數字經濟時代企業數智財務建設體系研究

劉洋 馬子欽 楊婷羽 崔永梅 應文池

【摘 要】 數字經濟時代的到來為企業發展賦予新的動能，同時也對企業財務管理工作提出新的要求。在新形勢下，傳統財務管理模式受到極大挑戰，難以有效支撐企業探索價值創造的新方向，亟需借助“ABCD”等新興技術實現財務數智化轉型。為解決當前研究未明晰數智財務是什么、為什么、怎么做的問題，文章系統性定義了數智財務的基本概念，剖析了數智財務的建設動機，識別了數智財務的建設要素，進而搭建了包含戰略體系、組織體系、平臺建設和價值創造效果四個要素的數智財務建設體系。文章以全景視角拓展了數智財務的研究和應用范圍，為面向新時代的企業財務轉型提出了一個創新性的框架體系，以期為企業通過財務數智化轉型賦能深度價值創造提供借鑒和啟示。

【關鍵詞】 數智財務； 價值創造； 數字經濟； 智能分析； 財務管理

【中圖分類號】 F230? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2024）14-0035-07

一、引言

黨的二十大報告指出要加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合。“十四五”規劃提出數字經濟的發展目標，即預計在2025年數字經濟邁向全面擴展期，此階段體現出數字化創新引領發展能力大幅提升、智能化水平明顯增強的特點；長遠來看，2035年數字經濟邁向繁榮成熟期，預示著數字經濟的影響力將更加深遠，成為中國經濟增長的重要動力源。數字經濟已經成為建設中國式現代化的重要組成部分，成為中國經濟增長的新動能[ 1 ]。可見，數字技術的應用創新對構建新發展格局、推動企業高質量發展具有重要意義。

在數字經濟的時代背景下，企業財務工作向數字化與智能化方向轉型勢在必行。2022年，國務院發布了《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》，強調著力推動財務管理理念、機制、組織、功能手段四大變革。值得關注的是，“數智財務”便是一種全新的財務管理變革模式。2021年，財政部印發《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》，指出會計職能正由傳統的算賬、記賬、核賬、報賬向價值管理等持續轉型，需要以數字化技術為支撐，以數字化轉型為抓手，實現會計職能的對內、對外拓展升級。因此，數智財務的出現既是企業實現高質量發展的必然要求，又得益于新興技術迅速發展所帶來的機遇。一方面，在不確定性日益增加的外部環境下，新興數字技術的應用加快了企業的管理模式創新及迭代速度，也進一步凸顯出傳統財務管理模式難以滿足企業的價值創造新要求，而數智財務則以其獨特的優勢，提供了全新的視角和手段。另一方面，人工智能（Artificial Intelligence）、區塊鏈（Blockchain）、云計算（Cloud Computing）、大數據分析（Big Data Analysis），即“ABCD”技術的蓬勃發展，持續推動新興數字技術與財務管理應用領域的全面融合，尤其是在有效挖掘高價值信息和實現深度價值創造等方面，不斷展現出巨大的潛力和價值，為財務管理工作向“數智化”轉型、促進財務管理智能決策提供了底層技術支撐。

財務管理工作向數智化方向轉型的發展趨勢不言而喻，亟需建設企業數智財務體系。如何準確定義數智財務、如何構建數智財務體系、數智財務應該創造何種價值，這三者對數智財務體系建設至關重要，需要統籌考慮，然而在現有文獻中尚缺乏完善的研究。本文以系統化的視角定義數智財務的概念內涵（是什么），分析數智財務的建設動機（為什么），進而搭建數智財務建設體系（怎么做），并進一步闡述數智財務體系能夠帶來的價值創造效果（怎么樣），以期拓展數智財務的研究范圍和應用場景，為數字經濟時代的財務管理轉型方向與體系提供新的見解，為企業通過財務數智化轉型進一步賦能價值創造提供啟示與借鑒。

