基于微服務的水利視頻云平臺關鍵技術研究

摘 要：隨著水利視頻監控站點的不斷接入，對資源分級管理、視頻共享、移動工勘和資源擴容等方面均提出更高需求。該文以江西省水利視頻云平臺為例，在原有視頻信息云平臺上，整合資源、升級擴容，分析系統總體功能、邏輯架構、技術路線，采用微服務、GIS和AI等技術，實現跨品牌設備接入，為水利系統視頻監控工作提供參考借鑒。

關鍵詞：水利視頻云平臺；微服務；GIS；AI；邏輯架構

中圖分類號：TP393.0 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2024）29-0052-04

Abstract： With the continuous access of water conservancy video surveillance stations， higher requirements have been put forward for resource hierarchical management， video sharing， mobile prospecting， resource expansion and so on. Taking the water conservancy video cloud platform of Jiangxi Province as an example， this paper integrates resources， upgrades and expands capacity on the original video information cloud platform， analyzes the overall function， logical architecture and technical route of the system， and uses micro-service， GIS and AI technology to realize cross-brand equipment access， so as to provide reference for video surveillance of water conservancy system.

Keywords： water conservancy video cloud platform; micro-service; GIS; AI; logical architecture

為深入踐行習近平總書記“十六字”治水思路，江西水利以數字化、網格化、智能化為主線，數字化場景、智慧化模擬、精準化決策為路徑，加快構建具有預報、預警、預演、預案功能的智慧水利體系[1]。視頻監控作為重要的監管手段，提高水利設施信息化管理水平與共享能力。然而目前大多數視頻監控平臺沒有充分考慮水利行業監管業務特性；普遍通過人工方式實時監控視頻或查看錄像及歷史圖像，無法滿足水利強監管要求；無法實現多瀏覽平臺全兼容、跨平臺視頻資源分享；視頻接入端涉及設備廠家、品牌、類型多，視頻傳輸及接入標準不統一。

為及時獲取江西省江河湖泊、水庫的水位信息，本文設計了基于微服務的江西省水利視頻云平臺，以“云平臺”理念為指導、以“共建共享”為目標，以“云服務”方式接入已建的視頻監控設備、自動監測設備及無人機等不同類型設備的視頻圖片數據，對數據進行統一存儲，同時引入AI、數據挖掘等技術，實現對視頻圖片的自動判別及深入分析，進而實現各監測站點自動預警預報。……