摘 要:教研是幫助教師提升課堂教學效果與教學質量、促進教師專業發展的重要途徑。在數字化技術發展背景下,利用人工智能、大數據等信息技術驅動與賦能教研活動,促進傳統教研的轉型及優化,探索智慧教研新思路成為一種應然和必然的選擇。智慧教研是在數字化技術支持下,對傳統教研的目標、內容、決策等方面進行全面轉型與創新升級。智慧教研對于創新教育教學模式、提升教育教學效果、促進教師專業發展具有重要意義。
關鍵詞:智慧教研;傳統教研;數字化轉型;技術支持
教研是促進教師專業發展的重要方式,是促進教育教學發展的重要動力。[1]2019年出臺的《教育部關于加強和改進新時代基礎教育教研工作的意見》和2022年發布的《教師數字素養》文件中均提出要創新教研工作方式,充分利用信息技術、互聯網技術以及數字技術來提升和優化教研效果,提升教研工作的有效性、科學性、精準性,并促進教師自身專業素養的發展。在當前教育數字化轉型的大背景下,充分發揮人工智能、大數據分析等新興技術優勢,促進技術與教研融合創新,探索技術支持下的智慧教研成為必然趨勢。
一、數字化技術支持下的傳統教研轉型
傳統教研通常在相對固定的組織結構,如學校教研室或教研組中開展,主要討論教學計劃、教學方法、課程內容、學生學習情況等。在討論過程中,教師會準備教學材料、分享教學資源、討論教學策略,并針對教學中的某些問題進行課題研究及學術交流。然而,隨著大數據、人工智能等新興信息技術的發展,傳統教研的教學理念、教學模式和教學方法已經很難適應當下的教學,教研活動亟須向智慧化教學生態轉變。智慧化教學生態的變革,對傳統教研提出了挑戰,也給傳統教研帶來了機遇。通俗地說,智慧教研就是利用包括人工智能技術在內的新技術開展更加高效、更加精準的教研活動。“依托錄音、錄像、人臉識別、自然語言處理以及大數據分析技術,通過快速數據采集、實時統計分析和評價報告生成等手段而開展的教研活動。”[2]
(一)目標轉型:基于真問題的精準化教研
傳統教研活動多針對教學問題的經驗性總結和交流,教研主題較為寬泛,教研目標也不夠精細和深入,容易導致教研效果浮于表面、不夠科學高效。智慧教研則聚焦教學實際問題,以提升教研活動的科學性和有效性。技術支持下的課堂觀摩式教研,可以通過音視頻識別、大數據分析等方式,精準刻畫教師的教學狀態與學生的學習狀態。比如,利用這些技術快速檢測和判斷學生的知識掌握水平以及提升空間,精準定位學生的學習問題等,還可以幫助學生解決學習難點并均衡學生群體的學習需求,實現教研內容和教研目標的精細化。又如,人像識別技術可以用來分析教師的教學行為、語言、態度是否得當,促使教師關注授課時的語言、儀態等問題,并以此開展有針對性的教研活動,幫助教師改善一些不良授課習慣,從而提升教師課堂教學水平。智慧教研必須針對教師教育、教學活動中的真需求,利用信息技術精準定位教研目標和教研主題,引導教研室成員深度參與教研活動,解決實際教學中的真問題。
(二)時空轉型:不限時空的便捷性教研
傳統教研一般以線下活動為主,需要教研室成員面對面開展交流和研討,常受時空限制。智慧教研可以實現基于互聯網技術的彈性開展混合教研、虛擬教研,找破了時空限制。在互聯網技術支持下,教研在空間上實現了線上教研和線上線下相結合的混合式教研。參加教研活動不再局限于組內、校內成員之間的協同交流,而是可以拓展到跨區域的校際專家、學者之間的協同交流。在時間上,智慧教研可借助相關技術平臺,實現教研過程的異步開展,教研室成員可根據各自工作時間安排,分別開展思考和評議,在線瀏覽其他成員的教研觀點和建議。智慧教研破除了交流的時空屏障,使教研活動的時間、空間和人員參與等更加靈活,使教研活動變得更加便捷和多元。
(三)決策轉型:基于數據分析的科學化教研
