美年健康：AI+醫療領域的先行入局者

雷玄

醫療領域已成為AI技術應用最廣、成效最明顯的領域之一。3月，科技界如英偉達和谷歌等公司，表達了對AI+醫療的重視，這讓整個市場對這一領域的興趣又熱了起來。

過去六年時間，千億資金砸進了AI+醫療賽道，推動了影像AI、新藥研發AI、機器人AI，以及智慧醫院等多領域的快速發展。AI已經不再只是簡單地替代或優化人類的工作，而是開始真正參與到重塑醫療流程中來了，AI+醫療開始進入2.0時代。

當好AI2.0時代的生態共建者

AI+醫療2.0時代，有著最迫切重塑需求的場景之一，是線下醫療，如醫院，又如體檢中心。

《中國衛生健康統計年鑒（2022）》數據顯示，我國體檢人次由2009年的2.3億增長至2021年的5.49億，全國體檢行業滲透率約38.88%，已接近40%。

美年健康，算得上AI+醫療領域的先行入局者。

行業數據顯示，美年健康市場占有率達民營體檢市場近1/4，同行中除了愛康國賓市占率超5%外，其他幾百家的市場占有率都很低。也就是說，作為行業龍頭，美年健康想保持業績持續增長，只有自我變革和創新。這是作為一家傳統的線下連鎖經營的企業，美年健康在AI這件事上起步頗早的重要原因。

如今，美年健康更是拉滿架勢要當好AI2.0時代的生態共建者。其中關鍵的一步，就是今年與華為云合作，落地“健康小美”數智健管師。

“健康小美”，是一款利用生成式AI技術和精準的數據驅動服務來主動對用戶的身體情況進行監測、檢測和預測的機器人。通過這款產品，用戶在上傳個人生活習慣、運動情況等信息后，可一鍵生成適配自己的數字健康檔案、健康體檢方案和預防措施。這個檔案還可以通過三維數字孿生技術，為用戶創建一個虛擬的“數字孿生體”，提供更加直觀的健康狀態模擬和理解，以跟蹤自己身體的變化。

同時，“健康小美”還可以對用戶進行主動式健康問答，記錄用戶的健康數據、體檢報告、病歷數據等信息，實時、主動分析并分級用戶的健康風險，為用戶提供進一步的健康建議和生成個性化的健康計劃，并提醒執行。

從企業端來說，通過將用戶在美年健康留存的體檢檔案和“健康小美”持續收集的信息，結合智能化的健康管理平臺和孿生數字人功能等整合，最終或能構建用戶全生命周期的數字健康檔案。

基于此，美年健康在AI1.0時代拓展的檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務都能被整合，并可為用戶提供一對一、私人化的健康管理服務。

“健康小美”數智健管師后臺將和美年健康的扁鵲智能體檢管理SAAS（軟件運營服務）云平臺全面打通，進一步升級數字化賦能體檢全流程管理。

這意味著，未來，用戶從預約、體檢、報告解讀到后續的健康管理和干預整個環節，都將得到優化和提升。云平臺還將加強與醫院、保險公司、健康管理中心等伙伴的深度合作，構建一個更加完善的健康管理生態系統。此外，這一平臺還可以提供影像遠程閱片、專病慢病專管服務體系、就醫綠通、創新健康保險、營養品定制等后端健康管理增值服務。

由此，美年健康業務流程也將發生變化，將從之前用戶主動體檢獲取信息后為用戶提供對應的服務，轉變為“通過健康小美，對用戶健康信息監測并對用戶身體情況提醒，并主動提供健康管理方案”的模式。

這聽起來是個挺有雄心的項目。

那么，為何是由美年健康來探索AI2.0路徑呢？原因包括：一是美年健康旗下有近600家體檢中心作為流量入口，每年約為3000萬人次提供服務，這為AI2.0的建設提供了龐大的用戶基礎和大數據來源；二是美年健康在AI1.0時代已經打造數字化健康管理平臺；三是美年健康從5年之前就開始研發AI1.0，并已經拓展了很多應用場景。

基于此，這場美年健康與華為云、潤達醫療的三方合作中，美年健康有底氣“帶資進組”。

AI賦能美年健康業務優化

公司成立以來，美年健康借著國家政策支持社會辦醫的“春風”，以及體檢業務以醫療設備檢查為主、醫生交流解讀為輔，憑借“快速復制”的經營特點快速擴張。目前，美年健康已經擁有近600家體檢中心。其中，控股體檢中心有290家，這一數據較2011年度翻了9倍有余。

