強者更強，AI驅(qū)動制造業(yè)向高端化邁進

隨著全球經(jīng)濟的深刻變革，制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的基石，正迎來前所未有的轉(zhuǎn)型與升級。特別是在AI技術(shù)的推動下，制造業(yè)正加速向智能化、自動化的方向邁進。據(jù)Gartner預(yù)測，至2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以每年10%的增長率攀升，預(yù)示著制造業(yè)正迎來一個全新的高端化發(fā)展時代。

Gartner研究總監(jiān)龔慧巍在媒體交流會上指出，盡管疫情初期對制造業(yè)造成了一定的沖擊，但后疫情時代，制造業(yè)卻展現(xiàn)出了強者更強、更具創(chuàng)新力的趨勢。中國作為全球制造業(yè)的中心，其份額約占全球30%，亞洲整體更是占據(jù)了半壁江山。這種強勁的發(fā)展勢頭不僅彰顯了中國制造業(yè)的韌性與實力，更預(yù)示著制造業(yè)正向著高端化、智能化的方向邁進。

IT支出增長與AI應(yīng)用加速

數(shù)字化已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。從汽車到離散制造，從過程制造到消費品和采礦，各行各業(yè)都將提高營運效率視為首要任務(wù)。數(shù)字化與制造業(yè)的深度融合，不僅能夠固化成功經(jīng)驗、提升生產(chǎn)效率，還能顯著降低成本。這種深度融合不僅涉及技術(shù)層面的升級，更涵蓋了管理理念和業(yè)務(wù)模式的全面變革。

隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，IT支出也在持續(xù)增長。據(jù)Gartner預(yù)測，大中國區(qū)制造業(yè)IT支出將持續(xù)保持增長態(tài)勢，其中IT/OT整合和資產(chǎn)管理成為投資的重點。同時，AI/ML技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)之一，也受到了越來越多的關(guān)注。制造業(yè)企業(yè)正積極采用生成式AI和AI技術(shù)，以提升生產(chǎn)效率、營業(yè)收入和客戶體驗。

以汽車行業(yè)為例，吉利汽車等領(lǐng)軍企業(yè)正通過近地軌道衛(wèi)星收集車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并將其融入數(shù)字孿生2.0中，實現(xiàn)更高效的產(chǎn)品研發(fā)和制造。同時，隨著電動汽車進入嶄新階段，國內(nèi)外汽車廠商正積極擁抱電動車技術(shù)，以降低制造成本，并努力控制維修和保險成本。

AI用例路線圖的制定與實施

在AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用中，制造業(yè)企業(yè)需要制定有效的AI用例路線圖來指導(dǎo)項目的實施。面向中國制造業(yè)CIO的生成式AI和AI用例路線圖凸顯了項目規(guī)劃和企業(yè)能力規(guī)劃的重要性。研究表明，引入AI主要為了降低成本和資源優(yōu)化，但人才和資源短缺是實施障礙。因此，CIO們渴望學(xué)習(xí)行業(yè)最佳實踐，以體現(xiàn)IT價值并獲得用戶認可。

對此，Gartner推薦的棱鏡用例方法，結(jié)合企業(yè)實踐和行業(yè)瓶頸，為制造業(yè)企業(yè)繪制了AI用例路線圖。企業(yè)可以關(guān)注如數(shù)據(jù)洞察、機械設(shè)計優(yōu)化等基準(zhǔn)用例，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)需求、技術(shù)能力和ROI進行項目規(guī)劃。同時，企業(yè)還應(yīng)關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展趨勢，如生成式AI等，并探索其在產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。

此外，企業(yè)應(yīng)關(guān)注合規(guī)治理、新技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動等能力建設(shè)，并培養(yǎng)AI技術(shù)人才。龔慧巍表示，AI人才分為技術(shù)類和復(fù)合型兩類，企業(yè)需要建立人才能力數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)人才與崗位的精準(zhǔn)匹配。同時，加強團隊建設(shè)和協(xié)作，確保AI應(yīng)用能夠順利實施并取得成功。