人工智能技術在高職醫學檢驗人才多學科融合培養中的應用

摘要：人工智能技術和多學科融合在高職教育中具有廣泛的應用，不僅提升了高職醫學檢驗專業學生的綜合素質，而且還增強了其適應未來智能化實驗室工作環境的能力。該文探討了人工智能技術在該專業多學科融合人才培養中的應用，并提出了具體的實施策略。

關鍵詞：人工智能；多學科融合；人才培養；醫學檢驗

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.059

中圖分類號：R 197；TP 18 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）09-0-03

Application of Artificial Intelligence Technology in Multi-disciplinary Integration of Medical Laboratory Talents in Higher Vocational Education

HONG Chengming， CHEN Guibin， CHEN Liying

（Guangdong Chaozhou Health Vocational College， Chaozhou 515632， China）

Abstract： Artificial intelligence technology and multi-disciplinary integration have a wide range of applications in higher vocational education. They not only enhance the overall quality of students in the medical laboratory major of higher vocational colleges， but also strengthen their ability to adapt to the working environment of intelligent laboratories in the future. This paper discusses the application of artificial intelligence technology in the multi-disciplinary integration of talent cultivation in this major， and proposes specific implementation strategies.

Keywords： artificial intelligence; multi-disciplinary integration; talent cultivation; medical laboratory

0 引言

當今時代，人工智能正以前所未有的速度滲透到各個行業之中，醫學檢驗領域也因此正經歷著一場深刻的變革。智能實驗室、大數據分析以及自動化檢測等先進技術的廣泛應用，不僅極大地提升了醫學檢驗的效率和準確性，而且也對醫學檢驗人才提出了更高、更全面的要求。面對這一挑戰，高職院校作為培養技術技能型人才的重要基地，必須緊跟時代發展的步伐，積極創新教學模式。通過實施多學科融合的教學策略，將醫學檢驗技術與人工智能等相關領域的知識有機結合，致力于培養既精通醫學檢驗技術，又具備良好人工智能素養的復合型人才，以滿足行業發展的迫切需求，助力醫學檢驗領域的持續創新與進步。

1 多學科融合培養高職醫學檢驗專業人才的必要性

當前，人工智能快速發展，已經影響到諸多領域。醫學檢驗技術本身是一個涉及生物學、化學、物理學等多個學科的領域，然而，在人工智能時代，僅僅掌握這些傳統學科知識已經無法滿足行業發展的需求。通過將醫學檢驗技術與計算機科學、數據分析、生物醫學工程等新興領域技術相結合，可以打破傳統學科的界限，探索更多可能性。首先，它有助于學生形成更加全面的知識結構。通過接觸和學習不同學科的知識，學生可以更深入地理解醫學檢驗技術的原理和應用，從而提高他們在實際工作中的準確性和效率[1]。其次，多學科融合有助于培養學生的創新思維。在融合的環境中，學生需要學會從不同角度思考問題，尋找新的解決方案。最后，多學科融合能夠提升學生的跨學科解決問題能力。通過多學科融合的學習經歷，學生可以更好地適應這種合作模式，發揮自己的專業優勢，為團隊貢獻力量。

2 當前高職醫學檢驗專業教學現狀與面臨的挑戰

2.1 德育教育的缺失與不足

在高職醫學檢驗專業教學中，德育教育往往被忽視。這一專業旨在培養具備高尚醫德、嚴謹職業態度的醫學檢驗人才。然而，現有的教學體系過于注重專業知識和技能的培養，而忽視了對學生人生觀、價值觀的塑造。這種教育失衡的不良影響，在人工智能時代尤為凸顯[2]。例如，在使用人工智能輔助診斷系統時，醫務人員需要具備高度的責任心和職業操守，確保診斷結果的準確性和可靠性。然而，當前的德育教育對醫學檢驗專業人才的職業操守和道德觀念塑造還不夠。

2.2 課程之間的孤立性與缺乏整合

隨著人工智能技術的廣泛應用，醫學檢驗領域對從業人員的綜合素質要求越來越高。從業人員不僅需要掌握專業的醫學檢驗知識，還需要具備跨學科的知識背景和技能。例如，在使用人工智能技術進行數據分析時，醫務人員需要具備計算機科學、數據分析、圖像處理等相關知識。然而當前高職醫學檢驗專業的各門課程往往孤立存在，缺乏有機的聯系和整合。這種教學方式導致學生難以形成系統化的知識體系，無法將所學知識融會貫通。

