基于政務數據應用安全的數據分類分級方法研究

摘要：該文主要探討了政務數據的分級方法的選擇和考慮因素，以及常見的政務數據分類分級方法。通過對政務數據分類分級實施步驟的詳細闡述，提出了一種基于監控和評估的政務數據分類分級效果評估方法。該方法能夠及時發現問題并采取改進措施，提高數據分類分級的準確性和可靠性。

關鍵詞：政務數據；應用安全；數據分類；分級方法

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.022

中圖分類號：TP 309 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）09-00-04

Research on Data Classification and Grading Method Based on Government Data Application Security

ZHOU Jiantao， WEN Jian

（Jiangxi Big Data Center， Nanchang 330001， China）

Abstract： This article mainly discusses the classification principles and objectives of government data， the selection and considerations of grading methods， as well as common methods for classifying and grading government data. By elaborating on the implementation steps of government data classification and grading， a monitoring and evaluation based method for evaluating the effectiveness of government data classification and grading is proposed. This method can promptly identify problems and take improvement measures to enhance the accuracy and reliability of data classification and grading.

Keywords： government data; application security; data classification; grading method

0 引言

隨著數字化和信息化的深入發展，政務數據作為政府決策、公共服務和社會治理的重要基礎，其應用安全問題日益受到關注。分類分級作為一種基礎而有效的方法，在保護政務數據的應用安全中發揮著關鍵作用。

1 政務數據分類分級方法

在實踐中，政務數據的分級和分類是需要做區分的。就數據分類來看，主要的方法如下。

（1）基于數據屬性的分類。根據政務數據的屬性特征，可以將政務數據分為結構化數據、非結構化數據、半結構化數據等。其中，結構化數據主要包括表格、數據庫等形式的數據，非結構化數據主要包括文本、圖像、音頻等形式的數據，半結構化數據則介于兩者之間。根據不同的屬性特征，可以對政務數據進行有效的分類，以便更好地進行安全管理。

（2）基于應用場景的分類。政務數據的應用場景十分廣泛，如政府決策、公共服務、社會治理等。因此，可以根據政務數據的應用場景，將政務數據分為決策支持類數據、公共服務類數據、社會治理類數據等。這種分類方法可以更好地滿足不同應用場景下的安全需求[1]。

就數據的分級來看，主要的方法是：

（1）基于敏感程度的分級。政務數據根據其敏感程度不同，其安全保護等級也應有所不同。因此，可以根據政務數據的敏感程度，將政務數據分為不同等級，如公開級、內部級、機密級等。這種分級方法可以更好地滿足不同等級的安全需求，防止敏感數據的泄露和濫用。

（2）基于安全需求的分級。政務數據的安全需求因應用場景而異。因此，可以根據政務數據的安全需求，將政務數據分為不同等級，如低安全需求、中安全需求、高安全需求等。這種分級方法可以更好地滿足不同應用場景下的安全需求，提高政務數據的安全保障能力[2]。

2 政務數據分類分級實施步驟

2.1 需求分析和數據調研

（1）需求分析。首先需要明確政務數據分類分級的背景和需求。這包括了解政府機構的工作特點、業務需求、數據特點和使用情況等。通過與相關部門和人員進行溝通，明確數據分類分級的需求和目標，以及數據使用的具體場景和目的。

（2）數據調研。在明確需求后，需要對政務數據進行深入的調研和分析。這包括了解數據的來源、類型、特性以及使用情況等。通過收集和整理數據的相關信息，為后續的分類分級工作提供依據和支持[3]。

