基于信息技術的智慧供應鏈發展分析

摘要：為促進供電企業智慧供應鏈中信息技術的應用，本文介紹了供電企業中信息技術智慧供應鏈的應用優勢，提出了基于信息技術的供電企業智慧供應鏈的構建策略，討論了供電企業智慧供應鏈的發展趨勢，以供參考。

關鍵詞：信息技術；智慧供應鏈；數據驅動；物聯網

DOI：10.12433/zgkjtz.20241903

隨著信息技術的快速發展和供電企業智慧化轉型的推進，供應鏈管理在電力行業中變得越來越重要。傳統的供應鏈管理模式已經無法滿足當今電力市場的需求，因此，基于信息技術的供電企業智慧供應鏈成為實現高效能源供應、降低成本以及提升客戶體驗的關鍵。借助信息技術的應用，供電企業可以實現全面數字化和智能化的供應鏈管理。例如，通過使用大數據分析技術，企業可以更加準確地預測用戶需求，并根據需求情況進行靈活調整和優化。同時，物聯網和傳感器技術的應用可以實現對供應鏈環節的實時監控和管理，提高物流效率和減少錯誤。此外，區塊鏈技術可以增強供應鏈的透明度和可追溯性，確保數據的安全性和可信度。

一、供電企業基于信息技術的智慧供應鏈應用優勢

（一）提高供應鏈管理效率

基于信息技術的智慧供應鏈在供電企業中可以提高供應鏈管理的效率，從而實現更好的資源利用和協調。一方面，通過數據驅動的需求預測和計劃，企業準確預測用戶需求，并制定相應的生產和采購計劃。這有助于避免庫存過剩或短缺的問題，提高供應鏈的響應速度和靈活性；另一方面，物聯網和傳感器技術的應用可以實時監測供應鏈中的物流、倉儲和設備狀態等信息，使企業快速發現問題并解決。

（二）優化資源配置

智慧供應鏈可以幫助供電企業優化資源配置，從而降低成本并提升效益。通過數據分析和預測，供電企業可以更好地理解市場需求，進行合理的資源配置，避免資源浪費和過度投資。同時，供應關系管理平臺的建立可以優化供應鏈中的合作伙伴關系，降低采購成本。此外，利用區塊鏈技術建立可追溯的供應鏈平臺，提高供應鏈的透明度和信任度，減少信息不對稱和風險，進一步優化資源配置。

（三）提升供應鏈靈活性

智慧供應鏈可以提升企業的供應鏈靈活性，使其能夠更好地應對市場波動。通過數據驅動的需求預測和計劃，企業及時進行靈活的生產和采購調整。此外，物聯網和傳感器技術的應用可以實時監測供應鏈中的物流、運輸狀態等信息，幫助企業快速反應和調整。而區塊鏈技術的應用可以增強供應鏈的可追溯性和透明度，降低信息不確定性和風險，為企業提供更多的靈活決策空間。

（四）提供優質服務

智慧供應鏈可以助力企業提供更優質的服務體驗。通過數據分析和預測，企業根據需求進行產品和服務的個性化定制。同時，利用信息技術建立供應關系管理平臺，可以更好地協調電力配送，確保供應鏈的穩定性和可靠性，從而為用戶提供更可靠、便捷和高品質的服務。

二、基于信息技術的供電企業智慧供應鏈構建策略

（一）數據驅動的需求預測和計劃

數據驅動的需求預測和計劃是關鍵環節，可以實現供應鏈管理的優化和資源的有效利用。

在構建智慧供應鏈之前，企業需要收集和整合各種數據。通過內部系統、外部數據提供商以及物聯網和傳感器等技術手段，可以獲取大量的實時和歷史數據。再對采集到的數據深入分析和挖掘。借助數據分析工具和技術，如大數據分析、機器學習和人工智能等，可以從海量數據中發現隱藏的模式、趨勢和關聯性。通過對歷史銷售數據的分析，識別出季節性需求變化、產品關聯性等規律，從而更好地預測未來的需求。基于數據分析的結果，建立需求預測模型。這些模型根據歷史數據和其他相關因素，如天氣、經濟指標等，預測需求趨勢和變化。常用的需求預測方法包括時間序列分析、回歸分析和機器學習算法等。通過選擇合適的預測模型，并對模型進行訓練和驗證，可以提高預測準確度。

