生成式人工智能賦能傳媒教育創新發展路徑研究

摘要：生成式人工智能給傳媒產業實踐帶來直接變化的同時也為傳媒教育創新發展帶來了新的機遇和挑戰。它為傳媒教育領域的師生提供了個性化的學習資源、智能化的教學輔導以及高效的決策支持，同時也推動了傳媒教育人才培養目標轉型、沖擊了教師的角色定位、影響了學生的思維發展及技能獲得。我們需要轉變傳媒教育觀念，提升傳媒教師的智能素養，堅持人機協同的共生思維，加強跨學科協同融合發展，注重人文精神的重塑和提升，從而重構未來傳媒教育創新發展的新形態。

關鍵詞：生成式人工智能 傳媒教育 ChatGPT

自OpenAI于2022年11月發布ChatGPT以來，生成式人工智能所帶來的技術能力突破、學術倫理挑戰以及人機協同新范式等都成為科技圈、學術圈、教育圈討論的熱門話題。ChatGPT是基于自然語言處理和深度學習等技術開發的對話式人工智能模型，具有文本生成、歸納、糾正等能力優勢，它可以根據要求回答問題、回復郵件，完成頭腦風暴、故事、詩歌生成等創造性寫作任務，還可以寫摘要、按要求進行數據分析等。ChatGPT以海量化輸入、邏輯性輸出等特征被廣泛應用于教育、傳媒、醫療、金融等多個行業，它是人工智能技術發展的一次飛躍。從龐大的數據資源到智能化的寫作機器人，從移動直播到短視頻制作，從AI主播到機器人解說球賽，生成式人工智能極大提高了傳媒內容生產、傳播互動的效率，對傳媒行業各個方面都產生了深刻影響。生成式人工智能給傳媒產業實踐帶來直接變化的同時也為傳媒教育帶來了新的發展機遇和挑戰。

一、生成式人工智能在傳媒教育中的應用

在生成式人工智能技術的推動下，智能設備正逐漸展現出強大的自動化數據采集和傳播能力。這種新興技術能夠為傳媒專業教師及學生提供不同場景的學習資源、教學輔助以及決策支持，可以幫助師生更好地學習和掌握傳媒知識，提高教學質量和效率。

1.作為傳媒教師的虛擬助理。生成式人工智能技術正逐步改變教學模式，不僅為教師提供全新的教學輔助工具，還能通過人機協作模式提升教師的工作效能。它可以幫助教師創建引人入勝的互動課程，自動執行繁瑣的任務，快速處理“例行任務”，減輕教師的備課負擔、解放“教學生產力”，大大節省教師的時間和精力，讓他們專注于教學和科研。德國卡斯內奇教授研究團隊以ChatGPT等語言模型為基礎，融合眼球追蹤、虛擬現實等技術，開發了名為“Peer”的輔助程序，可以更好地分析學習者的學習行為，并對個人需求作出反應，能夠創造身臨其境的學習環境，使教學更加生動、更有吸引力、更有成效。

2.作為傳媒學生的學習助手。生成式人工智能能夠通過自然語言處理技術和個性化算法，為學生提供個性化反饋，創造更加動態和個性化的學習體驗，創造更為沉浸式和互動性的學習環境。因此，在傳媒教育實踐活動中可以根據學生的興趣愛好、學習方式、能力水平來為其量身定制課程內容和教學方法，實現個性化學習，提升學習效果。傳媒專業學生可以根據給定的新聞稿、廣告文案、劇本主題或關鍵詞，利用生成式人工智能生成文章的開頭段落，為他們提供學習創作靈感，讓他們更好地表達自己的想法和觀點，幫助他們更快地展開思路和構思文章結構，還可以利用自動化生成的具有特定風格或主題的視頻素材，進行后期剪輯和編輯等學習訓練。此外，生成式人工智能還可以處理和分析大規模的媒體數據，幫助傳媒專業的學生進行情感分析和輿情監測，了解掌握人們對某一話題或事件的情感態度，以便作出相應的調整和改進，從而更好地編寫報道或撰寫評論。

