AI正在“吸干”全球電力？

近日，一則“人工智能已對全球電力系統造成嚴重破壞”的報道，引發公眾對AI能耗的擔憂。

中國科學院計算技術研究所工程師劉延嘉接受采訪時表示，AI的耗電主要集中在模型訓練和推理兩方面。一般來說，參數量越大，大模型的算力消耗就越大，其消耗的電能就越多。以GPT-3大模型為例，其訓練耗電總量大約為1280兆千瓦時，也就是128萬度電，相當于6400個中國普通家庭一個月的用電量。

在推理階段的耗電量同樣不容小覷。劉延嘉說：“推理是大模型響應用戶需求的過程，雖然AI推理階段單次能耗比訓練階段低，但由于高頻調用，電力消耗也相當驚人。”在全球已推出的數百個AI大模型中，僅ChatGPT每天就要消耗50萬千瓦時電力來響應用戶超2億的應用需求。隨著全球用戶數量、使用頻率的增加，耗電量也將不斷累積。

據國際能源署發布的《電力2024》報告預測，到2026年，全球數據中心每天的用電量將達到1.05萬億千瓦時，大約是整個日本全年的用電量。當下AIe32f9b9c1c0cb9c7a36428852ff94a48應用范圍越來越廣，其對全球電力系統的“壓榨”還將進一步凸顯。

那么，應該如何應對AI耗電問題？

“最直接的解決方案是從供應端入手，不斷增加供電量，以解決AI耗電問題。”劉延嘉表示，風電、光電及儲能技術已經成為重要突破口，并取得了長足的發展。

在需求端，包括算法優化、硬件改進和能源管理等方面都有節能潛力可以挖掘。算法優化可以在不顯著降低AI性能的情況下，減少計算量和能耗。劉延嘉建議，包括芯片在內的硬件改進，是解決AI耗電問題的重要途徑，未來量子計算、光子計算等新型計算技術也可大幅提升計算效率，減少能耗。

此外，劉延嘉介紹，在AI數據中心能源管理上，積極轉向可再生能源供電、使用先進的冷卻技術和智能電力管理系統，都能有效降低AI的能耗。