2.2 制定分類分級標準和流程

（1）確定數據分類。需要對數據進行詳細的分析和理解。根據業務需求、數據特點和使用場景，將政務數據劃分為不同的類別。

（2）根據數據的敏感性和重要性，將政務數據劃分為不同的級別。例如，可以將數據劃分為公開級、內部級和機密級等。

（3）定義數據屬性。對政務數據進行分類分級后，需要對每個類別和級別的數據進行屬性定義。

（4）明確使用權限。針對不同類別和級別的政務數據，需要明確相應的使用權限。

（5）確定管理責任。針對不同類別和級別的政務數據，需要確定相應的管理責任。管理責任包括數據的收集、存儲、備份、恢復、銷毀等環節的責任主體和職責。

（6）制定審批流程。針對不同類別和級別的政務數據，需要制定相應的審批流程。審批流程包括數據的申請、審核、批準、使用等環節的流程和責任主體[4]。

2.3 數據分類分級的具體操作

政務數據分類分級的具體操作步驟如下。

（1）數據收集：從各個業務部門和系統中收集相關政務數據，確保數據的完整性和準確性。

（2）數據清洗：對收集到的數據進行清洗和處理，去除重復、無效或錯誤的數據，確保數據的真實性和可靠性。

（3）數據分類：根據數據的屬性、特征和業務需求，將數據劃分為不同的類別。可以按照主題、業務領域或數據類型等方式進行分類。

（4）數據分級：根據數據的敏感性和重要性，將數據劃分為不同的級別。可以按照公開級、內部級和機密級等方式進行分級。

（5）數據標記：對每個數據類別和級別進行標記，包括數據的名稱、格式、含義、來源和使用范圍等信息。

（6）數據存儲：將分類分級后的數據存儲在安全可靠的數據倉庫或數據庫中，確保數據的安全性和完整性。

（7）數據備份和恢復：定期對數據進行備份，以防止數據丟失或損壞。同時，要確保備份數據的安全性和可用性。

（8）數據使用和管理：根據數據的使用權限和管理責任，對數據進行使用和管理。要確保數據的使用符合法律法規和政策規定，同時要保障數據的安全性和隱私性[5]。

2.4 監控和評估分類分級效果

在政務數據分類分級實施步驟中，對分類分級效果的監控和評估是非常重要的環節。具體工作包括：

（1）確定監控和評估指標。制定數據分類分級的監控和評估指標，包括數據的分類準確性、分級合理性、數據安全性、使用效率等。

（2）建立監控和評估機制。建立數據分類分級的監控和評估機制，包括數據的實時監測、定期評估、異常報警等。通過監控和評估機制，可以及時發現數據分類分級中的問題并采取相應措施。

3 政務數據分類分級的管理和保護措施

3.1 訪問控制和權限管理

訪問控制是通過對不同用戶或不同數據對象的訪問權限進行限制，來控制用戶對數據的訪問和操作。在政務數據分類分級的管理和保護措施中，訪問控制可以通過以下幾種方式實現。

（1）基于角色的訪問控制（RBAC）：將用戶劃分為不同的角色，并為每個角色分配相應的訪問權限。根據用戶所屬的角色來確定用戶可以訪問的數據對象和操作權限。

（2）基于屬性的訪問控制（ABAC）：根據用戶、數據對象和操作屬性的特征來限制用戶對數據對象的訪問權限。例如，可以根據用戶的身份、職位、部門等信息，以及數據對象的密級、主題、時間等屬性，來決定用戶對數據對象的訪問權限。

（3）強制訪問控制（MAC）：對所有數據對象進行強制訪問控制，即對所有數據對象的訪問都需要經過授權。通過定義訪問規則和安全策略，實現對數據對象的全面保護。

權限管理通過對用戶或實體分配相應的權限，來控制其對數據對象的訪問和操作。在政務數據分類分級的管理和保護措施中，權限管理可以通過以下幾種方式實現。

（1）集中式權限管理：將所有權限管理相關的資源集中到一個中心服務器中進行管理和控制。這種方式便于統一管理和監控，可以提高權限管理的效率和安全性。

（2）分布式權限管理：將權限管理相關的資源分布在不同的節點上進行管理和控制。這種方式可以減輕中心服務器的負擔，提高系統的可用性和可擴展性。

（3）基于策略的權限管理：根據用戶的身份、角色、部門等信息，以及數據對象的屬性、時間等因素，制定相應的權限管理策略，實現對用戶和數據對象的精細化管理。

3.2 加密和數據傳輸安全

加密是一種將數據轉換為不可讀的形式，以保護數據隱私和安全的技術。在政務數據分類分級的管理和保護措施中，可以采用以下幾種加密技術。

（1）靜態加密：對政務數據進行加密，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。靜態加密包括文件加密、數據庫加密等。

