大數(shù)據(jù)對(duì)高校大學(xué)生教育管理的影響及策略

摘" 要：我國(guó)諸多行業(yè)均在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下產(chǎn)生了顯著變化，各大高校需要緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與學(xué)生的教育管理過(guò)程相融合，在展示大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，提高教育管理整體質(zhì)量與效率。文章從管理手段、管理預(yù)測(cè)、管理方法三個(gè)角度出發(fā)分析了大數(shù)據(jù)對(duì)教育管理的影響，并提出了幾點(diǎn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)有效展開(kāi)教育管理工作的創(chuàng)新策略，以期能夠?yàn)榻逃袠I(yè)注入新的管理動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);高校學(xué)生管理;影響分析;創(chuàng)新策略

中圖分類號(hào)：G647""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""" 文章編號(hào)：1673-7164（2024）16-0059-04

對(duì)于各大高校而言，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，應(yīng)意識(shí)到教育管理與大數(shù)據(jù)結(jié)合的重要性，在不斷積累教育經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，能夠基于扎實(shí)的教育管理理論促使教師自身專業(yè)素養(yǎng)水平實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升。現(xiàn)階段較多的高校所沿用的教育管理模式相對(duì)較為傳統(tǒng)，不利于未來(lái)的高校發(fā)展。因此，更需要國(guó)家加大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推廣的整體力度，為教育質(zhì)量與教育效率的進(jìn)一步提升提供創(chuàng)新支持。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)高校大學(xué)生教育管理的作用

（一）提供管理新手段

大數(shù)據(jù)技術(shù)使分析學(xué)生行為成為可能，通過(guò)分析學(xué)生在社交平臺(tái)上的互動(dòng)、娛樂(lè)偏好、消費(fèi)習(xí)慣，教育管理者可對(duì)學(xué)生日常生活，如社交動(dòng)態(tài)、學(xué)習(xí)習(xí)慣和心理健康進(jìn)行深入理解。這種全方位的數(shù)據(jù)收集和分析，為高校管理層提供了更加全面和動(dòng)態(tài)的學(xué)生行為視角。

大數(shù)據(jù)分析可以揭示學(xué)生群體中的熱門話題和趨勢(shì)，為高校提供調(diào)整課程內(nèi)容、組織活動(dòng)的參考;大數(shù)據(jù)還可提高教育管理效率，通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和分析，高校管理者可以更快地獲得信息，做出基于數(shù)據(jù)的決策，提高管理效果，優(yōu)化資源配置，升級(jí)教育資源。[1]

（二）提供前瞻性管理預(yù)測(cè)

1. 學(xué)習(xí)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面應(yīng)用支持的大背景下，學(xué)校可以全面掌握學(xué)生的諸多情況，例如典型的上課出勤率、考試成績(jī)變化狀況等，提供給了學(xué)校統(tǒng)一把控學(xué)生學(xué)習(xí)情況的便利條件。[2]大數(shù)據(jù)分析可深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和成績(jī)波動(dòng)：通過(guò)分析學(xué)生的考試成績(jī)和學(xué)習(xí)材料的使用情況，教育者可以識(shí)別出學(xué)生在特定學(xué)科上存在的困難，提供定制化的輔導(dǎo)或?qū)W習(xí)資源;通過(guò)分析學(xué)生的借閱記錄和在線閱讀行為，圖書管理系統(tǒng)可以推薦與學(xué)生學(xué)術(shù)興趣和學(xué)習(xí)需求相匹配的資料，有助于學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中獲取更多有價(jià)值的信息。

2. 行為

學(xué)生在日常生活和學(xué)習(xí)過(guò)程中，會(huì)與一卡通消費(fèi)系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等不斷互動(dòng)并生成數(shù)據(jù)，高校可以利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建行為預(yù)測(cè)模型，[3]了解學(xué)生的日常活動(dòng)規(guī)律，包括餐飲選擇、活動(dòng)范圍和時(shí)間分布等，進(jìn)而對(duì)學(xué)生的生活習(xí)慣和行為模式進(jìn)行綜合評(píng)估。高校可以通過(guò)參考系統(tǒng)數(shù)據(jù)提升學(xué)生管理預(yù)判的準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生遲到、早退、消費(fèi)異常等異常行為，還可通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)分析，識(shí)別學(xué)生行為的潛在趨勢(shì)，在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。[4]

