以開源之力推動企業(yè)AI應(yīng)用

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)正面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。AI應(yīng)用已成為推動創(chuàng)新和效率的關(guān)鍵力量。然而，企業(yè)在擁抱AI的同時，也面臨著開發(fā)成本高、技術(shù)門檻高、安全風(fēng)險等挑戰(zhàn)。在這個背景下，開源和混合云技術(shù)正成為解決這些問題的有效途徑。

紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康表示，開源環(huán)境因其透明性和社區(qū)支持的優(yōu)勢，在企業(yè)AI應(yīng)用中展現(xiàn)出其獨特的價值。閉源環(huán)境可能帶來安全隱憂，相對而言，開源環(huán)境能夠在發(fā)現(xiàn)問題時迅速響應(yīng)并協(xié)同解決。紅帽作為開源技術(shù)的先驅(qū)，一直致力于通過技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)AI模型的輕量化，減少對昂貴硬件資源的依賴。

混合云策略為AI應(yīng)用提供了更大的靈活性和安全性。紅帽強調(diào)，并非所有AI工作都需要在云端進行，而是應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署靈活分配到云端和本地數(shù)據(jù)中心，甚至邊緣設(shè)備上。這種策略不僅提高了資源的利用效率，還降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

曹衡康以自動駕駛為例分析了混合AI，他認(rèn)為AI模型應(yīng)該直接在汽車上運行，而不是依賴數(shù)據(jù)中心進行遠(yuǎn)程連接。這種直接在終端設(shè)備上消費AI應(yīng)用和模型的方式，是混合策略的一個重要體現(xiàn)。通過混合策略，紅帽致力于為客戶提供更加靈活、高效和安全的AI解決方案。

紅帽提出的“三步走”策略為企業(yè)提供了一個清晰的AI建設(shè)路徑，紅帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級總監(jiān)王慧慧解釋說，首先，在資源受限的桌面環(huán)境下進行初步的AI模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)。其次，將基礎(chǔ)模型推送到更強大的平臺上進行生產(chǎn)級模型訓(xùn)練。最后，在更大的分布式集群環(huán)境下進行模型部署和運行管理。

寶馬汽車的案例是紅帽AI戰(zhàn)略成功的一個縮影。通過引入紅帽的技術(shù)，寶馬成功降低了成本，優(yōu)化了工控設(shè)備，并顯著提升了智能制造和自動化的水平。這一案例充分展示了紅帽技術(shù)的實際效果和價值。

展望未來，紅帽將繼續(xù)推動IT與OT的融合，通過云原生應(yīng)用和微服務(wù)技術(shù)，降低成本并提高靈活性。同時，紅帽將加強開源生態(tài)的建設(shè)，鼓勵企業(yè)分享成功經(jīng)驗，推動開源技術(shù)的廣泛應(yīng)用。紅帽的“走進客戶”系列活動，將讓更多的企業(yè)了解和學(xué)習(xí)紅帽技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

紅帽還將結(jié)合AI和智算中心，推動人工智能的發(fā)展。通過混合云策略，整合各種計算資源，為AI應(yīng)用提供強大的支持。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，企業(yè)正站在一個充滿挑戰(zhàn)與機遇的十字路口。紅帽通過其開源和混合云策略，為企業(yè)提供了一條清晰的路徑，以實現(xiàn)AI技術(shù)的高效開發(fā)和部署。從開源社區(qū)中汲取的創(chuàng)新動力，到混合云架構(gòu)下的靈活部署，再到針對企業(yè)特定需求的定制服務(wù)，紅帽的實踐展示了技術(shù)如何助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)健前行。