人工智能在電子信息技術領域的應用研究

摘要：人工智能技術作為一種能夠模擬人腦機能、延展人類智能的新興信息技術，在電子信息技術領域的應用日益廣泛，也深刻改變了人們的生產生活方式。基于此，該文簡述了人工智能技術的發展歷程，并從人工智能技術應用于電子信息技術領域的現狀出發，分析了人工智能在電子信息技術領域面臨的挑戰，包括突出代碼編寫能力對網絡信息安全的威脅、用戶隱私權遭到侵害、產出信息的真實性與時效性難以保證、與實體產業相結合的成本較高、相關法律法規尚不完善，進而提出應對人工智能應用中所面臨挑戰的措施，包括提升網絡安全維護人員專業技術水平、限制人工智能采集信息與傳播信息的途徑、完善人工智能信息產出功能的內部邏輯、持續推進人工智能相關配件的工藝優化、做好相關法律法規的調整工作。

關鍵詞：人工智能；電子信息技術；計算機科學；機器人

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.061

中圖分類號：TP 18 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）09-0-03

Application Research of Artificial Intelligence in Electronic Information Technology Field

LUO Yang

（Hainan Normal University， Haikou 438200， China）

Abstract： As an emerging information technology that can simulate the function of human brain and extend human intelligence， artificial intelligence technology is increasingly widely used in the field of electronic information technology， and also profoundly changes people's production and life style. Based on this， this paper briefly describes the development process of artificial intelligence technology， and starts from the status quo of application of artificial intelligence technology in the field of electronic information technology， analyzes the challenges faced by artificial intelligence in the field of electronic information technology， and then puts forward measures to deal with the challenges faced by artificial intelligence application. Including improving the professional and technical level of network security maintenance personnel， limiting the way of artificial intelligence to collect information and disseminate information， improving the internal logic of artificial intelligence information output function， continuously promoting the process optimization of artificial intelligence related accessories.

Keywords： artificial intelligence; electronic information technology; computer science; robot

1 人工智能技術概念界定與階段性發展

人工智能技術是由計算機科學、統計學、神經生理學、數學等多個學科交叉融合發展起來的一類以模仿人腦機能、拓展人類智能、輔助社會生產生活為目的的新興信息技術。其發展史主要分為四個重要發展階段，關鍵發展節點如圖所示。

從1950年圖靈測試的提出開始，人工智能的發展進入孕育期，1956年人工智能學科誕生，成為人工智能元年。20世紀70年代，受計算機技術限制和社會輿論影響，人工智能技術的發展進入低谷期。專家系統的誕生以其強大的自我學習、知識應用和推理判斷能力使人工智能技術的發展進入了回暖期。20世紀80年代以來，人工智能技術在計算機科學的飛躍和社會自動化生產需要的推動下再次獲得廣泛關注，進入了迅速發展迭代的飛躍期[1]。

2 人工智能在電子信息技術領域的應用現狀

隨著人工智能發展到深度學習階段，AI神經網絡的構建使得人工智能在電子信息技術領域的應用加速拓展和普及，為電子信息領域提供了新的發展方向和機遇。目前，人工智能技術在電子信息領域的運用主要在物聯網、智能機器人、人臉識別、自動駕駛、信息交互等范疇[2]。

人工智能技術與電子信息技術相結合，能夠使實體產品具有物物相連、物與環境相連的物聯功能[3]。其實質上是虛擬世界中的互聯網在現實世界中的延伸，是通過各類信息傳感裝置采集信息、識別信息、處理信息在互聯網干預下將實體電子信息產品連接成一張更巨大的網絡，從而強化人類對人類社會、對自然社會的控制力。

如今，人工智能與各種功能的機器人相結合形成的智能機器人已在社會各個領域的生產生活中廣泛應用。在僅能夠刻板依照程序完成簡單工作的傳統機器人中添加人工智能模塊，能夠實現機器人在相對穩定場景中的自主決策，進一步發揮機器人減少生產生活中人力成本的優勢。

此外，人工智能技術介入后的新型人臉識別技術進一步升級了其人臉識別功能的準確性，并增加了對面部表情的識別和智能判斷功能。通過人工智能對人類面部差異的深度學習，與以代碼輸入為準的、本質上由程序人員來判斷人臉差異的傳統人臉識別技術相比，人工智能能夠把握人臉部的多重要素[4]。在克服對相似人臉的識別困難方面，加入人工智能的人臉識別技術顯現出顯著的優勢。同時，通過監測人面部表情的微變化，應用人工智能能夠分析發現被監測人的心理、情緒波動，使人臉識別技術的應用范圍更加廣闊。

