人工智能時代醫學語言服務人才培養研究

摘 要：本研究基于對河南省醫學語言服務行業的調查，分析了河南省醫學語言服務人才需求和現狀。研究表明，河南省醫學語言服務需求多樣化，服務市場具有一定的潛力，對醫學語言服務人才的培養提出新的要求。本研究提出了完善醫學院校翻譯人才培養機制、探索產教融合政校企協同創新發展、探索人機互動協商能力培養的新路徑。

關鍵詞：人工智能；醫學語言服務；人才培養

作者簡介：蔣嵐（1981-），女，河南新鄉人，新鄉醫學院，副教授，博士研究生，研究方向：翻譯理論與實踐、醫學語言文化、外語教育學；劉家贊（2002-），女，河南焦作人，新鄉醫學院外語學院2020級本科在讀，研究方向：醫學筆譯。

近年來，人工智能技術迅速發展，自2022年11月OpenAI推出ChatGPT至2024年5月GPT-4o的發布，人工智能技術的發展展現出爆發式的增長態勢。ChatGPT的出現，預示著人工智能和智能對話領域進入了全新的時代，“說不同語言的人可以通過ChatGPT互相溝通和交流，新的巴比塔終于建成了”。人工智能給中國語言服務行業帶來了新的挑戰與機遇。醫學語言服務作為這一領域的關鍵組成部分，更是成為業界和學術界關注的熱點。《中國醫學語言服務行業發展藍皮書（2023）》指出，我國醫學語言服務行業不僅擁有廣闊的市場前景，更蘊含著巨大的發展潛力。與此同時，醫學語言服務人才培養也迎來了空前的創新發展機遇。相較于北上廣等較為發達的地區，河南省醫學語言服務行業面臨諸多挑戰。本研究旨在通過對河南省醫學語言服務行業需求的實證調研，深入分析醫學語言服務現狀、面臨的問題及相應對策，以期為高等院校提供醫學語言服務人才培養方面的有力依據和有益啟示。

一、培養醫學語言服務人才的重要意義

語言服務的概念最早出現于20世紀90年代，剛開始主要集中于翻譯領域。隨著對外交流日盛，語言的交流服務功能更加突出。2023年4月，中國外文局翻譯院、中國翻譯協會醫學翻譯委員會、廣東外語外貿大學以及北京第二外國語學院聯合發布了《中國醫學語言服務行業發展藍皮書（202L0IybxNcukRW0bYaNmBX4ThCGuseGUNUaWSe6MwKRes=3）》，其中對醫學語言服務進行了界定：醫學語言服務（Medical Language Services）是指以醫學翻譯為最主要形式，以支持健康產業生態體系的發展、國際交流與合作為目的，為整個健康產業及其緊密關聯活動提供語言知識、技能、產品和技術的有償勞動。

隨著人工智能技術的不斷發展，語言服務行業與人工智能的結合越來越緊密。語言服務作為河南企業“走出去”的基礎性保障工程之一，為企業開拓國際市場鋪路搭橋，所以其重要性不言而喻。高校作為語言服務人才培養的主陣地，要想為語言服務行業的健康穩定可持續發展提供人才保證，就必須高度重視高層次翻譯人才的培養質量。調查顯示，河南省翻譯人才培養過程中存在培養定位模糊、專業能力不強、綜合實力較差、缺乏實際操作能力及實際就業與專業對口率低、職業發展空間較小等問題。這些都是未來強化河南省語言服務市場化、本地化以及人才培養科學化、專業化過程中急需解決的問題。

鑒于醫學領域的專業性，醫學語言服務人才除了具備較強的翻譯能力外，還要掌握醫學知識并具備相關職業素養。目前有關語言服務的調查研究大多涉及翻譯、旅游、交通、商業等行業，醫學語言服務人才培養領域的實證研究尚顯不足。對醫學語言服務情況進行調查研究，可以了解醫學語言服務已有的成就和存在的不足，并挖掘不足的成因，以此來提升醫學語言服務質量，驅動高校、語言服務供應商以及相關企業之間的協同創新發展。