需求預測模型建立后，企業實時監測需求的變化，并及時作出調整。通過物聯網和傳感器技術的應用，收集實時的銷售數據、用戶反饋和市場信息等。這些數據與預測模型進行比對，識別出預測偏差，并調整采購計劃。例如，供電企業調整電力供應計劃，以滿足生產實際需求。數據驅動的需求預測和計劃不僅僅限于企業內部，還需要與供應鏈伙伴進行協同和共享。通過建立供應關系管理平臺，企業可以共享需求預測結果和計劃信息，從而實現供應鏈的協同優化。

（二）物聯網和傳感器技術的應用

通過物聯網和傳感器技術，企業實時監測供應鏈中的物流、設備運行狀態以及能源消耗等信息，從而提高供應鏈管理的效率和透明度。

首先，需在電網的各個關鍵節點部署電流傳感器、電壓傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器等，利用這些設備實時采集電網運行的各種狀態數據。電流和電壓傳感器主要用于監測電力設備的工作狀態和負荷情況，確保設備在安全范圍內運行；溫度和濕度傳感器則用于監測環境條件，以防止設備過熱或受潮影響正常運行。這些傳感器的布設覆蓋發電站、變電站、輸電線路、配電網等各個環節，形成一個全面的監控網絡。再采用無線傳感器網絡（WSN）或其他低功耗廣域網（LPWAN）技術，如LoRa、NB-IoT等將傳感器采集到的數據傳輸到中央數據處理中心。同時需要考慮數據傳輸的安全性，利用加密技術防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改，確保傳感器采集的數據及時、準確地傳輸到中央數據中心。中央數據中心則需部署高性能的計算平臺和大數據處理系統，對傳感器傳輸的數據進行存儲和分析。可利用分布式數據庫和數據倉庫技術高效管理海量數據，保證數據的高可用性和可靠性。大數據處理系統可以對實時數據進行清洗、整合和分析，從中提取出有價值的信息。例如，對電流和電壓數據進行實時分析后，發現電力設備的異常情況，如過載、短路等，并進行預警和處理；對環境數據分析后，可以優化電力設備的運行環境，延長設備的使用壽命。

其次，基于物聯網和傳感器技術，還可以實現智能設備的遠程監控與管理。比如，在設備上安裝智能控制模塊，實現對設備的遠程啟停、參數調整等操作。中央數據中心利用物聯網平臺與智能設備進行通信，根據傳感器數據和大數據分析結果，以實時調整設備的運行狀態。例如，在用電高峰期，調整發電機組的輸出功率滿足負荷需求；在用電低谷期，優化發電機組的調度方案，降低能源消耗和運營成本。

最后，物聯網和傳感器技術還可以用于實現電網的自愈功能。在電網運行過程中，難免會出現故障和突發情況。通過傳感器的實時監測和物聯網的快速響應，及時發現并定位故障點。例如，當某條輸電線路出現故障時，傳感器可以迅速檢測到異常電流或電壓信號，并通過物聯網將故障信息傳輸到中央數據中心。數據中心通過分析故障數據，確定故障位置和類型，快速派遣維修人員處理。同時，利用智能設備的遠程控制功能，可以自動切換電網的運行路徑，避免故障擴大化，保證電力供應的連續性和可靠性。

（三）利用區塊鏈技術建立可追溯的供應鏈平臺

智慧供應鏈中應用區塊鏈技術可以為企業提供一個安全、可信賴的數據管理和共享機制，實現活動的全程可追溯，提升運營效率和透明度。

一方面，使用區塊鏈技術對電力供應鏈中的關鍵數據進行記錄和存儲。例如，把發電量、輸配電量、用電量、電力交易等重要數據存儲到區塊鏈中。每一筆數據都作為獨立的區塊，再利用哈希算法生成唯一的區塊哈希，添加到區塊鏈上。不同的是，一旦數據被添加到區塊鏈上，就不能被修改或刪除，確保數據的完整性和不可篡改性。而且區塊鏈的記賬過程是公開透明的，所有參與者都可以參與到記賬過程中來。首先，發電站、變電站、用電單位等產生的原始數據需要經過數字簽名和時間戳的驗證；其次，由記賬節點進行打包并通過共識機制生成新的區塊；最后，將新的區塊添加到區塊鏈上，這便提升了電力供應鏈整體的透明性。

