神經管理與神經人工智能跨學科領域的耕耘者

為什么消費者對產品“一見鐘情”只需要0.2秒的瞬間？為什么我們在情緒激動時往往聽不進道理？如何把貓頭鷹的眼睛、狗的鼻子甚至類似人類腦組織的生物體智能單元嵌入機器智能中去？這些奧秘，都與神經管理學、神經人工智能學這兩個交叉學科密切相關。神經管理學揭示了大腦潛意識活動和管理心理與行為背后的神經機理，而神經人工智能學則為類腦芯片設計、腦啟發算法研發和機器與生物智能相結合的強人工智能實現提供了神經科學基礎。復旦大學管理學院信息管理與商業智能系教授戴偉輝，正是這兩個跨學科領域的耕耘者。

博覽群書 融會貫通

戴偉輝從小酷愛讀書，他常說“靈感來自知識”。初至浙江大學學習，他便決心要把圖書館的書籍一本一本讀完。從本科至博士后，戴偉輝經歷了檢測技術、自動化控制、汽車電子學、生物醫學工程、管理科學與工程等多學科的跨越。這些多學科知識的沉淀，使得他在思考問題時總能融會貫通、激發出創新的靈感與動力。

1988年，戴偉輝與華為公司同時起步研發了小型用戶程控交換機。1995年，他作為技術負責人主持開發了我國社會醫療保險首批“兩江試點”城市的九江市社會醫療保險信息管理系統。當IC卡技術剛進入我國時，他就把這項技術應用在1996年為萍鄉市設計的社會醫療保險管理系統中，推進了IC卡在我國政務領域的首次大規模應用。從本科到博士后期間，他設計研發了工業測控、電子通信、汽車電子、醫療服務、電子政務等領域的20余個新產品，主持了1項國家重點新產品項目和1項中國博士后科學基金項目，作為第一完成人獲得了浙江省優秀新產品（新技術）獎。

來到復旦大學后，戴偉輝更關注新技術與管理、經濟和社會發展的融合。從美國麻省理工學院學習了先進的電子商務技術后，他就去了云南大學支教，為當地培養了第一批電子商務人才。他還為中國銀行基層支行設計了首個基于SBU的網格化運營模式，主持完成了上海市浦東新區北蔡鎮的數字社區規劃研究，編制了我國數字社區管理與服務領域的第一個行業技術標準。

戴偉輝主持了國家“863”課題、國家重點研發課題、國家自然科學基金、社科基金和教育部重大項目等27項國家與省部級科研項目，提出了高層管理團隊的多Agent系統仿真建模方法、科技自主創新的廣義生態群落理論和大規模訂制的供應鏈網格集成模型等交叉學科創新理論與方法，發表了200余篇學術論文，獲得了上海市科技進步獎二等獎、全國商業科技進步獎一等獎等18項科技成果獎勵。特別值得一提的是，他設計的面向臨床手術的醫療服務鏈管理系統，為搶救千余名危重病患者的生命提供了關鍵保障。

慧眼識途 引領創新

在管理學研究中，戴偉輝深刻感受到管理問題與工程技術問題的最大區別在于人類心理與行為的復雜性，而如何深入揭示這種復雜性需要從人的大腦機制層面進行深入研究。當浙江大學管理學院的馬慶國教授在國際上首次提出“神經管理學”的新概念時，他眼前一亮，從此投身于神經管理學的研究中。

2015年12月13日，在馬慶國教授的提議和組織下，中國管理科學與工程學會神經管理與神經工程研究會正式成立，標志著國際上這一新興交叉學科領域的首個學術組織誕生。戴偉輝當選為首屆理事會的理事長和此后連續兩屆分委會的主任委員（神經管理與神經工程研究會2016年變更為管理科學與工程學會下屬的二級分會）。他在馬慶國教授指導下，引領學術組織做了大量創新開拓工作。

在美國哥倫比亞大學醫學院訪問期間，戴偉輝對從外界刺激信號到大腦的選擇性關注、外周生理信號反應和外部自主表現之間的神經調控與傳遞機制做了系統性研究。利用先進的神經實驗觀測技術，他和團隊揭示了潛意識及心智模式對人類感知、認知、決策和行為的重要影響，并提出了基于神經活動數據的潛意識感知計算方法與心智模式評測分析方法。他撰寫發表了《神經管理學的學科發展與研究范式》論文，為神經管理學的發展提供了重要的新思路。

