AI時代人機協同，共創個性化教育環境

當前人工智能與教育深度融合成為新的教育生態。在AI的輔助下，教師的角色也在發生轉變。教師不僅僅是知識的傳遞者，更是學習過程的引導者、設計者和情感的陪伴者。AI技術為教師提供了更多的時間和精力，技術的革新便于教師隨時關注學生的個性化需求和情感發展，人工智能也逐漸成為課堂教學結構的第五要素。

生成式人工智能可以輔助教師進行教學資源準備與教學過程設計。在教學中，教師可以使用人工智能生成適合不同年級、不同學情學生的預習內容和課程資源展示，豐富課程內容的同時也完善了學生的個性化學習路徑。相比于教師投入大量的時間和精力來搜集、整理、制作和更新教學資源的準備過程，生成式人工智能的應用減輕了教師的工作負擔，也賦予了教學資源多樣性和創新性。教師可以通過人工智能的深度學習和自然語言處理等技術，從海量的網絡數據庫中提取與教學目標相關的內容，完成學情檢驗、多媒體資源制作、教學教案完善等課前準備工作；通過人工智能的多模態技術，實現課堂教學模式創新、學生疑惑實時解答、教學成果個性化展示等課堂教學任務；通過生成式人工智能的大數據分析技術，教師能夠進行大班教學的課后分層指導，在宏觀掌握班級學習情況的同時，也能微觀調整不同學情學生的學習進度，并通過智能平臺獲取教學改進建議。這不僅大大減輕了教師的工作負擔，也改善了大班教學中的個性化問題，加速了教師專業發展的進程。

個性化的AI助教也從知識型轉向情感型。在未來的教育中，師生與機器之間的交互將更加自然，交互將不只停留于語言問答，更可以通過多模態的技術在情感上進行交互。隨著個性化的不斷演進，AI助教已經從單純的知識型助教轉變為情感化的助教。這意味著AI助教不僅能夠提供學術知識，還能夠識別學生的表情、語言、語氣等，提供情感支持和激勵。在未來的教育場景中，師生與機器之間的交互將變得更加自然和無縫，AI助教也將以全新的身份融入到傳統教學模式中，形成人機交互的新局面。這種交互將超越傳統的語言問答模式，擴展到情感層面的交流，為學生提供人機協同中的心理疏導功能。隨著自然語言處理和機器學習技術的不斷進步，AI助教將能夠更加精準地理解學生的語言表達，包括隱含的情感和意圖。這將使得AI助教能夠提供更加個性化和及時的教學支持，在滿足學生個性化學習需求的同時給予學生更多心理陪伴。

在人工智能技術高速發展的現在，盡管人工智能技術為教育帶來了巨大的潛力，但我們也必須認識到人工智能技術背后的人的主觀能動性，技術在教育中的應用取決于教師的主觀作用，所以AI永遠無法取代教師的角色和價值。教師的創造力、情感投入和人文關懷是任何技術都無法替代的。因此，順應時代發展的教師需要與人工智能技術協同工作，共同創造一個更加高效、個性化和富有情感的教育環境。

作者系吉林延邊大學師范學院院長、教授

編 輯：盧秋紅