人防工程數據標準化歸集與分類研究

摘要：該文對人防工程數據的歸集與分類標準化方面進行初探，分析了數據標準化歸集與分類研究的現狀和問題，提出了人防工程數據標準化歸集與分類的原則和方案，并解析了所提方案的特點，提出從全域、全要素層面對人防工程數據進行歸集與分類建議。人防工程數據標準化歸集與分類是數據管理標準化建設的第一步，具有重大的現實意義，可為大數據時代背景下利用信息技術和數字化手段提高人防工程信息化應用水平提供具有可操作性的參考。

關鍵詞：人防工程；數據；標準化；歸集；分類

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.011

中圖分類號：TP 311.13 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）09-00-03

Research on Data Management for Civil Air Defence Engineering

XUE Yanping1， ZHU Ling1， ZHANG Baifeng2

（1. Hangzhou Civil Defense Comprehensive Support Center， Hangzhou 311201， China; 2. Hangzhou Shangcheng District Civil Defense Facilities Comprehensive Support Center， Hangzhou 310000， China）

Abstract：This article explores the standardization of data collection and classification in civil air defense engineering， analyzes the current status and problems of data standardization research， proposes principles and schemes for the standardization of data collection and classification in civil air defense engineering， and analyzes the characteristics of the proposed scheme. It proposes to collect and classify civil air defense engineering data from the global and all element levels. The standardized collection and classification of civil air defense engineering data is the first step in the construction of data management standardization， which has significant practical significance. It provides actionable references for improving the level of information application in civil air defense engineering through the use of information technology and digital means in the context of the big data era.

Keywords： civil air defense engineering; data standardization; collection; classification

1 定義

數據歸集是指從多個來源和多種格式的數據源中收集和提取數據，然后將其集中存儲在一個地方以便后續分析和處理。這個過程通常包括對數據的格式化、清洗、去重、篩選等預處理，以便進一步分析和挖掘。數據分類是在數據歸集的基礎上，將具有某種共同屬性或特征的數據歸并在一起，通過其類別的屬性或特征來對數據進行區分。數據的歸集與分類是進行數據管理不可分割的兩個步驟。

人防工程數據歸集和分類標準化是將人防工程數據的歸集與分類根據一定的原則做標準化處理，統一數據的格式，包含數據內容標準化和數據格式標準化兩方面。歸集數據來源要涵蓋人防工程全生命周期、全域的所有數據，以期通過數據標準化歸集與分類，全面掌握人防工程情況，做到底數清、情況明，便于數據的流轉和管理各環節的銜接，為提高人防工程管理質量和效率提供保障。

2 現狀

2.1 人防工程數據歸集分類標準化存在的問題

首先，人防工程數據采集缺乏完整性指標。在對人防工程數據歸集和分類之前，需要對其進行采集，整個人防工程中每一個細分工程和資源的基本屬性都需要被完整記錄，這有利于對整個區域人防資源進行統籌、協調、規劃，擬訂合理有效的應急預案。然而，相關人員在人防工程數據的采集過程中往往會忽視這些數據的整體性，沒有對其進行妥善描述，導致各類數據孤立存在，難以實現各工程和資源之間的協同配合。另外，忽視歷史因素也是影響數據完整性的原因之一，失去時效性的數據會嚴重影響其正常使用和決策輔助。因此，數據需要被完整記錄下來并加以科學的歸集分類，并保持一定頻率的數據更新，確保數據的一致性和準確性，以實現人防工程數據的統計分析和輔助研判作用[1]。

其次，人防工程數據交換能力弱。數據整理分析是數據歸集和分類的前提，完整記錄的人防工程數據要素內容煩雜，各階段的資料特征差異較大，需要克服歷史因素和技術性因素影響，分析各個部分之間的聯動關系。另外，人防工程數據整理分析也離不開其他有關部門的數據作為輔助，而各部門之間的數據交換能力不足，無法形成全面且科學的數據內容結構。

