大數據深化高校共青團組織改革的路徑研究

突出的思想引領能力、科學的組織管理能力、有效的話語引導能力，是新時代深化高校共青團組織改革的核心能力要求。大數據的“全樣本”計算、多樣化處理和相關性分析等技術特點，有助于動態研判青年團員的思想現狀，穩步推進組織管理更加科學有序，逐漸提升教育引導的話語實效。在實現路徑上，要將國家戰略、政策落實、平臺設計、管理創新等要素有機結合，推進高校共青團改革向縱深發展。

習近平總書記在黨的二十大報告中強調：“深化工會、共青團、婦聯等群團組織改革和建設。”[1]共青團組織是中國共產黨領導的重要群團組織和黨的事業的重要組成部分，它自成立起就時刻與黨同步伐、共呼吸、共命運。中國共產主義青年團不僅僅是廣大青年團員的組織管理和服務機構，更是中國共產黨的堅定擁護者、社會主義主流價值觀的傳播者，具有管理、服務青年團員和開展思想政治教育的多重職能。黨有號召，團有行動。面對“互聯網+”、自媒體、大數據時代的新形勢，高校共青團組織要提高理論自覺與實踐自覺，解放思想，創新共青團工作的理念和方法，不斷將自身改革和建設推向縱深。

深化改革對共青團組織提出的三種能力要求

深入推進中國共產主義青年團組織的改革進程，既要體現時代精神的新變化，又要適應國家社會的新特點；既要立足團組織的本原與“初心”，又要不斷推動團工作的創新發展。具體而言，“深化改革”對共青團組織提出了三種能力要求：突出的思想引領能力、科學的組織管理能力和有效的話語引導能力。

（一）突出的思想引領能力

政治性和思想性是共青團組織的鮮明特色。中國共產主義青年團自1922年成立之日起，就是黨的得力助手。歷經百年滄桑，始終團結在中國共產黨的周圍，自覺保持著共產主義的底色和亮色，有著明確的政治導向和思想方向。當前，全球化趨勢與虛擬化網絡生態給凝聚價值共識帶來巨大挑戰。高校青年學生處于世界觀、人生觀、價值觀的建構期和形成期，必須用黨的指導思想武裝其頭腦，避免在各種思想激蕩中迷失方向。共青團必須發揮意識形態引領作用，努力成為引領學生思想動態、規范學生組織活動、貼近學生學習生活的先進性組織。

（二）科學的組織管理能力

“7416.7萬”是共青團組織工作的時代語境之一。一方面，相當規模的黨員、團員數量，給國家的經濟發展和政治穩定提供了廣泛的群眾基礎；另一方面，如何引導好、組織好、管理好如此眾多的黨員和團員，日益成為黨團組織亟待解決的重大課題。共青團中央2024年5月3日發布的數據顯示，截至2023年12月底，全國共有共青團員7416.7萬名，學生團員人數達3824.5萬名。[2]共青團的組織管理活動是否科學，成為青年學生判斷黨和國家組織管理能力的重要參照。因此，新時期必須強化高校共青團的組織和管理能力，以科學、高效的管理理念和方法，推動共青團組織的改革進程。

（三）有效的話語引導能力

高校共青團組織是共青團系統中至關重要的“前線”和“陣地”。它經常與廣大的高校青年團員直接“對話”，通過語言的力量，潛移默化地影響大學生的思想與行為。從本質來說，“語言是思想的直接現實”，[3]是意識形態的直接載體。話語的引導能力直接決定了主流價值觀的感召力和高校共青團組織的凝聚力。給理論性較強的語言賦以鮮活的形式、時代的內涵和生動的表述，才能博得青年大學生的支持和肯定，才能將青年大學生緊緊團結在黨、團組織周圍，才能抵制西方腐朽話語的強勢侵蝕。

大數據的技術稟賦

面對新的網絡空間，要進一步創新共青團的工作理念和手段，將基于互聯網的各項信息技術，運用到高校共青團組織的各項工作中。大數據技術正是這樣一種全新的網絡信息技術。概而言之，它具有“全樣本”計算、多樣化處理與相關物分析等技術特點。

（一）“全樣本”計算

“全樣本”計算是大數據的技術特點之一。大數據技術包含數據倉儲、數據處理、數據挖掘以及可視化呈現等環節，而數據倉儲是全部技術流程的第一環節。進入互聯網時代以來，數據和信息呈現出“井噴式”增長趨勢，大數據能夠對“海量”數據的處理變得更為容易、科學、便捷。正如舍恩伯格在其代表作《大數據時代》中所強調的，大數據技術要追求的就是“樣本=總體”的“全樣本”計算模式。

