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OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT

OpenAI正在測試新的人工智能（AI）搜索工具SearchGPT，可以實時訪問來自互聯網的信息，旨在為用戶提供更具時效性和更準確的信息。

該搜索引擎以一個大文本框開始，客戶輸入搜索內容后，SearchGPT并不是返回一個簡單的鏈接列表，而是試圖對它們進行組織和理解。在OpenAI提供的一個例子中，該搜索引擎總結了它對于音樂節的相關發現，提供了活動的簡短描述，并在后面附上了鏈接。在另一個例子中，SearchGPT先解釋何時種植西紅柿，然后解釋了西紅柿的細分品種。結果出現后，用戶可以提出后續問題，或點擊側邊欄打開其他相關鏈接。

OpenAI表示，SearchGPT將先在一小群用戶和出版商中推出，然后可能在更大范圍推廣。該公司最終打算將這一搜索功能整合到ChatGPT中，而不是將其作為一款獨立產品。OpenAI近期新推出的“GPT-4o？mini”迷你AI模型和SearchGPT原型，都是其致力于在“多模態”領域保持領先地位的一部分。所謂“多模態”，即在一個工具（即？ChatGPT）內部，提供多種類型的AI生成媒體，包括文本、圖像、音頻、視頻以及搜索功能。

4000年前黃土高原先民已開始飼養牛羊

山西大學考古文博學院侯亮亮團隊運用碳氮穩定同位素分析方法，還原了距今4000年左右黃土高原西北邊緣先民和動物的食譜，重建了先民的家畜飼養方式及生計方式，討論了促使當地社會復雜化的物質基礎。

侯亮亮介紹，距今4000年前后，中國北方不同地區紛紛涌現出各自的文化中心。有證據顯示，歐亞大陸農作物（如大麥、小麥）、家畜（如牛、羊）及金屬（如青銅器）傳播與交換的強化，對相關文化的影響和推動尤為明顯。侯亮亮團隊以山西興縣碧村遺址3例人骨和53例動物骨骼為研究對象，運用碳氮穩定同位素進行分析。結果顯示，除了部分先民及家豬、家犬主要以碳4類粟黍類食物為生外，還有部分先民及牛、羊以碳3類和碳4類混合食物為生。

“一滴血”預測六十多種疾病風險

對一滴血液中數千種蛋白質的研究表明，蛋白質能夠預測多種不同疾病的發生。這項研究是葛蘭素史克公司、英國倫敦瑪麗女王大學、倫敦大學學院、劍橋大學和德國夏里特醫學院柏林健康研究所聯合開展的國際研究項目的一部分。

該項目是迄今為止規模最大的蛋白質組學研究。團隊使用了英國生物庫制藥蛋白質組學項目的數據，測量了從英國生物庫隨機選擇的40000多名參與者中收集的約3000種血漿蛋白。蛋白質數據與參與者的電子健康記錄相關聯。使用先進的分析技術，團隊針對每種疾病精確地確定了5～20種對預測最重要的蛋白質的“特征”。

研究報告稱，蛋白質特征能夠預測67種疾病的發病，包括多發性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、運動神經元疾病、肺纖維化和擴張型心肌病。蛋白質預測模型的表現優于以標準臨床記錄信息為基礎的模型。

可再生能源發電量明年將首超煤炭

國際能源署官網發布《電力年中更新》報告稱，2025年全球可再生能源發電量將首次超過燃煤電廠的發電量。這一轉變標志著全球能源領域的一個重要里程碑。此外，在強勁經濟增長、極端熱浪頻發以及電動汽車等電力驅動技術日益普及的推動下，全球電力需求正快速增長。今明兩年，全球電力需求預計將分別增長4%，高于2023年的2.5%。

報告指出，預計明年水力、太陽能、風能和其他可再生能源發電量將占全球電力供應總量的35%，高于2023年的30%，其中，太陽能光伏發電量有望創下新紀錄。太陽能發電將滿足全球一半以上的新增電力需求，風能發電提供25%。

國際能源署表示，全球電力需求飆升反映了電力在經濟中的作用日益增強，同時也凸顯了極端氣候事件如熱浪給電力系統帶來的挑戰。

西式飲食或增患癌及腸炎風險

來自愛爾蘭科學基金會微生物組研究中心和科克大學等機構的科學家，對世界各地六種流行的飲食方式開展了一項回顧分析。結果顯示，西式飲食會增加人們罹患炎癥性腸病和癌癥的風險。

此次團隊研究了地中海、高纖維、植物性、高蛋白、生酮和西式飲食。這項研究考察了人們攝入的食物如何影響腸道微生物群落的組成和功能，以及這些腸道微生物群落的變化如何影響人們的整體健康。

研究結果顯示，與富含植物的飲食和高纖維飲食相比，以高脂肪、高糖攝入為特征的西方飲食會對人類健康產生不利影響。研究也發現，富含水果、蔬菜的地中海飲食能有效降低心血管疾病、IBD和2型糖尿病等疾病的發作風險。

這項研究凸顯了不同飲食方式對腸道微生物組的顯著影響。研究結論對于制訂促進健康并預防疾病的飲食建議至關重要。

最早敘事洞穴畫距今5萬多年

據英國《自然》雜志發表的研究顯示，印度尼西亞蘇拉威西島的一幅洞穴畫被確定可追溯到至少51200年前，這是目前報告的最早的敘事洞穴畫。這一年代數據是用一種比標準洞穴畫測年法更新的技術估算的。

史前洞穴畫是理解早期人類文化的重要途徑，但對這些畫作進行準確可靠的測年并不容易。一項廣泛使用的測年技術是基于溶液的鈾系斷代法。不過，這種方法會因為復雜的巖石生長史，而低估畫作的真實年齡。澳大利亞格里菲斯大學團隊利用名為激光剝蝕鈾系成像（LA-U系）的替代方法，評估了蘇拉威西島南部的馬羅斯-龐格普地區的一些最古老的洞穴畫。這種方法利用激光與質譜耦合來分析碳酸鈣樣本的微小細節，從而計算出更準確的年齡。

團隊首先分析了一幅狩獵場景畫，之前的測年為至少43900年前，利用LA-U系法，他們發現該畫比之前認為的早了至少4000年。

團隊隨后將這種方法應用到另一幅之前未測年的具象畫樣本上，這幅畫描繪了三個類人形象與一頭豬的互動。結果顯示這幅畫至少完成于51200年前，這使其成為目前報告的已知最早的具象洞穴畫和最古老的敘事場景。

編輯 林洋 744628926@qq.com