最后，人防工程數據歸集和分類標準缺失。目前，全國各地紛紛制定了人防工程數據庫建設的標準規范，但缺少關于數據歸集與分類這一具體和細化內容的標準規范。不同地區在這方面的建設水平差異明顯。有必要基于宏觀層面對有關內容進行規范，逐步建立全國范圍內的統一標準體系，促進人防工程數據歸集與分類的標準化進程和數據共享。

2.2 人防工程數據歸集分類標準化研究現狀

目前，人防工程數據庫建設的標準規范和相關研究成果較多，如《城市人防工程空間信息管理數據庫及管理系統設計與研究》[2]《人防物資大數據管理及應用標準化研究》[3]《新時期人防工程檔案管理現代化途徑探究》[4]等，但針對數據庫建設中更加細化的歸集與分類工作尚無成體系的規范與標準。由貴陽市人民防空辦公室、中國標準化研究院、湖北省標準化與質量研究院制定的數據標準《人防戰備物資核心元數據》（20192201-T-469）也還處于審查階段，且只針對人防工程數據戰備物資一個方面。因此急需對人防工程數據歸集與分類標準化進行研究，填補行業空白。

3 標準化歸集與分類

3.1 人防工程數據歸集與分類的特點

（1）全面性。對人防工程數據信息的歸集與分類，包括建設主體信息、防護信息、空間信息、物資信息、設備信息、使用信息、維護信息、平戰轉換工程費用信息等，既全面反映人防工程面貌，做到“底數清、情況明”，又去蕪存精，使各部分數據成為一個有機整體[5]。

（2）連續性。人防工程的生命周期包括很多環節，涉及多個部門，各個環節和部門需要相互銜接配合，才能保證人防工程發揮應有的功能。數據傳遞的連續性是人防工程各環節工作順暢的必要條件。歸集與分類涵蓋了人防工程立項、審批、建設、維護、使用、平戰轉換等數據信息，同時通過數據標準化的采集對人防工程管理進行梳理。

（3）統一性。對人防工程數據的歸集與分類，不但統一了各類數據統計的條目內容，還統一了各種數據、代碼的命名、書寫格式等。數據統一實現了數據規范化、標準化和科學化，提高了人防工程數據管理質量，對實現信息共享、提高決策支持能力、保障工程安全、促進信息化發展等具有十分重要的意義。

3.2 數據歸集與分類原則

（1）數據的連續性和統一性：圍繞如何高效、充分地發揮人防工程戰備保障功能這一主要原則展開，同時兼顧服務于經濟和民生功能，應充分考慮工程建設、使用和管理各方的業務銜接和數據的連續性。在人防工程數據歸集過程中，應采用統一的數據標準，包括數據分類、數據格式、數據指標等，以確保數據的規范性和一致性。

（2）數據的可擴展性和可維護性：人防工程數據歸集系統應具備可擴展性和可維護性，以滿足未來數據體量增長和數據處理需求的變化。同時，應注重系統的升級和維護，以確保系統的長期穩定性和可用性。

（3）效率原則：在保證數據質量和安全的前提下，人防工程數據歸集系統應具備高效的數據處理能力，能快速處理大量數據。同時，應注重系統的簡潔易用性，使用戶能夠方便快捷地進行數據歸集操作。

3.3 數據歸集與分類標準化建議及案例

人防工程數據是紛繁復雜的，如何在眾多的數據中篩選出有用數據，祛除蕪雜、重復數據，將有用數據合理歸集到同一個類目下是數據歸集與分類標準化的重點和難點，也是為人防工程管理提供有力支撐的基礎核心環節。需要充分考慮人防工程數據標準化歸集和分類原則和特點，以及前文所論述的研究現狀，進行科學的歸集和分類實踐與其標準化研究。

