“蘿卜快跑”訂單瘋漲，一批新職業正在涌現

2024年7月10日，“‘蘿卜快跑’訂單瘋漲”的詞條登上微博熱搜，據相關媒體報道，隨著百臺無人駕駛汽車的投入運營，“蘿卜快跑”在武漢的訂單量迎來了爆發式增長，單日單車峰值超20單，后續有關無人駕駛汽車的話題更是頻頻登上熱搜。

“蘿卜快跑”是百度集團旗下全無人自動駕駛汽車品牌，目前已在北京、武漢、重慶、深圳、上海等全國11個城市開放載人測試運營服務，實現超一線城市全覆蓋?！疤}卜快跑”成為無人駕駛行業領頭羊，穩居全球最大自動駕駛出行服務商的寶座。

“蘿卜快跑”，動了誰的蛋糕？

目前投放到武漢市場的“蘿卜快跑”只有400輛，但因其科技感十足，加上比傳統網約車價格實惠，受到市民普遍歡迎。在出租車市場趨于飽和的情況下，“蘿卜快跑”無疑成為打破供需平衡的“攪局者”。

首先是在整個消費降級的大環境下，“蘿卜快跑”的出行成本很低。有體驗過“蘿卜快跑”的網友表示，“自己在小程序叫了一臺無人駕駛汽車，10千米左右的距離疊加紅包后最終結算只需要5元，相當于平均每千米5毛錢。如果按照武漢當地的出租車或網約車的計價費用來算，出行成本普遍在20元以上。”相較于以往，“蘿卜快跑”的出現能夠讓市民的出行成本更低，3千米以內的路程甚至比坐公交車還便宜。

價格低只是其一，無人駕駛汽車的另一大優勢是可以讓用戶更加隨心所欲。乘客在手機App或微信小程序上直接下單，車輛到達指定地點后在后窗屏幕上輸入手機號碼后4位即可解鎖上車。值得一提的是，汽車后排大屏幕還能當作KTV或私人影院，不管做什么都不用擔心司機的吐槽和不滿，也不必強行尬聊，簡直就是妥妥的“i人福音”。再加上都是統一車型且后排空間較為寬敞，車內環境干凈整潔，乘車舒適度高，“蘿卜快跑”的乘坐體驗讓人滿意。

但是，“蘿卜快跑”的爆火及瘋漲的訂單量，無人駕駛汽車的低價策略，讓廣大出租車司機和網約車司機不淡定了。過去幾年，開網約車一直被很多人視為中年失業后的“兜底工作”。原本就有越來越多的人加入網約車這一行列，現在無人駕駛汽車都開始跟自己搶工作了，這讓許多出租車司機和網約車司機驚呼自己的“飯碗”不保。有數據顯示，我國2023年新增網約車司機148萬人，截至今年4月底，網約車司機注冊量為696.4萬人，算上出租車司機將高達千萬人。單從運力的角度來看，出租車市場明顯已經趨于飽和。

僧多粥少的背景下，網約車司機還要面臨平臺的高抽成和低價壓力，難免陷入職業困境和生存焦慮。面對無人駕駛汽車的競爭，越來越多的網約車司機和出租車司機公開請愿進行抵制。但面對“蘿卜快跑”低定價所引發的爭議，有法律從業者表示，其與法定的不正當競爭行為存在明顯界限。

無人駕駛浪潮下，勞動者們何去何從

世界經濟論壇（WEF）發布的《2020年未來就業報告》顯示，到2025年，自動化和人工智能將導致8500萬個工作崗位消失，但同時也會創造9700萬個新的工作崗位。隨著智能化無人駕駛的進一步細化下沉，快遞、外賣、網約車等領域的就業空間將被逐漸壓縮。盡管智能化和自動化技術可能會取代某些重復性高、勞動強度大、精度要求高或者危險性高的崗位，但它們也會創造新的就業機會。“蘿卜快跑”風靡之下，一批乘著新浪潮的新職業正在涌現。

給大模型“喂”數據的人工智能訓練師

根據人力資源和社會保障部《人工智能訓練師國家職業技能標準（2021年版）》，人工智能（AI）訓練師是指使用人工智能訓練軟件，在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。也可以將其看作是在人的需求與大模型的能力之間做“翻譯”，通過不斷調試，讓AI更智能、更符合終端用戶的需求。

通過電腦的標注平臺，將一張“停車場”圖片中的錐桶、立墻、路沿、停車位標線等，用點、線、框、多邊形的方式標注，而這些被反復標注的信息，將轉化成為“無人駕駛”大模型可以有效使用的數據，確保無人駕駛汽車運行更安全。這就是人工智能訓練師，更準確地說是人工智能訓練師類型中最常見的數據標注員每天需要做的工作，即對圖片、文字、語音等業務的原始數據進行標注和加工，并轉化成機器能理解的語言。因為人工智能大模型的精準度需要海量數據支撐，所以人工智能訓練師需要不斷為這些大模型“喂”數據。

為無人駕駛汽車做數據標注，就是為其收集道路上的數據，把路沿、道路交通標線、停車位等標注出來。這些數據標注好后會收集到無人駕駛汽車系統里，無人駕駛汽車怎么走，都是以這些數據作為基礎參考的。為無人駕駛汽車提供數據，是一個長期項目，同一條道路，以后若再施工建設，數據就還需要被重新標注。

相較于人工智能大模型研發設計崗，數據標注員的入行門檻不是很高，大部分數據標注員通過短期的崗位培訓就能上手。相關從業人員介紹，該職業平均月薪為4000元，熟手月薪可以達到8000元，甚至過萬。作為輔助作業工種，該職業入行門檻較低，對專業、學歷沒有太大限制，也不需要學習C語言等計算機編程知識，不一定要懂AI的底層邏輯，其更看重的是員工的學習能力，以及對新鮮事物的接受能力、工作態度、反饋溝通能力，部分公司更傾向于選擇文科生。

