數據賦能科技期刊創新發展策略

摘要：在數字化、信息化浪潮的推動下，科技期刊作為科研成果展示和交流的重要平臺，正面臨著前所未有的機遇與挑戰。數據作為科研工作的核心要素，正逐漸改變著科研領域的面貌。數據賦能不僅為科技期刊的創新發展提供了強大動力，也為科研人員提供了更為豐富和精準的信息資源。科技期刊必須緊跟時代步伐，積極探索數據賦能下的創新發展策略，以應對日益復雜多變的科研環境。文章將簡要分析科技期刊的發展，闡明數據賦能的基本概念及其在科技期刊創新發展中的作用，深入探討數據賦能科技期刊創新發展的策略，以期更大程度發揮數據價值，推動科技期刊創新發展。

關鍵詞：數據；賦能；科技期刊；創新；發展策略

引言

現階段，數據賦能已經成為科技期刊創新發展的重要推動力之一。但隨著大數據時代的到來，科技期刊創新發展的過程中也面臨著諸多挑戰。比如，數據的透明化使期刊之間的競爭更加激烈，數據安全和隱私保護等問題也成為科技期刊必須面對的重要問題。科技期刊需要積極應對挑戰，充分利用數據賦能的優勢和機遇，探索新的發展路徑，才能進一步推動科研信息的快速流通與共享，加速科研創新的步伐。

一、科技期刊的現狀分析探

近年來，科技期刊作為科研成果發布和交流的重要平臺，其數量和質量均呈現出顯著的增長趨勢。據中國科技期刊發展藍皮書（2023）統計，截至2022年底，中國的科技期刊數量達到了5163種，其中，2018—2022年間，中國新辦科技期刊115種，科技期刊總量整體呈現平穩增長態勢。《科技期刊世界影響力指數（WJCI）報告》2023版，共收錄全球科技期刊15555種，其中中國期刊1772種，中國期刊的WJCI指數均值為1.487，居世界第八位。中國有130種期刊WJCI、總被引頻次、影響因子學科排名位居全球TOP5%或學科排名TOP3。一些頂尖的科技期刊，如《自然》《科學》等，已經成為全球科研人員關注的焦點[1]。這些期刊以嚴謹的審稿制度、高質量的論文和廣泛的國際影響力，逐漸成為科研領域的標桿。在科研交流中，科技期刊不僅是科研成果的發布平臺，更是科研人員交流和合作的橋梁。科研人員基于科技期刊，可以及時了解最新的科研成果和趨勢，激發創新靈感，進而推動科研工作的深入發展。

盡管科技期刊在科研交流中的作用日益突出，但也面臨著諸多挑戰。比如，隨著科研活動的日益增多，各種科研成果和論文層出不窮，科研人員需要花費大量時間和精力去篩選和閱讀這些文獻。但由于互聯網的普及和發展，知識碎片化現象也日益嚴重，科研人員難以從海量的信息中獲取有價值的知識；抄襲、剽竊、偽造數據等學術不端行為時有發生，嚴重損害了科研的公信力和聲譽。科技期刊作為科研成果的發布平臺，需要承擔起防范和遏制學術不端行為的責任；此外，傳統的出版模式需要經歷漫長的審稿、排版、印刷等過程，不僅效率低下，而且成本高昂。隨著新媒體和互聯網技術的發展，科技期刊也需要積極探索新的出版模式，以適應科研交流的新需求。

二、數據賦能的基本概念及其在科技期刊創新發展中的作用

數據賦能，就是利用數據的力量來增強或提升某一領域或業務的能力。在數字化時代，數據已成為一種重要的資源和資產，其潛在的價值正被逐漸挖掘和利用。數據賦能強調的不僅是對數據的收集、整理和分析，更重要的是如何通過數據洞察來驅動決策、優化流程、創新產品和服務，從而提升整體業務效率和競爭力[2]。在科技期刊領域，數據賦能能夠以其獨特的優勢，成為推動科技期刊創新發展的強大引擎。首先，數據賦能可以幫助科技期刊更準確地把握科研熱點和趨勢。基于對科研人員行為、閱讀習慣、引用數據等大數據的挖掘和分析，科研期刊可以了解科研人員的需求和興趣，預測科研領域的未來發展方向，從而為科技期刊的選題和策劃提供有力支持；其次，傳統的審稿方式往往依賴于專家的經驗和直覺，存在主觀性和不確定性。而數據驅動的審稿方式可以通過對論文內容的自動分析、評估，輔助專家進行更快速、更準確的審稿決策，還可以利用大數據分析來識別潛在的學術不端行為，維護科研的公正性和公信力；此外，隨著新媒體和互聯網技術的發展，傳統的出版模式已經無法滿足科研人員對信息獲取和交流的需求。數據賦能可以幫助科技期刊構建數字化平臺，實現內容的在線發布、交流和互動，提高期刊的可訪問性和互動性，還可以利用大數據、人工智能等先進技術來優化編輯流程、提高出版效率、降低運營成本，推動科技期刊的可持續發展。由此可見，數據賦能在科技期刊創新發展中的作用不容忽視。