2.3 專業英語的弱化與實際應用脫節

高職醫學檢驗專業在進行專業課程教學過程中，會遇到許多英文的專業名詞，例如，紅細胞計數（RBC）、白細胞計數（PLT）等化驗指標；在臨床實踐和工作之后，學生會遇到很多高端的檢驗器械，這些與醫學檢驗相關的儀器設備的操作界面都是英文的。然而在當前高職醫學檢驗專業教學中，專業英語往往被忽視或弱化。英語教學主要是《創新高職英語》《基礎英語教程》《新世紀實用英語教程》和《新視野大學英語》等一系列高等職業英語課程[3]。所學習的英語以實際生活為主，綜合應用英語為輔，而對醫科院校的本科生缺少專業英語方面的指導。

2.4 缺乏與人工智能技術的深度融合

盡管人工智能技術已經在醫學檢驗領域得到了廣泛應用，但在高職醫學檢驗專業教學中，與人工智能技術的深度融合仍然不足。目前的教學體系往往只是將人工智能技術作為輔助工具進行簡單介紹，而沒有將其融入到整個教學過程中。

一方面教學內容中涉及人工智能技術的內容較少，學生無法全面了解相關技術和應用；另一方面，教學方式傳統，缺乏與人工智能技術的結合和實踐，并且相關的實驗和實訓環節較少，學生不能充分體驗和應用人工智能技術。

3 人工智能時代高職醫學檢驗專業多學科融合實踐策略

3.1 構建跨學科課程體系

為了適應人工智能時代的發展需求，高職院校必須積極構建跨學科的課程體系，以培養具備多元化技能和知識的醫學檢驗人才。除了涵蓋基礎的醫學檢驗課程，還應增設一系列與計算機科學、數據分析、生物醫學工程等緊密相關的課程，旨在為學生打造一個全面而深入的知識體系。例如，可以開設《醫學傳感器與檢測技術》《醫學電子原理及應用》《激光技術在生物醫學中的應用》等選修課程，以拓寬學生的技術視野。同時，為強化學生的專業技能，應著重加強《臨床檢驗儀器技術》《臨床實驗室管理學》《檢驗核醫學》這三大核心課程的開設，確保學生能夠緊跟學科發展的步伐。

為了更好地順應人工智能時代的科技發展潮流，還可以增設《臨床質譜技術及其應用》《大型分析儀器原理及實踐應用》《生物信息學導論》《醫學檢驗與轉化醫學研究》《芯片技術在醫學檢驗中的應用》《非編碼RNA基礎與臨床研究》等多個學科的選修課程。這樣的課程設置旨在培養具有自主知識產權意識，能夠靈活應對國家需求和市場需求的新型復合型醫學檢驗人才，為他們在未來的職業生涯中脫穎而出奠定堅實的基礎。

3.2 構建多學科、跨行業的實踐教學體系，全面提升學生綜合素質

首先，高職院校應積極與醫療機構、科技企業等建立緊密的合作關系。通過與這些機構的合作，可以為學生提供更多元化、更貼近實際需求的實踐機會[4]。其次，優化實踐教學內容設計。在實踐教學的內容設計上，高職院?？梢越梃b國外的優秀教科書，以“體外診斷技術”為核心，重新構建實踐教學體系。要注重以學生為中心的教學理念，在實驗和實習中將理論知識與實踐操作緊密結合。再次，利用先進的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術模擬真實的醫學檢驗場景。VR和AR技術的沉浸感和交互性還能激發學生的學習興趣和積極性，使他們在實踐中更好地理解和掌握醫學檢驗的知識和技能。最后，增設綜合性和設計性實驗，提升學生的綜合能力和素養。例如，將電化學免疫傳感器制作與《臨床免疫學檢驗技術》實習教學相結合，將免疫學中的抗原-抗體特異響應與物化-電化學相結合，增強其免疫學檢測技能，既能達到教學計劃的目的，又可鍛煉學生綜合應用多領域知識的綜合能力。