二、河南省醫學語言服務人才培養現狀

本研究運用問卷調查的方法搜集數據，對河南省醫學語言服務需求方和提供方開展實證研究。主要采用《京津冀協同發展語言服務調查報告》中的問卷并進行了小幅度調整。依據問卷調查結果，可了解河南省醫學語言服務需求情況、行業發展現狀以及技術應用現狀。

（一）醫學語言服務需求呈現多樣化的發展態勢

語言服務以需求為導向，需求驅動是語言服務行業的特征。河南省醫學語言服務需求呈現多元化的趨勢，需求量最大的四項業務是筆譯（占比60%）、相關咨詢服務（占比30%）、口譯（占比20%）及機器翻譯/譯后編輯（占比20%）。醫學語言服務需求具有情境細分及相互關聯的特點。調查表明，除傳統認知的醫療機構需求，還包括相關產業和國際事務的語言服務需求，如制藥、醫療器械以及應對突發公共衛生事件所需的語言支持。隨著中外交流范圍和領域的不斷擴大，語言服務行業的分工將會更細。語言服務市場對特定領域的專業翻譯需求增大。河南省語言服務公司多為綜合性語言服務公司，業務領域廣泛，但醫學專業語言服務公司較為缺乏。因而語言服務市場對垂直特定領域的高層次專業翻譯人才的需求更高。

（二）行業現狀和發展前景方面展現出了較大的活力和潛力

醫學語言服務各方對醫學語言服務行業比較滿意。其中，語言服務需求方滿意度較高，69%的醫學語言服務需求方表示“比較滿意”。醫學語言服務提供方的滿意度一般，73%的語言服務提供方表示“一般滿意”。需求方對未來3年至5年醫學語言服務的發展前景持較為樂觀的態度，但提供方對于發展前景表現出了較為謹慎的樂觀。同時，提供方指出了畢業生在實際工作中暴露出的問題，畢業生快速學習能力不足、醫學翻譯專業知識不足以及語言功底不扎實被認為是較為突出的問題。此外，工作穩定性差、快速學習能力欠缺以及缺乏責任感等問題也較為突出。因此提供方在招聘專職醫學翻譯人員時，更看重“職業素養和職業道德”“專業證書”這兩個因素。

（三）機器翻譯應用持續影響醫學語言服務行業

關于翻譯技術在醫學語言服務行業的應用問題，需求方對機器翻譯的應用持積極支持的態度，提供方使用機器翻譯的頻率很高，雙方均認為翻譯技術的應用可以有效提高翻譯效率。關于未來機器翻譯是否能取代人工翻譯的問題，需求方與提供方對機器翻譯發展的認識不同，46.7%的需求方認為未來機器翻譯會取代人工翻譯，但提供方對于醫學語言服務前景持比較樂觀的態度，基本不相信醫學人工翻譯會被機器翻譯完全取代。提供方普遍認為，機器翻譯還不足以勝任譯者角色，醫學翻譯更強調準確性，機器翻譯后需要人工審校譯文并輸入適當的提示性語言，以確保其準確性并遵守行業準則。隨著翻譯技術的不斷進步，語言服務行業的發展模式會不斷變革，服務流程將更為一體化和規范化。在人工智能的沖擊下，醫學語言服務人才仍然不可替代，因而更需要語言基本功扎實、醫學專業語言能力強、翻譯技術運用嫻熟的醫學語言服務人才。

