“AIGC+”：虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制研究

[摘 要] 基于間性視角，從主體參與的跨場(chǎng)景互動(dòng)、文本連接的跨文本延伸、媒介互聯(lián)的跨模態(tài)交融，分析不同內(nèi)容生產(chǎn)模式之間的關(guān)系邏輯；并結(jié)合數(shù)字創(chuàng)意互動(dòng)服務(wù)模型，從內(nèi)容制作、內(nèi)容包裝、市場(chǎng)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)傳輸、發(fā)行服務(wù)及用戶(hù)界面六大方面，探討“AIGC+”虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的運(yùn)作機(jī)制。最后，從負(fù)責(zé)任創(chuàng)新是借力人工智能生產(chǎn)開(kāi)展持續(xù)創(chuàng)新的重要基石、平臺(tái)化思維是連接各方資源的重要橋梁、數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)力發(fā)展的重要保障、生態(tài)理念是可持續(xù)健康發(fā)展的重要引領(lǐng)，提出構(gòu)筑運(yùn)作保障體系的具體策略。

[關(guān)鍵詞] Web3.0 人工智能生成內(nèi)容 虛擬現(xiàn)實(shí)媒介 數(shù)字創(chuàng)意互動(dòng)服務(wù)

[中圖分類(lèi)號(hào)] G237 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 （2024） 03-0032-10

“AIGC+”： Research on the Mechanism of Virtual Reality Media Content Production

You Lina Zhou Shihan Zhou Rongting

（Department of Science and Technology Communication， University of Science and Technology of China， Hefei， 230026）

[Abstract] Taking the perspective of interality， this article analyzes the logic of the relationship between different modes of content production in terms of cross-scene interaction of subject participation， cross-textual extension of textual connectivity， and cross-modal intermingling of media interconnectivity. Based on this， this article discusses the operation mechanism of “AIGC+” virtual reality media content production from the six aspects of content creation， content packaging， market creation， data transmission， distribution service and user interface in conjunction with the Digital Creative Interactive Service Model. Finally， this article proposes specific strategies for constructing an operational guarantee system from the aspects that responsible innovation is an important cornerstone for sustained innovation through AIGC， platform thinking is an important bridge for connecting resources of all parties， digital literacy is an important guarantee for the development of data productivity， and ecological concept is an important lead for sustainable and healthy development.

[Key words] Web3.0 Artificial intelligence generated content Virtual reality media Digital creative interactive services

1 引 言

Web3.0，作為區(qū)塊鏈、去中心化網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的新一代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)主權(quán)、價(jià)值交換和算法透明度[1]。這一時(shí)代的到來(lái)不僅代表著數(shù)字信息環(huán)境的轉(zhuǎn)變，也預(yù)示著智能性、交互性和功能性的顯著提升。在這一背景下，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)逐漸與我們?nèi)粘Ｉ畹摹翱臻g網(wǎng)絡(luò)”緊密結(jié)合，而物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)也使得家庭、汽車(chē)、辦公室乃至城市變得更加智能化和個(gè)性化。同時(shí)，去中心化的推進(jìn)—特別是區(qū)塊鏈與邊緣計(jì)算的結(jié)合—為處理大規(guī)模虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)提供了高效解決方案[2]。

同時(shí)，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）是利用人工智能技術(shù)自動(dòng)創(chuàng)建或編輯內(nèi)容的過(guò)程，這些內(nèi)容涵蓋文本、圖像、音樂(lè)、視頻或其他媒體形式。這種人工智能生成內(nèi)容系統(tǒng)依賴(lài)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來(lái)分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集并生成新內(nèi)容，隨著ChatGPT、訊飛星火、百度文心一言等大語(yǔ)言模型平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，也越來(lái)越受到市場(chǎng)的認(rèn)可和用戶(hù)的歡迎。大語(yǔ)言模型是指使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，這些模型能夠理解、預(yù)測(cè)和生成人類(lèi)語(yǔ)言：在文本生成領(lǐng)域，人工智能生成內(nèi)容系統(tǒng)可以根據(jù)輸入的提示自動(dòng)生成連貫、邏輯性強(qiáng)的文本。在視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域，人工智能生成內(nèi)容系統(tǒng)可以創(chuàng)作新的圖像、視頻乃至虛擬現(xiàn)實(shí)出版物。這些技術(shù)的應(yīng)用正逐漸擴(kuò)展到各種領(lǐng)域，如新聞報(bào)道、創(chuàng)意寫(xiě)作、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開(kāi)發(fā)等。

其中，虛擬現(xiàn)實(shí)媒介（VRM）與人工智能生成內(nèi)容的融合正在引領(lǐng)一種全新的用戶(hù)體驗(yàn)和人機(jī)交互模式。這種融合使得用戶(hù)對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的感知從單純的“交互性、沉浸性和構(gòu)想性”，轉(zhuǎn)向更加深入的“參與性、互通性和演變性” [3]。人工智能生成內(nèi)容的加入，被稱(chēng)為“AIGC+”，不僅激發(fā)了內(nèi)容創(chuàng)作者的創(chuàng)新思維和想象力，還為用戶(hù)帶來(lái)了更加豐富而親切的虛擬世界體驗(yàn)。

2 “AIGC+”：虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)系邏輯

在Web3.0時(shí)代，人工智能生成內(nèi)容不僅是一種重要的內(nèi)容生產(chǎn)工具，而且是一次內(nèi)容生產(chǎn)方式的重大轉(zhuǎn)變。作為一種新興的內(nèi)容生產(chǎn)模式，人工智能生成內(nèi)容正在逐步滲透到虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，與依賴(lài)于用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC）和專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容（PGC）的傳統(tǒng)模式形成鮮明對(duì)比。因此，從“關(guān)系”的角度出發(fā)，本文采用間性理論[4]來(lái)探索人工智能生成內(nèi)容與專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容、用戶(hù)生成內(nèi)容之間的深層聯(lián)系，即通過(guò)分析主體參與、文本連接和媒介互聯(lián)來(lái)揭示“AIGC+”在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中的關(guān)系邏輯，將為理解人工智能生成內(nèi)容在數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)中的作用提供新視角，也為未來(lái)內(nèi)容創(chuàng)作和交互模式演進(jìn)提供啟示。