3.3 培養雙師型教師團隊

多學科融合的教學模式無疑對教師提出了更高的挑戰與要求。為了有效應對這一挑戰，高職院校需致力于培養一支既精通醫學檢驗技術，又深諳人工智能技術精髓的雙師型教師團隊。這一目標的實現，可以通過多種途徑，如積極引進具有跨學科背景的優秀人才、定期加強教師的專業培訓、深入開展校企合作等，從而全面提升教師的專業素養與實踐能力[5]。

在此過程中，高職院校應巧妙設置多學科的教師配置，鼓勵教師充分利用各學科的知識與思想方法，以增強他們處理多領域、多層次問題的能力。同時，高職院校還需持續推行“雙師型”教師的培訓方式，不僅針對臨床一線的醫師和化驗員進行培訓，還應積極吸納具有授課能力或帶過學員的行業協會、企業的技術骨干或管理人員加入教育行列。例如，在檢驗儀器設備的研發領域，可以邀請高級工程師；在醫院信息管理和醫藥生物工程等方面，也可以吸納專業人才。通過兼職授課、舉辦講座和技能培訓等多種形式，將這些企業實際工作中的真實案例和問題融入教學過程，實現“雙師型”教師跨專業的深度交流與合作，共同推動教育質量的提升。

3.4 利用人工智能技術輔助教學

首先，我們可以充分利用大數據與機器學習技術的強大能力，對學生的學習情況展開深入的分析。這兩項技術如同教師的得力助手，能夠幫助他們精準地識別學生在學習過程中遇到的難點和盲點，進而為每位學生量身定制個性化的學習建議和資源推薦。例如，通過對學生的學習數據進行深度挖掘，我們可以發現學生在某些特定知識點上的掌握情況不夠理想，此時，教師便可以有針對性地提供豐富的學習資料和輔導，助力學生有效攻克難關。

其次，智能教學系統在現代教育中的作用愈發凸顯，其重要性不容忽視。我們應當充分挖掘并發揮這一系統的獨特優勢，為教育教學注入新的活力。這一智能化的教學系統，能夠為學生提供一系列便捷的服務，如在線答疑、智能評估等。通過這些功能，學生可以隨時隨地獲得學習上的幫助和反饋，及時解決遇到的問題，從而更加高效地進行學習。同時，智能教學系統還能夠根據學生的學習情況和需求，提供個性化的學習建議和資源推薦，進一步提升教學效果和學習體驗，助力學生取得更好的學業成果。

最后，面對現代教育的新要求，我們必須積極改進傳統的教學方法和手段。傳統的“填鴨式”教學已經難以適應現代教育的步伐，因此，我們需要向“問題導向式”“案例式”“混合型學習法”等更為先進的教育手段轉變[6]。特別是通過項目研究的方式，鼓勵學生將所學知識應用于實際問題的解決中，從而培養他們的實踐能力和創新思維。在教學手段上，高職院校可以靈活利用慕課、微課等豐富的網絡資源，以及在線教學平臺、智慧教學輔助工具等，開展形式多樣的線上線下混合式教學。同時，通過構建一個多學科的實驗平臺，并引入虛擬工具來滿足多領域綜合試驗的需求，進一步強化學生對多學科知識的融合與應用能力。

4 結束語

在人工智能時代背景下，多學科融合已成為高職醫學檢驗專業人才培養的顯著趨勢。為了更有效地培養出能夠適應未來智能化實驗室工作環境的醫學檢驗人才，我們需要采取一系列創新策略。這包括構建跨學科的課程體系，打破傳統學科界限，實現知識與技能的有機融合；加強實踐教學環節，提升學生的實際操作能力和問題解決能力；培養雙師型教師團隊，其既懂醫學檢驗技術又精通人工智能技術，可為學生提供全面的指導；同時，積極利用人工智能技術輔助教學，提升教學質量和學習效率。展望未來，隨著技術的不斷革新和教育理念的持續創新，多學科融合將在高職醫學檢驗專業中扮演更加關鍵的角色，為培養具備高素質的技術技能型人才提供強有力的支持。

參考文獻

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[6] 周向軍，李揚超，韓牧．人工智能在醫學類學科中的交叉應用和創新[J]．互聯網周刊，2023（24）：59-61．