3. 健康

高校可以利用運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)、睡眠質(zhì)量追蹤等監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，參考學(xué)生的生理健康數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的健康問(wèn)題，如睡眠不足或異常生活習(xí)慣。在心理健康方面，大數(shù)據(jù)通過(guò)參考學(xué)生在各類平臺(tái)上的互動(dòng)數(shù)據(jù)，如社交媒體言論、在線行為模式等，教室可結(jié)合心理測(cè)評(píng)工具，對(duì)學(xué)生進(jìn)行深入的心理健康評(píng)估，識(shí)別出需要關(guān)注的心理問(wèn)題。[5]基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，高校可定制化心理咨詢，開(kāi)展針對(duì)特定群體的心理健康講座，提高心理健康服務(wù)的效率和效果，在問(wèn)題初期就進(jìn)行有效干預(yù)，預(yù)防心理健康問(wèn)題的惡化。[6]

（三）提供科學(xué)管理方法

在學(xué)生成績(jī)和榮譽(yù)評(píng)定方面，高校可以利用大數(shù)據(jù)工具整理學(xué)生在不同考試中的成績(jī)變化情況，將所獲取的榮譽(yù)與成果融入其中，并聯(lián)系學(xué)校學(xué)生群體的整體曲線變化展開(kāi)深入的數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)生成變化曲線，并據(jù)此設(shè)置不同階段的學(xué)習(xí)目標(biāo)。[7]

在校園信息化建設(shè)方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了管理效率，降低了成本。以新生報(bào)到系統(tǒng)為例，集成了大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)能與報(bào)到的相關(guān)部門自動(dòng)對(duì)接，建立數(shù)據(jù)之間的共享聯(lián)系，擺脫以往繁復(fù)的手續(xù)辦理模式，學(xué)生在簡(jiǎn)單的幾步操作下即可完成費(fèi)用繳納、戶口轉(zhuǎn)移等任務(wù)。[8]這精簡(jiǎn)了新生報(bào)到與手續(xù)辦理時(shí)所需的人員，相應(yīng)的入學(xué)程序清晰明確，提升了新生入學(xué)的滿意度。在校園資源的優(yōu)化配置方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠進(jìn)行深度分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。通過(guò)分析學(xué)生在校人數(shù)的變化，學(xué)校可以對(duì)圖書館、食堂等公共場(chǎng)所的資源進(jìn)行合理調(diào)配，實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間段內(nèi)資源的集中優(yōu)化，保證食物、電力等關(guān)鍵資源的分配合理性，在滿足師生的基本需求的同時(shí)，還有效地減少了資源浪費(fèi)，促進(jìn)了校園環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。[9]

二、大數(shù)據(jù)服務(wù)體系在高校的具體應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為現(xiàn)階段的行業(yè)發(fā)展注入了更多動(dòng)力與活力，為人們的日常生活提供了諸多便利條件。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高校教育管理工作同樣需要明確學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。學(xué)生的日常生活與學(xué)習(xí)狀態(tài)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下發(fā)生了較大變化，其既是高校的發(fā)展機(jī)遇，也是教育教學(xué)的挑戰(zhàn)。為此，高校需要強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建與應(yīng)用的重要意義，提高整體學(xué)校管理效率，進(jìn)而保證實(shí)際教學(xué)效果。面對(duì)復(fù)雜的高校教育與生活場(chǎng)景，想要實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的教學(xué)管理目標(biāo)，就需要從實(shí)際服務(wù)支持、學(xué)生生活特點(diǎn)以及教育管理需求等角度出發(fā)，明確大數(shù)據(jù)服務(wù)體系的構(gòu)建與應(yīng)用方向;需要準(zhǔn)確定位存在的應(yīng)用問(wèn)題，找尋能夠解決問(wèn)題的突破口，打造應(yīng)急預(yù)案，以持續(xù)完善大數(shù)據(jù)服務(wù)體系在高校中的應(yīng)用途徑，為將大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在校園中予以充分發(fā)揮提供支持。

（一）學(xué)生動(dòng)態(tài)信息掌握

以學(xué)生日常生活常態(tài)化管理工作為例，高校可通過(guò)部署無(wú)線感應(yīng)器、RFID技術(shù)和校園內(nèi)部的監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)捕捉師生在校園內(nèi)的動(dòng)態(tài)信息。隨后，數(shù)據(jù)被輸入大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，進(jìn)行深度分析、數(shù)據(jù)清洗等。通過(guò)整合分類不同數(shù)據(jù)，高校能夠構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)模型：參考教學(xué)數(shù)據(jù)，優(yōu)化教學(xué)資源;參考一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)，為后續(xù)助學(xué)金發(fā)放等活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持。還有校門、圖書館刷卡出入記錄，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)App連接日志等數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，學(xué)校可以為后續(xù)的重要信息發(fā)送提供支持。借助大數(shù)據(jù)，學(xué)校還能制訂有效的應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)存在突發(fā)情況樓宇的快速鎖定，保證事件處理的及時(shí)性與有效性，將可能產(chǎn)生對(duì)學(xué)生造成傷害的一系列風(fēng)險(xiǎn)降到最低。[10]