隨著研究工作的不斷深入，戴偉輝進一步認識到人類的高級思維活動是由多個腦功能區動態協作而產生的，需要采用人工智能技術和系統建模仿真方法，才能深入把握其復雜過程特征和動態工作機理。基于此，他創新性地提出了“機理仿真（Mechanism Simulation）-特征反演（Feature Inversion）-觀測實證（Observational Verification）”的SIV研究方法。首先，在已有研究發現的基礎上構建系統性機理模型；其次，對機理模型仿真，反演出外部特征；最后，通過外部觀測對反演出的特征進行實證。他強調：“我們的研究不應僅僅停留在共性特征與統計學規律的發現，更重要的在于構建輸入-輸出之間的‘連續變化’系統性機理模型，這樣才能更好地分析和解決實踐中的復雜個性化問題。” 人機協同與混合智能是戴偉輝的研究長處，他認為“機器智能要全面超越人腦智能，僅僅依靠目前的軟、硬件是難以實現的，必須具備生物體智能物質基礎和人類社會的學習環境，兩類智能的融合有賴于神經科學與人工智能的結合”。在2019年的吳文俊人工智能科學技術獎頒獎大會學術論壇上，他首次提出了“神經人工智能學”的交叉學科領域新概念。這個領域的發展，不僅可為類腦智能、機器與生物體混合智能的研究提供新的支撐，還能為神經科學本身的研究提供智能科技手段。

辛勤耕耘 星火燎原

作為跨學科領域的開拓者，面臨的艱難是常人難以體會的。“在最初開展神經管理學研究時真是步履艱難，我們甚至被誤解為在研究如何管理神經病患者。”回顧這段艱辛的歷程，戴偉輝無比感慨地說道。神經管理學研究，不僅需要多學科的專業知識和高強度的實驗設備經費支持，而且面臨著與醫學領域不同的復雜管理情境。他與同行探討研究范式、制訂發展方向、組織專業培訓、爭取經費支持……經常通宵達旦地工作，體重下降了十多公斤，為開辟一片新的天地而忘我地辛勤耕耘。

經過18年堅持不懈的努力，神經管理學的發展從星星之火終成燎原之勢。全國200余家高校開展了神經管理學研究，建立了70余個實驗室，其中3個獲批為省部級重點實驗室。中國學者在這一領域的研究論文，不僅頻見于管理學的國際頂級期刊，也出現在了《自然》（Nature）、《科學》（Science）等自然科學著名期刊上。神經管理學領域的國家杰出人才和優青人才輩出。神經管理學研究成果，也正在應用實踐中發揮重要作用。如戴偉輝與浙江大學等單位共同完成的認知-情感計算研究成果，在人機協同的生產制造管理等應用中達到了國際領先水平。他從物理空間、社會心理空間、網絡空間耦合關聯而提出的CPP計算（Cyber Psychosocial and Physical Computation）方法，應用于分析和解決社會心理計算、突發事件管理、基層社區治理等方面的復雜問題，獲得了吳文俊人工智能科技進步獎二等獎和中國國際高新技術成果交易會優秀產品獎等多項獎勵。

神經管理學正從管理學邊緣進入主流，神經人工智能學的概念及意義正被越來越多的學者理解和重視，人工智能與神經科技已成為眾多學科創新的雙輪驅動引擎。看到今天的局面，“梅花香自苦寒來，眾人拾柴火焰高”，戴偉輝用一句話來形容走過的歷程和對未來的期待。畫卷已展開，只管潑墨揮毫繪未來。

專家簡介

戴偉輝，復旦大學管理學院教授、全球傳播全媒體研究院研究員。浙江大學動態測試技術及儀器專業學士、汽車電子學方向碩士、生物醫學工程及儀器專業博士。在復旦大學從事管理科學與工程博士后研究，在美國麻省理工學院斯隆管理學院、哥倫比亞大學醫學院從事訪問學者研究。現任管理科學與工程學會常務理事、神經管理與神經工程分會主任委員、中國計算機學會協同計算專業委員會執行委員、中國人工智能學會社會計算與社會智能專業委員會委員、中國文化產業管理專業委員會常務理事等職。任教育部哲學社會科學重大項目首席專家，主持國家“863”計劃課題、國家重點研發課題、國家自然科學基金項目、國家社科基金項目等國家與省部級科研項目27項。作為第一完成人獲得上海市科技進步獎、吳文俊人工智能科技進步獎等獎勵12項及中國計算機學會“杰出會員”個人榮譽稱號。