思想政治教育應用人工智能的算法風險及其規(guī)避

隨著人工智能內(nèi)在功能的延伸和應用范圍的擴大，其深遠影響已對思想政治教育帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。智能算法作為人工智能的核心技術(shù)，以其強大的文本生成、數(shù)據(jù)處理和資源推送能力，極大地豐富教學手段與效果，為學生提供個性化的學習體驗。然而，思想政治教育應用人工智能會伴隨著認知孤島現(xiàn)象的出現(xiàn)以及數(shù)據(jù)泄露風險的增加。鑒于此，探索應對這些問題的教育供給機制和技術(shù)治理模式，對于推進人工智能在思想政治教育的科學應用具有重要意義。

一、思想政治教育應用人工智能的算法風險

（一）算法趨同形成認知孤島

雖然人工智能可以促進資源傳播和消息流通，但是容易在思想政治教育過程中引發(fā)思維認知上的問題。一方面，算法趨同強化信息繭房。人工智能通過預訓練海量數(shù)據(jù)來創(chuàng)新思想政治教育方法，然而，其缺乏自我意識和主體意向，僅依據(jù)預設(shè)的算法和程序進行數(shù)據(jù)處理、知識生產(chǎn)和智能交互。在此過程中，算法傾向于根據(jù)用戶偏好推送信息，導致師生陷入信息繭房，難以接觸到多元化的觀點和信息。另一方面，算法鎖定效應導致認知惰性。雖然智能算法能夠優(yōu)化教育流程，提高教育內(nèi)容的針對性和吸引力，但過度依賴算法會導致師生喪失自主思考和學習的能力。這種“方法反噬目的”的現(xiàn)象，即教育手段的進步反而阻礙教育目標的達成，削弱師生在思辨學習和思維訓練上的自主性和創(chuàng)造性。……