智慧教研一定程度上超越了以往靠經驗判斷與總結為主的傳統教研,轉向以數據分析為依據的科學決策。對課堂教學進行分析和研究是教師教研的重要方式,然而此類教研活動在長期實踐中存在教學決策感性直觀化[3]、主觀性較強等問題,“基于數據的多模態課堂教學行為分析,能揭示出課堂教學規律及其內部機制,賦予教師更強的判斷和決策能力,推動以課堂教學分析為中心的教研從經驗走向科學”[4]。智慧教研決策的科學性主要體現在四個方面:一是決策依據的全面性。全面收集、整理、分析教研數據,包括教師教學情況、學生學習情況、課程資源情況等,可以為決策提供全面、準確的數據支持。二是決策過程的科學性。運用人工智能、大數據等技術手段,通過算法模型對數據進行處理和分析,可以實現科學精準決策。三是決策效果的預見性。根據歷史數據和算法模型,對決策效果進行預測和評估,可以為決策者提供參考和指導。四是決策系統的持續優化。智慧教研平臺通過不斷更新和優化算法模型,可以提高決策的準確性和有效性。
二、數字化技術支持下的智慧教研路徑探索
(一)基礎:搭建智慧教研平臺
智慧教研平臺是開展智慧教研活動的載體,是智慧教研活動得以開展的基礎和前提。智慧教研平臺借助已生成的海量教師教研數據,智能分析教師特征和需求,并推薦個性化教研資源,支持教師個性化學習與提升,助力教師教學的精準改進。[5]基于智慧教研活動的研究性、交互性、教學指向性等特征,智慧教研平臺的搭建應更加注重智能分析、資源共享、協作交互等功能的開發和優化。
在數據收集與分析方面,智慧教研平臺應全面收集關于學生學習與教師教學的各類數據,記錄教研活動中主體對象的行為和互動過程,并同步生成數據分析和評價報告。例如,應用自然語言處理技術,收集并解析師生在課堂中的言語行為,以理解教學語言的復雜性和互動性;應用圖像識別技術,采集與分析課堂錄像中師生互動的非言語行為。對數據進行智能分析,深入挖掘其背后的教學與學習規律,可以為教研活動提供精確的指導,同時為教師提供全面的決策依據,并給出一系列個性化、精準化的教學建議。
在教學資源整合與共享方面,智慧教研平臺應整合各類優質教學資源。例如,平臺收錄各學科領域內頂尖教師的授課視頻及豐富多樣的教學演示材料,供教師學習和借鑒;平臺廣泛搜集并整理覆蓋各學科領域和難度級別的練習題和測試題,以滿足不同學習階段的學生需求等。同時,智慧教研平臺還應開通資源的訪問和下載渠道,允許教師上傳自己的教學材料,保留教研過程形成的數據和資源,實現資源的共建共享,以供教師自我反思及后續的持續發展與提升。
在在線教研與交流方面,智慧教研平臺應支持跨學科、跨區域、跨領域教師之間的在線教研和協作交流,促進不同背景教師之間的思想碰撞和知識融合。智慧教研平臺應積極打造專業性的互動“社區”,并定期組織在線教研活動,如工作坊和網絡研討會等,為教師提供實時交流和深入討論的機會。教師通過智慧教研平臺分享教學經驗、探討教學方法、共同解決教學難題,可以促進教師之間的合作與教師教學的成長。
(二)關鍵:開展智慧教研實踐
智慧教研平臺搭建完成后,全面推進智慧教研活動開展的關鍵就在于其持續的實踐和應用。開展智慧教研實踐會面臨各種新技術應用所帶來的挑戰,只有循序漸進才能持續發展。智慧教研實踐,要求相關教師與管理者主動接納并積極使用新技術。從學校管理層到基層教學組織,再到教師個人,都應不斷革新教研理念,認識智慧教研的重要意義,主動了解智慧教研的知識與技能,積極探索智慧教研的模式和流程。教師個體可以通過閱讀文獻、參加培訓、參與教學研究,不斷更新教研理念,提高自身的信息技術水平和數字素養。學校管理者可以通過開展智慧教學競賽、數字化創新教學競賽等方式激發教師興趣,并面向全體教師組織開展多樣化、分層式的專項培訓,幫助教師提升智慧教研理念、掌握智慧教研技能。在智慧教研的組織開展上,學校可以首先重點培育一批開展智慧教研活動的帶頭人、骨干教師,打造具有示范和引領作用的智慧教研典型案例,并將優秀的案例成果進行總結和推廣,從而帶動更多教師參與智慧教研實踐,這樣才能全面推進智慧教研的應用和創新。
(三)保障:制定智慧教研制度