規模化運營之下，美年健康長期要面對運營壓力，其中最主要的是管理壓力和人工成本壓力。

加上伴隨著體檢行業競爭的加劇，加快診斷效率，提升用戶體驗，以及不斷提升醫療品質及服務，無疑會成為“差異化優勢”，也成為美年健康持續保持行業競爭優勢的必經之路。

也意味著，“降本、提效、增質”三者，是每一家健康體檢機構不斷發展壯大后，都需要面對的課題。

在這樣的背景下，美年健康選擇了AI賦能業務優化。

美年健康在AI1.0時代大力布局拓展的更多應用場景，為轉向2.0時代提供了關鍵支撐和鋪墊。2017年起，美年健康推出多個融入了AI技術的專精特新系列產品，包括肺結節AI、心血管AI、眼底AI、超聲AI、腦健康AI項目等，帶來了業績增量。

數據顯示，2023年度，美年健康的肺結節日均檢出約16011例，全年檢出數近585萬，檢出率26.84%；累計完成288萬次非門控鈣化積分篩查，其中陽性占比約6.03%，重度陽性占比約0.28%；完成腦健康檢查突破10萬人次，中高風險異常檢出率達14.14%，記憶相關海馬體異常檢出3.24%，腦衰老相關的腦白質高信號異常檢出27.71%。

基于大數據優勢，美年健康在完成“健康體檢”檢前服務和檢中診斷業務上，延伸到檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務，帶來更多應用場景下的業績增量。2023年美年健康發布業績預告，實現營收107.3億-110.5億元，營收均值108.9億元。2017—2023年期間，美年健康營收年復合增速9.7%。

除此之外，美年健康搭建數字化運營平臺，提效增質，增強客戶黏性。

美年健康利用AI賦能，從最初推出“微信+支付寶雙端小程序”“美年臻選線上商城小程序”等線上平臺，到上線包括扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺、影像PACS系統、檢驗質控LIS系統在內的醫技平臺集群，分別從用戶服務、輔助診療、數據管理等不同角度切入，賦能體檢全流程質效提升，打造了較為領先的數字運營平臺。

扁鵲系統無需依靠人力，自動實現分時預約、快速登記、智慧導診、數據實時互通、樣本追蹤、檢查類異常結果自動上報等功能，在檢前、檢中和檢后為客戶提供各種精細化服務；影像PACS云平臺將海量醫學影像以數字化的形式存儲、歸檔和通信，提高醫生閱片效率，助力遠程醫療的實現；LIS系統實現檢驗科信息管理智能升級，提升對海量數據的快速準確處理。

通過這三大系統，美年健康旗下體檢中心的業務效率和醫療品質得到了較大提升，使美年健康的“用戶流量入口優勢”不斷得到強化。

此外，美年健康牽頭并承擔的國家重點研發計劃“健康體檢大數據云平臺構建”項目結題，依托體檢中心多年積累的大規模、多模態體檢數據，已完成超1.3億人次健康體檢數據的匯集和治理，實現了跨機構、跨系統的健康體檢數據的整合。

推出“健康小美”拓展業績增長

新引擎

美年健康憑借大規模的流量數據入口優勢，拓展了更多AI賦能下的應用場景，并帶來了業績增長。接下來，美年健康最有動力做的就是將業務場景整合，這也是數智健管師——“健康小美”推出的原因。

據悉，“健康小美”內測版已于4月15日上線，并在美年健康旗下的體檢中心試運行，下一步就是正式在業務中應用，可以說美年健康已經是AI+醫療2.0時代少有的已實現醫療商業化落地應用的企業。

對業務發展來說，“健康小美”落地后，有望驅動用戶從“單次體檢服務”向“全生命周期健康管理”升級，并為美年健康在當前體檢業務基礎上增加新的業績增長引擎。

一方面，美年健康累計體檢量已在億萬人次級別，體檢客戶中有相當高比例的人群更愿意為個性化、智能化的健康管理服務支付額外費用，未來，通過“健康小美”提供的增值服務，有望提升業務平均客單價。

另一方面，從“健康小美”的后端健康管理增值服務來看，包括影像遠程閱片、專管服務體系、綠色就醫通道、健康保險創新、營養品定制服務，以及未來可能催生的一系列服務和產品的創新生態如智能穿戴設備、數字療法等，有望帶動較大的產業規模。

艾瑞咨詢發布的《2024年中國健康管理行業研究報告》顯示，2023年國內健康管理市場規模18107億元，預測2023—2028年將以12.5%的年復合增速增長，到2028年有望達到32558億元，則未來5年還有近1倍的增長空間。

“健康小美”的落地，使得美年健康將享受國內健康管理賽道發展的更多紅利。

人工智能與醫療行業的融合并不容易，一方面不能脫離開醫療行業自帶的安全為先的屬性；另一方面，獲取大量的用戶數據與拓展更多的AI應用場景也是重中之重。美年健康在抓好這兩點的情況下，推動了AI賦能業務提效增質以及業務流程重塑的落地應用，并有望支撐其較長時間的業績穩健增長。

不可否認的是，美年健康作為體檢行業的頭部機構，會帶來“示范效應”，未來有可能引領健康體檢行業其他企業的AI布局模仿。