國外移動學習英語教學研究（1994-2019）的知識圖譜分析

摘 要：本文運用Citespace V可視化分析軟件，以Web of Science數據庫中移動學習英語教學研究的1321篇文獻數據為研究對象，進行可視化分析，建構國（境）外移動學習英語教學研究的知識圖譜，展示1994—2019年間移動學習研究的前沿、研究力量、研究熱點等。研究結果將對國內高校開展移動學習研究提供一些借鑒。

關鍵詞：移動學習；知識圖譜；研究領域；CiteSpace

作者簡介：王志平（1979-），男，河南南陽人，南陽師范學院外國語學院，教授，碩士，研究方向：英語語言文學；劉曉凡（2001-），女，山東濰坊人，南陽師范學院外國語學院在讀研究生；柴夢然（1999-），女，河南鶴壁人，南陽師范學院外國語學院在讀研究生。

一、引言

當前，移動學習英語教學研究的領域和范圍不斷拓展，本文嘗試采用文獻計量學可視化的研究方法梳理了國外Mobile Learning（移動學習）研究的前沿和熱點、核心研究機構、核心研究者、期刊的共被引情況，并作出整體性描述，創立基于數據挖掘算法的移動學習可視化和計量研究方法，展示該領域研究的情況，針對當前高校的移動學習英語教學研究提出一些合理建議。

二、研究方法和數據來源

知識基礎是由共被引文獻集合組成的，而研究前沿是由引用這些知識基礎的施引文獻集合組成的，可以通過從施引文獻中提取到的聚類名稱來說明研究領域的前沿。本文根據這個原理展開相關研究。研究數據來源于Web of Science數據庫，以“Mobile Learning”為關鍵詞、主題“英語”為主題，文獻類別選“論文”，共檢索到的3569篇文獻，再利用精確篩選辦法，在Education庫里進行二次篩選，最后共獲得相關文獻1321篇，檢索時間區間為1994—2019年，查詢Web of Science數據庫中文獻時間為2019 年5月 28 日。本研究采用的可視化分析軟件是CiteSpaceV 5.3.R4 版本，研究中將根據不同研究目的生成相關知識圖譜和聚類，然后對相關數據進行解讀和分析。

三、研究結果與討論

本文用由1321個文獻轉換后的數據文本記錄來制作Mobile Learning（移動學習）英語教學研究的知識結構圖譜。首先，建立Mobile Learning分析項目；其次，在CiteSpace V上進行時區分割（Time Slicing），本文研究分析的時間跨度設置為從“1994”到“2019”，時間跨度的分段長度（Years Per Slice）設置為1，主題詞來源同時勾選標題、摘要及關鍵詞和附加關鍵詞，然后根據網絡構成節點類型依次勾選作者（Author）、機構（Institution）、關鍵詞（Keyword）、被引作者（Cited author）、被引期刊（Cited journal）等，節點聯系強度（Links Strength）算法勾選Cosine、范圍（Scope）勾選Within Slices，閾值勾選TOP50，圖譜修剪（Pruning）根據可視化要求變動選擇。然后點擊界面上的“Go”運行 Cite Space V軟件，得到知識圖譜結果。

（一）關鍵詞網絡和聚類可視化圖譜結果研究

結合生成的移動學習英語教學研究領域關鍵詞網絡和聚類圖譜，研究人員可以根據關鍵詞頻次的高低來探索相關領域的研究前沿和熱點，因為這些文獻中的關鍵詞代表著其核心研究內容。本項目研究的Modularity值是0.6889，大于0.3，Silhouette值是0.5516，大于0.5。上述衡量聚類效果的參數說明本項目研究的關鍵詞網絡聚類效果好，網絡同質性高。因此，本研究所生成的移動學習英語教學研究領域關鍵詞網絡和聚類圖譜的聚類結果比較理想，這與徐錦芬和聶睿的研究結論“聚類內節點的主題關聯性比較強，結果有參考價值”一致。

在生成的關鍵詞網絡和聚類圖譜中，共有teaching/learning strategies（#0）、pedagogy（#1）、mobile applications（#2）、mobile phone（#3）、jordan（#4）、ipad（#5）、perceived convenience（#6）、wireless（#7）、learning style（#8）、mobile learning（#9）、collaborative learning（#10）等聚類。聚類的規模越大則編號越小，說明teaching/learning strategies（#0）這個聚類最大。本研究中關鍵詞聚類的命名是從施引文獻的關鍵詞里提取的，上述聚類體現了這一階段移動學習英語教學研究領域研究的前沿領域或前沿文獻。本移動學習英語教學研究領域研究項目中，中介中心性值大于0.1的關鍵詞主要有student（0.27）、mobile（0.20）、information technology（0.19）、science（0.18）、motivation（0.15）、performance（0.10）和mobile technology（0.10）。中介中心性值是測度節點在網絡中重要性的一個關鍵指標，而這幾個節點的中介中心性值都比較高，說明它們在網絡中很重要，它們通常起到連接不同研究領域的橋梁作用，往往會引出新的研究熱點。

（二）研究機構合作網絡可視化圖譜結果研究

研究機構合作網絡是指一篇論文中同時出現不同的機構時，說明這些機構存在合作關系。其可以用來分析研究機構及其合作對移動學習英語教學研究領域的學術貢獻大小。在進行文獻計量學可視化分析時，節點類型需要勾選Institutions（機構共現分析），生成研究機構合作網絡可視化圖譜。圖譜顯示，Modularity值是0.8568，Silhouette值是0.2255，說明網絡具有分析價值。