三、醫學院校翻譯人才培養的對策與建議

人工智能在語言服務行業展現出極強的滲透力和廣泛的應用前景。語言服務是市場行為，翻譯人才的培養需要倚重市場，以市場需求為導向，翻譯人才培養應突顯應用性和職業化。

（一）凸顯特色，完善“翻譯+醫學”人才培養體系

為使學生更好地適應市場需求，醫學院校必須采取積極的措施構建“翻譯+醫學”人才培養模式，不斷完善人才培養方案，從而縮小市場需求與學生現有能力之間的差距。

第一，挖掘優勢，優化課程設置。一方面，面對人工智能帶來的機遇與挑戰，增設翻譯技術、行業發展前沿等課程，這樣學生才能在就業市場更具競爭力。另一方面，學校應該為語言專業學生開設更有針對性的跨專業課程。醫學院校應當凸顯“翻譯+醫學”的專業培養特色，突出培養復合型翻譯高端人才。以新鄉醫學院為例，該校通過不斷完善翻譯碩士專業學位人才培養方案，探索適應醫學語言服務行業需求的人才培養制度。該校除開設《翻譯碩士專業學位研究生教育指導性培養方案》中的專業核心課程外，還開設了具有醫學特色的高級醫學英語、醫學筆譯、醫學基礎知識等課程，突出學科優勢和特色。

第二，加強培養學生的實踐能力。通過開展翻譯工作坊、制作譯文集等活動，加強課內課外翻譯實踐教學。鼓勵學生申報各級各類科研項目、參加全國翻譯專業資格（水平）考試等，以提升學生的創新創業能力。鼓勵學生參與學校及學院組織的志愿服務、支教等社會實踐活動，以提升學生的服務社會能力。

第三，多措并舉加強就業指導，增強學生對醫學語言服務就業前景的信心。通過建立行業導師機制、舉辦更多的職業指導咨詢活動，幫助學生了解最新的市場需求。相關翻譯人員應熟悉適用的、不斷變化的行業法規，還需要了解醫學和臨床研究方面的最新進展。

（二）產教融合，跨校、跨學科培養復合型人才

政校企聯動，深化校企合作。政府發揮中介作用，將高校與企業有機地結合起來。高校不斷為企業和國家提供翻譯人才，從而促進經濟發展。醫學類院校可以通過產教融合，跨校、跨學科合作，培養掌握醫學專業知識且具備語言服務能力的“翻譯+醫學”復合型人才。針對實踐機會和專業培訓欠缺等問題，高校應當重視和加強實習基地建設，積極聯系開拓與專業培養目標相符的實踐教學基地。醫學語言服務的提供者可以為高校生物醫學類科技創新平臺提供各種專業的國際交流服務，比如國際會議交流翻譯工作等專業性較強的醫學語言服務，進一步提升高校科研水平，幫助高校加快國際化發展步伐，促進高校為國家及地方經濟建設提供智力支持。

（三）開放創新，探索人機互動協商能力培養新模式

在全球創新版圖因新一輪技術革命而不斷重塑的時代，以人工智能為核心的數字技術正在各行業悄然催生著新一輪的變革與革新，人機互動協商能力已成為人才不可或缺的素養。文秋芳、梁茂成提出了“人機互動協商能力”（human-AI interactive negotiation competence，簡稱HAINC）的概念，并指出人機互動協商能力是影響人工智能應用效果的關鍵。在人機共融時代，高校人才培養應當更加重視新技術的應用。在教學中，教師應融入有關人機互動協商能力的教學內容，注重培養學生的人工智能意識、思維和能力，使學生充分了解人工智能基礎知識和技能，正確認識人工智能翻譯并熟練運用人工智能解決翻譯問題，深刻理解人工智能運用的倫理道德問題，探索適合自己的人機協作翻譯模式。

四、結語

社會在不斷發展進步，語言服務行業在中國經濟中逐漸成為重要組成部分。在人工智能加速發展的背景下，研究醫學語言服務需求以及人才培養情況，有助于推動語言服務產業的跨越式發展。未來醫學語言服務行業的發展，應該立足本地特色，積極發揮外貿和醫療環境優勢，培養能夠順應時代發展需求的新型本地化、市場化語言服務人才。高校醫學翻譯人才培養需完成人才培養和社會服務需求的有效對接，錨定外貿和醫療大環境，提升高層次醫學翻譯人才的專業能力。對語言服務人才培養的研究還有許多問題值得進一步探索，我們需要用發展的眼光不斷豐富研究成果，為語言服務產業發展壯大及高校人才培養提供有效借鑒。

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