首先，需要采集全面的人防工程數據，兼顧人防工程中的每一個組成部分。例如，對人防工程防護設備制定完整性指標，其內容包含孔口防護設備、通風系統、給排水及供油系統、電氣系統和其他系統，每一項系統繼續細分小項，同時說明各大項和各小項之間的系統性關聯，以此實現人防工程數據采集的完整性指標，可供后續的歸集與分類操作[6]。

其次，需要對采集到的數據進行整理分析。可利用人防工程信息臺賬、地下空間數據、人防工程報建存檔圖紙、人防工程普查工作臺賬進行屬性信息補充。

最后，在經過數據采集與整理分析之后，需要制定人防工程數據歸集和分類的標準化規范。在參考人防工程管理工作實踐的基礎上，本文將人防工程數據歸集分類為人防工程信息、防護單元信息、防護單元設備信息、維護管理信息、平戰轉換信息和人防工程空間信息6大類，每一大類數據下又分出小類，共18個小類（參見表1）。

每個小類都在其附帶的數據統計表中對相關數據做了更加明確的歸集，包括各主辦單位數據、空間數據、屬性數據、業務數據、財務數據等，如人防工程信息概況的歸集（參見表2）。

（1）需要統一數據表的命名。包括中文名稱、中文名稱的標識符的命名方式，不得在中文名稱和標識符中使用逗號、空格和其他特殊符號，標識符出現重復如何處理和標識符的長度限制等。

（2）需要統一各類數據的提交格式和內容。例如，人防工程設施設備地理信息應能展現戰時主要、次要出入口及人防門等設施設備的位置；二維矢量數據信息應能展現人防工程四至范圍的平面位置；三維模型數據信息應準確反映人防工程的空間相對位置并完整地表達對象主要特征，建模應符合GB/T 41447的規定[7]。

（3）需要統一數據編寫格式，可遵循GB/T 17798的規定。

（4）需要統一人防工程代碼。工程代碼應采用行政區劃6位代碼（不足6位應用“0”在右邊補全）+工程順序號（如行政區劃330481+工程順序號0001），行政區劃信息應符合GB/T 2260的規定，當行政區劃設立和撤銷時，應參照省級民政部門的規定執行；防護單元編號應采用對應的10位工程代碼+3位防護單元編號（如工程代碼3304810001+防護單元編號001）；設備編號應采用對用的13位防護單元編號+4位設備順序號（如工程代碼3304810001+防護單元編號001+設備編號0001）[8]。

4 結束語

對人防工程數據標準化歸集與分類的研究，可以為政府管理部門提供更高效的管理方案，幫助提高資源利用效率和戰備建設決策，更好地實現人防工程戰備效益、經濟效益和社會效益的有機統一，使人防工程更好地服務民生，保障人民群眾生命安全。人防工程數據標準化歸集與分類的研究還可以為下一步標準的制定提供可行性參考，提高人防工程數據管理的規范化水平和城市人民防空信息化管理能力，推動人防治理體系和治理能力發展。未來可以進一步研究人防工程數據管理的新技術和方法，探索更加智能化、高效化的數據管理方式，為人防工程的安全運行提供更好的支持。

參考文獻

[1] 何琳，劉燕濤，任興．浙江省某市公共數據分級方案設計[J]．電腦知識與技術，2022，18（23）：14-15，18．

[2] 袁軼，李劼．城市人防工程空間信息管理數據庫及管理系統設計與研究[J]．測繪與空間地理信息，2021，44（9）：42-45．

[3] 楊先建，樊旭．人防物資大數據管理及應用標準化研究[J]．質量與市場，2022（17）：64-66．

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[6] 劉蘭英．基于大數據下政府統計數據開放共享的探討[J]．中國統計，2021（7）：71-73．

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[8] 薛艷萍，朱玲，章佰鋒．人防工程數據庫建設及數據管理標準化研究[J]．中國標準化，2023（8）：86-89，97．