2.1 主體參與的跨場(chǎng)景互動(dòng)

人工智能生成內(nèi)容將會(huì)成為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵工具。當(dāng)前的人工智能生成內(nèi)容技術(shù)主要集中在基于文本的內(nèi)容生成，如文本自動(dòng)生成、圖像生成、音頻生成等。例如，Sora 是 OpenAI 于2024年2月發(fā)布的AI視頻生成模型，它能夠根據(jù)用戶(hù)的文本描述生成時(shí)長(zhǎng)為60秒、分辨率為1080P的視頻，可包含精細(xì)復(fù)雜的場(chǎng)景、生動(dòng)的角色表情以及復(fù)雜的鏡頭運(yùn)動(dòng)。

然而，將文本直接轉(zhuǎn)化為完整的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)是一個(gè)技術(shù)上更復(fù)雜的任務(wù)，涉及3D建模、環(huán)境設(shè)計(jì)、交互邏輯等多個(gè)方面。雖然有一些工具和平臺(tái)可以輔助創(chuàng)建虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容，但它們通常需要更多的手動(dòng)操作和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，而不是完全自動(dòng)化的文本到虛擬現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)換。在技術(shù)不斷迭代中，人工智能生成內(nèi)容不僅將吸收專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶(hù)的輸入內(nèi)容，提升內(nèi)容創(chuàng)作的深度和廣度，還通過(guò)與這些主體的互動(dòng)，形成持續(xù)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新循環(huán)。這種循環(huán)不是單向的，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)、多元的信息交流過(guò)程，其中人工智能生成內(nèi)容與人類(lèi)創(chuàng)作者協(xié)同生成創(chuàng)新性?xún)?nèi)容[5]。

人工智能生成內(nèi)容介入后的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的主體參與變得更加多元和互動(dòng)。人工智能生成內(nèi)容與人類(lèi)創(chuàng)作者之間的關(guān)系逐漸發(fā)展為平等的“人-機(jī)”協(xié)同關(guān)系，可協(xié)同提升虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。例如，一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)游戲的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可使用人工智能生成內(nèi)容自動(dòng)生成游戲內(nèi)的環(huán)境、角色對(duì)話(huà)或故事情節(jié)。這種合作不僅加快了開(kāi)發(fā)進(jìn)程，還增加了內(nèi)容的多樣性和創(chuàng)造性。在這一協(xié)同創(chuàng)作內(nèi)容模式下，人類(lèi)創(chuàng)作者負(fù)責(zé)提供創(chuàng)意和情感元素，而人工智能生成內(nèi)容則承擔(dān)起分析、組織和優(yōu)化的任務(wù)，從而增強(qiáng)跨場(chǎng)景互動(dòng)的參與感。

此外，應(yīng)用人工智能生成內(nèi)容使虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整，以適應(yīng)不同場(chǎng)景和需求，從而為用戶(hù)提供更為豐富、個(gè)性化的體驗(yàn)。例如，在虛擬現(xiàn)實(shí)演出或活動(dòng)中，人工智能生成內(nèi)容可以實(shí)時(shí)分析觀眾的互動(dòng)和反饋，調(diào)整音樂(lè)、視覺(jué)效果甚至演出順序，以提高參與度和沉浸感。

然而，隨著人機(jī)共生和互動(dòng)的不斷深化，數(shù)字產(chǎn)品的創(chuàng)作責(zé)任和權(quán)利問(wèn)題日益凸顯[6]，這給版權(quán)歸屬、法律責(zé)任和利益分配帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，我們需要確保著作權(quán)體系的一致性，并審慎處理多主體內(nèi)容生產(chǎn)中出現(xiàn)的權(quán)利和利益分歧[7]。同時(shí)，也需考慮如何在創(chuàng)新和開(kāi)放的基礎(chǔ)上，有效引導(dǎo)內(nèi)容創(chuàng)作的方向，確保其在產(chǎn)生社會(huì)效益的同時(shí)也符合道德規(guī)范。

2.2 文本連接的跨文本延伸

人工智能生成內(nèi)容在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中扮演著核心角色，特別是在處理和生成基礎(chǔ)文本及其擴(kuò)展文本方面[8]。基礎(chǔ)文本包括從專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容和用戶(hù)生成內(nèi)容等源頭獲得的數(shù)據(jù)，為人工智能生成內(nèi)容提供了理解和生成內(nèi)容的基礎(chǔ)規(guī)則和模式。而擴(kuò)展文本則是根據(jù)這些基礎(chǔ)信息在特定應(yīng)用環(huán)境中生成的，反映了模型對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解及其應(yīng)用。通過(guò)擴(kuò)展文本和基礎(chǔ)文本的交互，人工智能生成內(nèi)容能夠創(chuàng)造與特定用戶(hù)需求和應(yīng)用環(huán)境更加契合的內(nèi)容。從這個(gè)角度看，多種內(nèi)容生產(chǎn)方式融合形成文本連接的跨文本延伸，使得人工智能生成內(nèi)容在愈發(fā)復(fù)雜的內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)境中保持了高度的適應(yīng)性和創(chuàng)新性。在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中，基礎(chǔ)文本包括可被計(jì)算機(jī)解碼和理解的數(shù)據(jù)，如音頻、視覺(jué)效果、用戶(hù)交互行為、場(chǎng)景設(shè)計(jì)等元素，而人工智能生成內(nèi)容的應(yīng)用使得這些基礎(chǔ)文本獲得了更豐富的語(yǔ)義連接，在進(jìn)一步的擴(kuò)展和塑造中形成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。

