EAI：兒童口語交際差異教學評價新路徑

陳紅 于明月

【摘 要】 口語交際是小學語文教學中的重要組成部分，小學階段是學生語言發展的關鍵期，是訓練和拔高學生語言表達能力的最佳時期，但口語交際因其課程自身的特殊性，目前尚無一套可復制性強、行之有效的評價體系。EAI（教育人工智能）能助力口語交際評價向差異化、增值化、過程化、協同化的方向轉變。

【關鍵詞】 EAI（教育人工智能） 差異化 口語交際評價

語言是人類最重要的交際工具，隨著時代飛速發展，其重要性更是日益凸顯。但由于其課程的特殊性，目前尚未有一套可復制性強、行之有效的評價體系。以人工智能為代表的新一代信息技術為教育評價帶來了新的機遇與方向，智能技術、設備與環境的支持也使教學評價方式走向智能化、多元協同化的新樣態。筆者嘗試利用教育人工智能賦能口語交際評價，探尋基于學情差異的口語交際教學評價的新路徑。

一、當下口語交際評價現狀概覽及思考

筆者通過梳理問卷調查及與同事、學生交流發現，雖然口語交際能力舉足輕重，但當下小學語文口語交際依然是一個“邊緣化”課程，而對于口語交際課的評價相對來說也是常常流于形式、停于表面，存在重知識輕能力、重結果輕過程、重書本輕實踐、重課外輕課內、重量評輕質評、重少數輕多數的客觀現狀。這樣的評價容易操作，但是不符合差異發展的需求，不合乎立德樹人的要求，不利于學生核心素養的培植?，F如今，每個班的學生數量都不少，學情千差萬別，亟待精準有效的差異評價。

二、EAI（教育人工智能）內涵及其價值

當前社會，計算機的迅猛發展推動了AI 技術與經濟、文化等領域的深度融合，隨著人工智能在教育教學上的應用逐漸深入，教育人工智能（Education-Artificial Intelligence，簡稱EAI）應運而生。教師既可在教育中高效、靈活及差異化地使用人工智能工具，還可以借助大數據等更深入、更微觀、更準確地關注、理解學生學習，為教學評價帶去新契機。

（一）關注學生差異需求，強化過程性評價

現階段教育評價依舊以紙筆測驗為主，而對口語交際課的教學評價，則通常以口頭評價為主。這樣的評價傾向于基礎知識與技能的灌輸，評價信息不僅維度較為單一，而且欠缺過程性的關注和評價。教師可以借助EAI視域下的多媒體、人工智能以及交互式平臺數據等技術對學生學習的全過程進行定向追蹤、研究和評估，探索適應口語交際課全過程的縱向評價，以及面向學生口語交際課中思維、表達、傾聽等要素的橫向評價。

（二）創新差異評價工具，提升評價質量

在EAI基礎上誕生的人工智能創新評價工具，是一種基于智能化、專門用于評估和衡量學生各方面表現的工具。EAI能夠對學生口語交際中不同的起點、學習過程及學習成效進行全面的調研和分析，收集并整理大量的數據和信息，通過對這些數據的深入挖掘和分析，給予學生更為準確的評價，應用此類技術能夠有效提高口語交際評價的科學性、靶向性和客觀性。

（三）搭建差異評價系統，協同深度參與

EAI在搭建差異評價系統方面發揮著重要作用。隨著信息技術的快速發展，通過收集、分析和利用大量的教育數據，教師可以更好地了解學生的學習情況、家庭背景和社區環境，從而促進家校社協同，為學生發展提供有力支持。此外，通過建立家校信息共享平臺，家長可以隨時了解孩子在校學習情況，及時與教師進行有效溝通，使教育評價更注重過程、更真實、更樸實，為培養更多優秀人才奠定堅實的基礎。

三、EAI視域下的差異化口語交際評價新路徑

隨著教育與信息技術的深度融合，大數據加持下的小學語文差異教學評價實踐，將在未來的教育教學評價過程中為學生的個性化發展提供更多可能。由此，筆者嘗試研制口語交際評價量表并將其應用到教學評價實際中去。

（一）研制EAI視角下的差異評價量表

基于對口語交際評價現狀的分析以及開放性、激勵性、增值性原則的關注，立足區域學生學情，依據語文課標、教材等具體口語交際內容情境，筆者對口語交際差異評價的層次、維度進行了深入思考，制定出具有可操作性、發展性和增值性等特點的口語交際差異評價量表。