（二）科學(xué)輔助決策

基于大數(shù)據(jù)的BI（Business Intelligence，商務(wù)智能）報(bào)表系統(tǒng)能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，從而為管理決策提供準(zhǔn)確、及時(shí)的信息支持。通過(guò)與業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，數(shù)據(jù)中臺(tái)可以同步并管理來(lái)自財(cái)務(wù)、人事、學(xué)生管理等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以財(cái)務(wù)報(bào)表為例，平臺(tái)能夠同步業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)至智能數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)，確保了數(shù)據(jù)的完整性。再將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言代碼翻譯成簡(jiǎn)潔的SQL代碼，使用Spark等技術(shù)進(jìn)行分布式、多線程批量執(zhí)行SQL查詢。通過(guò)Spark，高校可以高效完成每日指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，并將結(jié)果以分區(qū)表的形式存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)處理的效率。最后，將處理后的數(shù)據(jù)同步至科學(xué)決策分析平臺(tái)，通過(guò)此平臺(tái)，高校可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，針對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)，平臺(tái)可以為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供詳細(xì)的報(bào)表和分析結(jié)果查詢，領(lǐng)導(dǎo)層能直觀地理解數(shù)據(jù)背后的信息，從而做出更加科學(xué)和合理的決策。此外，基于BI報(bào)表系統(tǒng)的科學(xué)決策分析平臺(tái)不僅限于財(cái)務(wù)報(bào)表，它還可以擴(kuò)展應(yīng)用到學(xué)生管理、教學(xué)質(zhì)量評(píng)估、資源配置等多個(gè)領(lǐng)域。例如，在學(xué)生管理方面，通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、參與活動(dòng)等數(shù)據(jù)，高校能夠更好地了解學(xué)生需求，優(yōu)化教育資源的配置。在教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方面，通過(guò)分析教學(xué)評(píng)價(jià)、課程參與度等數(shù)據(jù)，高校可以及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和課程設(shè)置，提升教學(xué)效果。

（三）智能模型服務(wù)

1. 公共場(chǎng)所流量預(yù)警

公共場(chǎng)所流量預(yù)警涉及大數(shù)據(jù)的采集、處理和智能模型的建立及應(yīng)用。首先，數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理階段是構(gòu)建有效流量預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)。從多個(gè)數(shù)據(jù)源（如一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)、門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)、Wi-Fi接入點(diǎn)（App數(shù)據(jù)等）收集數(shù)據(jù)，為流量預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)。在特征工程階段，數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)模型可用的格式。以校園圖書館為例，入館和出館時(shí)間被轉(zhuǎn)換為一天中的不同時(shí)段，考慮到周末和工作日的差異，Wi-Fi連接數(shù)據(jù)可估計(jì)每個(gè)時(shí)段每個(gè)區(qū)域的使用密度，準(zhǔn)確地捕捉流量變化。接著使用基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型，如長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）。圖書館的流量具有明顯的時(shí)間序列特性，LSTM能夠處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期依賴問(wèn)題，適合預(yù)測(cè)時(shí)間上連續(xù)變化的流量。[11]訓(xùn)練過(guò)程中，使用過(guò)去的流量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，模型學(xué)習(xí)識(shí)別不同時(shí)間段的流量模式。最后，將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。例如模型預(yù)測(cè)出的高峰時(shí)段流量信息可以通過(guò)校園App通知學(xué)生，幫助其避開(kāi)擁擠時(shí)段或選擇更空閑的區(qū)域。圖書館管理層可以根據(jù)這些信息調(diào)整開(kāi)放區(qū)域或增設(shè)服務(wù)人員。在特殊情況下，如考試周，模型還可以輔助安排額外的開(kāi)放時(shí)間或臨時(shí)學(xué)習(xí)空間，以應(yīng)對(duì)學(xué)生需求的增加。

2. 學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)