例如，在渡江戰(zhàn)役紀(jì)念館虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中，基礎(chǔ)文本可以包括渡江戰(zhàn)役這一歷史事件的詳細(xì)描述、重要人物的生平、地理位置的信息等黨和國(guó)家紅色基因庫(kù)中相關(guān)的專(zhuān)業(yè)歷史內(nèi)容，也可以是參與內(nèi)容體驗(yàn)用戶(hù)共享的觀點(diǎn)和感悟。人工智能生成內(nèi)容系統(tǒng)首先分析這些基礎(chǔ)文本，從而理解歷史事件的關(guān)鍵要素和內(nèi)在邏輯。接著，人工智能生成內(nèi)容利用渡江戰(zhàn)役的基礎(chǔ)文本，生成一個(gè)復(fù)雜的虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，其中包括模擬的長(zhǎng)江和船只、當(dāng)時(shí)的人物對(duì)話(huà)以及歷史事件的互動(dòng)重現(xiàn)，從而使用戶(hù)獲得沉浸式歷史體驗(yàn)。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能生成內(nèi)容不僅重現(xiàn)了解放戰(zhàn)爭(zhēng)的內(nèi)容，還根據(jù)用戶(hù)的互動(dòng)和反應(yīng)動(dòng)態(tài)地調(diào)整和擴(kuò)展內(nèi)容。如果用戶(hù)對(duì)渡江戰(zhàn)役中總前委劉伯承特別感興趣，人工智能生成內(nèi)容可以提供更多關(guān)于該人物的信息和相關(guān)場(chǎng)景。通過(guò)這種方式，人工智能生成內(nèi)容創(chuàng)造了一個(gè)既豐富又個(gè)性化的場(chǎng)館體驗(yàn)，使得內(nèi)容生產(chǎn)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境和用戶(hù)需求方面保持高度的適應(yīng)性和創(chuàng)新性。

然而，在跨文本延伸過(guò)程中，因不同的轉(zhuǎn)換媒介、原文內(nèi)容和目標(biāo)受眾等因素的變化，這種人工智能生成內(nèi)容的能力也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。在內(nèi)容審核方面，由于固有的算法黑箱及可解釋性缺陷帶來(lái)的算法復(fù)雜性，人們難以理解模型背后的推理過(guò)程，從而導(dǎo)致新生成的文本難以理解或者控制。在個(gè)人信息保護(hù)方面，缺乏對(duì)生成內(nèi)容保護(hù)的法律法規(guī)可能導(dǎo)致技術(shù)濫用和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。此外，大語(yǔ)言模型會(huì)反映并加劇現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的偏見(jiàn)和價(jià)值觀沖突，而這些偏見(jiàn)并不一定代表廣泛認(rèn)同的價(jià)值觀或用戶(hù)意圖[9]。因此，在利用人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)，我們不僅要謹(jǐn)慎應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，還要確保內(nèi)容的質(zhì)量和安全，并致力于維護(hù)信息生態(tài)系統(tǒng)的健康和平衡。

2.3 媒介互聯(lián)的跨模態(tài)交融

人工智能生成內(nèi)容在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中引領(lǐng)了一場(chǎng)媒介關(guān)系的革新，跨模態(tài)內(nèi)容交融使得信息與媒介的關(guān)系越來(lái)越模糊。無(wú)論是專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容、用戶(hù)生成內(nèi)容，還是人工智能生成內(nèi)容，開(kāi)始在數(shù)字空間中交織和融合，形成一種新的信息生態(tài)。同時(shí)，人工智能生成內(nèi)容的融入實(shí)現(xiàn)了媒介間的深度交互與融合，促進(jìn)信息在不同媒介環(huán)境中的自由流動(dòng)，使原本分散在不同平臺(tái)的內(nèi)容生成方式被重新整合，推動(dòng)了內(nèi)容的超媒介敘事與生產(chǎn)[10]。

人工智能生成內(nèi)容可以通過(guò)學(xué)習(xí)和模擬來(lái)生成類(lèi)似專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容和用戶(hù)生成內(nèi)容的內(nèi)容，同時(shí)，專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容和用戶(hù)生成內(nèi)容生成的內(nèi)容也可在人工智能生成內(nèi)容的遷移學(xué)習(xí)中加以共享，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音頻和視頻之間跨模態(tài)轉(zhuǎn)換和整合。這種跨模態(tài)內(nèi)容交融不僅豐富了媒介資源，還為用戶(hù)在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介環(huán)境中提供了多感官深度參與和全方位信息獲取的機(jī)會(huì)。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能生成內(nèi)容不僅生成和處理各種類(lèi)型的媒介內(nèi)容，而且通過(guò)發(fā)揮個(gè)性化和交互性的內(nèi)容輸出，在各種使用場(chǎng)景之間為內(nèi)容和媒介形式架起橋梁。其中的用戶(hù)可以直接參與到內(nèi)容的創(chuàng)作過(guò)程之中。例如，在教育領(lǐng)域構(gòu)建的虛擬現(xiàn)實(shí)教室中，人工智能生成內(nèi)容可以根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)速度和風(fēng)格生成個(gè)性化教育內(nèi)容，并動(dòng)態(tài)地調(diào)整教學(xué)材料和測(cè)試，使學(xué)習(xí)過(guò)程更加符合每個(gè)學(xué)生的需求。也就是說(shuō)，用戶(hù)的行為、選擇和反饋會(huì)被人工智能生成內(nèi)容相關(guān)的工具捕捉并反饋到虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)演變和持續(xù)更新，這在一定程度上顛覆了傳統(tǒng)的媒介生產(chǎn)和消費(fèi)模式，用戶(hù)也從被動(dòng)接收信息者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容的共創(chuàng)者。