三、數據賦能科技期刊創新發展策略

在信息爆炸的時代，科技期刊不僅承載著科研成果的展示與交流，更承載著推動科研進步、促進知識創新的重要使命。期刊必須深刻認識到數據賦能的重要性，積極探索和創新發展策略，充分利用數據資源的優勢，發揮數據分析技術的價值，推動期刊向更高質量、更廣泛影響力的方向發展。

（一）構建數據驅動的選題與審稿機制

在數字化時代，數據驅動已成為推動科技期刊創新發展的關鍵力量，特別是在選題與審稿這兩個核心環節，數據賦能的作用尤為顯著。科技期刊的選題直接決定了期刊的內容質量和影響力。傳統的選題方式往往依賴于編輯的直覺和經驗，難以精準把握科研熱點和趨勢。而數據驅動的選題機制則能夠充分利用大數據分析技術，深入挖掘科研領域的熱點話題和潛在趨勢。比如，科技期刊可以通過收集和分析科研人員的閱讀、引用、討論等數據，了解科研人員的研究興趣、關注點和研究方向[3]。而基于對這些數據的深度挖掘和分析，科技期刊可以發現科研人員關注的熱點話題和潛在的研究領域。熱點話題和領域不僅反映當前科研領域的動態和趨勢，也能為期刊的選題提供科學依據。此外，數據驅動的選題機制還可以結合期刊的定位和特色，篩選出符合期刊主題和風格的選題。一方面，確保期刊的內容質量和學術價值；另一方面，提高期刊的影響力和競爭力。審稿直接關系到期刊的學術水平和聲譽。傳統的審稿方式往往依賴于專家的經驗和直覺，存在主觀性和不確定性。而數據驅動的審稿機制則可以引入專家系統和人工智能等先進技術，實現審稿的自動化和智能化。比如，數據驅動的審稿機制可以通過對論文內容的自動分析、評估和比對，快速篩選出符合期刊要求的論文；也可以結合專家系統的專業判斷和人工智能的精準計算，對論文的學術水平、創新性、實用性等方面進行全面評估。這有助于大幅提高科技期刊的審稿效率，減少人為因素的干擾，確保審稿的公正性和準確性。

（二）創新數據可視化與交互設計

在科技期刊的發展中，數據可視化與交互設計對于提升可讀性和用戶體驗起著至關重要的作用。隨著數字化閱讀的普及，讀者對于信息的呈現方式和交互體驗有了更高的要求。科技期刊需要不斷創新數據可視化與交互設計，以滿足讀者的需求[4]。數據可視化能夠將復雜的數據和信息轉化為直觀、生動的圖表、圖像、動畫等形式，幫助讀者更快速地理解文章的核心內容。比如，在生物醫學領域，研究人員常常需要處理大量的實驗數據，而基于數據可視化，期刊可以將這些數據以圖表的形式展示，讓讀者能夠一目了然地看到實驗結果和趨勢，不僅提高文章的可讀性，還能增強讀者的閱讀興趣。傳統的科技期刊往往以靜態文本的形式呈現內容，讀者在獲取信息時缺乏互動性。引入交互設計后，期刊可以添加更多的互動元素，如鏈接、標簽、按鈕等，讓讀者能夠根據自己的需求進行個性化的閱讀體驗。比如，在文章中嵌入相關的視頻、音頻或圖片，讓讀者能夠更加直觀地了解研究內容；或者設置評論區，讓讀者能夠與其他讀者或作者進行交流和討論。除此之外，數據驅動的科研交流與互動也是創新數據可視化與交互設計的重要方向。科技期刊通過收集和分析讀者的閱讀、搜索、評論等數據，可以了解讀者的興趣點和需求，進而提供更加精準的內容推薦和互動服務。比如，根據讀者的搜索歷史推薦相關的文章或研究或者根據讀者的評論和反饋調整文章的排版和呈現方式。一方面，提高期刊的個性化服務水平；另一方面，增強讀者與期刊之間的互動和聯系。

（三）加強數據管理與安全保護

隨著數據量的快速增長和應用的廣泛化，如何確保數據的準確性、完整性和安全性，已成為科技期刊必須面對的挑戰。

（1）科技期刊需要制定詳細的數據管理政策，明確數據的收集、存儲、使用和共享等流程，例如，制定數據收集的標準和范圍，確保數據的來源可靠、質量可控；建立數據存儲的規范，確保數據的安全存儲和備份；明確數據使用的權限和范圍，防止數據被濫用或誤用以及制定數據共享的機制和條件，促進科研數據的流通與共享。

（2）科技期刊需要采取必要的技術手段和管理措施，確保數據在收集、存儲、使用和共享過程中的安全性。科技期刊可以采用數據加密技術，對數據進行加密處理，防止數據在傳輸和存儲過程中被非法獲取；科技期刊可以建立訪問控制機制，限制對數據的訪問權限，確保只有經過授權的人員才能訪問數據；科技期刊也可以可以加強數據備份和恢復能力，確保在數據丟失或損壞時能夠及時恢復。并且，科技期刊通過定期進行安全審計和風險評估，也能及時發現和解決潛在的安全問題。