（2）動態加密：在數據傳輸過程中對數據進行加密，確保數據在傳輸過程中的安全性。動態加密包括數據傳輸加密、數據存儲加密等。

（3）密鑰管理：對加密算法和密鑰進行管理，確保密鑰的安全性和可用性。密鑰管理包括密鑰生成、存儲、分發、更新等。

數據傳輸安全是確保數據在傳輸過程中不被竊取、篡改或破壞的技術。在政務數據分類分級的管理和保護措施中，可以采用以下幾種技術來保障數據傳輸安全。

（1）SSL/TLS協議：使用SSL/TLS協議對數據進行加密傳輸，確保數據在傳輸過程中的安全性。

（2）VPN：通過建立虛擬專用網絡（VPN），實現數據的安全傳輸。VPN可以保證數據在公共網絡上的安全傳輸，同時保證數據的完整性和機密性。

（3）防火墻：通過防火墻對數據進行過濾和檢查，防止未經授權的訪問和攻擊。防火墻可以保護數據在傳輸過程中的安全性。

（4）入侵檢測和防御系統（IDS/IPS）：對網絡流量進行實時監測和分析，發現并阻止潛在的網絡攻擊和異常行為。IDS/IPS可以保護數據在傳輸過程中的安全性。

3.3 數據備份

數據備份是定期對政務數據進行復制和存儲，以防止數據丟失、損壞或異常。在政務數據分類分級的管理和保護措施中，可以采用以下幾種數據備份方式。

（1）完全備份：將所有數據備份到備份介質中，包括數據庫、文件、圖片等。完全備份占用空間較大，但恢復時間較短。

（2）增量備份：只備份自上次備份以來發生變化的文件。增量備份占用空間較小，但恢復時間較長。

（3）差異備份：備份自上次完全備份以來發生變化的文件。差異備份介于完全備份和增量備份之間，恢復時間也介于兩者之間。

3.4 數據審計和監控機制

數據審計是對政務數據進行定期檢查和評估，在政務數據分類分級的管理和保護措施中，可以采用以下幾種數據審計方式。

（1）內部審計：由政府機構內部的審計部門或團隊對政務數據進行審計，確保數據的真實性和完整性。

（2）外部審計：由外部審計機構對政務數據進行審計，確保數據的合規性和安全性。

（3）專項審計：針對特定的政務數據項目或主題進行審計，確保數據的準確性和合規性。

采用監控機制對政務數據的管理和使用進行實時監測和記錄，以發現潛在的安全威脅和防止違規行為。在政務數據分類分級的管理和保護措施中，可以采用以下幾種監控機制。

（1）數據訪問監控：對政務數據的訪問進行實時監控和記錄，確保只有授權人員才能訪問敏感數據。

（2）數據操作監控：對政務數據的操作進行實時監控和記錄，包括數據的創建、修改和刪除等操作。

（3）網絡監控：對網絡流量進行實時監測和分析，發現并防止網絡攻擊和異常行為。

（4）系統監控：對系統運行狀態進行實時監測和分析，確保系統正常運行和不受攻擊。

4 結束語

本文對基于政務數據應用安全的數據分類分級方法進行了深入探究。通過對政務數據的分類分級方法和實際應用場景的分析，提出了一種基于數據應用安全的政務數據分類分級方法。該方法能夠實現對政務數據的精細化管理，提高數據的安全性和可靠性。同時，本文還提出了一種基于監控和評估的政務數據分類分級效果評估方法，能夠及時發現問題并采取改進措施。

參考文獻

[1] 陳祥玲．政府數據分類分級保護的理論邏輯、現實困境與實踐路徑[J]．征信，2023，41（4）：36-44．

[2] 滕宏慶，吳鑠生．我國數字政府建設的政務數據安全保障制度研究[J]．探求，2023（2）：88-97．

[3] 陳雪菲．政務數據治理中的個人信息使用與保護問題研究[D]．大連：東北財經大學，2022．

[4] 鄶嵐．成都市社會保障卡數據應用中的問題與對策研究[D]．成都：西南交通大學，2022．

[5] 王欣宇，曹芙，李宇博，等．基于科技政務數據開放共享的數據分類分級方法研究[J]．科技創新導報，2022，19（30）：117-120．