然而，跨模態(tài)內(nèi)容交融是一個(gè)在多維度和多層次上處理的復(fù)雜過(guò)程，通常涉及多個(gè)模態(tài)的緊密協(xié)作。為了保證其效率和效果，需要在跨模態(tài)表征、語(yǔ)義理解、邏輯推理以及內(nèi)容生成等方面進(jìn)行全面而深入的分析。首先，處理跨模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，其模態(tài)間的關(guān)聯(lián)性顯得尤為重要。這些模態(tài)間的關(guān)系不僅復(fù)雜多變，而且多樣化。因此，要充分而精確地描述這些關(guān)系，以構(gòu)建有效的跨模態(tài)表征，這是首要挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@種模態(tài)間關(guān)系的完整度和準(zhǔn)確度直接影響最終內(nèi)容的質(zhì)量，進(jìn)而影響后續(xù)任務(wù)的準(zhǔn)確性和內(nèi)容的吸引力。其次，跨模態(tài)內(nèi)容之間往往存在較大的語(yǔ)義鴻溝，為了強(qiáng)化跨模態(tài)的深度語(yǔ)義關(guān)聯(lián)并從復(fù)雜的跨模態(tài)內(nèi)容中提取全面的、深入的語(yǔ)義信息，進(jìn)行跨模態(tài)生成研究顯得尤為關(guān)鍵。這要求采用多種注意力機(jī)制變體，提取不同類(lèi)型的多模態(tài)特征信息，以縮小模態(tài)間的語(yǔ)義差異[11]。再則，盡管現(xiàn)有模型在一定程度上能實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息在同一語(yǔ)義空間的映射，但大多數(shù)模型缺乏高層次的邏輯推理能力，難以預(yù)測(cè)未知信息。這一局限性使得模型在處理如全面和精細(xì)的語(yǔ)義理解、具體情境的推斷等復(fù)雜任務(wù)時(shí)遇到困難[12]。最后，鑒于多模態(tài)內(nèi)容的復(fù)雜交融性，跨模態(tài)內(nèi)容生成不僅要基于已有的模態(tài)生成新的模態(tài)，還需要確保新生成的模態(tài)與現(xiàn)有模態(tài)之間的高度協(xié)同性。

“AIGC+”作為一種創(chuàng)新的內(nèi)容生成機(jī)制，為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)引入了全新的視角和方法。目前，人工智能生成內(nèi)容、專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容和用戶(hù)生成內(nèi)容模式的相互協(xié)作構(gòu)成了主要的內(nèi)容生產(chǎn)方式。在此背景下，可進(jìn)一步基于2-3-6優(yōu)化模型[13]來(lái)構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)意互動(dòng)服務(wù)（Digital Creative Interactive Service， DCIS）模型。數(shù)字創(chuàng)意互動(dòng)服務(wù)模型將數(shù)字創(chuàng)意服務(wù)的價(jià)值鏈分為內(nèi)容增值鏈和技術(shù)增值鏈兩個(gè)主要部分。內(nèi)容增值鏈包括內(nèi)容制作、內(nèi)容包裝和市場(chǎng)創(chuàng)建，而技術(shù)增值鏈則涵蓋了數(shù)據(jù)傳輸、發(fā)行服務(wù)和用戶(hù)界面。“AIGC+”機(jī)制在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容與技術(shù)的深度融合。因此，基于數(shù)字創(chuàng)意互動(dòng)服務(wù)模型探索“AIGC+”在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用，不僅符合當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，而且能有效促進(jìn)技術(shù)層面對(duì)內(nèi)容層面的價(jià)值提升。

3 “AIGC+”：虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的運(yùn)作機(jī)制

“AIGC+”虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)模式不僅可以讓用戶(hù)深度參與內(nèi)容共創(chuàng)，還可以使AI、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與用戶(hù)、品牌產(chǎn)生加乘效應(yīng)，從而生產(chǎn)出更加專(zhuān)業(yè)、多元、可交互的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容。據(jù)此，從內(nèi)容的策劃、創(chuàng)作到存儲(chǔ)、發(fā)行以及用戶(hù)對(duì)資源的最終獲取，可構(gòu)建一個(gè)Web3.0時(shí)代下完整的數(shù)字創(chuàng)意互動(dòng)服務(wù)的體系框架，參見(jiàn)圖1。

3.1 技術(shù)增值鏈整合：構(gòu)筑智能生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

Web3.0作為一個(gè)全新的價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)體系，融合了立體全息互聯(lián)網(wǎng)、安全可信的價(jià)值傳遞，以及智能交互的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[14]。在這個(gè)框架中，Web3.0不僅代表著新興技術(shù)的匯集，而且構(gòu)筑了 “AIGC+” 虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)對(duì)內(nèi)容層面的價(jià)值輔助，還有助于增強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)作者的創(chuàng)造力。

在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)中，技術(shù)增值鏈上的整合至關(guān)重要。它集成“網(wǎng)、云、邊、端”等技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同部署和無(wú)縫銜接，建立協(xié)同機(jī)制，將云端能力延伸到靠近設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)云端和邊緣側(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)分析、智能決策等，打破了傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)處理的局限。這樣不僅可以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)傳輸，集成各種智能終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通，還可以高效整合各種技術(shù)和資源，使虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容在數(shù)據(jù)傳輸層、發(fā)行服務(wù)層和用戶(hù)界面層呈現(xiàn)無(wú)縫連接的特征。

隨著人工智能生成內(nèi)容和Web3.0等技術(shù)的融入，虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)邊界得以不斷拓展，形成了一個(gè)完整的技術(shù)增值服務(wù)體系。在這樣的技術(shù)環(huán)境中，“AIGC+”虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制不是孤立運(yùn)行的單一環(huán)節(jié)，而是多個(gè)環(huán)節(jié)相互交叉、協(xié)同工作。尤其在技術(shù)增值服務(wù)體系上的各個(gè)環(huán)節(jié)直接與內(nèi)容增值鏈上的內(nèi)容制作、內(nèi)容包裝和市場(chǎng)創(chuàng)建等諸環(huán)節(jié)相融合，為內(nèi)容生產(chǎn)提供了全面的技術(shù)支持。

3.2 內(nèi)容制作：協(xié)同共創(chuàng)匯聚跨界生產(chǎn)力

人工智能生成內(nèi)容作為新的內(nèi)容生產(chǎn)主體，可輔助專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶(hù)進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)，進(jìn)而簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，提高迭代速度，縮短開(kāi)發(fā)周期。虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)將越來(lái)越依賴(lài)人工智能生成內(nèi)容參與的多模態(tài)生成能力、敘事性生成能力和場(chǎng)景化生成能力。

