糖脂代謝紊亂與內臟脂肪面積的相關性

包思凘 潘燕飛 歐陽子瑤 李高鵬 潘曉 羅娓 黃惠橋

Relationship between disturbance of glycolipid metabolism and visceral fat area

BAO Sisi，PAN Yanfei，OUYANG Ziyao，LI Gaopeng，PAN Xiao，LUO Wei，HUANG HuiqiaoThe Second Affiliated Hospital of Guangxi Medical University，Guangxi 530007 ChinaCorresponding Author HUANG Huiqiao，E-mail：820325832@qq.com

Keywords visceral fat area;glycolipid metabolism;influencing factors;predictive index;nursing

摘要 目的：探討內臟脂肪面積與糖脂代謝紊亂的相關性。方法：選擇2021年7月—2022年7月在我院體檢中心的體檢人員共803人為研究對象，按各組入組標準分為正常組、高血糖組、高血脂組、高血糖合并高血脂組，收集受試者一般資料，采用人體成分分析儀測量內臟脂肪面積、體脂率等，并進行血液相關生化指標檢測，包括血糖、糖化血紅蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇。結果：正常組201人，內臟脂肪面積57.70（46.15，68.95）cm 2;高血糖組201人，內臟脂肪面積67.80（54.40，84.55）cm 2;高血脂組201人，內臟脂肪面積97.4（78.85，118.20）cm 2;高血糖和并高血脂組200人，內臟脂肪面積100.60（83.58，121.20）cm 2，組間比較差異有統計學意義（P＜0.01）。內臟脂肪面積與糖脂代謝紊亂呈正相關，內臟脂肪面積與糖脂代謝紊亂相關系數為0.380，P<0.01（其中4組的OR值分別是1.033，1.063，1.089，P均＜0.01）。體脂百分比、體質指數、低密度脂蛋白膽固醇、年齡、性別、總膽固醇、空腹血糖、餐后血糖為內臟脂肪面積的影響因素（P<0.01）。結論：內臟脂肪面積相較于體脂率更能說明糖脂代謝紊亂，內臟脂肪面積可作為糖脂代謝紊亂的預測指標。

關鍵詞 內臟脂肪面積;糖脂代謝;影響因素;預測指標;護理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.12.016

目前，我國糖脂代謝紊亂相關疾病的人數急速增長且趨于年輕化［1］，是影響青年人群健康的危險因素，同時也加大了老齡化社會的健康問題。糖脂代謝紊亂是眾多疾病的病理基礎，脂肪堆積是其主要體征，早期的體征篩選與糾正能夠有效地降低疾病進展的進程［2-3］。體質指數是評估個體整體肥胖的主要評價指標，存在著個體脂肪分布不均使得測量無差異等敏感度較低現象。眾多研究表明，內臟脂肪面積是內臟脂肪堆積程度和分布的重要指標，與糖尿病等糖代謝相關疾病以及高血脂等脂代謝相關的疾病密切相關［4］。 隨著內臟脂肪檢測技術的發展及臨床簡便操作性的要求，生物電阻抗分析技術（bioelectrical impedance analysis，BIA）已經在臨床開展廣泛應用，為內臟脂肪面積的高效監測提供了新途徑［5］。本研究利用人體成分分析儀測量受試者內臟脂肪面積及相關指標，旨在探討內臟脂肪面積、體脂率與糖脂代謝紊亂相關疾病的關系，為糖脂代謝紊亂相關疾病提供新的防治預測指標和理論指導。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法選取2021年7月—2022年7月在廣西醫科大學第二附屬醫院健康體檢中心參加體檢的人員共803人為研究對象，其中男438人，女365人，年齡18～86歲，將符合納入、排除標準的受試對象分為正常組、高血糖組、高血脂組和高血糖合并高血脂組。納入標準：1）正常組。無高血糖、高血脂。2）高血糖組。血脂正常；餐后隨機血糖≥11.1 mmol/L（200 mg/dL）或空腹血糖（FBG）（至少禁食8 h）≥7 mmol/L（126 mg/dL）;有糖尿病癥狀（多飲、多食、多尿及不能解釋的體重下降），口服葡萄糖耐量試驗（OGTT）2 h血糖≥11.1 mmol/L;如無糖尿病癥狀，除需要1次FBG＞7 mmol/L和OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L（或任何時候血糖≥11.1 mmol/L）外，還需要1次FBG≥7 mmol/L或OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L。（如果既往有1次血糖增高，本年度體驗血糖也增高，就入組；如果既往沒有血糖增高，本年度體驗血糖增高，就在1個月內復查1次，同樣血糖增高就入組）。3）高血脂組：無血糖異常；血漿三酰甘油＞2.3 mmol/L（200 mg/dL）。4）高血糖合并高血脂組。受試對象必須同時滿足2種疾病的診斷。排除標準：1）患有各種急慢性感染、應激或腫瘤等疾病且正在服用藥物者;2）患有其他各種嚴重急慢性疾病不能參加本研究者;3）明顯腎功能不全［血肌酐≥221 μmol/L（2.5 mg/dL）］及明顯肝功能異常（丙氨酸氨基轉移酶超過正常值上限2倍以上）者;4）拒絕參與本研究者。有以上任一項予以排除。脫落標準：中途退出者及資料不完整者。