2022年橫空出世的Chat GPT AI智能語言大模型及相似產品揭示了將人工智能應用到與人類的信息交互中的重大技術突破進展[5]。人工智能通過強化學習互聯網上的海量數據資料形成的深度神經網絡已經能夠在一定程度上模擬人類在對話、創作上的信息交流需要。這一人工智能與人類信息交互需求的結合從新的角度滿足了人類的社交需求，進一步縮小了人類從互聯網駁雜信息中篩選有效信息獲得反饋的時間成本。

3 人工智能應用于電子信息技術領域面 臨的挑戰

3.1 突出代碼編寫能力對網絡信息安全的威脅

在基于人工智能技術實現的人類與計算機的多元信息交互中，依據用戶需求編寫代碼這一功能已較為完善。但由于人工智能當前對人類社會的法律法規和社會倫理道德的認識還較為刻板，缺乏靈活應對意識，用戶在向人工智能信息交互軟件下達指令時，人工智能就難以識別其指令中違反社會法律法規和倫理道德的內涵，可能依據用戶指示發揮其互聯網接入功能發現網站漏洞，為用戶編寫能夠輔助其進行黑客攻擊或用戶模擬的違規互聯網行為的代碼，從而帶來巨大信息安全問題。

3.2 用戶隱私權遭到侵害

人工智能時代，人工智能技術通過對用戶的網絡使用情況進行分析，能夠優化互聯網推送機制，使互聯網內容呈現更符合用戶的喜好和需求。然而，人工智能采集用戶互聯網使用痕跡常常是跳過用戶允許而進行的，存在侵害用戶隱私的可能。

人工智能技術中的人臉識別技術在教育領域發揮著監督學生學習態度的重要作用，但這一技術的濫用可能使人工智能對用戶面部表情情緒分析脫離必要的使用環境，或可能在非用戶控制的人臉識別過程中采集到敏感信息，侵犯用戶的隱私權。

3.3 產出信息的真實性、時效性難以保證

目前，即使是AI自然語言模型中技術發展最為完善的Chat GPT4.0模型，仍尚未實現實時接入互聯網采集信息的功能。其對用戶語言輸入的反饋是依托于用戶主動輸入的信息數據和程序管理人員定期導入其數據庫的互聯網信息而產生的。這就導致其在為用戶提供反饋信息時，信息來源時效性較差，且受其他用戶輸入信息的干擾，其反饋信息的真實性也存疑。

3.4 與實體產業相結合的成本較高

人工智能技術作為一種新興的電子信息技術，其對電子元件的精密度和制造技術的要求都相對較高。眾多小體積、高精度的芯片共同構成人工智能的智能基礎。這種設備要求使得人工智能技術與電子信息技術實體產業的結合步入了設備成本高、存在技術壁壘而難以普及的困境，人工智能技術在電子信息技術領域的應用仍受到較大設備限制。

3.5 相關法律法規尚不完善wmkwGqE9xrjD1uRAoDSIAv34+ZVS5VZRpDg2hb5bmcc=

人工智能技術在電子信息技術領域的應用主要是模擬人腦機能拓展人類智能，輔助人類做出決策，但這其中出現了一系列新的人文社會問題。如人工智能輔助下做出的決策一旦對社會造成危害，其責任的劃分就為司法裁決和法律法規制定提出了難題。例如，在自動駕駛領域，若因人工智能決策失誤造成交通事故，事故責任在乘客和自動駕駛系統制造商之間的劃定標準仍缺乏明確規定和判例支持。

4 應對人工智能應用中所面臨挑戰的措施

4.1 提升網絡安全維護人員專業技術水平

要應對人工智能技術接入互聯網后發現網絡漏洞編寫代碼攻擊網絡、模擬真實用戶不當獲利的挑戰，網絡安全維護人員必須進一步提升其專業技術水平。一方面，網絡安全維護人員需明確人工智能發現網絡漏洞、進行網絡攻擊的一般規律，有針對性地在網站建設、網絡防火墻建設過程中抵御人工智能這種網絡攻擊性，并通過強化網絡安全巡檢頻率及時發現網絡運行過程中存在的漏洞進行整改。另一方面，網絡安全技術人員需進一步推進對人工智能代碼編寫能力、自主攻擊功能的技術限制的研究。通過規范人工智能技術應用于電子信息技術領域的網絡行為，減少人工智能技術攻擊網絡造成的網絡安全危害。