（二）多樣化處理

當下，現實空間和網絡空間產生了種類繁多的信息和數據，從多樣紛繁的數據類型處理并提取信息，需要大數據技術的軟硬件支撐。例如，Hadoop軟件支持對靜態數據的分析；Apache能夠對流數據進行抓取和分析；SASTextAnalytics、拓爾思公司等供應商提供文本分析的軟件；IBM、Oracle、SAS等公司可以使大數據的分析結果可視化呈現，等等。

（三）相關物分析

依據馬克思主義基本原理，大數據認為世界是普遍聯系的，并通過對關聯物的分析來建立與事物的聯系。在信息社會時代，計算機分析逐漸代替人腦分析，對關聯物的判斷可以通過“機腦”進行多種選擇。通過數以萬億次的模型建構和回歸測驗，大數據可以科學地為我們分析出某事物的“伴隨物”，從而幫助我們以更為多元的視角去做出認知判斷。

大數據深化高校共青團組織改革的優勢體現

習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上指出：“對現代社會科學積累的有益知識體系，運用模型推演、數量分析等有效手段，我們也可以用，而且應該好好用。”[4]高校共青團組織在日常工作中，可以對大數據技術的特點加以充分運用，以掌握青年學生的思想動態，增進組織管理的科學化水平，提升教育引導的空間話語能力。

（一）有助于高校共青團組織準確、及時掌握青年大學生的思想動態

思想引領的基本前提是要客觀把握青年的思想動態，了解青年大學生所思所想，才能“有的放矢”地開展思想工作。進入大數據時代，由于網絡空間信息的開放性、交互性、隱匿性特點，各種社會思潮在網絡空間交織交鋒交融，歷史虛無主義、消費主義等不良社會思潮充斥其中。在紛繁復雜的現實與網絡環境中，青年學生思想空間日益個性化、多元化。因此，對高校青年學生的思想狀態做出準確、及時的判斷顯得更加困難。大數據時代，數據量呈現指數增長的趨勢，IDC發布《數據時代2025》的報告顯示，全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當于每天產生192.5萬億GB的數據。在如此浩繁復雜的數字中挖掘有價值的信息，必須借助大數據的技術支持。大數據的“樣本=總體”的“全樣本”計算模式，顯然能夠容納更多的數據和數據類型，它的多樣化處理技術更為有趣：容錯計算支持它吸納所有的信息和數據；流數據處理能夠及時捕捉網絡空間的細小變化；文本分析支持語言的潛在意義研究。由此可見，應用大數據技術，有助于共青團組織在互聯網和已有的數據中迅速掌握學生的思想動態。

（二）有助于提高高校共青團管理服務的科學化水平

共青團組織思想引領的效果很大程度取決于管理服務的科學化水平。以往高校共青團組織的管理服務活動缺乏預防與預警的規范性機制，必須把提高共青團管理工作的科學性和預見性提上日程，將“頭痛醫頭”的行動邏輯轉變為“預防為主”的管理邏輯。“有預見的政府做兩件根本性的事情。它們使用少量錢預防，而不是花大量錢治療；它們在作出決定時，盡一切可能考慮到未來。”[5]高校共青團組織在應對各種不良社會思潮時，通過數據統計分析相關的言論、表現，推測出未來趨勢。通過制度約束、管理介入、思想引導、傳播管控等方法，對其開展預防性舉措，建構相應的監管模型、預警模型等，以達到防患于未然的效果，立足當下關照未來，有計劃、有秩序、有針對性地開展服務管理工作。

（三）有助于提升高校共青團組織在網絡空間的話語引領實效

話語具有理論和實踐的雙重屬性。新時代以來，高校共青團組織一直高擎馬克思主義科學真理、中國特色社會主義偉大旗幟，立時代潮頭、發思想先聲。“理論只要能說服人，就能掌握群眾”。[6]理論落地的過程，實際上也就是話語引領的過程。一方面，高校共青團組織要加強網絡宣傳工作，運用鮮活的表現手法以及流行元素，主動發聲、及時發聲，增強主流意識形態的話語覆蓋面和穿透力。還可通過微博、抖音、微信公共平臺等主流社交媒體平臺，適當“推送”與主流意識形態相關度較高的文章、影視作品。另一方面，運用大數據技術，分析青年學生的話語及其背后的深層意義，及時發現錯誤思潮并進行糾正糾偏。通過大數據的傳播載體、技術手段優勢，潛移默化引導青年學子，提升團組織在網絡空間的話語引領實效，擴大共青團工作的有效覆蓋面。