二、數智財務的概念

（一）財務管理轉型的歷史邏輯

縱觀企業財務管理轉型的歷史演進過程，電算化、信息化和數字化構成了財務轉型的前三個階段，目前正朝著以財務數智化為標志的第四階段邁進。第一，電算化階段是以計算機輔助賬務處理為特征的階段。電算化對傳統的人工賬務處理方式進行了有效的補充和替代，不僅降低了財務人員的工作壓力，而且減少了錯誤和遺漏的風險，為企業財務管理提供了有效的技術支持。第二，信息化階段是以流程優化為特征的階段。信息化通過系統集成實現了信息資源的有效管理和利用，幫助企業更準確、更快速地獲取和分析財務數據。第三，數字化階段是以數據驅動為特征的階段。數字化實現了從依賴人工處理和解讀轉向基于數據的決策，使財務工作在更大程度上實現了自動化管控。當前，財務管理轉型正朝著以價值創造為特征的數智財務方向前進，尤其是“ABCD”技術的蓬勃發展和綜合運用，推動企業從收集數據、處理數據，到充分挖掘，再到智能分析，最終利用數據創造價值。數智財務不僅將數據作為衡量、管理和決策的工具，而且著力于深度挖掘數據背后的價值，利用大數據技術進行預測性、預警性分析，提高財務決策效率和準確性，從而對企業價值創造產生愈發強大的賦能效果。

（二）數智財務的內涵、基礎與手段

為深化對數智財務的理解，數智財務的概念界定需要從內涵、基礎與手段三個方面展開。首先，數智財務的內涵體現在財務管理工作全生命周期的數字化與智能化。數智財務通過人與機器設備特別是數字技術（信息系統）的交互協作，產生人機協同的深度價值創造。在數智財務管理下，財務數據的自動收集、信息共享和主題分析將得以實現。此外，依托基于大數據分析甚至人工智能的分析模型以及算力網的高速運算能力，數智財務能夠對財務運營信息進行實時監控與深度分析，促進業財融合的全面實施，為企業提供智能預測、告警與決策支持，推動企業技術應用創新，同時強化企業財務風險管理。其次，數智財務的基礎依賴于數據資產。在當今的數字經濟時代，數據作為除勞動、資本、土地和企業家才能之外的第五大生產要素被納入生產函數，進一步為新時代經濟增長理論中規模報酬遞增的假設提供了發展空間，拓展了傳統經濟增長理論的邊界。數智財務依賴于生產、運營、管理、決策等各個環節中產生的數據資產，既包括財務數據也包括非財務數據。最后，數智財務賦能企業價值創造的重要手段是大數據智能分析決策平臺。企業價值的核心在于滿足客戶需求，大數據智能分析決策平臺能夠有效保障產品生產流程、業務運營流程、財務分析與戰略決策流程的高效協同，進而打通并提升整條價值鏈的各個環節，促使企業實現最大化的價值創造。

總的來說，隨著數字經濟時代的到來，數智財務不僅能為企業帶來高效和精準的決策，而且能夠幫助企業在市場競爭中取得信息優勢。在未來新技術不斷發展和融入的背景下，數智財務將推動財務管理走向新的高度。因此，數智財務賦能企業價值創造愈發受到學術界和實務界的共同關注。現有文獻對數智財務的研究僅處于起步階段，多數學者從概念、內涵與特征等維度展開初步探討，形成了一定的企業財務數字化轉型理論框架和建設思路[ 2 ]，但如何系統性建設企業數智財務體系還需要進一步探討。

三、數智財務的建設動機

動機是一切行動的指引，只有明晰數智財務的建設動機，才能為數智財務體系的順利建設與有效運作提供明確的方向和目標，使其在企業價值創造活動中發揮重要作用。具體而言，建設數智財務至少包括賦能企業深度價值創造、促進業財融合全面推進、推動企業技術應用創新與加強企業財務風險管理四類動機。

（一）賦能企業深度價值創造

賦能企業價值創造是建設數智財務的首要動機。它將財務工作重心從傳統的成本控制和利潤最大化轉向提升企業的全方位價值。在這個過程中，價值的創造不僅僅是企業經濟效益的提升，更包含了企業對利益相關方的貢獻和社會責任的實現。企業通過數字技術應用實現資源整合，以此推動競爭戰略的實現，從而創造出更大的價值[ 3 ]。作為數字技術在財務中的深度應用，首先，數智財務通過對各個業務環節產生的數據進行實時收集和分析，打破了信息孤島，大大降低了信息不對稱性，不僅能夠將信息實時傳遞至財務部門進行智能分析，為企業決策提供了準確的信息支持，而且使得企業能夠及時發現問題并進行調整，避免了由于信息滯后帶來的決策誤差。其次，數智財務充分發揮“利用信息創造價值”的功效，深度挖掘數據中潛在的價值，促進企業的戰略決策由要素驅動轉變為數據驅動。例如，通過對歷史銷售數據的深度分析，數智財務可以發現哪些產品或服務受到消費者的喜愛，哪部分市場有待開發，從而為企業的新產品研發和市場推廣布局提供有價值的指導。最后，數智財務將“投入—產出—企業—產業—社會”五個維度緊密結合，在復雜多變的內外部環境中，借助數據分析工具，幫助企業把握市場信息、抓住市場機會、開展產業鏈布局、履行社會責任，為企業價值創造賦予強勁動能。例如，通過對全球供應鏈數據的實時分析，企業可以精準地預測世界各地原材料價格的變動，避免由于價格波動帶來的風險，同時也可以在供應鏈中尋找新的商業機會，從而實現價值的最大化。