多模態(tài)生成能力將通過(guò)人工智能生成內(nèi)容助推虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的交互生產(chǎn)。人工智能生成內(nèi)容能夠利用各種交互識(shí)別技術(shù)綜合理解創(chuàng)作者的意圖，并創(chuàng)造相應(yīng)的多模態(tài)內(nèi)容，從而有效地提升虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的交互效率[15]。同時(shí)，人工智能生成內(nèi)容需要分析用戶(hù)狀態(tài)和環(huán)境即時(shí)生成多模態(tài)內(nèi)容達(dá)成交互式生產(chǎn)，而隨著所要處理模態(tài)數(shù)據(jù)的增加，就需要5G技術(shù)提供的高能效數(shù)據(jù)傳輸、低延遲和高網(wǎng)絡(luò)容量作為保障。例如，在一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)博物館的應(yīng)用中，人工智能生成內(nèi)容可以利用語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別和眼球追蹤技術(shù)來(lái)提供一種互動(dòng)、教育性的體驗(yàn)。當(dāng)用戶(hù)通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔進(jìn)入虛擬博物館時(shí)，人工智能生成內(nèi)容系統(tǒng)能夠識(shí)別用戶(hù)的語(yǔ)音指令和手勢(shì)，從而引導(dǎo)用戶(hù)穿梭于不同的展覽區(qū)域，甚至通過(guò)簡(jiǎn)單的手勢(shì)或語(yǔ)音命令來(lái)請(qǐng)求更多關(guān)于特定藝術(shù)品的信息；對(duì)于視力或聽(tīng)力受損的用戶(hù)，人工智能生成內(nèi)容可以提供特殊的交互方式，如觸覺(jué)反饋或通過(guò)震動(dòng)提示來(lái)引導(dǎo)他們?cè)谔摂M空間中導(dǎo)航。此外，利用5G技術(shù)的高速數(shù)據(jù)傳輸能力，這個(gè)虛擬博物館可以實(shí)時(shí)更新展覽內(nèi)容，為用戶(hù)提供沉浸式的高質(zhì)量體驗(yàn)。

敘事性生成能力將通過(guò)人工智能生成內(nèi)容助推虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的程序化生產(chǎn)和人性化表達(dá)。這不僅需要將世界的聯(lián)系性、情境的連貫性以及交互的自然性納入敘事設(shè)計(jì)的思維中，同時(shí)還需確?？缙脚_(tái)和設(shè)備的用戶(hù)界面的兼容性，為用戶(hù)提供相似且連貫的沉浸體驗(yàn)。例如，《AI地下城》（AI Dungeon）這款基于GPT-3訓(xùn)練模型制作的文字冒險(xiǎn)游戲，在其“Phoenix”的增強(qiáng)版本中升級(jí)了對(duì)用戶(hù)界面、游戲體驗(yàn)以及AI模型。該款游戲還展示了人工智能生成內(nèi)容如何理解用戶(hù)輸入并自動(dòng)生成前后連貫的故事劇情，以增強(qiáng)玩家游戲體驗(yàn)。未來(lái)，從AI配音的對(duì)話(huà)，到根據(jù)玩家動(dòng)作變化而調(diào)整的背景音樂(lè)，再到AI繪制的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)（Computer Graphics，CG）場(chǎng)景，一系列由人工智能生成內(nèi)容引領(lǐng)的全自動(dòng)化、程序化的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)流程正逐漸成形[16]。然而，人工智能生成內(nèi)容在處理復(fù)雜指令時(shí)出現(xiàn)的理解偏差或編輯紊亂的情況仍然存在。因此，在情感表達(dá)和敘事結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)、理解和設(shè)計(jì)層面上，人工智能生成內(nèi)容需要用戶(hù)和專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者的深度參與和輔助。在這一過(guò)程中，用戶(hù)不僅是參與者，更是共同創(chuàng)作者，將與人工智能生成內(nèi)容協(xié)同共創(chuàng)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容。

場(chǎng)景化生成能力將通過(guò)人工智能生成內(nèi)容助推虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的跨界生產(chǎn)。場(chǎng)景之間的融合交互是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一，屏幕制造的社交空間隔膜將被打破[17]，教育、科技、文化和藝術(shù)等元素將有機(jī)地結(jié)合在場(chǎng)景之中，不同地域的用戶(hù)將有機(jī)會(huì)進(jìn)行無(wú)障礙溝通與協(xié)同創(chuàng)作。一方面，人工智能生成內(nèi)容在面向不同對(duì)象和不同場(chǎng)景時(shí)，具有強(qiáng)大的自適應(yīng)創(chuàng)作能力，為場(chǎng)景化的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)提供支撐。人工智能生成內(nèi)容可以根據(jù)用戶(hù)需求，結(jié)合相關(guān)內(nèi)容可有機(jī)地融入不同領(lǐng)域元素，生成個(gè)性化的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容場(chǎng)景，進(jìn)一步拓展應(yīng)用的疆界。例如，初音未來(lái)官方虛擬現(xiàn)實(shí)主題公園“2021初音未來(lái)盛夏之地（MIKU LAND 2021 SUMMER VACATION）”將演唱會(huì)、游樂(lè)園和商鋪等場(chǎng)景元素融合，打造初音未來(lái)愛(ài)好者的虛擬社區(qū)，為用戶(hù)提供豐富的社交互動(dòng)體驗(yàn)，從而推動(dòng)初音未來(lái)相關(guān)社區(qū)的內(nèi)容生產(chǎn)。另一方面，通過(guò)集成并串聯(lián)多項(xiàng)技術(shù)構(gòu)建虛擬現(xiàn)實(shí)即服務(wù)（Virtual Reality as a Service，VRaaS）模式，可將虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的發(fā)行服務(wù)進(jìn)一步拓展，探索全球資源構(gòu)建、發(fā)展跨境電商服務(wù)生態(tài)[18]。在此模式中，用戶(hù)無(wú)需虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，可隨時(shí)隨地遠(yuǎn)程訪問(wèn)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容并參與制作。如虛擬現(xiàn)實(shí)射擊游戲《槍?xiě)?zhàn)世界》（SPARK）中采用了游戲即服務(wù)模式，以滿(mǎn)足全球市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)增量和開(kāi)發(fā)迭代周期優(yōu)化等多項(xiàng)需求，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)就近訪問(wèn)[19]。

3.3 內(nèi)容包裝：設(shè)計(jì)與服務(wù)方案深度重構(gòu)

