中部地區高技術產業創新效率影響因素研究

摘 要：【目的】技術創新作為經濟發展的主要動力，有助于實現國內經濟可持續健康發展?？茖W地識別和分析影響中部地區高技術產業技術創新效率的因素，對于推動區域經濟的均衡發展和提升國家整體的科技競爭力具有重要意義?！痉椒ā繛榱松钊肓私庵胁康貐^高技術產業發展狀況， 按照技術研發和技術轉化兩個階段，采用Tobit模型對中部六省高技術產業創新效率進行因素分析，并據此提出針對性的發展建議。【結果】高技術產業不同活動階段的影響因素對創新效率的影響不同：擴大企業規模能有效提高技術研發階段和技術轉化階段的創新效率，深化產學研合作、擴大對外開放提升了技術研發階段創新效率，科技人員素質促進轉化階段創新效率的提高，而政府支持力度則對創新效率產生了抑制作用，研發強度和地區產權結構的影響并不顯著?！窘Y論】研究結果可為中部地區構建高技術產業發展體系提供理論支撐。

關鍵詞：高技術產業；創新效率；影響因素；Tobit模型

中圖分類號：F223 文獻標志碼：A 文章編號：1003-5168（2024）15-0140-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.15.030

Research on Influencing Factors of Innovation Efficiency of High-tech Industry in Central China

WANG Xin

（Henan Scientific Research Platform Service Center，Zhengzhou 450003，China）

Abstract：[Purposes] As the main driving force of economic development， technological innovation contributes to the sustainable and healthy development of domestic economy. Identifying and analyzing the factors affecting the efficiency of technological innovation of high-tech industries in central China in a scientific way is of great significance for promoting the balanced development of regional economy and enhancing the overall scientific and technological competitiveness of the country.[Methods] In order to deeply understand the development status of high-tech industry in central China， according to technology research and development stage and technology transformation stage， the Tobit model is used to analyze the factors of innovation efficiency of high-tech industry in six provinces in central China， and based on this， specific development suggestions are put forward.[Findings] The results show that the influencing factors of different activity stages of high-tech industry have different effects on innovation efficiency： expanding the scale of enterprises can effectively improve the innovation efficiency of technology research and development stage and technology transformation stage; deepening the cooperation of industry， university and research and expanding the opening to the outside world have improved the innovation efficiency of technology research and development stage; the quality of scientific and technological personnel promotes the improvement of innovation efficiency in the transformation stage， while government support has an inhibitory effect on innovation efficiency; the impact of research and development intensity and regional property right structure is not significant.[Conclusions] The research conclusion can provide support for the relevant policies of constructing high-tech industry development system in the central region in the new era.

Keywords： high-tech industry; innovation efficiency; influencing factors; Tobit model

0 引言

高技術產業屬于知識密集型產業，通過聘用科技創新人才、深化管理模式改革、引進先進高端設備、生產優質科技產品，滿足市場的需求。因此，高技術產業對于一個國家和地區的經濟和科技發展具有重大影響。大力發展高技術產業，能夠優化升級當下的產業結構，完善產業基地，且能夠更好地滲透其他產業，促進人才、知識的流動，從而提高競爭力和生產率，為經濟穩定增長提供不竭動力。近年來，中部地區高技術產業總體發展態勢良好，對經濟的引領帶動作用不斷凸顯。2022年中部地區高技術產業利潤總額高達1 927億元，較2013年增長103%，占全國的比重從2013年的10.13%提高到12.36%。