（二）促進業財融合全面推進

促進業務工作與財務工作的融合是建設數智財務的重要動機。在傳統的企業財務管理中，業務部門與財務部門往往是分離的，數據統計口徑存在差異，致使信息流動不暢、無法互聯互通，這在一定程度上限制了企業的可持續發展[ 4 ]。業財融合的理念鼓勵企業財務人員要向業務環節深入，同時業務人員也需要了解和利用財務信息，因此財務與業務數據的相互對應、非增值成本的精準識別、資源配置的有效優化是業財融合的推進要點，也是難點所在。數智財務的建設與實施為業財融合過程中的問題提供了解決手段，也為全面推進業財融合提供了前所未有的可能性。借助數字化和智能化的技術，企業不僅能成功地將業務與財務的信息全面、深度融合[ 5 ]，而且在數智財務的助力下，財務人員能夠運用全面且易得的信息資源和高效的信息溝通渠道，進行前瞻性的事前介入、實時的事中控制和完善的事后評價，為業務決策提供準確可靠的支持。

（三）推動企業技術應用創新

推動企業技術應用創新是建設數智財務的長期和深層動機。黨的二十大報告強調要“增強企業自主創新能力”“加快實現高水平科技自立自強”[ 6 ]，然而目前我國企業在許多關鍵核心領域依然被“卡脖子”，面對日益復雜的市場環境，企業在新形勢下創新難度增加，新競爭優勢尚未完全形成。企業技術創新失敗的原因很大程度上在于市場商業化的失敗，技術創新與市場盈利之間的差距被形象地稱為“死亡之谷”[ 7 ]。值得一提的是，在數字經濟時代背景下，數智財務的建設為企業實現技術創新提供了高價值應用場景。例如，在需求分析方面，數智財務通過大數據分析銷售收入情況，加深對供應鏈下游客戶消費偏好的了解，從而直接為客戶提供更深入參與產品研發決策的機會，扭轉了新產品只能在上市后等待客戶選擇的被動局面，保障企業技術創新能夠順利進行市場轉化。此外，管理創新是技術創新的內在保障，數智財務通過數據挖掘和推動全過程數智化管理，進一步創新了數字經濟背景下的企業商業模式，最終為企業技術應用創新保駕護航。

（四）加強企業財務風險管理

加強企業財務風險管理是建設數智財務的必要動機。在當前以易變性（Volatility）、不確定性（Uncertainty）、復雜性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）為顯著特征的“VUCA”時代，企業面臨的財務風險層出不窮，涵蓋市場波動、經濟周期變化、政策調整等多個方面。這些風險不僅對企業的財務狀況和市場表現產生直接的沖擊，而且可間接影響其生產經營和長期發展戰略。因此，企業對財務風險管理的需求日益迫切。在此背景下，數智財務能夠以其獨特的優勢滿足這一需求。一方面，數智財務通過采用前沿的數據分析技術和風險評估模型，能夠對財務風險進行精準識別、全面評估和科學管理，從而有效防范并減輕潛在的財務損失[ 7 ]。另一方面，數智財務通過對內部和外部風險因素的深度分析及研判，能夠為企業提供預警機制和決策支持，幫助企業在面臨風險挑戰時做出相對正確的決策。同時，數智財務對財務風險管理的助力，也可以從根本上提升企業的經營穩健性和戰略前瞻性。在生產經營方面，借助數智財務，企業可以更好地識別和規避潛在的財務風險，有效防止由此帶來的運營波動；在戰略規劃方面，企業可以更準確地評估各種決策可能帶來的風險，從而在決策過程中更加注重風險控制，使戰略規劃更具預見性和可持續性。因此，加強企業財務風險管理構成了建設數智財務的重要動機。

綜上所述，數智財務是企業邁向新時代的必然選擇。數智財務的建設動機不僅在于賦能企業深度價值創造、促進業財融合全面推進，而且助力企業實現技術應用創新，加強企業財務風險管理。然而，達到這些目標仍然受到多方因素的制約，不但需要理解數智化相關技術，還需要將這些新興技術有效應用于財務管理領域。因此，識別各類要素并進一步建設數智財務體系對實現上述目標至關重要。