內(nèi)容包裝在多種技術(shù)的支撐下重新定義了虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容的呈現(xiàn)方式與用戶(hù)的消費(fèi)體驗(yàn)。一方面，當(dāng)下人工智能生成內(nèi)容的廣泛應(yīng)用會(huì)打破傳統(tǒng)的線性傳播模式，標(biāo)題、封面、圖文包裝、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)等傳統(tǒng)的內(nèi)容包裝難以適應(yīng)“AIGC+”的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)境；另一方面，Web3.0提供了更為開(kāi)放的數(shù)據(jù)和內(nèi)容共享平臺(tái)，以及對(duì)去中心化應(yīng)用的支持，這將為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容包裝提供嶄新的發(fā)展環(huán)境。因此，虛擬現(xiàn)實(shí)媒介的內(nèi)容包裝環(huán)節(jié)將經(jīng)歷深度重構(gòu)，并且展現(xiàn)出定制化、個(gè)性化以及去中心化特征。

內(nèi)容包裝的定制化是指人工智能生成內(nèi)容根據(jù)用戶(hù)偏好、行為和反饋，深入理解不同用戶(hù)群體的需求，并將這些需求轉(zhuǎn)化為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容包裝的設(shè)計(jì)方案，可以讓用戶(hù)根據(jù)自身使用習(xí)慣和偏好對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)終端設(shè)備或虛擬現(xiàn)實(shí)媒介界面加以調(diào)整。這種用戶(hù)定制設(shè)計(jì)能夠提升用戶(hù)體驗(yàn)，降低虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)成本和資源消耗，成為一種更為高效的新模式[20]。如小象智合的ELEAI系統(tǒng)打通了行業(yè)語(yǔ)言模型、視覺(jué)生成模型、以及3D渲染模型等前沿技術(shù)，并與專(zhuān)注品牌個(gè)性化定制包裝的軟件即服務(wù)（Software as a Service，SaaS）系統(tǒng)“小象魔方”結(jié)合，形成了“智能化設(shè)計(jì)前端 + 數(shù)字化中臺(tái) + 超級(jí)云工廠”的人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)[21]。人工智能生成內(nèi)容的加入可以降低虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容包裝優(yōu)化創(chuàng)意可視化的時(shí)間成本和人力成本。例如用戶(hù)在人工智能生成內(nèi)容的輔助下，可對(duì)虛擬界面以及終端設(shè)備進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)多端定制，賦能創(chuàng)意落地。

內(nèi)容包裝的個(gè)性化通過(guò)人工智能生成內(nèi)容特定算法分析海量數(shù)據(jù)，為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容包裝提供個(gè)性化設(shè)計(jì)和服務(wù)。人工智能生成內(nèi)容、專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者可利用大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)偏好和消費(fèi)潛力，針對(duì)用戶(hù)和潛在客戶(hù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化包裝。如奈飛（Netflix）的個(gè)性化機(jī)制讓不同用戶(hù)在使用平臺(tái)時(shí)獲得不同的產(chǎn)品封面體驗(yàn)，其智能化推薦可激發(fā)用戶(hù)點(diǎn)擊觀看劇集的興趣。同時(shí)，奈飛結(jié)合用戶(hù)數(shù)據(jù)為用戶(hù)創(chuàng)建個(gè)性化主頁(yè)，從而提升使用體驗(yàn)。此外，通過(guò)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行響應(yīng)式設(shè)計(jì)，可解決多端發(fā)布、多端口不同格式內(nèi)容的輸出與發(fā)布、格式轉(zhuǎn)換等問(wèn)題。

內(nèi)容包裝的去中心化是通過(guò)Web3.0平臺(tái)來(lái)連接虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶(hù)，在去中心化的技術(shù)環(huán)境中建立實(shí)時(shí)編輯、實(shí)時(shí)渲染、實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)包裝和實(shí)時(shí)存儲(chǔ)的流程[22]，從用戶(hù)的交互體驗(yàn)與審美需求、內(nèi)容的分發(fā)平臺(tái)與應(yīng)用終端、場(chǎng)景的融合與功能導(dǎo)向等多角度，推動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容包裝從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的全方位、實(shí)時(shí)化轉(zhuǎn)變。如Web 3.0平臺(tái)將去中心化金融（Decentralized Finance，DeFi）產(chǎn)品以游戲的方式呈現(xiàn)，就可以將NFT變成游戲道具，讓每個(gè)用戶(hù)都可以實(shí)時(shí)參與游戲的修改與優(yōu)化，促進(jìn)游戲內(nèi)容包裝設(shè)計(jì)在語(yǔ)言、文字、音樂(lè)、審美等多方面的提升[23]。

3.4 市場(chǎng)創(chuàng)建：數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)貫穿全生命周期

在市場(chǎng)創(chuàng)建階段可以明確用戶(hù)需求，明確虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容產(chǎn)品和服務(wù)的定位，并通過(guò)人工智能生成內(nèi)容創(chuàng)建線上和線下市場(chǎng)。因此，可通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容市場(chǎng)的創(chuàng)建初期、市場(chǎng)成熟階段和未來(lái)市場(chǎng)拓展來(lái)考察人工智能生成內(nèi)容的助力作用。

在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容市場(chǎng)創(chuàng)建初期，可通過(guò)虛擬社交、虛擬體驗(yàn)等方式深入了解用戶(hù)需求，與用戶(hù)協(xié)同創(chuàng)造產(chǎn)品和服務(wù)，形成一種價(jià)值共創(chuàng)、生態(tài)共贏的商業(yè)模式。例如，創(chuàng)維公司不僅將虛擬現(xiàn)實(shí)軟件平臺(tái)做到與軟件開(kāi)發(fā)工具包（Software Development Kit，SDK）兼容，通過(guò)支持多種標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容開(kāi)發(fā)以及多人互動(dòng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，建立開(kāi)放的生態(tài)，以提升用戶(hù)沉浸式體驗(yàn)；該企業(yè)還基于企業(yè)內(nèi)外部豐富的業(yè)務(wù)和資源形成了一套完整的渠道體系，包括電子商務(wù)、線下銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)商合作等，促使虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品與其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)品產(chǎn)生相輔相成、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)同效應(yīng)，為虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品開(kāi)拓C端市場(chǎng)奠定了堅(jiān)定基礎(chǔ)[24]。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)媒介用戶(hù)的增加，虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容需求的多樣化需要差異化的市場(chǎng)策略，利用人工智能生成內(nèi)容創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)的多樣化內(nèi)容可激發(fā)用戶(hù)的分享意愿，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)，進(jìn)而提高虛擬現(xiàn)實(shí)媒介營(yíng)銷(xiāo)效率。

