海濱城市旅游經濟與生態環境耦合協調關系研究

摘 要：為了研究浙江省舟山市旅游經濟發展與當地生態環境之間的關系，采用耦合協調度模型，深入探討了海濱旅游經濟與生態環境兩大系統間的耦合協調度及其影響機制。研究結果顯示，2010—2020年的10年間，舟山市旅游經濟發展水平持續攀升，生態環境總體向好，旅游經濟和生態環境兩大系統都處在高位耦合階段，耦合協調度呈逐年上升趨勢，但尚未實現優質協調發展。在對兩大系統的16個評價指標體系分析后認為，其中適宜旅游天數的比例、旅游總收入占GDP比重、國內旅游經濟收入、生態環境用水等指標是影響兩者耦合協調度的主要因素。

關鍵詞：海濱城市；旅游經濟；生態環境；耦合協調度；舟山市

中圖分類號：F590 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2024）18-0026-06

21世紀是海洋經濟發展的時代。我國于1996年制定了《中國海洋21世紀議程》，提出中國近海蘊藏著豐富的海洋旅游資源。如今，作為海洋新興產業之一的海濱旅游業正不斷發展壯大，并扮演著舉足輕重的角色。但由于海濱地區的特殊性，導致海濱旅游業受生態環境制約嚴重，故海濱地區在發展旅游業的同時更應注重保護生態環境。

近年來，很多學者針對旅游開發和當地生態環境之間的協調發展進行了大量研究。其中，李夢程等對我國海島旅游發展與生態環境耦合協調進行了評價研究[1]；李淑娟等對濱海城市的旅游、經濟、生態環境進行耦合協調實證研究[2]；蘇智杰等利用耦合協調方法測算了安徽省16個城市旅游、經濟、生態環境之間的協調程度[3]；孫秀娟對太原市的旅游與生態的耦合關系進行了評價分析[4]。

浙江省舟山市屬于典型的東部沿海城市，旅游經濟發展迅速，但針對浙江省的海濱旅游經濟發展與生態環境的耦合協調度的研究卻寥寥無幾。鑒于此，本文以浙江省舟山市為實證研究對象，利用耦合協調模型對海濱旅游經濟發展與生態環境二者之間協調發展的程度進行了定量研究，以期明確浙江省沿海城市海濱旅游與生態環境協調發展的影響因素，從而為沿海城市旅游與生態協調可持續發展提供科學思路。

一、研究區域、方法與評價體系

（一）研究區域概況

舟山市地處中國海岸線中心位置和長江航道的交匯處，位于浙江省東北部，北接我國經濟最發達的長三角城市群。舟山群島海域面積約2萬平方千米，陸地總面積約1 250平方千米，島嶼和島礁共有4 696個[5]。舟山群島具有豐富的海、灘、石、林自然資源優勢，尤以海濱自然風光見長。

（二）研究評價體系及數據來源

1.指標體系的構建

根據本文研究內容，參考之前的研究成果，選擇各學者引用次數較多的指標[1，3，6]，并結合本文指標數據的可獲得性，構建了如表1所示的兩大系統具體評價指標體系。

2.數據來源

本研究數據主要來源于《舟山統計年鑒》《舟山市國民經濟和社會發展統計公報》《舟山市海洋環境公報》《舟山市生態環境狀況公報》等。針對個別年份缺失的指標，本文主要采用調查調研法及趨勢外推法進行賦值。

（三）研究方法

1.數據標準化處理

海濱旅游經濟系統和生態環境系統的二級指標既有正向的又有負向的，現對數據進行無量綱化處理使其統一標準，便于后續測算。其計算公式如下[6]：

其中，X'ij為指標因子標準化后數值，Xij為指標標準化前數值，max與min分別表示指標的最大值與最小值。

2.權重計算

熵值法是對數據標準化后進行加權處理的方法，熵值大小表示的是提供信息量的多少。為了清除標準化之后“0”對后續計算的影響，令γij=X'ij+0.000 1。熵值法的運用步驟如下[7]：