（二）EAI視角下的口語交際差異評價實踐

1.EAI評價主體多元化，差異評價更全面。學生的客觀差異在知識結構、理解能力等方面較為突出，在口語交際評價中，EAI可以助力教師活化評價主體，發揮實現多元評價主體的積極作用，通過多主體、多角度的評價反饋，促進學生進步。

（1）學生自我評價。EAI背景下的學生自我評價主要包含三個方面，分別是課前學習階段，依靠智能大數據軟件建立自我基礎測評以及相關預習測試，由此再建立差異化的學生基礎學習檔案，并在后續的學習評價中不斷豐富檔案內容。對于口語交際課上每名學生的不同表現，教師會先給予學生相對應的評價示例，學生參照示例根據自身情況進行評價。自評是差異化口語教學評價的重要環節，在此過程中，學生會對自己的難點、疑惑點產生具體感知，由此達到以評促學、以問啟學的目的。

（2）生生互動評價。語文課標中明確提出要重視小組學習，在小組合作模式化的學習背景下，學生共同完成教師布置的口語交際學習任務，完成相應練習，同時互相評價既能夠調動學生的學習主動性，也能夠反映出小組學習的參與及進展情況。生生互動評價能夠彌補自我評價的不足，同時更有利于差異化教學評價的精準實現。[1]

例如，在一年級下學期的口語交際課“聽故事，講故事”中，筆者運用教師端和學生端的平板電腦進行互動評價，助力學生在有限的時間內獲得最充分的互動評價，并進行實時投票，高效地評選出本次課堂活動的“故事大王”和“善聽金耳朵”。

（3）教師跟進評價。教師是學生的引導者、促進者和評價實施者，因此在EAI視域下的口語交際差異評價中，教師的重要地位不言而喻?；诖髷祿?，教師可以借助智能化軟件，既著眼于整體，又聚焦個體差異，通過軟件后臺直接進行跟進評價反饋，既關注學生的自尊心，同時又客觀真實地給予學生反饋。

例如，筆者會使用相關軟件進行班內口語交際等方面的實時互動評價反饋，當學生在課堂上從不敢發言到積極發言，從不敢上臺到勇于挑戰，從表達不順到流暢表達，從害羞扭捏到落落大方，這些均可以在軟件內一鍵選擇、同步發送至家長移動手機客戶端，使家長在第一時間得知孩子在口語交際方面的進步。此外，教師還可以隨時查看班級評價數據，了解學生近期發展綜合趨勢，對課程進行實時調整。

（4）家長、社會共同評價。每個學生的學習能力千差萬別，但他們都是獨一無二的個體，都有其自身的閃光點。基于EAI的智能互動評價，我們將家長和社會引入口語交際差異評價中，為差異評價開啟一個新世界——既有多元的評價反饋，也有正面積極且具有包容鼓勵意味的評價，能給予學生更多的自信和動力。

2.評價方式多樣化，差異評價更具體?！督逃筷P于推進中小學教育質量綜合評價改革的意見》（以下簡稱“意見”）明確指出，要將定量評價與定性評價相結合，注重全面客觀地收集信息，根據數據和事實進行分析判斷，改變過去主要依靠經驗和觀察進行評價的做法。將形成性評價與終結性評價相結合，注重考查學生進步的程度和學校的努力程度，改變單純強調結果不關注發展變化的做法。

由“意見”得知，當下和未來的評價方式勢必是基于學情差異，立足個體發展，注重客觀評價的。這也是我們選擇EAI作為口語交際差異評價新抓手的主要依據。

（1）轉變：化經驗性評價為事實性評價。智能化時代，小學語文課堂差異教學評價與之前的評價最大的區別在于思維的轉變，即教師在評價過程中要有數據意識、實據觀念，這并不是直接否定以往的教學經驗，而是提升口語交際課堂差異教學評價的客觀性、連續性和時效性。教師要綜合學生的學習數據分析結果，對學生個性化的學習進行預測和指導，從而有針對性地及時調整教學內容，并以此為參考，對教學進度、計劃等進行有效調整。

一些學生在表達過程中會不自覺、無意識地加上過多的語氣詞，如“呃”“嗯”，或者過多地使用連接詞“然后”。這樣的表達不僅浪費時間，而且不流暢。有教師采用錄視頻的方式，學生表達完再將視頻重播一遍，但視頻播放時間長，是一種時間資源的浪費，因而筆者采用錄音軟件，在學生表達時同步錄音，結束錄音后一鍵操作，便可在極短的時間內將錄音轉換成文字。當穿插在其中的“呃”“嗯”“然后”反復出現在文本中影響閱讀時，學生在這樣的事實反饋評價中會快速明白，并會在下一次表達中予以有針對性的調整。