（3）科技期刊需特別關注數據隱私保護的問題。在收集和使用個人數據時，科技期刊需要遵循相關的隱私保護法律法規，確保個人數據的合法、正當和必要，還需要采取適當的措施，如匿名化處理、脫敏處理等，保護個人隱私不被泄露或濫用。在數據管理與安全保護方面，科技期刊可以通過與其他科研機構、數據提供商、技術公司等建立合作關系，共同推進數據管理與安全保護技術的發展和應用。在合作過程中，科技期刊也能夠借鑒到其他行業的成功經驗和做法，不斷完善自身的數據管理與安全保護體系。

（四）推動數據共享與開放獲取

在當今科研環境中，科技期刊作為科研成果展示與交流的重要平臺，應積極推動數據的共享與開放獲取，為科研人員提供更為便捷的數據獲取途徑，進而推動科研數據的流通與共享[5]。其中，數據倉庫作為集中存儲和管理科研數據的平臺，可以為科研人員提供統一的數據訪問入口。科技期刊可以與科研機構、數據提供商等合作，共同建設和管理數據倉庫，確保數據的準確性和可靠性。科研人員也可以通過數據倉庫檢索、下載所需的科研數據，為自己的研究工作提供有力支持；在文章發表時，科技期刊可以要求作者提供與文章相關的數據集，并允許讀者免費下載和使用這些數據。這樣不僅可以提高數據的可見性和利用率，還可以促進科研數據的流通與共享。期刊要建立數據共享協議，明確數據使用的條件和范圍，確保數據在共享過程中得到合理利用和保護；在審稿過程中，期刊可以要求作者提供與文章相關的數據集，并在文章發表時一同發布，以供讀者更加全面地了解研究成果，提高文章的閱讀價值。作者將數據與文章一同發表還可以增加數據的引用率和可見性，促進數據在科研領域中的傳播和應用；在推動數據共享與開放獲取的過程中，科技期刊需要關注數據的質量與可信度。期刊應制定嚴格的數據審核和驗證機制，確保數據的準確性和可靠性，還需要加強與其他機構的合作與交流，共同推進數據共享與開放獲取的標準和規范制定工作。

（五）培養數據驅動的科研人才與編輯隊伍

在數據賦能的科研環境下，科技期刊需要擁有一支具備數據素養的科研人才和編輯隊伍，以確保期刊能夠充分利用數據的價值，提升科研成果的呈現質量和傳播效率。對于科研人員而言，科技期刊應積極組織數據素養培訓活動，例如，數據分析課程、數據處理工作坊等，幫助科研人員提升數據收集、整理、分析和解讀的能力。旨在通過培訓使科研人員更好地利用數據進行科研工作，幫助科研人員發現新的研究視角和方法，推動科研領域的創新發展。對于編輯隊伍而言，編輯作為期刊內容的把關者，需要具備一定的數據素養，才能更好地理解數據驅動的稿件，評估其科學性和創新性。科技期刊可以組織針對編輯的數據素養培訓，全面涉及數據分析基礎、數據可視化技巧、數據倫理等內容，使編輯能夠更好地理解和處理數據驅動的稿件。除了組織培訓活動，科技期刊應積極搭建科研人員與編輯之間的交流與合作橋梁，定期舉辦研討會、學術沙龍等活動。在活動中，科研人員能夠分享其在數據分析和應用方面的最新進展，編輯則能借此機會深入了解科研數據的前沿應用。這樣的互動不僅能夠增強編輯對數據驅動科研的敏感度，還能讓科研人員更好地理解期刊的審稿標準和偏好。雙方共同討論數據在科研中的重要性，不僅有助于提升期刊的數據驅動審稿質量，也能促進科研人員更加注重數據的規范性和完整性，從而推動整個科研領域的健康發展。

結語

現階段，數據賦能已然成為推動科技期刊創新發展的重要力量之一。科技期刊通過構建數據驅動的選題與審稿機制、創新數據可視化與交互設計、加強數據管理與安全保護、推動數據共享與開放獲取、培養數據驅動的科研人才與編輯隊伍等措施，能夠更好地利用數據的價值，提升科研成果的呈現質量和傳播效率。未來，科技期刊也應繼續深化數據賦能的創新實踐，不斷探索新的發展模式，為推動科研領域的進步與發展貢獻更多力量。

參考文獻：

[1]明月，劉智勇.人工智能對專業科技期刊發展影響的展望——構建專業領域新型學術共同體平臺[J].天津科技， 2024，51（01）：96-99.

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[3]楊小梅，侯春梅，劉蔚，等.科技期刊青年編輯“多維協同”人才培養模式研究——以中國科學院西北生態環境資源研究院期刊出版部為例[J].編輯學報， 2023，35（05）：587-590.

[4]顧艷.科技期刊的智庫服務功能拓展：問題與對策[J].科技與出版，2023， （04）：31-37.

[5]趙雯佳.學術大數據智能技術賦能科技期刊編輯的探索[J].新聞研究導刊，2022，13（01）：17-19.

（作者單位：河北省兒童醫院）

（責任編輯：豆瑞超）