二、生成式人工智能對傳媒教育的挑戰

生成式人工智能在傳媒教育領域的廣泛應用，推動了傳媒教育人才培養目標轉型，沖擊了傳媒專業教師角色定位，影響了傳媒專業學生的思維發展和技能獲得。

1.推動了傳媒教育人才培養目標轉型。隨著生成式人工智能技術的普及，越來越多重復性和程序化的工作崗位將被取代，這將導致部分領域失業潮的出現。為了應對這一趨勢，我們必須對人才培養模式進行深刻的反思和調整。過去那種單純以知識或技能為本位的人才培養模式已經無法滿足現代社會的需求，我們需要向基于能力本位的“智能+技能”復合型人才培養模式進行轉型。傳媒行業用人單位更傾向于使用具有跨學科背景的、具有創新意識和批判思維、既具備扎實的傳媒專業技能又具備人工智能素養的復合型人才。過去的傳媒教育的培養目標注重學生的專業知識和技能的培養，如新聞采訪、編輯、排版等方面的技術和實踐能力。而生成式人工智能技術的發展，傳媒工作者在信息搜集、處理、傳播方面有了更多的選擇和工具。因此，傳媒教育開始更加重視學生數據分析和信息處理能力的培養，更加重視“智能+技能”復合型傳媒人才的培養。

2.沖擊了傳媒專業教師角色定位。未來的傳媒教師將不再是單純的知識傳授者，而是需要扮演更為復雜多元的角色。生成式人工智能技術可以提供跨學科多領域的知識和資源，提供最新的傳媒學科知識和案例分析，甚至提供傳媒虛擬實驗和模擬環境。因此，傳媒教師必須承認生成式人工智能在知識傳播方面所具備的優勢，并且有必要將“經師”的角色讓渡給人工智能技術，著重思考如何增強作為“人師”的價值。例如，ChatGPT以其強大的語言處理能力作為新的意見主體，甚至是一種獨特的“人格形象”參與到教育教學過程中，成為一個能與教師、學生進行深度互動，甚至能提出獨到見解的“伙伴”。面向未來，ChatGPT將會以“智能教師”的身份介入傳媒教育教學，從過去的“教師—學生”轉變為“教師—ChatGPT—學生”的互動交流方式，這對教師溝通交流能力、反思實踐能力、人工智能素養提出更高要求。此外，學生如果使用生成式人工智能技術完成作業、學術論文等學習任務，教師則需要具備辨別人工智能生成內容的能力，教師應引導學生合理使用人工智能產品，從而提高學生的判斷力和批判性思維。

3.影響了傳媒專業學生的思維發展。學生可以通過與生成式人工智能交流輕松獲得學習素材，解決學習問題，甚至完成大量學習任務。生成式人工智能雖然提高了學習效率，但減少了學生的深度思考機會，學習遷移能力也會逐漸變弱，導致學習者思維發展和書面表達、語言翻譯、信息收集技能受限。例如，學生在使用ChatGPT進行個人學習時，對ChatGPT給出的回答不滿意，他們可以通過追問或者改變提問題的方式，這樣就可以輕易得到比較詳細和準確的答案。此外，學生通過與生成式人工智能的交互就能滿足學習需求，不再需要像頭腦風暴那樣多人多向的交互學習方式。但是如果學生習慣于同人工智能應用溝通交流，缺少與現實生活中交往互動，就會對他們的自我認知、心理健康以及社會互動等方面的發展產生不利影響。

三、生成式人工智能賦能傳媒教育創新發展的路徑

在未來的高等教育場景中，人與生成式人工智能的合作是可預見的。傳媒教育中的教師和學生要正視生成式人工智能技術的風險挑戰，從觀念上接受這種顛覆性技術帶來的各種教育可能，提升人工智能素養，堅持人機協同的共生思維，注重跨學科協同融合發展，注重人文精神的重塑和提升，構建未來傳媒教育新形態。

1.提升傳媒教師的智能素養。傳媒教師不僅要熱情擁抱生成式人工智能技術，更要深入理解這一新興技術的內涵與潛力，主動學習并掌握生成式人工智能的基本原理和應用方法，包括但不限于自然語言處理、機器學習、深度學習等關鍵技術，掌握人工智能教育的道德要求和行為規范。同時，傳媒教師還需培養與生成式人工智能共融共創的能力，學會利用智能工具、數字資源來輔助優化教育教學活動，設計更具創意和互動性的課程內容，提升學生的學習興趣和參與度。此外，傳媒教師可以通過參加學術會議、閱讀專業文獻和關注行業動態等方式，了解生成式人工智能在傳媒領域的最新應用和發展趨勢，拓寬視野，為教學工作注入新的活力和靈感。