大數據技術深化共青團組織改革的路徑

（一）加強頂層設計，深化戰略思維

2021年工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》，給大數據在全社會各領域的系統發育指明yGT5dDJCcg8rCwi14EyZ4sVvvtb1x+/Jhee5A3QWA0g=了方向。共青團中央和共青團組織所在高校要強化大數據思維，充分意識到數據在信息時代的“軟石油”價值，將大數據戰略的實施提上共青團的工作日程；把握信息社會時代的特點和青年大學生的思想動態，制定大數據應用的專項計劃；成立大數據工作指導委員會，廣泛召集專家咨詢論證大數據技術的可操作性；搭建適用性廣、針對性強、標準化的共青團組織大數據工作平臺；統籌各級團的垂直領導部門，督促、指導、推動相關政策落地落實。

（二）契合國家戰略，設計落實方案

高校共青團主管部門要契合國家戰略，因地制宜地設計大數據落實方案，逐步探索共青團大數據平臺建設。首先，要堅持統一原則，建立團委領導的大數據專門管理部門，成立梯隊清晰、分工合理的專業化隊伍。其次，要堅持合作原則，校內外各部門通力合作，形成作用合力。最后，要堅持開放的原則，在大數據平臺建設的前、中、后三個階段，實現數據資源共享、技術共享和平臺共享。同時可與學校其他管理部門和思政課實現平臺共享，發揮共青團大數據平臺的最大效用，節省建設成本。

（三）增強數據意識，整合數據資源

在“樣本=整體”的新數據觀下，高校共青團組織要樹立大數據意識，盡可能多地收集數據和信息。對新近產生的團工作數據類型和信息，應盡快進行數據分析和數據挖掘，如共青團員的基本信息、網上團校的相關數據、青年大學習的參與率等等。同時，共青團組織要積極聯合校園其他相關管理部門，擴充高校共青團工作的數據庫，增強高校共青團的先進性。

（四）突破技術瓶頸，構建大數據平臺

大數據技術是集互聯網、物聯網、云計算等于一體的信息整合和發掘技術平臺，包含數據收集-數據整合-數據分析-數據挖掘-可視化呈現等基本工作流程。在每一個工作流程中，都需要相應的軟件支撐與技術配套。構建共青團工作大數據平臺，是大數據應用于共青團工作的技術難點。在數據鏈外，大部分搜索引擎公司、IT企業、軟件平臺供應商都建立了適合商業運作的大數據平臺，給高校共青團組織的大數據平臺建設提供了較好的經驗借鑒（如下圖所示）。

（五）創新工作機制，探索協同治理模式

運用大數據深化共青團組織改革是一個復雜性的系統工程，需要多種主體性要素的參與互動，應探索國家、社會、高校、青年大學生等多元主體共同參與的協同治理模式。共青團組織應用大數據技術要積極“向外借力”，創新高校共青團工作的機制，將企業的技術優勢服務于高校共青團組織的工作，配合開發出符合高校共青團工作的大數據技術平臺，形成技術知識的互補效應和治理的協同效應。[7]正如習近平總書記在共青團成立一百周年大會上的講話中提出，在新的歷史際遇中，高等院校團組織要緊緊圍繞黨和國家中心工作，堅持為黨育人、自覺擔當盡責、心系廣大青年、勇于自我革命，[8]積極運用時代技術推動自身的先進性建設，堅定不移地走中國特色社會主義道路，努力成為黨和人民的堅實依靠力量、先進文化的傳播創新力量、青年團員的組織引導力量，帶領廣大青年團員在中華民族偉大復興中國夢的偉大歷史征程中乘風破浪，砥礪前行！

參考文獻

[1]《習近平在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告》，北京：人民出版社，2022：38頁。

[2]《共青團中央：全國共有共青團員7416.7萬名》，https：//www.163.com/dy/article/I3QMHV1H05268MTU.html，2024-05-23。

[3]《馬克思恩格斯全集》（第三卷），北京：人民出版社，1960：525頁。

[4]《習近平在哲學社會科學工作座談會上的講話》，載《人民日報》，2016-05-19（002）。

[5][美]戴維·奧斯本、特德·蓋布勒：《改革政府——企業精神如何改革公營部門》，周敦仁等譯，上海：上海譯文出版社，1996：205頁。

[6]《馬克思恩格斯文集》（第一卷），北京：人民出版社，2009：11頁。

[7]陳潭：《大數據時代的國家治理》，北京：中國社會科學出版社，2015：209頁。

[8]《在慶祝中國共產主義青年團成立100周年大會上的講話》，載《人民日報》，2022-5-10（002）。

作者簡介

李 明 常州機電職業技術學院馬克思主義學院助教，研究方向為思想政治教育

李昊遠 常州機電職業技術學院馬克思主義學院副教授、碩士生導師，研究方向為文化與意識形態