1 文獻綜述

學術界對影響技術創新效率的諸多因素進行了深入分析，這些寶貴的經驗和成熟的研究方法為本文提供了堅實的理論支撐、明確的方向指導和實用的參考方法［1］。Celen［2］運用兩階段DEA模型對土耳其電力公用事業公司的創新有效性進行了深入研究，不僅揭示了創新效率的現狀，還通過Tobit回歸分析識別了影響效率的關鍵因素。劉永松等［3］通過構建基于Cobb-Douglas生產函數的模型，分析了影響企業創新效率的直接或間接因素，包括企業規模、企業內部的研發投資、與其他組織的合作研發活動以及技術引進等。曹學等［4］認為人才資源的質量和數量對創新效率具有決定性影響，人力資本的提升能夠通過增強技術創新效率正向作用于企業績效，擁有優秀人才和研發團隊的企業更可能實現高效創新。閆華飛等［5］研究得出政策環境可以通過提供稅收優惠、資金支持等方式激勵企業進行創新活動，經濟發展水平決定了市場需求和消費能力，市場競爭環境則通過促使企業不斷提升自身的技術和產品競爭力，推動創新效率的提升，而產業結構、外資依存度和市場競爭環境等因素則可能產生負向影響。張宵等［6］通過Tobit面板模型的分析，證實研發投入強度、產業結構以及地區經濟發展水平等因素對創新效率具有顯著影響，而引進國外技術和企業規模等因素則可能在不同情況下產生不同的影響。楊嶸等［7］研究也表明，適度擴大企業規模有助于提升創新效率，但政府投入和外資引入的過度可能會對產業創新效率產生抑制作用。

鑒于此，結合現實背景需求，本文聚焦于中部地區高技術產業，以2013—2022年中部六省的R&D人員折合全時當量、研發機構數、源自政府資金的R&D經費內部支出、新產品開發經費支出、高校R&D項目經費投入、有效發明專利數、新產品開發項目數、技術改造經費支出、新產品銷售收入等統計數據為主，對中部地區高技術產業的創新效率影響因素進行深入分析，并根據分析結果提出具體的策略建議，為加快推動中部地區高技術產業高質量發展提供有價值的參考。

2 Tobit模型設定

歸并回歸模型，也被稱作Tobit回歸模型，最初由美國知名經濟學家Tobin在1958年提出。該模型因其在處理效率問題方面的優勢而受到學術界的廣泛關注，并已發展成為一種廣泛應用于效率研究的重要工具。Tobit模型的一個顯著特點是其解釋變量的取值范圍受到限制，通常介于0到1之間。根據前文提到的DEA方法對高技術產業創新效率的評估結果可以看出，這些數據符合Tobit模型所需的解釋變量區間，從而使得該模型成為探索高技術產業技術創新效率影響因素的有效選擇。

Tobit回歸模型的標準表達式如式（1）。

y*=αXi+ε

y*=yi，if y*>0 （1）

yi=0，if y*≤0

式中：α表示回歸系數的集合；Xi代表一系列自變量；y*是對應的因變量集合；而yi則是與效率相關的觀測值序列［8］。

3 指標選取

目前，學術界關于高技術產業創新效率的影響因素尚未形成統一的看法，仍在積極探究中［9］。陳子韜等［10］從多個角度分析了影響高技術產業創新效率的因素，包括政府政策支持、產業集群效應、經濟成果、外部技術獲取以及對創新的依賴性等。范德成等［11］則強調了政府支持、產業結構、對外開放程度、創新氛圍等因素在提升高技術產業創新效率中的關鍵作用。董會忠等［12］則側重于探討高技術產業綠色創新效率的影響因素，強調了對外開放水平、人力資本和政府科技支出以及知識產權保護機制對于綠色創新效率的作用。因此，在深入分析高技術產業創新過程中不同階段特性的基礎上，選取影響因素具體指標，如表1所示。

4 似然比檢驗

為驗證整體Tobit模型是否有效，先進行似然比檢驗。當檢驗P值小于0.05時，則說明模型有效；AIC和BIC值則越低越好。

從表2和表3中可知，此處模型檢驗的原定假設為：是否放入解釋變量scale、res、iur、open和scale、gov、stru、labor兩種情況時模型質量相同；由于此處P<0.05，因而說明拒絕原定假設，放入的解釋變量是有效的。