計算第j個指標下，第i年的特征比重或貢獻度。

熵值計算，計算第j項指標的熵值。

差異性系數計算。

確定評價指標的權重Wj。

3.綜合評價指數

利用權重和指標加權求和法，測算出某地第i年的旅游經濟綜合評價指數U1和U2生態環境綜合評價指數，公式如下[8]：

4.耦合協調度評價模型

耦合協調度可反映生態環境與旅游經濟發展之間的協調水平，故根據已有研究，構建兩大系統的耦合協調度模型D，公式如下：

其中，D為耦合協調度，取值范圍[0，1]，D值越大表明兩個系統之間的協調性越高，另則反之；C為耦合度，取值范圍為0—1之間，C值大小與二者的關聯程度呈正相關；T為協調指標值，是反映兩個系統整體效應協調程度的綜合評價指數；U1和U2 分別為旅游經濟綜合評價指數和生態環境綜合評價指數。本文通過參考眾多學者的研究方法并結合文章的具體研究內容，最終確定α和β的權重系數分別為0.5和0.5[9，10]。

據此，借鑒劉耀彬、王成等學者的研究成果[11，12]，結合本文的實際測算結果，將耦合協調度劃分為6個等級，見表2。參考汪進芳等學者的研究成果[10]，本文將耦合階段分為6個階段，并根據兩個子系統之間的對比，劃分出7個關系判別特征，具體見表3和表4。

二、研究結果與分析

舟山市旅游經濟與生態環境兩大系統的綜合發展水平指數U1和U2、綜合協調指數T、耦合度C及耦合協調度D等具體計算結果見表5。

（一）舟山市旅游經濟與生態環境綜合發展水平分析

如圖1所示，2010—2020年舟山市旅游經濟綜合發展水平呈逐年增長趨勢，指數由2010年的0.168增加到2019年的0.842，說明當地旅游不斷蓬勃發展。2012年旅游經濟發展指數由0.22降為0.15，增長率為-41.5%，說明此時旅游經濟出現倒退現象，主要是由于當年的星級賓館數量和限額以上住宿餐飲營業收入有所下降導致的。2013—2014年旅游經濟發展水平增長最為顯著，連續兩年的年增長率分別為39.19%和39.04%。主要是由于2013年實施的《浙江海洋經濟發展“822”行動計劃（2013—2017）》，政府利好政策使得舟山市旅游經濟快速提升。但2020年突如其來的“疫情”導致旅游行業不景氣，旅游經濟指數開始出現下降趨勢。

由圖2可知，舟山市生態環境綜合發展水平在近十年呈現波動上升趨勢，由2010年的0.38增加到2020年的0.69，總體上生態環境發展水平越來越高。但2012—2013年生態環境發展水平降低最為明顯，由0.54降為0.36，增長率為-49%。原因可能是當時舟山市海洋經濟產業快速發展，對外貿易的拓展帶來了海運的增速發展，各類十萬噸級以上船只來往形成對近岸海域的污染。2015—2016年生態環境發展水平增長最快，由0.45增加到0.71，增長率達到36.3%，且2016年為生態環境指數最高年份，主要是因為2016年國務院出臺了《“十三五”生態環境保護規劃》。生態環境指數從2013年開始便持續增長，表明舟山市著力踐行的“綠水青山就是金山銀山”的發展理念得到了切實體現。

旅游經濟指數與生態環境指數的比值變化見圖3，其中可見，2010—2012年之間的比值分別為0.4、0.4和0.3，依據表2可知，這三年旅游經濟發展一般滯后于生態環境發展；2013—2015年之間的比值呈上升趨勢，2015年比值為1.06，表明兩大系統處于同步發展階段；2016—2018年比值繼續呈持續增長，至2018年比值達到了1.33，表明該三年旅游經濟發展迅速，而生態環境的保護投入趕不上旅游經濟的發展；2019和2020兩年，旅游經濟指數出現滑坡，生態環境指數則繼續升高，因此該兩年的比值也隨之下降。

生態環境指數的比值

（二）舟山市旅游經濟和生態環境綜合評價結果分析

兩大系統的綜合協調指數T值近十年呈上升趨勢（見圖4），由2010年的0.27增加到2019年的0.75。2014年增長率最高，達到38.3%；從2014年開始綜合協調指數出現持續上升的趨勢，根據前文分析判斷，這與日漸提升的旅游經濟發展水平和日益改善的生態環境呈正相關；2020年新冠疫情的出現導致綜合協調指數出現負增長，為-10.1%。

（三）舟山市旅游經濟和生態環境耦合度分析

本文通過耦合協調模型計算得出旅游經濟系統和生態環境系統的耦合度。由圖5可知，2010—2020年耦合度處于極小范圍波動，整體平穩在0.8—1.0之間。根據表4可知，近十年舟山市兩大系統一直處于高水平耦合階段，說明旅游經濟與生態環境二者之間的關聯程度極高，達到了有序磨合狀態。