四、數智財務的建設體系

建設數智財務體系必須堅持“自上而下的戰略意識、自下而上的實施布局”的原則，夯實數智財務的運行基礎。因此，本文從戰略體系、組織體系、平臺建設和價值創造效果四個要素出發，對數智財務的建設體系展開探討。

（一）戰略層保障

戰略決策層作為決定企業長期發展導向的中樞，對數智財務的目標設定與整體建設具有極其重要的推動作用，需要以發展的眼光看待數智財務體系。首先，戰略決策層需要對傳統財務管理理念進行深度反思，積極創新管理理念，并充分發揮企業家精神，將數智財務融入企業戰略的核心部分，并為其提供適當的資金支持。其次，企業戰略決策層應當重視培養企業全體員工的數智化管理意識，使數字化和智能化的管理理念滲透到企業愿景、文化、價值觀中，為數智財務的建設打下堅實的思想基礎。再次，企業需要從戰略決策層開始，自上而下地貫徹數智財務意識，使企業員工理解建設企業數智財務并非僅僅是企業高層管理者的任務，而是企業每一位員工的共同責任。每位員工在享受數智財務建設帶來的全天候服務和全方位業務支持的同時，更應當承擔起主動踐行數智財務和業財融合的實踐責任。同時，企業還應加強員工關于數智財務相關能力的系統性教育培訓，促使其自覺主動地參與數智財務體系生產運營環節的數據收集、系統使用和需求反饋。最后，企業戰略決策層必須對數智財務的風險控制戰略給予足夠的重視，確保企業在進行財務數智化轉型的過程中，能夠將風險控制在可接受的范圍之內，以確保企業的正常經營[ 7 ]。由此，通過戰略決策層在理念貫徹、員工培養、資金支持等方面的保障，企業能夠自上而下地推行數智財務建設體系。

（二）管理層組織

數智財務建設體系將會拓寬企業財務管理工作的組織職能邊界，特別是在集團型企業中，數智財務可以將財務共享服務中心（FSSC）納入其建設體系內，將以往分散于各個分公司、子公司的重復性、標準化工作集中統一管理，利用先進的數智化技術手段降低運營成本、提升管理效率，同時加強總部的管控力度和信息掌握能力。例如，數智財務體系使財務管理人員能夠在基層項目團隊業務開展之初便充分了解相關信息，預測投資成本、融資規模、現金流、回收期、收益率等，從而更好地發揮管理決策職能。在流程體系優化方面，企業的數智財務體系不僅關注事前的預測規劃、事后的評價監督，而且更加重視事中的執行控制。傳統的財務管理模式在對事中執行環節的追蹤控制方面普遍薄弱，而數智財務倡導的全流程一體化理念恰恰彌補了這一不足。數智財務體系將數據流、信息流、資金流作為基礎，連接起企業供應、生產、經營、銷售環節的全過程管理，海量數據隨著業務的發生實時生成，從數據產生源頭便開始進行有效控制，并在整個流轉運營的全過程對其進行動態監管，這種方式徹底重塑了財務管理的全生命周期流程管理體系，使端到端的財務管理實現了全面的數字化和智能化。以采購業務為例，傳統的財務管理往往在采購決策完成后才開始介入，這種模式無法對采購過程進行全程跟蹤和實時控制。而數智財務體系下，財務人員可以在采購決策初期就介入，通過數據分析對供應商信用、交易價格、交付時間等多方面進行評估，并提供精準的采購預算，實現采購決策的優化。在采購執行階段，數智財務體系對采購進度、采購成本進行實時跟蹤和控制，提供實時報告，為管理層決策提供支持。此外，數智財務體系在采購完成后，通過大數據和人工智能技術對采購效果進行深度分析和評價，為未來的采購決策提供經驗借鑒。

（三）執行層平臺

建設基于大數據的智能分析決策平臺是數智財務體系促進企業價值創造的技術手段。技術應用平臺是服務于需求的，因此，企業需要對數智財務運行基礎進行科學梳理，準確甄別各類業務活動，通過建立分層級、一體化、全面性、創新式的數智財務主題分析指標體系，由此進行數智財務執行層的技術平臺建設，為企業價值型財務分析、智慧型智能預測與決策可持續改進賦能。

