數據要素價值化，應用型數商的使命與探索

隨著技術的不斷進步和市場需求的日益增長，數據價值的挖掘和實現已成為一個多維度、跨領域的系統工程。為了更好地實現數據要素價值化，東軟集團聯席總裁徐洪利提倡，應該從數據需求方的角度出發，深入探討兩個關鍵問題：“誰真正需要這些數據”以及“誰能夠通過數據創造實際價值”。

這種以需求為導向的方法，不僅關注于數據如何增加收益，更重視其在降低成本方面的潛力。例如保險公司希望利用某些特定疾病患者的群體數據來開發定制化的健康保險產品。在核保階段，傳統的人工核查方式被大數據支持的自動化風險評估所取代，可以減少對紙質病歷的依賴和外勤人員的現場核查，顯著提高了核保效率。核賠階段，通過集成的醫療數據和自動化算法，保險公司能夠快速驗證理賠申請的真實性，縮短了處理時間，減少了人力成本和錯誤率。

構建數據價值鏈的角色與協同

徐洪利進一步細化了數據服務商的分類，將數據服務商劃分為應用型、技術性和服務型三大類，并明確指出東軟作為應用型數商，在數據應用場景的深刻理解與實踐中占據優勢。以東軟在健康醫療領域的深厚積累為例，通過全鏈條匯聚數據，如互聯網醫療、醫療設備、成本分析管理、醫保DRG等，精準對接數據需求者，實現數據價值的最大化。這一過程不僅助力保險公司等需求方降低成本、增加收入，還促進了政府數據的有效流通與利用，彰顯了應用型數商在數據價值化中的關鍵作用。

政府作為數據價值鏈的組局者，首要任務是梳理、治理公共數據，并確保其合理提供。大數據局負責政策制定、審批、管理和協調工作，而大數據集團公司則承擔數據采集、管理、登記確權及授權交易的重任，確保數據管理的規范性和高效性。

技術數商和服務數商側重于后端的數據治理、平臺建設和技術支持，而應用數商則在數據需求者和提供者之間搭建橋梁，促進數據的流通與應用。東軟期待與生態伙伴攜手，通過獲取政務數據授權，共同創造價值，激活政府數據潛能。

應用型數商的角色與挑戰

應用型數商需深入洞察用戶需求，將數據轉化為具有吸引力的服務產品，這既是挑戰也是巨大機遇。徐洪利指出，應用型數商的成功秘訣在于對數據源的深刻理解、對應用場景的精準把握，以及掌握先進的數字技術和數據技術。他預測，隨著政策和法規的逐步完善，未來2-3年內，應用型數商將迎來顯著成果，推動整個數據經濟蓬勃發展。

他進一步強調，數據價值變現是一個復雜的過程，更多依賴于需求雙方的深入溝通，而非簡單的商品交易。醫療健康領域在此方面已展現出較高活躍度。東軟在該領域積累了豐富的經驗，構建了全鏈條服務模式，并在人力資源、藥品監管、固廢品監管、房產信息及財政系統等多個領域進行了數據價值變現的實踐與探索。其中，跨行業數據融合將為社會創造巨大價值。隨著數據應用的不斷深入和市場機制的逐步完善，預期數據價值變現將更加高效成熟，為社會貢獻更多價值。