讓未來駕駛更智能更安全的智能網聯汽車測試員

2024年5月24日，人力資源和社會保障部發布公示，擬增加19個新職業和29個新工種，其中便包括了智能網聯汽車測試員。其公示文件中，將智能網聯汽車測試員定義為使用工具、量具、檢測儀器及設備，對智能網聯汽車及其相關零部件進行功能驗證和測試的人員。

智能網聯汽車結合了自動駕駛和車聯網技術，需要在開發和上市前進行廣泛的測試，以確保其安全性、可靠性。智能網聯汽車測試員負責制定和實施測試計劃，包括車輛的測試目標、范圍和方法，行車軟件上一些指標和數據的收集，并根據測試情況進行記錄后反饋給生產研發部門進行優化。智能網聯汽車所涉及的測試種類和范圍十分廣泛，包含智能駕駛相關的測試、智能座艙的測試、網聯終端和信息安全測試等模塊。測試的工況場景越全面，對智能網聯汽車提出的改善建議就越科學，系統經過改善之后就越安全可靠。

因為智能網聯汽車是一個較為寬泛的概念，測試環節又是其中一個重要的內容，從最基礎的載荷、速度等一些功能性的測試，到代碼、軟件的測試驗證，整個鏈條非常長，就業崗位也比較多，所以無論是專科生還是博士生，都能從中找到適合自己的工作崗位，目前很多院校也都設立了智能網聯汽車相關專業。對于剛畢業的大學生來說，這一職業的收入還是比較穩定的，智能網聯汽車測試員的月薪從6000元到12000元不等，差距主要就在于負責的不同部分，技術難度比較高的部分，人員工資相對會高一些。除此之外，相對穩定的工作節奏和就業環境也是智能網聯汽車測試員工作的一大特點。

據了解，智能網聯汽車測試員的發展路徑非常廣，可以從基礎的測試員進階成為高級測試工程師或測試經理，負責更復雜的項目和團隊管理；也可以轉型為系統工程師或開發工程師，參與系統設計和開發；還可以進入相關領域的研究崗位，從事前沿技術的研究和創新。

無人駕駛背后的云端駕駛員

2020年9月15日，“萬物智能——百度世界2020”大會在線上召開。央視新聞主播寶曉峰與百度集團副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇在北京首鋼園區體驗了全無人駕駛的“蘿卜快跑”。直播中，李震宇詳細介紹了全無人駕駛汽車的三大要素——“前裝量產車”“AI老司機”“5G云代駕”。這三大要素也是目前全球自動駕駛行業的最高標準和門檻。

其中，“5G云代駕”是指無人駕駛汽車的重要配套服務，其基于5G、智慧交通、V2X（車對外界的信息交換）等新基建設施，可為無人駕駛系統補位。比如在面對臨時道路變更或交通管制等情況，接到求助請求后，“5G云代駕”可以接管無人駕駛汽車，改為平行駕駛狀態，幫助車輛解決問題。同時，云端駕駛員一個人可以為很多輛無人駕駛汽車服務。“5G云代駕”的云端駕駛員已成為AI時代的新職業。有知情人士透露，云端駕駛員崗位多由曾經的網約車司機、公交車司機擔任。BOSS直聘數據顯示，這一崗位的月薪大約為6000—8000元。

對“蘿卜快跑”的一些思考

從個人發展看，某些崗位被人工智能所取代勢必會帶來就業焦慮，工業革命的機械化、互聯網的興起，都曾引發過類似的恐慌。但事實證明，這些變革不僅沒有毀滅世界，反而催生了許多新的行業形態和職業機會。例如，互聯網的普及雖然沖擊了傳統媒體行業，但也創造了無數的新業態，如網絡營銷、軟件開發和電子商務等。

我們與其過分擔心未來，不如積極思考如何順應時勢，防止被淘汰和取代。對于這個問題，李開復曾在其著作《AI·未來》中指出，人工智能的快速發展將不可避免地改變我們的工作和生活。他強調，我們應該積極擁抱AI，而不是害怕它。李開復認為，AI將繼續替代一些重復性和規則明確的工作，但也將創造出更多新興的職業機會。教育系統需要調整，以培養孩子們擁有在未來具有競爭力的技能。著名未來學家托馬斯·弗里德曼（Thomas Friedman）也強調，在快速變化的全球化環境中，靈活性和適應能力將成為未來成功的關鍵。他認為，教育不僅要傳授知識，更要培養學生的學習能力和適應能力，讓他們能夠不斷學習和應對新的挑戰。

而從社會影響看，“蘿卜快跑”還需探索一條多方共贏的長久之路。無人駕駛汽車的普及，需要政策、法規、行業標準的配套。在涉及無人駕駛汽車的事故中，事故責任如何認定？當車輛面臨無法避免的碰撞事故時，人工智能是應該優先保護車內乘客安全，還是盡量減少對行人的傷害？無人駕駛汽車運行過程中會收集大量用戶數據和交通信息，如何保證這些數據的安全性和隱私性？網約車司機和出租車司機該如何面對無人駕駛汽車帶來的沖擊？我們當然需要逐步推廣無人駕駛汽車，但也要給予社會和從業者足夠的適應時間，避免短期內出現過于劇烈的沖突；同時還要探索傳統出租車、網約車公司與全無人自動駕駛服務提供商之間的合作共贏新模式。

前瞻產業研究院預測，到2030年，中國智能網聯汽車市場規模有望突破5萬億元，“車路云一體化”相關市場規模超14萬億元，我們期待這一預測早日變成現實。