增強生成式人工智能賽道新優勢

近日，世界知識產權組織發布《生成式人工智能專利態勢報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2014年至2023年，我國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。《報告》還顯示，自2017年深度神經網絡架構問世以來，全球生成式人工智能相關專利數量增長7倍，遍及生命科學、文檔管理和出版、商業解決方案、工業和制造業、交通、安全和電信等多個領域。作為通用性人工智能技術的代表，生成式人工智能技術日益融入生產力提升環節，推動數據要素價值充分釋放，為諸多領域帶來革命性變化。

習近平總書記強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響。作為關鍵通用技術，發展生成式人工智能涉及產業升級、人才培養和社會融合等多層面，對人民福祉、經濟發展、國家安全和戰略競爭均具有重要意義。當前我國生成式人工智能服務正經歷著從初期爆發式增長向廣泛普及轉變，相關技術在制造業、零售業、電信、醫療健康等行業加速滲透。截至2024年3月，國內已有117個生成式人工智能服務通過備案。伴隨日趨激烈的國際競爭，增強生成式人工智能新優勢，催生和引領新一輪科技革命和產業變革，已經成為加快培育發展新質生產力的重要引擎。

加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。但也要清醒地認識到，盡管我國生成式人工智能專利申請量已居世界首位，在生成式人工智能發展，特別是原始創新能力方面還遠遠不足，部分企業主要是基于國外開源人工智能算法開發，或是直接接入國外人工智能算法或模型系統實現技術加成。生成式人工智能發展所依賴的數據、算力、算法三大核心要素均存在短板，導致原創大模型較少，大模型研發內容存在低水平重復的問題，缺少創新性強、具有革命性的基礎理論研究。未來一個時期，是我國生成式人工智能發展的關鍵時期，應積極應對生成式人工智能加速催生新技術、新產品、新業態、新產業的態勢，抓住重要機遇，突破基礎研究和技術攻關，發揮好生成式人工智能的“頭雁”效應，勇闖“無人區”，向更高的創新水平進發。

完善生成式人工智能的數據要素供給。建立開放共享的生成式人工智能數據基礎服務設施和數據資源庫，向企業、科研工作者提供可用于生成式人工智能大模型訓練的集成數據共享、數據交易交換以及數據云服務等多種數據服務。面向生成式人工智能大模型訓練，建立統一的數據格式、接口、存儲等軟硬件通用標準和全國性數據確權登記平臺，完善數據登記、交易和服務等通用規范，明確數據要素的可信度、共享性、實用性等指標，擴大數據資產評估范圍，面向國內外企業創新提供合規咨詢、數據脫敏、托管治理、技術審計等數據跨境運營增值服務。

優化生成式人工智能發展的算力基礎。開展算力集成創新技術攻關，成立數字化工業產業聯合體，加強國產化應用軟件、國產化中間件、操作系統與國產芯片之間的兼容適配，加快向量子計算、光計算、類腦計算等新型算力領域探索。探索搭建生成式人工智能公共算力和開源平臺，制定算力關鍵領域標準規范，打造高質量語料庫，構建垂直行業人工智能訓練驗證和開源平臺，降低生成式人工智能大模型訓練成本。整合算力和數據的運營權，注重優化算力布局，持續推進“東數西算”工程，拓展算力技術在各個行業的應用。

促進生成式人工智能算法創新和治理能力提升。構建可信生成式人工智能算法治理框架，從技術及應用的交互層面對算法安全風險作出全面規范，構建事前評估、事中監管、事后問責的算法安全治理體系。通過技術手段實現算法系統的可解釋性，細化金融、電信、醫療等領域算法配套制度，提升治理精度，實現對算法操控等非法侵害利益行為的有效治理。依托北京、上海、粵港澳大灣區等我國國際科技創新中心，推動國家間數據與算法安全治理的交流，積極參與國際數據與算法安全治理規則的制定，構建國際數據與算法安全治理多邊機制。