當(dāng)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品逐漸普及，市場(chǎng)也會(huì)趨于成熟，可構(gòu)建全程化營(yíng)銷(xiāo)、全息化營(yíng)銷(xiāo)和全員化營(yíng)銷(xiāo)的全媒體營(yíng)銷(xiāo)體系。虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)以矩陣式營(yíng)銷(xiāo)為支撐，為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容打造網(wǎng)狀的立體營(yíng)銷(xiāo)組合[25]。全程化營(yíng)銷(xiāo)可在人工智能生成內(nèi)容工具的輔助下實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介營(yíng)銷(xiāo)方案快速制作和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)。全息化營(yíng)銷(xiāo)可將人工智能生成內(nèi)容工具的生成能力和創(chuàng)意構(gòu)思應(yīng)用到圖片、視頻、虛擬人講解等形式上，進(jìn)而激發(fā)用戶(hù)的消費(fèi)潛力[26]。全員化營(yíng)銷(xiāo)則將人工智能生成內(nèi)容技術(shù)賦能企業(yè)內(nèi)部人員及利益相關(guān)者、用戶(hù)、虛擬代言人，并可組建數(shù)字人直播營(yíng)銷(xiāo)矩陣。例如，在虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)中，可借鑒宣亞國(guó)際營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)公司打造的OrangeGPT V2.0模式[27]，將人工智能生成內(nèi)容工具應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品制作全流程之中，打通從智能產(chǎn)品制作到全員一鍵分發(fā)，從傳播數(shù)據(jù)自動(dòng)回流到內(nèi)容爆款模型迭代的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)鏈路，并為部分用戶(hù)搭建融合人工智能生成內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)工具的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品“一站式”全員營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，以提升創(chuàng)意生產(chǎn)效率與營(yíng)銷(xiāo)效果。

未來(lái)，去中心化技術(shù)的發(fā)展將對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品認(rèn)證和確權(quán)產(chǎn)生影響。基于這個(gè)背景，品牌商和內(nèi)容創(chuàng)作者將通過(guò)去中心化平臺(tái)對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品進(jìn)行分享、推廣和交易等操作，從而推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展。因此，在Web3.0環(huán)境下，內(nèi)容生產(chǎn)者需要在去中心化平臺(tái)的虛擬營(yíng)銷(xiāo)空間里建立一個(gè)與現(xiàn)實(shí)營(yíng)銷(xiāo)空間相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)系統(tǒng)，為用戶(hù)創(chuàng)建一個(gè)可全程在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行價(jià)值傳遞和交換的價(jià)值空間。例如，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)包含數(shù)字身份、數(shù)字藏品和虛擬平臺(tái)的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品矩陣，并建設(shè)安全、可信的經(jīng)濟(jì)體系和激勵(lì)機(jī)制，從而覆蓋虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)全鏈路，提高用戶(hù)的共建熱情[28]。另一方面，內(nèi)容生產(chǎn)者還可以通過(guò)去中心化平臺(tái)增強(qiáng)用戶(hù)與品牌之間的聯(lián)系。例如，《食品元宇宙》 （Foodverse）的品牌則是依托去中心化平臺(tái)，與元宇宙用戶(hù)進(jìn)行包裝設(shè)計(jì)、虛擬展示、游戲場(chǎng)景廣告植入、游戲情節(jié)互動(dòng)和NFT虛擬交易等不同形式的在線互動(dòng)，助力品牌推廣。隨著不同行業(yè)和領(lǐng)域的融合與交叉，企業(yè)也需要注重營(yíng)銷(xiāo)的跨界融合，為虛擬現(xiàn)實(shí)媒介產(chǎn)品開(kāi)拓新的市場(chǎng)和用戶(hù)群體。

4 運(yùn)作保障與未來(lái)展望

目前，“AIGC+”機(jī)制驅(qū)動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)流程的變革升級(jí)，使傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)中的運(yùn)作保障難以應(yīng)對(duì)新生的問(wèn)題及訴求，因此，構(gòu)筑與時(shí)代訴求相呼應(yīng)的運(yùn)作保障體系，能夠促進(jìn)全新內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制的健康、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展。

負(fù)責(zé)任創(chuàng)新是借力人工智能生成內(nèi)容開(kāi)展持續(xù)創(chuàng)新的重要基石。負(fù)責(zé)任創(chuàng)新理念關(guān)注“AIGC+”內(nèi)容生產(chǎn)與社會(huì)責(zé)任的關(guān)系，是“可持續(xù)發(fā)展”理念在當(dāng)代虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的深化和延伸。因此，“AIGC+”的內(nèi)容生產(chǎn)要充分考慮各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的倫理傾向和道德選擇。

平臺(tái)化思維是連接各方資源的重要橋梁，是一種開(kāi)放、共享和共贏的思維。利用Web3.0平臺(tái)效應(yīng)連接各方資源，推動(dòng)“AIGC+”的內(nèi)容生產(chǎn)，最終可形成一個(gè)生態(tài)良性的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)系統(tǒng)。

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)力發(fā)展的重要保障。數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字社會(huì)公民在學(xué)習(xí)、工作和生活中應(yīng)具備的數(shù)字獲取、制作、使用、評(píng)價(jià)、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合，全民數(shù)字素養(yǎng)水平將直接影響數(shù)據(jù)生產(chǎn)力水平?！癆IGC+”虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的參與人員需要全方位提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字資源優(yōu)質(zhì)高效的生產(chǎn)。

生態(tài)理念是可持續(xù)健康發(fā)展的重要引領(lǐng)。生態(tài)理念通過(guò)創(chuàng)造一個(gè)長(zhǎng)期有效的生態(tài)循環(huán)，確保資源的合理配置和流動(dòng)，使內(nèi)容創(chuàng)作者、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商、用戶(hù)和內(nèi)容之間形成正反饋，相互激發(fā)并平衡各方利益，從而形成繁榮健康的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)還需要多方協(xié)同參與，包括立法者、倫理學(xué)家、技術(shù)開(kāi)發(fā)者等，他們可通過(guò)法律、倫理、技術(shù)等方面的多元措施支持構(gòu)建可信AI生態(tài)[29]，以共同維護(hù)和擴(kuò)展“AIGC+”內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