1.2 研究方法

1.2.1 內臟脂肪及體脂率的測量及注意事項

1.2.1.1 采用人體成分分析儀進行受試者人體成分分析

1）準確測量病人身高和體重并正確輸入人體成分分析儀。2）受試者可選擇站姿、坐姿或躺姿，測試前受試者維持測試姿勢5 min或30 min待水分平衡后，再進行人體成分分析。在進行測試時，雙臂應適當張開與軀干呈15°左右的夾角，上臂皮膚不要與軀干接觸;雙腳分開與肩同寬，避免雙腿間皮膚接觸;對于過度肥胖者需要用毛巾等絕緣體隔開皮膚接觸。

1.2.1.2 質量控制

1）測量時，手掌涂抹生理鹽水，腳下使用絕緣墊，形成人體閉合回路，提高儀器檢測準確率。2）雙人定人定點測量3次，以保證數據的可靠性。3）避免測試者受干擾因素影響，保持診室安靜，讓測試者保持肢體自然放松，不隨意移動身體，避免因肌肉過度緊張導致的測量誤差。

1.2.2 受試者肘靜脈采血

完成受試者肘靜脈采血后進行血糖、糖化血紅蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇的生化檢測。

1.2.3 收集方法

由課題組成員根據課題實施內容和測量指標進行數據收集，并于2022年8月完成數據的收集與分析。在課題實施前期，對課題組負責資料收集的成員進行統一培訓，包括人體成分分析儀的使用及測量姿勢等的注意事項。使用醫院住院信息管理系統，收集受試者血液的生化檢測目標信息。所收集的信息由組內2名成員同時進行復核，以保證資料的準確性和完整性。

1.3 統計學方法

采用SPSS 23.0軟件進行資料分析。定量資料均進行正態性分布檢驗及方差齊性檢驗，定量資料若服從正態分布或近似正態分布采用均數±標準差（x±s）表示，若為非正態分布或非方差齊性則用中位數和四分位數［M（P25，P75）］表示，多個獨立樣本均數比較用單因素方差分析，組間兩兩比較用最小顯著差異法（LSD），定性資料以頻數或者百分比（%）表示，兩個或者多個獨立樣本率的比較采用χ 2檢驗或者Fisher確切概率法，對于不符合正態分布資料采用秩和檢驗方法。兩變量相關性分析采用Pearson相關分析，一個連續變量與其他多個變量間的線性關系采用Logistics回歸分析，以P<0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 內臟脂肪面積和體脂率的單因素分析

單因素分析結果顯示，正常組內臟脂肪面積為57.70 cm 2，體脂率為（23.67%±5.91%）;高血糖組內臟脂肪面積為67.80 cm 2，體脂率為（26.97%±5.40%）;高血脂組內臟脂肪面積為97.40 cm 2，體脂率為（33.40%±6.45%）;高血糖合并高血脂組內臟脂肪面積為100.60 cm 2，體脂率為（31.62%±6.23%）。不同組間的內臟脂肪面積和體脂率比較差異均有統計學意義（P均＜0.01）。見表1。

2.2 內臟脂肪面積和體脂率對糖脂代謝紊亂的多因素分析

以正常組為參考組，分析內臟脂肪和體脂率在不同糖脂代謝紊亂中的影響。分析結果顯示，在α=0.05水準上，高血糖組、高血脂組、高血糖合并高血脂組中，均是內臟脂肪面積的影響因素，見表2。

2.3 內臟脂肪面積的多重線性回歸分析

經Spearman秩相關檢驗得糖脂代謝紊亂與內臟脂肪面積相關系數為0.380，呈正相關（P<0.01）。使用逐步多重線性回歸，以內臟脂肪面積為因變量，結果顯示體脂率、體重、低密度脂蛋白膽固醇、年齡、性別、總膽固醇、空腹血糖、餐后血糖為影響因素，見表3。