另一方面，將數據添加到區塊鏈后，供應鏈管理人員利用智能合約實現自動化的數據處理和電力交易。智能合約是一種運行在區塊鏈上的自執行協議，可以預先設定好規則，當規則條件滿足時自動執行。比如，用電單位的用電量超過預定值時，智能合約自動觸發電力交易，從電網購買額外的電力；反之，用電量低于預定值時，智能合約自動觸發電力回收，將多余的電力賣回電網。區塊鏈技術的應用不僅可以提升企業的運營效率和數據安全，還可以擴大區塊鏈社區的塊記賬和驗證能力，彰顯了多方參與、多方共識和數據公開透明的邏輯和理念。同時，建立區塊鏈瀏覽器用于查詢區塊鏈上存儲的數據，便于企業和用戶對電力供應鏈的全程進行監測和審計。此外，區塊鏈技術的應用還可以推動企業向去中心化方向發展。比如，配電環節可以利用區塊鏈和智能合約技術，實現與用戶之間的點對點電力交易，簡化電力交易流程，降低交易成本。用戶根據實際用電需求，直接與發電單位進行交易，避免了中間環節的增值服務和附加費用，使電力市場更透明、更有效率。

三、基于信息技術的供電企業智慧供應鏈的發展趨勢

（一）集成化

集成化是供電企業智慧供應鏈發展的重要趨勢之一。集成化指的是將供應鏈中的各個環節、系統和數據進行有效整合，形成一個高度協同的整體。對于供電企業而言，集成化可以顯著提升運營效率、降低成本并提高服務質量。首先，集成化可以實現數據的無縫對接和共享。供應鏈涉及發電、輸電、配電和用電等多個環節，每個環節都會產生大量的數據。利用集成化將數據進行統一管理和分析，形成完整的數據鏈條，使得各個環節之間的信息流更加暢通。例如，發電站的發電數據可以實時傳送到配電系統，配電系統根據實時數據進行負荷調度和優化，從而提高電力供應的穩定性和可靠性。同時，集成化可以實現業務流程的自動化和優化，減少人為干預和操作失誤，提高工作效率。當某一環節出現問題時，系統自動發出預警并進行調整，確保供應鏈的正常運行。

（二）自動化

自動化是企業智慧供應鏈發展的另一大趨勢。自動化指的是引入先進的自動化技術和設備，實現供應鏈各個環節的自動化操作和管理，自動化可以顯著提升生產效率、降低運營成本并提高服務水平。首先，自動化可以提高生產效率和質量。供應鏈每個環節都需要進行大量的操作和管理，引入自動化技術可以減少人為操作和干預，提高工作效率和質量。例如，企業采用自動化設備進行電力設備的安裝、調試和維護，減少人為操作失誤，提高設備的運行效率和可靠性。其次，自動化可以降低運營成本，減少人力成本和物料浪費，提高資源利用效率。例如，企業采用自動化設備進行庫存管理和電纜、零件的物料配送，減少庫存積壓和物料浪費，提高物料的利用效率和周轉率。最后，自動化還可以提高供應鏈的響應速度和靈活性，實現供應鏈各個環節的實時監控和動態調整。

（三）智能化

智能化指引入人工智能、機器學習、大數據分析等先進技術，實現供應鏈各個環節的智能化管理和決策。智能化可以顯著提升供應鏈的效率、靈活性和創新能力。首先，智能化可以實現供應鏈的智能預測和優化，對每個環節產生的大量數據進行深度挖掘和分析，形成智能預測和優化模型。例如，對電力需求進行預測，根據預測結果進行負荷調度和優化，提高電力供應的穩定性和可靠性。其次，可利用智能化技術對供應鏈的各個環節進行實時監控和管理。例如，企業運用智能傳感器對電力設備進行實時監控，及時發現和解決問題，確保設備的安全運行。最后，智能化還可以提高供應鏈的創新能力和競爭力，推動企業的技術創新和業務創新，推動供電企業向數字化、智能化方向轉型。

四、結語

綜上所述，基于信息技術的智慧供應鏈已經成為現代企業提高競爭力和適應市場變化的重要手段。供電企業將物聯網、大數據分析、人工智能和區塊鏈等技術集成應用后，可實現供應鏈管理的全面智能化。這種轉型不僅提高了供應鏈的透明度和響應速度，也有效降低了成本，提高了資源利用率。同時，智慧供應鏈在推動綠色供應鏈和可持續發展方面的積極作用，為社會經濟發展帶來了長遠的益處。在未來，隨著信息技術的不斷進步和應用的深化，智慧供應鏈必將進一步優化運行機制，拓展應用領域，在企業中發揮更為重要的作用。企業應當積極擁抱這一趨勢，持續創新，以在日益激烈的市場競爭中保持優勢，實現可持續發展和高質量增長。

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