（四）舟山市旅游經濟與生態環境耦合協調度分析

如圖6所示，2010—2020年期間，舟山市旅游經濟與生態環境耦合協調度呈上升趨勢。其中，2012—2019年期間呈逐年遞增趨勢，2020年有所下降。結合表6，近十年兩大系統耦合協調度均為協調發展階段，其中，2010—2013年旅游經濟皆不同程度滯后于生態環境，2014—2017年兩大系統處于基本同步發展階段，2018—2019年為生態環境輕度滯后于旅游經濟階段，但2020年兩大系統又恢復至同步發展狀態。自舟山市2017年提出“爭創全國文明城市”的奮斗目標以來，在全市人民和游客朋友們的共同努力下，舟山市的生態環境得到了極大改善，并出現與旅游經濟并駕齊驅的趨勢。

三、基于嶺回歸分析旅游經濟與生態環境耦合協調度影響機制

本文對舟山市旅游經濟和生態環境耦合協調度進行了嶺回歸分析，得出結果如表7所示。其中，旅游經濟系統中，國內旅游經濟收入（lnX1）、國內旅游人數（lnX2）、旅游總收入占GDP比重（lnX6）與耦合協調度的回歸系數分別為0.084、0.094、0.157，而顯著性P分別為0.01、0.014、0.037，均小于0.05，通過顯著性檢驗，說明以上三個因素對耦合協調度產生顯著的正向影響；限額以上住宿餐飲營業額（lnX5）、星級飯店數量（lnX7）、A 級景區數量（lnX8）與耦合協調度的顯著性P都大于0.05，說明其對耦合協調度的影響不顯著。在其他條件不變的情況下，旅游總收入占GDP比重、國內旅游人數和國內旅游經濟收入分別每增加1個單位，相對應的耦合協調度就分別增長0.157、0.094和0.084個百分點。

如表8所示，生態環境系統中，生態環境用水（X11）、工業廢水排放量（X14）、適宜旅游天數占比（X15）與耦合協調度的回歸系數分別為-0.069、-0.337、0.65，而顯著性P分別為0.02、0.038、0.044，均小于0.05，通過顯著性檢驗。同時說明生態環境用水、工業廢水排放量對耦合協調度產生顯著的負向影響，適宜旅游天數對耦合協調度產生顯著的正向影響。AQI優良率（X10）、近岸海域環境功能達標率（X12）、工業廢氣排放量（X13）與耦合協調度的顯著性P均大于0.05，說明其對耦合協調度影響不顯著。在其他變量不變的情況下，工業廢水排放量、生態環境用水和適宜旅游天數占比分別每增加1個單位，相對應的耦合協調度就減少0.337、0.069和增長0.65個百分點。

四、研究結論與建議

（一）研究結論

本文根據舟山市2010—2020年的相關數據構建了旅游經濟和生態環境兩個系統的耦合協調度模型，并進行了相應的測算，同時探討了兩大系統耦合協調度的影響機制，經過一系列的分析與評價，得出結論如下。

第一，舟山市旅游經濟系統和生態環境系統的綜合發展水平皆呈階段性波動上升趨勢。研究結果表明，旅游經濟指數穩步上升，說明舟山市各島嶼近些年因地制宜全力發展海濱旅游業頗有成效。但生態環境指數自2016年達到頂峰后開始微弱下降，將兩者指數相比較后發現生態環境指數近幾年有些許落后。但2020年生態環境指數上升，說明當地采取了相應措施保護生態環境并取得成效。

第二，舟山市旅游經濟和生態環境系統一直處于高水平耦合階段，耦合協調度也由中度協調上升至如今的高度協調狀態，但仍未達到優質協調發展階段。根據研究結果可知，兩大系統之間相互作用的程度很高，且耦合協調度的發展程度與生態環境指數和旅游經濟指數皆呈正相關。因此，耦合協調度想要達到優質協調發展，生態環境和旅游經濟需同步提升，缺一不可。從旅游經濟與生態環境耦合協調度的影響機制看，對兩系統耦合協調度影響最強的兩個變量分別為適宜旅游天數占比和旅游總收入占GDP比重。

（二）發展建議

海洋旅游作為海洋經濟發展的新興產業之一被寄予厚望。筆者通過對舟山市旅游經濟和生態環境耦合協調關系的研究提出以下建議。

第一，要努力開發新型旅游產品，促進海洋旅游產業升級。筆者認為，應該適應時代潮流，多角度開發新型旅游產品，譬如現下非常流行的“旅游+研學”模式。應該充分利用舟山漁場的絕對優勢，從生物旅游資源角度出發，設計在校學生的海洋生物知識研學活動和海濱生物野外采集活動，打響吸引青年朋友的海洋生物旅游資源品牌，以教學活動為契機，帶動舟山各島旅游業的發展。