3 討論

3.1 內臟脂肪面積在糖脂代謝紊亂相關疾病中預測價值更高

由糖脂代謝紊亂所導致的一類疾病，包括糖尿病、髙脂血癥、脂肪肝及其相關動脈粥樣硬化性心腦血管疾病統稱為糖脂代謝性?。?］，糖尿病、高脂血癥等也是導致心血管疾病的獨立、高危影響因素。研究表明，在糖尿病、高脂血癥等糖脂代謝紊亂病中肥胖是獨立的危險因素，肥胖不僅是2型糖尿病的常見伴發癥，也與動脈粥樣硬化等心血管疾病關系密切。但以往的研究中常將體質指數和腰圍作為肥胖測量指標，此指標不能說明局部脂肪分布的異質性，且未能區分皮下脂肪與內臟脂肪［7］。有研究表明，內臟脂肪相較于皮下脂肪能分泌更多的脂聯素，參與到炎癥過程中，產生更多的促炎細胞分子，如腫瘤壞死因子-α（tumor necrosis factor-α，TNF-α）、 C反應蛋白（C-reactive protein，CRP）和白細胞介素-6（interleukin-6，IL-6）等［2］。體脂分布相較于體脂總量更能影響到由肥胖和體重增加所導致的糖代謝及心血管疾病的風險增高［8］。在本研究的內臟脂肪面積和體脂率多因素分析中，高血糖組、高血脂組和高血糖合并高血脂組中均是內臟脂肪面積具有顯著性，與糖脂代謝紊亂的關聯性更強（P＜0.01），OR值分別是1.033，1.063，1.089，這與Goossens［9］的研究結果一致。研究結果提示內臟脂肪面積可作為糖脂代謝紊亂病的預測指標，準確測量內臟脂肪面積并對內臟脂肪的積累進行積極干預，有助于糖脂代謝紊亂相關疾病的防治。

3.2 抑制多因素促進內臟脂肪積累，減緩代謝相關性疾病的進展

內臟脂肪是分布在腹部器官周圍的脂肪組織，內臟脂肪的積累與分布更能影響到相關疾病的關鍵表型［10］。研究發現，內臟脂肪的積累是代謝風險的決定因素之一［11-12］，內臟脂肪的積累也被認為是一種慢性炎癥狀態［13］，脂肪作為一種分泌器官，當脂肪的積累和分布在正常狀態，可維持體內脂質正常代謝。當內臟脂肪積累和分布出現異常，將通過分泌各種細胞因子造成炎癥損傷血管，推動動脈粥樣硬化斑塊的形成，促進炎性細胞進入腎微血管而導致糖尿病腎?。╠iabetic kidney disease，DKD）［14］，這些細胞因子包括循環因子（IL-6、TNF-α）、炎性細胞因子［IL-1β、核因子κB（NF-κB）］、單核細胞趨化蛋白1 （MCP-1）、血管內皮生長因子（vascular endothelial growth factor，VEGF）及黏附分子［血管細胞黏附分子-1（VCAM-1）、細胞間黏附分子-1（ICAM-1）］。此外，研究還發現，內臟脂肪中的大脂肪分子具有胰島素抵抗、高脂分解和胰島素抗脂解作用［15］，因此，內臟脂肪面積大、積累多的人具有更高的糖尿病風險，減少內臟脂肪的積累對于防治糖尿病及相關并發癥、心血管疾病有重大意義。在本研究的多元線性回歸分析中，結果顯示體脂百分比、體重、低密度脂蛋白膽固醇、年齡、性別、總膽固醇、空腹血糖、餐后血糖進入回歸方程，提示血糖、血脂、年齡、性別等是影響內臟脂肪面積的因素。此外，還有研究發現，內臟脂肪的分布還存在種族差異，相較于歐洲人和非洲人，亞洲人更容易發生內臟脂肪堆積［16］。

4 小結

綜上所述，內臟脂肪的積累與分布關系到糖脂代謝紊亂相關疾病的關鍵表型，相比較于體脂率更能說明糖脂代謝紊亂相關疾病的風險。內臟脂肪面積的準確測量可作為糖脂代謝紊亂相關疾病的預測指標，對內臟脂肪面積的積極干預可減少脂肪組織分泌的細胞炎癥因子，改善糖尿病、心血管疾病等的進展。此外，應該構建多醫學中心協同合作，驗證并篩選高危人群，提高個體健康的檢測效率。

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（本文編輯孫玉梅）

基金項目 廣西壯族自治區衛生健康委員會西醫類自籌經費科研課題，編號：Z20201018

作者簡介 包思凘，副主任護師，本科

*通訊作者 黃惠橋，E-mail：820325832@qq.com

引用信息 包思凘，潘燕飛，歐陽子瑤，等.糖脂代謝紊亂與內臟脂肪面積的相關性［J］.循證護理，2024，10（12）：2173-2176.