研究顯示，移動學習英語教學研究領域共現頻次高且網絡中介中心性強（值大于0.01）的機構主要有“國立臺灣理工大學”（48次/0.02）、“國立臺灣師范大學”（36次/0.06）、“國立中央大學”（35次/0.02）、“國立成功大學”（33次/0.04）。數據說明“國立臺灣理工大學”引領了臺灣地區移動學習的熱潮，研究成果豐厚。上述高校內部已經形成高效多產的研究團隊；“國立臺灣師范大學”和“國立成功大學”具有較高的中介中心性，在共被引機構合作網絡中具有重要的作用。該網絡節點數量達到146個，64條連線，網絡密度為0.006，說明機構之間存在一定的合作關系。

（三）作者合作網絡分析圖譜結果研究

作者合作網絡可用來分析研究作者對移動學習英語教學研究領域發展態勢和研究前沿的貢獻力和學術影響力及作者之間在該領域研究方面存在的合作關系。運行CiteSpace，生成研究作者合作網絡的分析圖譜， Modularity值為0.9185，平均輪廓值Silhouette為0.5183。上述衡量聚類效果的參數說明得到的移動學習英語教學領域作者合作網絡社團結構是比較顯著的，網絡的同質性比較高，因此具有分析價值。

研究發現，移動學習英語教學研究領域發文量較多的作者如下：HWANG G J總計發文數量為39篇；在核心研究作者中發文超過8篇的作者有HUANG Y M （29篇）、TSAI C C （13篇）、HWANG W Y（10篇）、WONG L H （8篇）、CHEN N S（ 8篇）、SHADIEV R （7篇）、SONG Y J （7篇）、LOOI C K （7篇）、KINSHUK （6篇）。數據說明，HWANG G J等引領了移動學習英語教學領域研究的熱潮。另外，網絡節點數量123個，連線是107條，網絡密度為0.0143，說明網絡內部作者之間有合作關系，以HUANG Y M、TSAI C C、HWANG W Y、WONG L H 、CHEN N S、SHADIEV R、 LOOI C K、MARTINEZ-MONESA、PRIETOLP、SPECHT M等研究者為核心形成了共被引網絡，反映了當前移動學習英語教學研究領域的重要研究力量已經形成合作團隊。根據節點之間的中介中心性分析，如HWANG G J是0.04，HUANG Y M是0.03，說明這兩位學者在移動學習英語教學研究領域的學術地位和影響力比較大。

（四）作者共被引分析圖譜結果研究

共被引分析是指兩篇文獻共同出現在第三篇施引文獻的參考文獻目錄中，則這兩篇文獻便存在共被引關系。它是對一個文獻空間數據集進行共被引關系挖掘的過程。本研究嘗試找到移動學習英語教學研究領域具有影響力的高被引作者。研究結果可以幫助新的研究者快速高效地找到移動學習英語教學研究領域具有影響力的研究者。下面將對作者共被引網絡知識圖譜結果進行分析。

生成的移動學習英語教學研究領域作者共被引網絡知識圖譜結果顯示，Modularity值是0.8187，Silhouette值是0.2511。這兩個衡量聚類效果的參數說明作者共被引網絡社團結構是顯著的，網絡的同質性高，具有分析價值。作者SHARPLES M的被引次數是262，KUKULSKA-HULME A是250，HWANG GJ是195，TRALER JSH是160，DAVIS FD是123，PRENSKY M是110，HUANG YM是110。這說明SHARPLES M在移動學習英語教學研究領域具有較強的影響力。就節點間的中介中心性值而言，KUKULSKA-HULME A是0.15，HWANG GJ是0.05，TRALER JSH是0.09，DAVIS FD是0.18，PRENSKY M是0.16，THORNTOM P是0.10，ROSCHELLE J是0.13，NAISMITH L是0.15，HAIR JF是0.12，THORNTOM P是0.10。這說明KUKULSKA-HULME A對相關領域之間的研究具有重要作用。

（五）期刊共被引分析圖譜結果研究

期刊共被引分析可呈現某一領域重要知識來源的分布。通過期刊共被引分析，可以了解國外移動學習英語教學研究所引用的刊物及這些刊物之間的聯系等。因此，在生成可視化網絡時，選擇節點類型為Cited Journal，期刊共現網絡中節點的關鍵詞聚類選擇通過互信息（MI）算法提取。衡量聚類效果的參數Modularity值為0.749，MeanSilhouette值為0.3123，說明該期刊共被引網絡得到的聚類比較好，網絡社團結構是比較顯著的，同質性比較理想。

期刊共被引網絡知識圖譜中，期刊被引頻次和中介中心性結果顯示，移動學習英語教學研究領域的高被引期刊有COMPUTERS & EDUCATION（被引853次，中介中心性值為0.06）、BRITISH JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY（被引528次，中介中心性值為0.15）、JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED LEARNING（被引502次，中介中心性值為0.07）、JOURNAL OF THE LEARNING SCIENCES（被引113次，中介中心性值為0.22）。上述期刊的被引次數均超過110，且在網絡中與其他期刊節點的聯系也非常高，是研究移動學習英語教學研究領域的重要期刊來源。這些期刊中介中心性值也比較高，是研究各個期刊節點間聯系的最短路徑，可以追蹤出各期刊高被引和高重要性的演變脈絡。

四、結語

本文以國外移動學習英語教學研究方面的相關文獻為研究對象，采用文獻計量學可視化分析的方法，對國外移動學習英語教學研究方面的文獻數據進行了系統分析，并對顯性外部數據作了描述。研究發現，在移動學習英語教學研究領域形成了頗有影響力的作者合作網絡和重要期刊，移動學習英語教學研究熱點呈現多發性特征等。因此，下一步將通過CNKI等數據庫檢索國內高校移動學習英語教學研究方面的文獻，以期提出基于移動學習英語教學研究的比較全面系統可視化的研究成果，為國內高校該領域研究提供一些借鑒。

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