基于Python編程的高程異常模型解析方法

摘 要：該文主要介紹高程異常的概念以及解析高程異常模型的方法。首先解釋高程異常的定義和影響因素，然后詳細描述解析高程異常模型的過程，包括文件結構和編碼方式。接著，該文介紹利用Python編程實現高程異常值獲取的方法，包括讀取文件信息和插值計算。最后，該文總結使用Python編程解析Trimble GGF高程異常模型的方法，并討論插值方法的優劣以及擬合曲面的效果。

關鍵詞：Python編程；高程異常；插值方法；文件結構；編碼方式

中圖分類號：P224 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2024）29-0158-04

Abstract： This paper mainly introduces the concept of elevation anomaly and the method of analyzing elevation anomaly model. Firstly， the definition and influencing factors of height anomaly are explained， and then the process of analyzing the height anomaly model is described in detail， including file structure and coding method. Then， the paper introduces the method of obtaining height outliers by Python programming， including reading file information and interpolation calculation. Finally， this paper summarizes the method of using Python programming to analyze Trimble GGF height anomaly model， and discusses the advantages and disadvantages of interpolation method and the effect of fitting surface.

Keywords： Python programming; height anomaly; interpolation method; file structure; coding mode

高程異常指的是某一地點的實際高程與該地點處預期的標準高程之間的差異。具體來說，它表示地球表面上某一點的高程值與在該位置處預期的高程值之間的偏差。這里的“實際高程”是通過地理測量或遙感技術獲取的地球表面高程數據，而“預期的標準高程”通常是根據地球科學、地圖制圖或其他參考數據確定的理論或基準值。高程異常可以由多種因素引起，包括地形變化、地質構造、地殼運動和大氣效應等。

高程異常模型常應用于地球物理領域，在測繪學中，用于描述地球表面或地下的高程變化與地形特征之間的關系，高程異常模型的建立方法可以根據研究問題和目的的不同以及數據來源的不同，常見的方法有：基于數字高程模型（DEM）建立，使用航測、衛星遙感等技術獲得數字高程模型數據，對這些數據進行預處理，計算每個點的高程異常；基于地面測量數據的方法……