許多企業經過財務管理的電算化、信息化歷史階段，已經具備了較為成熟的生產類管理系統、財務類管理系統、經營類管理系統以及其他相關系統。其中，大型企業主要通過自建模式，而中小型企業大多采用SaaS（Software as a Service）模式。這些信息系統已經能夠為企業提供大量數據支持，并且具備了一定程度的經營分析能力。然而，若要達到數智財務的要求，還需要進一步規范數據的采集、加工、傳輸與存儲，并建立起“數據對位化、數據主題化、主題場景化和場景中心化”的四層級應用架構（如圖1所示），使數智財務體系具備實現條件。

第一層級是數據對位化。此步驟的核心在于捋清業務部門在各自流程中產生的業務數據與財務數據之間的連接和對應關系。舉例來說，業務部門可能需要理解如何將零配件的采購與材料成本聯系起來，如何將外包員工的薪酬與人工成本關聯，以及如何將產品的售價與銷售收入對應。這樣的對位匹配要求，不僅有助于企業在內部財務報告中準確反映各項業務活動的成本與收益，而且為企業提供了深入了解并優化業務流程的可能。第二層級是數據主題化。在實現業務數據與財務數據對位基礎上，智能分析決策平臺需要識別分析主題并將其模塊化，例如成本分析、運營分析、成長性分析和風險分析等。在這一階段，數據被劃分為不同的主題模塊，每個模塊具有特定的數據集和分析方法，使數據能夠在各個主題中充分發揮作用，為決策提供有針對性的參考信息。第三層級是主題場景化。智能分析決策平臺進一步根據企業開展的不同業務類型，將分析主題映射到具體業務場景才能產生和體現價值。例如，成熟期的業務更加重視成本分析，導入期的業務關注成長性分析，高投資的業務則更重視風險分析。通過場景化處理，不同的業務場景就能夠得到最適合它們的數據和分析工具，使得數據更具有實際意義和應用價值。第四層級是場景中心化。在此階段，基于企業內部職能分工，將不同場景的數智財務場景應用于企業職能分工并對應起來，實現職責歸屬落地。例如，依據責任會計的原則，可以根據分散的業務活動類型的相似特征，將以完成產量為主而不負責產品銷售的業務歸入成本中心分析體系，將可以同時控制生產和銷售的業務歸入利潤中心分析體系。此外，大型企業集團還需要在子公司或分公司基礎上按照一定邏輯關系匯總，進行數智財務智能分析決策平臺的企業整體價值分析。由此可見，作為數智財務體系重要組成部分的智能分析決策平臺需要覆蓋業財融合的端到端全流程，進行運營支撐和決策支持。

（四）價值創造效果

數智財務體系賦能企業價值創造的效果主要體現在提高財務治理能力、優化企業資源配置、促進風險防范化解與保障內部外部監管四個方面（如圖2所示）。

一是數智財務體系提高了財務治理能力。傳統財務管理通常偏重于數值統計與分析，而數智財務則拓展了這個視野，使運營管理與企業治理更加精細化，并促進了業務與財務的深度融合。數智財務以數據資產為基礎，能夠實現數據信息的準確收集與運用，從而有效克服傳統財務治理模式的諸多局限。更重要的是，數智財務不僅注重事后的分析與決策，更強調事前預測與計劃、事中控制與支持，并對影響企業價值創造的財務因素指標和非財務因素指標進行綜合考慮，構建起一套全面的財務管理思想。其中，財務因素指標涵蓋了企業資金運動全過程，從融資、投資、生產、經營、分利等環節進行財務管理；非財務因素指標涵蓋外部和內部兩方面，分析外部的市場格局、同業公司、行業價值鏈等數據信息和內部的產品需求、研究開發、市場轉化等數據。同時，數智財務有利于為企業培養和吸引大量具備高級財務治理能力的復合型人才[ 8 ]，為企業治理提供了強大的人力保障。由此，數智財務能夠有效賦能財務治理能力提升。

