模型和博弈模型,動態定價中的二階段定價模型和多階段定價模型則是針對易逝品變質周期作出假設。二階段定價模型是指因保質期的存在,易逝品在兩段時間內具有不同的價格;多階段定價模型則是在此基礎上進一步擴展,將銷售過程分為了多個階段,并為每個階段設定不同的價格。李小鋒(2022)[13]在考慮保鮮投入的前提下,研究了生鮮農產品在兩階段定價模式下供應商和零售商之間的雙贏條件,以及雙方的定價策略選擇。除此之外,毛照昉[11]、祝愛民[12]等人研究中的易逝品生命周期設定也均為二階段。隨后辛俠云(2022)[14]以兩階段和多階段情形為案例,研究了無共存和共存情況下的最優定價問題,并提出了一種啟發式算法用于求解。
基于模型假設條件的動態定價研究方面,又以消費者行為為主要研究對象。陳紫薇、張茜等人(2018)[15]認為,消費者的行為分為有限理性和非理性兩種,前者分為策略型和短視型兩種消費決策行為,后者分為購買意愿、風險承受能力及基準價格三個層面,研究在不同消費者行為下的易逝品零售商的動態定價策略。在張川、肖敏[16]等人(2018)的研究中特別重視顧客決策行為對企業整體盈利的關鍵影響,在考慮了體驗式營銷對顧客的價格敏感度產生的影響后,在最大收益的約束條件下建立了一個二階段定價模型。除此之外,祝愛民等人(2022)[12]在定價決策中也考慮了顧客滿意度。
四、結語及評述
本文歸納了易逝品、變質庫存管理、變質動態定價等與本文主題相關的概念,闡述了其來源以及演變過程,概述了不同于傳統經濟批量模型(EOQ)的變質庫存管理模型,并基于生命周期、需求結構、保鮮努力、交易信用手段、采購策略等因素,圍繞以生鮮為例的易逝品庫存管理進行綜述。在動態定價方面,概括了報童模型、博弈模型、二階段定價模型、多階段定價模型等方法在不同假定條件下的應用,著重研究了消費者不同行為下的動態定價策略。
通過對國內外文獻的初步綜述,發現國內現有研究存在以下三個問題。第一,國內大多數研究補貨策略的文獻都假定了以單一易逝品為研究對象,而在現實生活中多品共同購進是節約成本的有效手段。雖然研究多個企業共同聯合補貨的不少,但針對單個企業中的多個易逝品聯合采購策略的研究還處在起步階段。第二,國內大多數研究定價策略的文獻都假定消費者具有短視行為,而不具有策略性行為或理性行為,忽略了消費者的決策對易逝品價格的影響。第三,國內大多數研究的對象都是具有易逝品特性的商品,而忽略了新鮮度作為生鮮產品獨有的生物特性對消費者購買行為的影響。例如,有的消費者喜歡購買暫未成熟的蔬菜水果,而有的消費者則偏向于采購完全成熟的產品,所以,零售商要判斷購進何種新鮮層次的生鮮才能實現收益最大化,不僅需要對市場消費偏好進行深入調研,還需要結合每種生鮮的特性以及庫存管理理論。而國內在這方面的研究甚少。
綜上所述,大量文獻通過對易逝品銷售數據的分析和模型建立,可以為商超補貨和定價決策提供有效的支持,幫助商超實現利潤最大化、資源優化利用和可持續發展。這些研究為商超管理者提供了實用的方法和指導,有助于提高商超的競爭力和市場地位。
參考文獻:
[1] Ai Y X,Zhang L J,Wang L.Optimal Joint Replenishment Policy for Multiple Non-Instantaneous Deteriorating Items[J].International Journal of Production Research,2017,55(16):4625-4642.
[2] Setiawan W S,Lesmono D,Limansyah T.A Perishable Inventory Model with Return[J].IOP Conference Series:Materials Science and Engineering,2017(10).
[3] Avinadav T,Herbon A,Spiegel U.Optimal Inventory Policy for a Perishable Item with Demand Function Sensitive to Price and Time[J].International Journal of Production Economics,2013,144(2):497-506.
[4] Yang S,Xiao Y,Kuo Y.The Supply Chain Design for Perishable Food with Stochastic Demand[J].Sustainability,2017,9(7):1195-1195.
[5] Soni H N,Suthar S N.EOQ Model of Deteriorating Items for Fuzzy Demand and Learning in Fuzziness with Finite Horizon[J].Journal of Control and Decision,2021,8(2):89-97.
[6] 王文洲,伊俊敏.階梯需求下具有Weibull分布的易變質品庫存決策模型[J].廈門理工學院學報,2023,31(2):54-62.
[7] Sindhuja S,Arathi P.An Economic Order Quantity Model for Pareto Distribution Deterioration with Linear Demand Under Linearly Time-Dependent Shortages[J].European Journal of Industrial Engineering,2022,16(4):418-441.
[8] 楊凡,羅治洪.新鮮度基于努力保鮮水平與時間影響下的易逝品定價和庫存聯合決策[J].物流科技,2023,46(17):149-153.
[9] 趙越.上游部分預付和下游部分延遲支付下的易逝品庫存問題研究[D].武漢:華中科技大學,2018.
[10] Zhu L.Supply Chain Inventory Model for Perishable Items Under Delayed Payment[J].Journal of Interdisciplinary Mathematics,2018,21(4):849-857.
[11] 毛照昉,王方圓.基于消費者行為和估值折扣差異的易逝品兩期定價決策研究[J].管理學報,2017,14(3):441-450.
[12] 祝愛民,陳欣,于麗娟.考慮顧客滿意度的易逝品跨期動態定價策略[J].沈陽工業大學學報(社會科學版),2022,15(1):70-75.
[13] 李小鋒.生鮮農產品供應鏈兩階段定價與渠道選擇策略研究[D].成都:西南交通大學,2022.
[14] 辛俠云.易逝生鮮產品多階段定價研究[D].重慶:重慶大學,2022.
[15] 陳紫薇,張茜,鄧帥.考慮消費者行為的易逝品動態定價研究[J].科技和產業,2018,18(5):92-99,108.
[16] 張川,肖敏,黃帥,等.考慮顧客策略行為的易逝品體驗式營銷最優定價[J].系統管理學報,2018,27(4):783-790.
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