（2）結合：形成性評價與終結性評價相融合。形成性評價是動態的，其評價方式、評價實踐具有很大的靈活性，給教師留下了很大的發揮創造空間。而終結性評價則是在口語交際課結束或學年末結束時進行的整體評價。以往的小學口語交際教學評價以終結性評價為主，在EAI的加持下，教師則可以借助具體的量化指標，在過程性的評價中引導學生明晰自己需要關注什么、如何表達，并且能夠對照評價指標去練習，真正提升口語交際課的效能。

例如，筆者在教學二上口語交際課“我愛做手工”時，結合口語交際教學目標和學生學情基礎差異以及課堂時間有限的客觀情況，課上給予學生具體表達及肢體動作示范，從表述清晰流暢，語氣恰當、語速適中和肢體語言適宜四個方面制定評價表，明確量化評價星級內容。課上學生借助平板電腦快速點評，瞬間生成評價結果，有的學生沒有來得及在班里展示，回去后便借助網絡交流平臺繼續展示，且評價范圍從教師拓展為家長、同學以及其他可以看到的群體。

（3）協同：政府、學校共建質量內控機制。從信息化和教改的發展趨勢看，建立和完善政府學校教育質量的內控機制是發展所需，也是發展趨勢。以數據為支撐，政府、學?？梢詼蚀_關注影響口語交際差異評價的因素，并可以給予及時追蹤與反饋。除了政府、學校相應的教學評價頂層設計外，核心教師團隊、固定載體和相應的數據資源庫都可以納入質量的內控機制中來，由此形成基于學情、校情的有范式、能變通的“多維度學習診斷”工具，推動學生差異化學習進步。

3.評價過程具體化，差異評價更精準?；贓AI的小學語文教學評價是動態的、客觀的。因此，只有將評價過程具體化，才能實現更加精準的差異評價。

（1）確立評價內容。著名心理學家卡爾·羅杰斯提倡“以學生為中心”，提示我們的課堂評價內容不僅應當關注學生的學業成績還要關注學生的學習情感、學習投入、學習成果等方面。教師不僅需要關注學生的過去，還要專注學生當下，著眼學生未來。在口語交際差異評價中，教師需要豐富教學模式和教學標準，實現多元評價，激發學生學習熱情，促進學生個性化、差異化的全面發展。

（2）采集評價數據。在評價內容確立后，我們便可以依據平日教學內容以及多種智能教學手段采集相關數據信息，這是進行EAI大數據評價的基礎。學生的學習空間是開展學習活動的基礎環境，也是教學評價數據產生、更新流轉的主要場所?；谛畔⒒母咚侔l展，學生的學習空間已經不再局限于單一的教室專項實體空間。由此，我們的評價數據可能產生于家庭、學校、圖書館等多種場所，學習者可以根據智能移動終端、穿戴設備、無線網絡設施等動態收集學習數據、情感數據等并進行整理、記錄和存儲上傳。

（3）分析數據信息?；诖髷祿?，智能化學習軟件除了會使用常規的統計學方式外，還會以多種分析技術來分析相關的評價數據。在獲得學生動態的精準數據后，教師就可根據數據分析的圖形、圖像等進行精準分析，以“數據推動教學”，實現對學生口語交際教學的多元化、個體化、深層次的評價。[2]

口語交際是學生核心素養發展的重要方面，是學生日常學習生活及社會交往的重要能力之一。教師對學生口語交際的評價反饋將直接作用于學生的知識能力的獲取和情感價值的體驗。因而，在大數據時代，教師可充分發揮EAI的有效力量，努力為學生創設真實的口語交際情境，關注學生個性化、差異化的表達，讓學生在過程性評價和增值評價中收獲成長和快樂?！?h3>參考文獻：

[1]梁昌輝.讓評估全程參與，提升復述教學效益[J].小學語文教師，2020（12）：27-30.

[2]閆志明，唐夏夏，秦旋等.教育人工智能（EAI）的內涵、關鍵技術與應用趨勢：美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J].遠程教育雜志，2017（01）：26-35.

[本文系江蘇省教育科學“十四五”規劃重點課題“小學語文學業質量‘差異評價的實踐研究”階段性成果，課題編號：B/2021/02/80]

（作者單位： 江蘇省連云港師范高等專科學校第三附屬小學）