第二，在維持旅游經濟發展的同時，大力反哺生態環境建設。旅游地的生態環境是旅游經濟發展的基礎。但根據上文分析，生態環境綜合評價體系中，生態環境用水等指標偏低，說明在海濱旅游中生態環境最重要的組成部分是“水”。想要提高生態環境質量，政府首先應出臺相關政策，加強工業廢水排放治理；同時要提高舟山市的森林覆蓋率及綠化面積以減少生態環境用水量。政府不僅要提升當地居民的環保意識，建立生態環境公眾參與機制，還需利用現代網絡媒體等手段，特別是在景區，全方位、多角度提高游客的關注度，提升游客的環保意識，杜絕游客亂丟垃圾、對旅游資源“拳打腳踢”等各種不文明行為。

參考文獻：

[1] 李夢程，王成新，薛明月，等.我國海島旅游發展與生態環境耦合協調評價與影響因素研究[J].世界地理研究，2021，30（5）：1048-1060.

[2] 李淑娟，王彤.濱海城市旅游-經濟-生態環境耦合協調發展實證研究[J].中國海洋大學學報（社會科學版），2017（6）：43-49.

[3] 蘇智杰，趙中秋，祝培甜.安徽省旅游-經濟-生態環境耦合關系與空間演變研究[J].東北師大學報（自然科學版），2021，53（3）：115-122.

[4] 孫秀娟.太原市旅游業與生態文明耦合協調發展評價[J].山西師范大學學報（自然科學版），2021，35（4）：75-82.

[5] 曹雯婷，張華國，李睿.1986—2017年舟山群島不同主體功能海島岸灘變化特征分析[J].海洋學研究，2021，39（4）：123-131.

[6] 王強，陳海鷹.廣東沿海經濟帶濱海旅游生態位時空動態特征分析[J].中國海洋大學學報（社會科學版），2022（1）：54-68.

[7] 陳瑋瑩.江西電網Z供電分公司綜合績效評價研究[D].南昌：東華理工大學，2019.

[8] 衣保中，李銘洋.中國旅游產業與區域經濟發展耦合協調關系研究[J].社會科學戰線，2021（9）：255-260.

[9] 王兆峰，霍菲菲，徐賽.湘鄂渝黔旅游產業與旅游環境耦合協調度變化[J].經濟地理，2018，38（8）：204-213.

[10] 汪進芳，龍光燦.旅游經濟與生態環境的耦合協調發展研究：以賀州市為例[J].邢臺學院學報，2022，37（1）：78-85.

[11] 劉耀彬，李仁東，宋學鋒.中國城市化與生態環境耦合度分析[J].自然資源學報，2005（1）：105-112.

[12] 王成，唐寧.重慶市鄉村三生空間功能耦合協調的時空特征與格局演化[J].地理研究，2018，37（6）：1100-1114.

Study on the Coupling and Coordination Relationship Between Tourism Economy and Ecological Environment in Seaside Cities

—A Case Study in Zhoushan in Zhejiang Province

LIU Su1， WANG Jia1， FANG Mengpan2， WANG Zhen2， XU Shanliang2， WANG Danli2

（1.Ningbo Institute of Oceanography， Ningbo 315800， China; 2.School of Marine Science， Ningbo University， Ningbo 315800， China）

Abstract： In order to study the relationship between the development of tourism economy and local ecological environment in Zhoushan， Zhejiang Province， a coupling coordination degree model was adopted to deeply explore the coupling coordination degree and its impact mechanism between the two major systems of coastal tourism economy and ecological environment. The research results show that from 2010 to 2020， the development level of tourism economy in Zhoushan has continued to rise， and the overall ecological environment has improved. Both the tourism economy and the ecological environment are in a high coupling stage， and the coupling coordination degree has been increasing year by year， but high-quality coordinated development has not yet been achieved. After analyzing the 16 evaluation index systems of the two major systems， it is believed that the proportion of suitable tourism days， the proportion of total tourism revenue to GDP， domestic tourism economic revenue， and ecological environment water use are the main factors affecting the coupling and coordination degree of the two systems.

Key words： Seaside city; Tourism economy; Ecological environment; Coupling coordination degree; Zhoushan

[責任編輯 彥 文]