二是數智財務體系優化了企業資源配置。在復雜且多變的經濟環境中，企業需要精確掌握成本、運營、成長性等多方面的信息，以便合理配置資源并提高運營效率。數智財務恰好可以滿足這一需求，它運用先進的大數據主題分析技術，將瑣碎的信息整合起來，實現對企業資源的深度優化配置。數智財務使企業能夠做出更為科學和合理的資源配置決策，從而有效提升企業運營效率。這種優化配置不僅基于現有的業務狀況，而且考慮了未來的發展趨勢和可能出現的風險，為企業做出科學合理的決策提供了依據。具體來說：數智財務體系通過多角度的成本分析，幫助企業分析成本變動的原因、內在規律和影響因素，有助于進行成本控制，也為企業預算管理提供重要依據；通過運營分析，為各項業務活動開展專題分析，發揮財務管理工作對業務決策提供詳實的數據支持作用，有助于項目順利落地；通過成長性分析，觀察業務在未來的發展前景，不僅基于歷史數據，而且包括對市場動態和行業趨勢的預測，使企業在資源配置時能更為精準地把握業務發展的大方向，為企業制定未來對各類業務的投融資決策提供依據。由此，數智財務體系能夠促進資源流向最優化的配置方向。

三是數智財務體系促進了風險防范化解。在不確定性日益增加的市場環境下，企業可持續發展需要更加關注風險防范與化解。在傳統的財務管理中，風險防范和解決通常僅限于事后處理，而在數智財務的管理模式下，可以利用數據預測未來可能出現的風險，并采取相應措施進行防范，大大提高了企業的風險管理能力。一方面，數智財務體系中融入預警和告警功能，有利于提高企業的風險預控能力。另一方面，數智財務體系及其智能分析決策平臺能夠搭建風險事件數據庫，設置風險監測指標，發揮風險識別和分析功能。例如，面向企業端到端全流程對現實財務指標進行比照，對超出閾值的業務流程關鍵風險點進行預警和告警，設計閉環的動態反饋與調整機制，為財務與業務部門防范化解風險提供控制手段與經驗積累，并實時向管理者提供最新風險動態和防范手段建議。

四是數智財務體系保障了內部外部監管。數智財務以更為直觀的多維透視分析報表，實現對內部審計和外部審計的多維度分析與展示支持，能夠幫助監管者更快速、準確地獲取更有價值的財務信息。在內部審計方面，相比人工處理容易由于注意力原因導致差錯，運用數智技術能夠降低財務數據處理方面的出錯概率，既提升了審計的準確性，又減輕了審計人員的工作壓力，能夠讓審計人員聚焦更為重要且更為增值的任務。同時，通過智能預警和告警系統，數智財務可以及時捕捉到可能出現的財務風險，幫助企業盡早制定相應的防范措施，促進內部人員增強風險管理意識。在外部審計方面，智能分析決策平臺對審計師的幫助體現在實時、動態地發現異常關系和異常數據。在大數據和AI技術的助力下，審計師可以更快、更準確地找到可能存在問題的數據，這無疑大大增強了外部監管能力，使得外部審計工作更加有針對性，為企業的運營和決策提供有力支持。

綜上所述，戰略體系、組織體系、平臺建設和價值創造效果四個要素組成了數智財務的建設體系。

五、結語

數字經濟的時代背景和數字技術的廣泛應用，給傳統財務管理模式帶來了極大的挑戰，迫使企業必須進行財務轉型以應對挑戰并進一步探索價值創造的新方向。在此背景下，數智財務的理念和實踐模式顯得尤為重要，它為企業財務管理轉型帶來新的戰略思維、視角和工具，進而促進企業價值創造。然而，當前研究大多單維地關注人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等新興技術應用本身，對如何推動新興技術與財務管理的深度融合則鮮有涉及[ 9 ]，關于數智財務助力企業價值創造的動機、要素和建設體系的研究還有待進一步完善。

因此，本文首先對數智財務進行了概念界定，包括數智化作為內涵、數據資產作為基礎與智能分析決策平臺作為手段三個方面，為后續的分析提供了清晰的理論基礎。其次，本文從賦能價值創造、促進業財融合、助力技術創新與加強財務風險管理的角度分析了數智財務的四類動機。最后，本文從戰略層、管理層、執行層和價值效果出發，對建設數智財務體系的四種要素進行了全面識別，在此基礎上對每個要素如何具體構成建設體系展開了探討。

本文基于數智財務的概念、建設動機、建設體系組成的全景視角，不僅拓展了數智財務的研究范圍，而且面向數字經濟時代的財務管理轉型提出一個創新性的框架體系，為企業在數字經濟背景下更好地理解和運用數智財務提供了理論與實踐指引，也為企業通過財務管理的數智化轉型實現深度價值創造提供了借鑒和啟示。數智財務建設的研究方興未艾，未來還可以通過案例分析、大樣本實證檢驗等研究方法，進一步驗證數智化技術和財務管理工作的融合程度與數智財務建設成效之間的相關性，為數智財務這一研究領域提供更多的經驗證據。●

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