5 回歸結果分析

表4和圖1的結果顯示，crs1 = 0.584 + 0.031*scale + 4.782*res + 0.000*iur + 1.679*open。具體分析可知：scale的回歸系數值為0.031，并且呈現出0.01水平的顯著性（z=12.840，P=0.000<0.01），表明擴大企業規模能夠明顯提升高技術產業在技術研發階段的創新效率。這主要是因為高新技術產業的技術研發過程需要有足夠知識儲備的專業人才或其他資源要素作為后盾，通常只有達到一定規模的企業才能夠吸引和培養高技能人才，確保對大規模資源的有效投入［13］。res的回歸系數值為4.782，但是并沒有呈現出顯著性（z=0.820，P=0.412>0.05），表明研發強度不會對高技術產業技術研發階段的創新效率產生影響。iur的回歸系數值為0.000，并且呈現出0.01水平的顯著性（z=3.903，P=0.000<0.01），表明產學研合作對高技術產業技術研發階段的創新效率具有顯著的正向影響，通過企業與高等院校、科研機構等的緊密合作，可以有效地促進創新網絡的建立和完善，從而激發更多的創新成果。open的回歸系數值為1.679，并且呈現出0.01水平的顯著性（z=17.546，P=0.000<0.01），表明對外開放對技術研發階段創新效率提高的促進作用顯著，通過引入先進的技術設備、高素質的技術人才以及成熟的技術創新管理經驗，為中部地區的高技術創新注入新動力。

表5和圖2的結果顯示，crs2 = -0.291 + 0.042*scale-2.711*gov-0.438*stru+0.025*labor。具體分析可知：scale的回歸系數值為0.042，并且呈現出0.01水平的顯著性（z=4.219，P=0.000<0.01）；同時labor的回歸系數值為0.025，并且呈現出0.01水平的顯著性（z=4.159，P=0.000<0.01）。這表明企業規模、科技人員素質等對技術轉化階段的創新效率具有正向的拉動作用。技術轉化需要將研發階段的成果進行商業化處理和規?；a，科技人員在這一過程中起到了關鍵的人力支撐作用，科技人員素質越高，越能夠促進研發成果的吸收和轉化。gov的回歸系數值為-2.711，并且呈現出0.01水平的顯著性（z=-4.321，P=0.000<0.01），表明政府投入支持對成果轉化階段的創新效率起到了抑制作用。單純地增加政府在高技術產業方面的財政投入，并不總能保證創新效率的提升，需要對現有的投資策略進行優化和調整。stru的回歸系數值為-0.438，但是并沒有呈現出顯著性（z=-1.294，P=0.196>0.05），表明目前階段高技術創新活動與創新產業鏈上下游之間的聯系不夠緊密，地區產業結構并不會對技術創新效率產生影響。

6 結論及建議

借助Tobit模型，實證分析了2013—2022年中部地區高技術產業兩階段創新效率的影響因素，得出結論：從影響因素的角度來看，在中部地區的高技術產業中，無論是技術研發還是技術轉化階段，擴大企業規模均能有效提高創新效率；深化產學研合作、擴大對外開放提升了技術研發階段的創新效率；科技人員素質促進轉化階段創新效率的提高；而政府支持力度在某些情況下可能會對創新效率產生抑制作用；研發強度和地區產權結構兩個指標對于創新效率的影響并不顯著。綜合以上結論，提出以下建議：①優化高技術創新要素投入結構，構建動態的效率評估機制，及時對投入要素的組成及其比重進行優化調整，精準地實施技術創新策略，確保資源的有效利用。②強化應用基礎與前沿技術研究，精準定位應用基礎研究與前沿技術發展的關鍵領域和趨勢，加固并提升已有優勢領域的技術實力，以及縮小不同行業間的發展差異。③健全科技成果轉化的市場導向機制，鼓勵和指導高技術企業積極參與市場競爭，激發高技術企業的創新活力，確保市場需求成為推動技術創新和成果轉化的核心動力，有效解決技術創新與市場接軌的時滯問題。④加強高技術產業人才培養體系建設，加強對高質量研究人員與技術人才的培養，確保他們接受到高質量的教育和專業訓練，以充分發揮他們在技術創新中的驅動作用。⑤積極擴大對外開放程度，融入全球價值鏈，加強技術吸收與再創新，與擁有先進技術和創新管理經驗的外資企業建立聯系，吸引國際型創新人才，優化外資利用與投資環境，拓展國際市場及創新合作。

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