2.堅持人機協同的共生思維。技術變革和教育創新之間不是矛盾對立的關系，而是攜手并進、相互共生的關系，“人機共教”將是未來教育形態的特征之一，是技術革命與教育創新相適應的結果。教育不單單是知識傳授，教師也不僅僅是教書，更是育人。在人機協同的共生思維下，未來教育將更加注重個性化、差異化、多元化的發展。通過技術賦能，教育能夠更精準地滿足不同學生的需求，實現真正意義上的因材施教。在未來的教育場景中，人工智能和大數據等技術將推動構建“師—機—生”教育教學模式，以教師為中心的教學模式將轉變為“雙師”教學模式，即結合人類智能和人工智能，以提升概念性和應用性知識的傳授效率。然而，人機協同并不意味著機器將完全取代教師。相反，教師的作用將變得更加重要和不可替代。在人機協同的教育環境中，教師將更加注重培養學生的創新思維、批判性思維、實踐能力，幫助學生更好地適應未來社會的發展需求。教師不僅是知識的傳授者，更是學生成長的引路人。對傳媒教育來說更是如此，傳媒行業是一個需要價值觀引領的行業，學生的價值觀教育也更多地在師生間的情感交流中完成。傳媒教育中的情感思維是必不可少的，教育者需要重視學生情感、道德品質的養成，促進學生的全面發展，這樣才能培養出具有責任感、同理心、共情力的傳媒人才。

3.加強跨學科協同融合發展。生成式人工智能的發展為傳媒行業帶來了前所未有的變革，傳媒人才需要掌握運用人工智能進行數據挖掘、數據分析等技能，以便更好地把握傳媒行業的規律和趨勢。為此，高校應積極回應傳媒行業需求，注重傳媒教育的跨學科發展，將培養具備跨學科能力的傳媒人才作為傳媒教育改革的重要目標，培養出既具備傳媒素養又掌握智能技術的復合型人才，這符合“新文科”建設的重點方向和主要目標。為實現這一目標，高校可以加強與傳媒產業相關企業合作，深化產學研融合，了解行業發展的最新趨勢，以便及時調整教學內容和課程設置。同時，高校還應積極引進具有跨學科背景的優秀教師，為學生提供更為豐富的學術資源和指導。

4.注重人文精神的重塑和提升。在技術對媒體影響越來越深的時代，傳媒教育更要注重對學生人文精神的培養，既要讓學生更懂機器，也要讓他們更懂“人”。在科技至上的喧囂中，如果沒有人文情懷和人道關懷，就難以用人的價值來規范科技的力量。因此，注重人文精神的再造是傳媒教育的重要任務，在培養學生傳媒專業技能的同時，更應深化對人文精神的探索和引導。在人才培養中，教育者應引導學生理解技術只是工具，真正的價值在于人的思想、情感、道德、文化；培養學生具備批判性思維、獨立思考、辨別真偽的能力，避免被技術所誤導。同時，教育者需要讓學生懂得尊重人、關心人、理解人，讓他們明白在傳媒的世界里，每一個人都是主角，每個人的故事、情感、經歷都值得被尊重和關注。只有當學生真正懂得尊重和理解人，才能創作出真正觸動人心的作品，才能真正發揮傳媒的力量。此外，傳媒不僅僅是傳遞信息的工具，更是推動社會進步的重要力量，因此還應引導學生關注社會問題，培養他們的社會責任感和公民意識。讓學生明白，作為傳媒人，他們不僅要有技術，更要有情懷、有責任、有勇氣，用他們的筆觸和鏡頭記錄社會、反映生活，推動變革。

四、結語

生成式人工智能作為推動傳媒教育創新發展的手段之一，是推動傳媒教育現代化發展的重要力量，其應用前景值得學界大膽探討。生成式人工智能為傳媒教育帶來新機遇的同時，我們也要清醒地認識到它的局限性及其帶來的挑戰。盡管它能夠生成大量的內容，但并不能完全替代人類的創造力和想象力。在傳媒教育中，我們仍然需要注重培養學生的創新思維和實踐能力，引導學生發揮主觀能動性，創造出更具個性和深度的作品。因此，在推動傳媒教育數字化、智慧化發展過程中，我們要堅持人機協同的理念，充分發揮教師和學生的主體作用，將生成式人工智能技術與傳統教學方法相結合，形成優勢互補的教學模式，培養出更加符合時代需求的傳媒人才。

作者李天兵系新疆師范大學教育科學學院博士研究生、重慶交通大學黨政辦講師

羅江華系西南大學宜賓研究院教授

張玉蓉系重慶交通大學旅游與傳媒學院院長、教授

本文系國家社會科學基金“以教育新基建支撐高質量教育體系建設研究”（項目編號：ACA210010）的階段性研究成果。

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【編輯：楊石華】