成績(jī)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建通常基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上的活動(dòng)（如視頻觀看時(shí)間、討論版參與等）、實(shí)體課堂的出勤率、歷史成績(jī)和作業(yè)提交情況等。在特征工程階段，將學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)，如視頻觀看時(shí)長(zhǎng)，轉(zhuǎn)換為每周觀看時(shí)長(zhǎng)的總和;將討論版參與次數(shù)轉(zhuǎn)化為每周參與頻率的統(tǒng)計(jì);歷史成績(jī)則被歸一化處理，以便與其他數(shù)據(jù)集成。考慮到學(xué)生行為數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性，選擇長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)處理學(xué)生行為與成績(jī)之間的復(fù)雜關(guān)系，模型可以學(xué)習(xí)到連續(xù)幾周的高頻率討論熱點(diǎn)與期末成績(jī)之間的正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步利用，注意力機(jī)制增強(qiáng)模型的性能，使模型更加關(guān)注對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響最大的數(shù)據(jù)點(diǎn)，比如特定幾周內(nèi)的異常低出勤率或是突然下降的在線活動(dòng)水平。實(shí)際應(yīng)用中，如果模型預(yù)測(cè)某位學(xué)生可能無(wú)法達(dá)到期望的成績(jī)，教師可以根據(jù)模型反饋的具體行為模式，提前進(jìn)行干預(yù)，提供額外的輔導(dǎo)或調(diào)整教學(xué)方法。通過(guò)此種方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型不僅能夠預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)，還能為提高教育質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)提供支持。

3. 精準(zhǔn)貧困資助預(yù)測(cè)

精準(zhǔn)貧困資助預(yù)測(cè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行精準(zhǔn)分析，確保資助能夠及時(shí)且有效地到達(dá)真正需要幫助的學(xué)生手中。首先，參考學(xué)生的日常消費(fèi)水平（如食堂消費(fèi)、商店購(gòu)物等）、學(xué)術(shù)成績(jī)、網(wǎng)絡(luò)使用情況、圖書館借閱記錄以及其他校園活動(dòng)參與情況收集數(shù)據(jù)，獲取足夠的信息以進(jìn)行后續(xù)分析。其次，對(duì)于消費(fèi)數(shù)據(jù)，除了簡(jiǎn)單的消費(fèi)總額，還可以進(jìn)一步挖掘如消費(fèi)頻次、消費(fèi)時(shí)間分布、消費(fèi)種類等更細(xì)致的特征。例如頻繁地在低價(jià)位餐廳消費(fèi)可能暗示經(jīng)濟(jì)壓力，圖書館的借閱頻次和借閱種類可能反映學(xué)生的學(xué)術(shù)興趣和勤奮程度，這些細(xì)微的行為模式能夠?yàn)轭A(yù)測(cè)模型提供豐富的特征。

模型構(gòu)建方面，可以采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行學(xué)生貧困等級(jí)的預(yù)測(cè)。例如，支持向量機(jī)（SVM）和隨機(jī)森林等算法可以處理分類問(wèn)題，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是深度學(xué)習(xí)模型，可以捕捉更復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式。這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)學(xué)生的消費(fèi)行為、學(xué)術(shù)表現(xiàn)和日常活動(dòng)等特征，預(yù)測(cè)學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況。之后，學(xué)校可以通過(guò)分析學(xué)生的消費(fèi)等級(jí)和學(xué)習(xí)表現(xiàn)來(lái)識(shí)別可能面臨經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生。如果模型預(yù)測(cè)某學(xué)生屬于低消費(fèi)等級(jí)，并且在學(xué)術(shù)和校園活動(dòng)上表現(xiàn)出消極態(tài)度，這可能是經(jīng)濟(jì)困難的跡象。對(duì)于這些學(xué)生，學(xué)校可提供經(jīng)濟(jì)資助，還可提供心理咨詢和學(xué)業(yè)輔導(dǎo)等支持。此外，大數(shù)據(jù)模型還可以用于評(píng)估資助效果。通過(guò)分析資助后學(xué)生的消費(fèi)行為、學(xué)術(shù)表現(xiàn)和心理狀態(tài)的變化，學(xué)校可以調(diào)整和優(yōu)化資助計(jì)劃，確保資源的有效利用。

4. 畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)

畢業(yè)生數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜且多樣，包括學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)記錄，成績(jī)、課程選擇、專業(yè)方向等;學(xué)生的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括社交網(wǎng)絡(luò)上的活動(dòng)、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的使用情況等;學(xué)生參與的校園活動(dòng)，社團(tuán)參與、志愿活動(dòng)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等;招聘活動(dòng)信息，包括校園招聘會(huì)的參與情況、企業(yè)招聘需求等;學(xué)生的個(gè)人背景信息，家庭基本信息、地理位置、文化背景等。