為了保障智慧教研活動的有效有序開展,學校管理層要特別注重智慧教研的制度建設,創新管理改革,以智慧教研改革為抓手,探索建立一系列智慧教研體制,促進智慧教研不斷創新發展。首先,學校應出臺智慧教研評分激勵方案,對教研室、基層教學組織的管理文件進行修訂,增加有關智慧教研的評分要求。其次,學校應改革智慧教研培訓機制,通過精準化、分層式培訓,面向教研室成員開展智慧教研理念培訓,面向全體教師開展智慧教研組織方式與實操培訓等。再次,學校應建設智慧教研課題研究平臺,積極開展智慧教研專題研究,鼓勵教師基于智慧教研開展教學改革與實踐研究。最后,學校應通過制定科學的管理和評價機制,對智慧教研活動的開展效果進行及時反饋和評價,促進智慧教研活動的不斷優化。
三、數字化技術支持下的智慧教研的價值
智慧教研活動是在多種信息技術手段的支持下,對教育教學過程進行智能化、個性化、精準化的研究,是數字化技術支持下的一種教育教學研究活動的實踐創新。智慧教研活動的開展,能夠有效發現教研“真問題”與“真需求”。這種全面、科學、精準的交流研究,有助于實現教育教學模式的創新和教學質量的提升,實現教師團隊的專業化發展。
(一)有助于創新教育教學模式
智慧教研既注重教師的教,也注重學生的學。智慧教研通過大數據分析、人工智能等技術手段,可以為學生提供個性化的學習資源和專門化的學習策略,從而滿足不同學生的學習需求。同時,智慧教研的開展能引導教師關注學生的個體性差異,有利于促進教師進行教育教學的改革和創新,以適應學生個性化和多樣化的需求。
(二)有助于提高教育教學質量
開展教研工作的目的之一就是優化教育教學效果、提升教育教學質量。智慧教研可以通過發揮大數據、人工智能等新興技術的優勢,提升教研的精準性和科學性,并幫助教師制訂有針對性的教學策略,以此提高教育教學質量。智慧教研可以通過跨區域協同交互,“匯聚和融合教研群體中的教師專長,最大化發揮教師群體的智慧力量,實現‘1+1>2’的效果”[6],更加全面有效地幫助教師解決教育教學中的棘手問題。智慧教研可以幫助教師記錄和分析自己的教學過程和成果,找出教學中存在的問題和不足,及時進行調整,促進教學質量的提升。
(三)有助于促進教師專業發展
在新興技術的支持下,智慧教研活動的關注點超越了單純的教學研究,并貫穿教師、學生的所有工作和學習場景。教育教學的不同場景、業務流程、數據維度和信息模式等的整合,為智慧教研活動提供豐富的數據支持。通過多維數據分析與呈現,智慧教研可以更加精準和全面地揭示教師在教育教學活動中存在的問題,為教師改進課堂教學教果、提升教學研究能力提供指導和支持,并且能幫助教師不斷提升對數字化教育環境的適應能力和實踐創新能力。因此,智慧教研活動的開展在預測教師職業發展趨勢、支持教師終身學習以及引導教師在不斷變化的教育環境中保持競爭力和創新能力等方面具有重要的作用。
四、結語
智慧教研是數字化技術支持下的傳統教研轉型。智慧教研通過人工智能技術聚焦教育活動中的真問題,實現教研目標的精準化;通過互聯網技術打破時空局限性,實現教研時空的便捷化;通過大數據分析技術揭示教育教學規律,實現教研決策的科學化。開展智慧教研,不僅可以通過數字化技術解決具體的教學問題,還可以通過大數據分析等技術將學生的學習情況和教師的專業成長變得可量化、可視化、可追蹤,能夠對授課教師及其教學效果作出更客觀、更科學的評價,為教師提供更加豐富的教研資源和個性化的教學指導,幫助教師提高教育教學能力,優化教育教學效果,促進教師專業發展。
參考文獻
[1][4][6]陳玲,許明雪,郭曉珊.技術支持下的智慧教研[J].中小學數字化教學,2023(5):5-9.
[2]焦建利.智慧教研,教研的10個轉型[J].中國信息技術教育,2023(23):12.
[3]蘇君陽,時思.校本教研教師弱參與:內涵、表現及其消極影響[J].教師教育研究,2022(6):83-88.
[5]楊麗娜,陳玲,張雪,等.基于TPACK框架的精準教研資源智能推薦研究與實踐[J].中國電化教育,2021(2):43-50.