4.2 限制人工智能采集信息與傳播信息的途徑

在人工智能技術應用于電子信息技術領域輔助社會生產生活過程中，技術人員必須做好人工智能技術采集信息、傳播信息途徑的限制工作，以用戶可控信息采集和傳播內容與范圍為目標發展人工智能技術。人工智能技術應用于電子信息領域產出的一系列軟件、小程序、實體產品在面世之前，產品質量審核人員需關注產品保護用戶隱私的情況，對于不明確指出采集、傳播用戶信息而實質上有這些功能的產品，要責令其進行明確標注信息獲取和傳播需求、獲取用戶許可的設計改良。監管部門定期檢查市面上流通的應用人工智能技術的虛擬、實體產品對信息隱私相關法律法規的遵守情況，對違規現象一查到底，嚴格按照規定進行處罰、責令整改。

4.3 完善人工智能信息產出功能的內部邏輯

針對人工智能技術應用于電子信息技術領域所形成的交互式語言模型信息產出真實性、時效性較差，可能對用戶造成誤解的問題，有必要進一步完善人工智能信息產出功能的內部邏輯。當前流通中的交互式語言模型產品常追求“有問必答”的信息產出，對超出人工智能理解范圍或數據庫信息的用戶輸入反饋虛假信息。這種發展思路長遠來看不利于人工智能語言交互模型的健康發展。正視人工智能在信息收集、知識儲備上的不足，從程序代碼層面制止其對流入的無依據信息的采信和編造成為人工智能語言模型發展的未來方向之一。市面上已有一些語言交互模型產品增加了通過識別用戶信息輸入中的專業詞匯判定是否能夠回答這一問題的算法，面向醫藥診斷、實時信息等內容的信息輸入反饋“回答內容存疑”等類似提示或中止反饋流程。

4.4 持續推進人工智能相關配件的工藝優化

人工智能技術與電子信息技術的更緊密結合應用依賴相關硬件設施的技術突破。面對人工智能技術在電子信息技術領域應用設備成本高而難以普及的困境，我國需持續走科技高水平自立自強之路，擴大電子信息技術和人工智能技術的人才培養規模和培養質量，落實人才強國戰略，做好專業技術和科研人員的人才引進工作，增加對芯片、傳感器等人工智能技術硬件生產、維護技術的科研投入。從生產工藝和后期維護等方面降低人工智能技術應用于互聯網、應用于實體產業的硬件成本，促進人工智能技術在電子信息技術領域應用成果的普及。

4.5 做好相關法律法規的調整

針對人工智能技術應用于社會生產生活所產生的一系列法律法規和社會倫理道德問題，司法機關和立法機關應充分順應人工智能介入電子信息技術領域走進生活的時代趨勢，預測未來可能出現的人工智能法律糾紛。通過收集世界范圍內涉人工智能法律糾紛的判決案例、廣泛征求我國民眾對人工智能法律糾紛的意見和建議，結合我國的基本國情和社會主義核心價值觀，逐漸建立、完善針對于人工智能時代權責明確的法律法規和司法裁決觀念，如此才能打消社會對人工智能技術應用于電子信息技術領域成果轉化的疑慮。

5 結束語

人工智能技術在反應速度、邏輯能力、計算速度和信息采集能力等方面存在著巨大的拓展人類智能的潛能，展現了人類社會生產力進一步解放和生產效率的提升新的可能。然而，從人工智能技術應用于電子信息技術領域的社會反饋來看，必須堅定人工智能技術在社會中的工具地位，強化人類對人工智能技術的控制力和主導作用，充分發揮人工智能技術對社會現代化建設的積極作用，防范人工智能技術應用于電子信息技術領域的潛在社會危害。

參考文獻

[1] 劉錦濤．淺議人工智能發展歷程及核心技術[J]．中國科技縱橫，2019（18）：35-36．

[2] 鄧虎軍．人工智能技術在電子信息領域中的應用研究[J]．電腦采購，2021（51）：61-63．

[3] 李嘉駿．人工智能物聯網發展現狀研究[J]．信息系統工程，2019（12）：113-114．

[4] 蔣增增，黃超，李樂，等．人工智能人臉識別技術的應用與安全挑戰[J]．保密科學技術，2019（9）：18-22．

[5] 尋桂蓮．自動駕駛系統中人工智能技術的應用[J]．通訊世界，2023，30（2）：190-192．