其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如學(xué)生的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)成績(jī)和圖書借閱記錄，可通過(guò)學(xué)校的管理系統(tǒng)直接獲取;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如學(xué)生的消費(fèi)情況、個(gè)人評(píng)價(jià)，則需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或ETL工具從在線平臺(tái)中提取。高校可以采用云存儲(chǔ)，如Hadoop和Spark處理數(shù)據(jù)，去除重復(fù)、錯(cuò)誤或不完整的記錄，將來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集，轉(zhuǎn)化為適合分析和挖掘的格式。

在上述基礎(chǔ)上，通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)和活動(dòng)記錄，預(yù)測(cè)其可能的職業(yè)興趣和職業(yè)適應(yīng)性。通過(guò)對(duì)歷年畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的分析，可發(fā)現(xiàn)就業(yè)市場(chǎng)的趨勢(shì)，如哪些行業(yè)更受歡迎、薪酬水平等，從而為在校學(xué)生提供更精準(zhǔn)的職業(yè)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)還能幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地了解學(xué)生的個(gè)人情況，包括學(xué)術(shù)背景、技能特長(zhǎng)和職業(yè)興趣，從而使企業(yè)能夠更有效地匹配合適的候選人。通過(guò)這種方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅提升了畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)的效率，還增強(qiáng)了就業(yè)匹配的準(zhǔn)確性。

三、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)下的各大高校中，從教育管理層面來(lái)看大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)較為普遍，核心目的在于滿足學(xué)生的日常需求，提高管理效率與水平。為此，高校需基于大數(shù)據(jù)對(duì)高校大學(xué)生教育管理的作用，從校園、決策、模型服務(wù)等角度出發(fā)，將更多的前沿?cái)?shù)據(jù)技術(shù)歸入其中，確保學(xué)生可在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，獲得匹配自身個(gè)性化發(fā)展需求的更多機(jī)遇。未來(lái)，伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)完善，針對(duì)學(xué)生的教育管理工作也必然將獲得新的突破，相應(yīng)服務(wù)體系將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化，為學(xué)生能夠在大學(xué)生活中健康學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

作者簡(jiǎn)介：李政（1988—），男，碩士，三亞學(xué)院助教，研究方向?yàn)閷W(xué)生日常教育管理、宿舍日常管理。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭宇亮，范子哲. 大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試現(xiàn)狀及發(fā)展模式探索[J]. 新體育，2022（24）：99-101.

[2] 柴夢(mèng)竹. 大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育挑戰(zhàn)路徑構(gòu)建研究[C]//重慶市鼎耘文化傳播有限公司. 2022新時(shí)代高等教育發(fā)展論壇論文集. 廣州：廣州工程技術(shù)職業(yè)學(xué)院，2022：2.

[3] 張燕. 基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生全生命周期思想政治教育研究[J]. 當(dāng)代教研論叢，2022，8（12）：103-108.

[4] 蔡君，胡晨駿，康彬. “大數(shù)據(jù)分析”課程的教學(xué)改革與探索——以南京中醫(yī)藥大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生“大數(shù)據(jù)分析”課程教學(xué)為例[J]. 輕工科技，2022，38（06）：149-152.

[6] 劉世昱，張銘宸. 大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生意識(shí)形態(tài)安全教育存在的問(wèn)題及對(duì)策[J]. 沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，24（05）：526-530.

[7] 李曉雪. 大數(shù)據(jù)背景下當(dāng)代大學(xué)生思想政治教育的困境與出路[J]. 西部素質(zhì)教育，2022，8（19）：31-34.

[8] 高永勝，宗凡，胡燕玲，等. 基于大數(shù)據(jù)融合的高校學(xué)生教育管理優(yōu)化辦法——以西北工業(yè)大學(xué)為例[J]. 大學(xué)教育，2022（10）：281-283+292.

[9] 位彥磊. 大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革對(duì)策分析[J]. 中國(guó)管理信息化，2021，24（24）：238-239.

[10] 杜樂(lè). 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息資源融入大學(xué)生思想政治教育的實(shí)踐探索[J]. 數(shù)據(jù)，2021（12）：101-102.

[11] 姜一凡. 大數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)化思想政治教育工作中的重要作用探析——評(píng)《大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生思想政治教育工作的優(yōu)化研究》[J]. 熱帶作物學(xué)報(bào)，2021，42（11）：3394.

（薦稿人：朱丹，杭州師范大學(xué)錢江學(xué)院教授）

（責(zé)任編輯：楊毅恒）