工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理模式的創(chuàng)新與實(shí)踐

隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷深化，工業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，貫穿于工業(yè)全流程，工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的重要性不言而喻。本文重點(diǎn)關(guān)注了工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的概念、數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)因素、數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)架構(gòu)，提出了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、構(gòu)建保障體系等關(guān)鍵策略，旨在為工業(yè)企業(yè)提供切實(shí)的數(shù)據(jù)治理指南，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型管理和智能化決策的實(shí)現(xiàn)。

一、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理模式相關(guān)概述

（一）工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基本概念

工業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋了從工業(yè)裝備設(shè)計(jì)、調(diào)試、維修到產(chǎn)品整個(gè)生命周期的豐富信息，包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、檢驗(yàn)、使用、服務(wù)、回收、報(bào)廢等多個(gè)階段。工業(yè)數(shù)據(jù)一般產(chǎn)生于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行中長(zhǎng)期積累的信息。機(jī)器數(shù)據(jù)涵蓋了工業(yè)裝備設(shè)計(jì)、調(diào)試、運(yùn)行、維修等過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)涉及了生產(chǎn)設(shè)備之間的通信、數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程監(jiān)控等信息。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)寶貴的無(wú)形資產(chǎn)。有效管理和治理工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的決策、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)等方面具有積極影響。

（二）工業(yè)數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)因素

工業(yè)數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)因素源于多應(yīng)用程序執(zhí)行不同業(yè)務(wù)功能所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，驅(qū)動(dòng)因素包括主數(shù)據(jù)管理問(wèn)題、系統(tǒng)集成整合需求、商業(yè)智能與分析、隱私和安全要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量較差等方面。主數(shù)據(jù)管理強(qiáng)調(diào)確保一個(gè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)中具有特定數(shù)據(jù)元素的主控，滿足多維度數(shù)據(jù)下元數(shù)據(jù)的唯一性。領(lǐng)導(dǎo)層決策中主數(shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性尤為關(guān)鍵，尤其在系統(tǒng)建設(shè)和企業(yè)快速增長(zhǎng)中可能涉及多個(gè)源系統(tǒng)。集成整合是另一重要驅(qū)動(dòng)因素，強(qiáng)調(diào)了多應(yīng)用程序執(zhí)行不同業(yè)務(wù)功能時(shí)數(shù)據(jù)集成的必要性，需要根據(jù)企業(yè)需求自定義編寫集成邏輯并獲得IT支持。商業(yè)智能與分析分為提供管理層答案的BI/Reporting和通過(guò)分析增強(qiáng)應(yīng)用程序兩部分。遵守?cái)?shù)據(jù)隱私和財(cái)務(wù)法規(guī)成為另一關(guān)鍵因素，對(duì)各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理確保法規(guī)合規(guī)性。數(shù)據(jù)質(zhì)量保證是工業(yè)數(shù)據(jù)治理的推動(dòng)力之一，凸顯了數(shù)據(jù)治理的緊迫性。這些因素共同推動(dòng)著工業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)治理模式的創(chuàng)新與實(shí)踐。

（三）工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)架構(gòu)

工業(yè)數(shù)據(jù)在治理過(guò)程中可劃分為操作技術(shù)數(shù)據(jù)（OT）和信息技術(shù)數(shù)據(jù)（IT）。OT數(shù)據(jù)占據(jù)了工業(yè)數(shù)據(jù)的主要部分，IT數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這一基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐是工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理模式創(chuàng)新的關(guān)鍵一環(huán)，為企業(yè)在面對(duì)日益復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)和管理挑戰(zhàn)時(shí)提供了有力的保障。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)功能架構(gòu)如圖1所示。