展望未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷發(fā)展，“AIGC+”虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制可在智能化內(nèi)容生態(tài)建設(shè)、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用以及用戶(hù)情感連接等方面進(jìn)一步探索，以期共同打造高質(zhì)量?jī)?nèi)容，建立并完善創(chuàng)作激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)內(nèi)容共建和平臺(tái)生態(tài)的良性發(fā)展；促進(jìn)終端用戶(hù)參與，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)互通，并優(yōu)化以用戶(hù)需求為驅(qū)動(dòng)的云服務(wù)功能；助力虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的訪問(wèn)和交互，強(qiáng)化品牌傳播，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)的高效觸達(dá)和影響。在持續(xù)優(yōu)化“AIGC+”虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制的進(jìn)程中，智能化的虛擬現(xiàn)實(shí)媒介內(nèi)容生產(chǎn)將對(duì)出版業(yè)產(chǎn)生深刻的影響。

注 釋

[1] Metaversevrnow. What is Web 3.0 Definition？ [EB/OL].[2023-04-02]. https：//metaver sevrnow.com/education/web-3-0-definition

[2] Techmonitor. What is Web 3.0？ Three visions for the internet’ s future？ [EB/OL]. [2023-03-23].https：//techmonitor.ai/technology/emerging-technology/how-will-the-web-future-evolve

[3] 周榮庭，尤麗娜，李珮.可供性視域下虛擬現(xiàn)實(shí)媒介對(duì)數(shù)字出版的構(gòu)建[J].出版廣角，2023（7）：16-21+27

[4] 周榮庭，周慎. AIGC+Web3.0：面向未來(lái)的出版多模態(tài)融合[J].中國(guó)出版，2023（10）：3-9

[5] 郭湛.論主體間性或交互主體性[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2001（3）：32-38

[6] 李曉宇.元宇宙下賽博人創(chuàng)作數(shù)字產(chǎn)品的可版權(quán)性[J].知識(shí)產(chǎn)權(quán)，2022（7）：20-46

[7] 張炯，張昆.沉浸視域下兒童閱讀的內(nèi)容生產(chǎn)與倫理向度[J].出版發(fā)行研究，2023（1）：50-56

[8][法] 朱莉婭·克里斯蒂娃著；史忠義譯.符號(hào)學(xué)·符義分析探索集[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2015：87

[9] 支振鋒.生成式人工智能大模型的信息內(nèi)容治理[J].政法論壇，2023，41（4）：34-48

[10] 張玲玲.媒介間性理論：理解媒介融合的另一個(gè)維度[J].新聞界，2016（1）：12-18

[11] 劉華峰，陳靜靜，李亮，等.跨模態(tài)表征與生成技術(shù)[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)，2023，28（6）：1608-1629

[12] 王樹(shù)徽，閆旭，黃慶明.跨媒體分析與推理技術(shù)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2021，48（3）：79-86

[13] 周榮庭，孫松.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)出版物產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析[J].中國(guó)出版，2018（8）：3-6

[14][23] 徐蕾，李莎，寧煥生. Web 3.0概念、內(nèi)涵、技術(shù)及發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 工程科學(xué)學(xué)報(bào)， 2023， 45（5）： 774-786

[15] OSU.EDU.ChatGPT And Metaverse：How ChatGPT Will Speed Up The Metaverse Virtual Reality[EB/OL].[2023-05-06].https：//u.osu.edu/vornberg-1/2023/02/28/chatgpt-and-metaverse-how-chatgpt-will-speed-up-the-metaverse-virtual-reality

[16] 界面新聞. 2023，AIGC顛覆游戲產(chǎn)業(yè)[EB/OL].[2023-11-24]. https：//m.jiemian.com/ article/9089005.html

[17] 未來(lái)智庫(kù).元宇宙行業(yè)專(zhuān)題研究：元宇宙引領(lǐng)游戲、社交、電商應(yīng)用變革[EB/OL].[2023-10-20]. https：//zhuanlan.zhihu.com/p/465842053

[18] 牛建國(guó)，夏飛龍.AIGC促進(jìn)跨境電商高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，42（10）：85-94

[19] 火花幻境.實(shí)現(xiàn)游戲全球化發(fā)行與本地化運(yùn)營(yíng)[EB/OL].[2023-08-25].https：//aws.amazon.com/cn/solutions/case-studies/sparkgame-case-study

[20] 劉糧.AIGC智能驅(qū)動(dòng)下包裝設(shè)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J].包裝工程，2023，44（S2）：236-240

[21] 小象智合.包裝行業(yè)首個(gè) AIGC 生成式人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng) ELEAI 開(kāi)啟內(nèi)測(cè)[EB/OL].[2023-10-09].https：//www.foodtalks.cn/news/47048

[22] 殷茂森，楊昭婕，卜青原.淺析新媒體新聞快編+VR包裝制作流程及應(yīng)用：以青島電視臺(tái)為例[J].演藝科技，2021（12）：62-65

[24]王偉.發(fā)布Pancakexr新品牌 創(chuàng)維VR開(kāi)啟C端市場(chǎng)新征程[N].中國(guó)電子報(bào)，2022-08-09（004）

[25] 張仲韜.矩陣式營(yíng)銷(xiāo)：傳統(tǒng)行業(yè)的逆勢(shì)突破[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2021：33

[26] 國(guó)際公關(guān)編輯部.借勢(shì)AIGC賦能營(yíng)銷(xiāo)模式[J].國(guó)際公關(guān)，2023（15）：1

[27] 果殼說(shuō).宣亞國(guó)際 OrangeGPT V2.0 汽車(chē)行業(yè)版正式上線 [EB/OL]. [2023-12-28]. https：// m.guokr.com/article/464726

[28] 德勤.Web3.0模式分析及中國(guó)應(yīng)用的創(chuàng)新探索[J].軟件和集成電路，2023（6）：66-80

[29] 方卿，丁靖佳.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的三個(gè)出版學(xué)議題[J].出版科學(xué)，2023，31（2）：5-10

（收稿日期：2024-03-07）