二、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理模式的創(chuàng)新與實(shí)踐策略

（一）工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念創(chuàng)新

在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理中，傳統(tǒng)觀念面臨著重要的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)主要側(cè)重于提升數(shù)據(jù)庫(kù)軟件自身能力，或簡(jiǎn)單地將其理解為數(shù)據(jù)資源的日常管理，并且數(shù)據(jù)優(yōu)化工作往往在短期內(nèi)很難看到成效。這導(dǎo)致許多企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)治理方面的積極性不足，將其視為一項(xiàng)投入產(chǎn)出比不高的工作。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念創(chuàng)新需要采取價(jià)值驅(qū)動(dòng)的方法。這一理念主張樹立起一個(gè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理觀念，以改變傳統(tǒng)觀念，使其更注重?cái)?shù)據(jù)治理的內(nèi)在價(jià)值。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理價(jià)值的途徑需要發(fā)揮價(jià)值生成在工業(yè)數(shù)據(jù)治理中的引領(lǐng)作用。這意味著將價(jià)值創(chuàng)造貫穿于整個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中，激發(fā)不同部門和主體的積極性。通過(guò)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理理念，工業(yè)企業(yè)將更全面地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)，將其視為生產(chǎn)的重要要素，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)治理模式的創(chuàng)新與實(shí)踐。

（二）工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的模式創(chuàng)新

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的模式創(chuàng)新聚焦于提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、時(shí)效、完整，采用新方法解決多終端通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不一的問(wèn)題。強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)源的甄別，制定工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)多源數(shù)據(jù)互通。分類分級(jí)方面，根據(jù)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維等標(biāo)準(zhǔn)，深入研究不同行業(yè)、企業(yè)分類的共性規(guī)律，實(shí)施差異化管理，明確云上、云下數(shù)據(jù)，并強(qiáng)化安全管理。模式創(chuàng)新還注重強(qiáng)化數(shù)據(jù)共享流通，建議建立激勵(lì)機(jī)制，形成數(shù)據(jù)共同體，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)交換。優(yōu)化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，強(qiáng)調(diào)全環(huán)節(jié)強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動(dòng)新業(yè)態(tài)發(fā)展，提升工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。強(qiáng)調(diào)發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，加速軟件化發(fā)展，鼓勵(lì)創(chuàng)新大賽，推動(dòng)應(yīng)用發(fā)展。這些創(chuàng)新模式將引領(lǐng)工業(yè)企業(yè)更智能地管理和利用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)的重要要素，促使工業(yè)企業(yè)在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更靈活、高效、安全的數(shù)據(jù)治理。

（三）構(gòu)建新型工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的保障體系

在構(gòu)建新型工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理保障體系中，關(guān)鍵措施包括建立組織機(jī)構(gòu)體系、制定制度標(biāo)準(zhǔn)體系、完善評(píng)價(jià)考核體系，以及強(qiáng)化平臺(tái)技術(shù)研發(fā)。建議建立健全組織體系，由企業(yè)數(shù)據(jù)治理委員會(huì)牽頭，形成跨部門協(xié)調(diào)機(jī)制。首席數(shù)據(jù)官制度應(yīng)專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理工作，并探索激勵(lì)補(bǔ)償機(jī)制。制定制度標(biāo)準(zhǔn)體系至關(guān)重要，呼吁建立法規(guī)制度體系，進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)權(quán)屬和科學(xué)合理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。完善評(píng)價(jià)考核體系包括發(fā)展第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)，根據(jù)成熟度評(píng)估模型制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃。強(qiáng)化平臺(tái)技術(shù)研發(fā)涵蓋區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)上鏈、跨鏈互認(rèn)，構(gòu)建全鏈共享閉環(huán)。支持?jǐn)?shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)研發(fā)，包括數(shù)字水印、數(shù)據(jù)脫敏、匿名化等。這些措施將有助于構(gòu)建全面、可持續(xù)的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理保障體系，確保數(shù)據(jù)的安全性和有效性。

三、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)深入分析工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理，強(qiáng)調(diào)了將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)要素的理念，并提出了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)治理策略。在理念創(chuàng)新中，強(qiáng)調(diào)了價(jià)值驅(qū)動(dòng)的思維，倡導(dǎo)更注重內(nèi)在價(jià)值的數(shù)據(jù)治理。在模式創(chuàng)新方面，強(qiáng)調(diào)了提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量、分類分級(jí)、共享流通等策略。同時(shí)，構(gòu)建組織機(jī)構(gòu)、制度標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)考核體系和平臺(tái)技術(shù)等保障體系至關(guān)重要。這些策略不僅能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效率，也有助于工業(yè)企業(yè)更好地適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)環(huán)境。

作者單位：紅塔遼寧煙草有限責(zé)任公司